人脸识别方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质与流程

1.本发明涉及智慧建筑技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质。


背景技术：

2.随着建筑行业信息化加速，越来越多的工地都采用了生物识别技术，采用电脑获取工人信息，采集近照后同步到人脸终端，通过人脸识别技术来管理人员进出施工现场。人脸图像匹配与识别过程就是，提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。
3.发明人研究发现，在将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行比对时，通常是进行一对所有特征模板的匹配，也就是说，在人脸识别的这个过程中，一名待入场的工人的人脸特征需要和数据库中的存储的n个特征模板逐一比较，形成1：n的图像匹配形式。但是，项目规模较大时，数据库中的工人特征模板的数量n也很大。n到万个以上时，需要把一个人的特征值提取出来和上万个人进行一一比对，才能找到最相近的来进行判断是不是这个人。这时就会存在设备性能明显下降、反应变慢，通勤效率会下降等问题，而且n越大，对产品的性能要求越高。因此，整个人脸识别的过程对设备配置要高，内存要大，对整个产品性能影响大，非常消耗资源。
4.因此，如何降低人脸识别过程中的资源消耗，成为本领域亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

5.本发明的目的是提供一种人脸识别方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质，用于解决现有技术中的上述技术问题。
6.一方面，为实现上述目的，本发明提供了一种人脸识别方法。
7.该人脸识别方法包括：读取目标用户携带的电子标签的标签信号，其中，所述电子标签与所述目标用户绑定；获取所述标签信号对应的人脸比对特征；采集所述目标用户的人脸图像；将所述目标用户的人脸图像的特征数据与所述人脸比对特征进行匹配；根据匹配结果确定人脸识别结果。
8.进一步地，所述电子标签为设置于安全帽上的uhf电子标签。
9.进一步地，所述标签信号包括安全帽的标识信息，获取所述标签信号对应的人脸比对特征的步骤包括：解析所述标签信号得到所述安全帽的标识信息；在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征。
10.进一步地，该人脸识别方法还包括：接收用户个人信息，其中，所述用户个人信息包括安全帽的标识信息；采集用户的人脸图像得到多个人脸图像样本；根据所述多个人脸图像样本计算所述人脸比对特征；以及将所述标识信息和所述人脸比对特征存储至所述样本数据库。
11.进一步地，所述用户个人信息还包括人脸比对次数，在解析所述标签信号得到所
述安全帽的标识信息的步骤之后，在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征之前，获取所述标签信号对应的人脸比对特征的步骤还包括：在所述样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对次数；在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征的步骤包括：当所述人脸比对次数满足预设要求时，在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征；所述人脸识别方法还包括：当所述人脸比对次数不满足预设要求时，输出识别超限的提示信息。
12.进一步地，所述人脸识别方法还包括：在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征后，将所述标识信息对应的人脸比对次数减1，其中，所述人脸比对次数的初始值为人脸比对次数阈值。
13.另一方面，为实现上述目的，本发明提供了一种人脸识别装置。
14.该人脸识别装置包括：读取模块，用于读取目标用户携带的电子标签的标签信号，其中，所述电子标签与所述目标用户绑定；获取模块，用于获取所述标签信号对应的人脸比对特征；采集模块，用于采集所述目标用户的人脸图像；匹配模块，用于将所述人脸图像的特征数据与所述比对特征进行匹配；确定模块，用于根据匹配结果确定人脸识别结果。
15.另一方面，为实现上述目的，本发明提供了一种人脸识别系统。
16.该人脸识别系统包括：电子标签、信号读取模组、控制模组和图像采集模组，其中：所述电子标签用于产生标签信号，其中，所述电子标签与所述目标用户绑定；所述信号读取模组用于读取所述标签信号；所述图像采集模组用于采集目标用户的人脸图像；所述控制模组用于获取所述标签信号对应的人脸比对特征，将所述人脸图像的特征数据与所述比对特征进行匹配，并根据匹配结果确定人脸识别结果。
17.另一方面，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
18.另一方面，为实现上述目的，本发明还提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
19.本发明提供的人脸识别方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质，利用与待识别目标用户相绑定的电子标签产生的标签信号来标识待识别目标用户，并且预置基于标签信号的人脸比对特征，从而当识别待识别用户时，读取其携带的电子标签的标签信号，即可根据该标签信号获取到对应的人脸比对特征，相当于在匹配用户的人脸图像的特征数据之前，已经对待匹配的人脸模板进行了选择，而无需与所有的人脸模板进行匹配，从而只需将待识别目标用户的人脸图像的特征数据与获取到的人脸比对特征进行匹配，因而能够减少匹配过程所需的资源消耗，提升匹配效率，提升人脸识别效率。
附图说明
20.通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
21.图1为本发明实施例一提供的人脸识别方法的流程图；
22.图2为本发明实施例二提供的人脸识别装置的框图；
23.图3为本发明实施例三提供的人脸识别系统的框图；
24.图4为本发明实施例三提供的人脸识别系统的工作流程示意图；以及
25.图5为本发明实施例四提供的计算机设备的硬件结构图。
具体实施方式
26.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
27.为了降低人脸识别过程中的资源消耗，本发明提供了一种人脸识别方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质，应用于建筑领域等施工场所内管理施工人员进出施工现场，在人脸识别通过时，可进出施工现场，否则禁止进出。具体地，可在方便用户携带的装备上设置电子标签，能够产生标签信号，该电子标签与用户绑定，可起到标识用户的目的。在施工现场的出入口，设置能够读取电子标签信号的信号读取模组。当目标用户通过出入口时，一方面读取其携带的电子标签的标签信号，通过标签信号获取对应的人脸比对特征，另一方面采集目标用户的人脸图像，并计算该人脸图像的特征数据，然后将此特征数据与人脸比对特征进行匹配，根据匹配结果确定人脸识别结果，根据识别结果确定是否允许目标用户通过出入口。从中可以看出，在本发明中，无需将目标用户的人脸图像的特征数据与所有的人脸比对特征进行比对，而是基于电子标签与目标用户的绑定关系，通过电子标签的标签信号获得目标用户对应的人脸比对特征，减少人脸图像的特征数据的比对模板，从而能够提升比对速度，进而提升人脸识别的反应，提升通勤效率，境地人脸识别的过程对设备配置要求减小资源消耗。
28.关于本发明提供的人脸识别方法、装置、系统、计算机设备和可读存储介质的具体实施例，将在下文中详细描述。
29.实施例一
30.本发明实施例提供了一种人脸识别方法，可应用于将人脸识别结果作为权限判断条件的场景，例如施工场所等。通过该方法，能够降低人脸识别过程中的资源消耗。具体地，图1为本发明实施例一提供的人脸识别方法的流程图，如图1所示，该实施例提供的人脸识别方法包括如下的步骤s101至步骤s105。
31.步骤s101：读取目标用户携带的电子标签的标签信号。
32.其中，电子标签与目标用户绑定。
33.具体地，目标用户携带的电子标签是与目标用户绑定的，也即该电子标签与目标用户是一一对应的。在一种应用场景下，可预先将电子标签分配给目标用户，相应地，电子标签产生的标签信号成为目标用户的特征标识。
34.可选地，将电子标签设置于用户方便携带的装备中，例如在一些常规的办公场景下，可将电子标签设置于工作人员的工卡中，或者，在一些建筑工地上，可将电子标签设置于建筑工人的安全帽上，又或者，在一些高空作业场景下，可将电子标签设置于作业人员的安全带上。
35.无论电子标签设置于什么形式的装备中，当用户穿戴该装备，也即携带了其上设
置的电子标签。从而当一个穿戴上述装备目标用户欲通过设置信号读取模组的进出口时，信号读取模组均会读取到其携带的电子标签的标签信号。
36.步骤s102：获取标签信号对应的人脸比对特征。
37.当人脸识别的数据库中包括较多的人脸模板时，可将标签信号作为键，将人脸模板作为值，以键值对的形式存储人脸比对特征。在通过上述步骤s102得到标签信号后，通过标签信号即可获取到对应的人脸比对特征。标签信号作为用户的标识特征，对应的人脸比对特征也即对应用户的人脸比对特征。
38.步骤s103：采集目标用户的人脸图像。
39.当一个目标用户欲通过设置图像采集模组的进出口时，图像采集模组会采集该目标用户的人脸图像，在采集到以后，可根据预设的人脸特征计算方法计算人脸图像的特征数据，具体可采用现有技术中任意的计算方法，该处不再赘述。
40.步骤s104：将目标用户的人脸图像的特征数据与人脸比对特征进行匹配。
41.在该步骤中，将待识别人脸图像的特征数据仅与获取到的人脸比对特征进行匹配即可，具体可以采用现有技术中任一的匹配方法，该处也不再赘述。
42.可选地，在进行匹配时计算人脸图像的特征数据与人脸比对特征的相似度，当相似度大于或等于相似度阈值时，表明人脸图像的特征数据与人脸比对特征匹配成功，当相似度小于预设的相似度阈值时，表明人脸图像的特征数据与人脸比对特征匹配失败。
43.步骤s105：根据匹配结果确定人脸识别结果。
44.具体地，匹配成功时也即人脸识别通过，此时可确定该目标用户满足权限要求，匹配失败时也即人脸识别不同过，此时可确定该目标用户不满足权限要求。
45.采用该实施例提供的人脸识别方法，利用与待识别目标用户相绑定的电子标签产生的标签信号来标识待识别目标用户，并且预置基于标签信号的人脸比对特征，从而当识别待识别用户时，读取其携带的电子标签的标签信号，即可根据该标签信号获取到对应的人脸比对特征，相当于在匹配用户的人脸图像的特征数据之前，已经对待匹配的人脸模板进行了选择，而无需与所有的人脸模板进行匹配，从而只需将待识别目标用户的人脸图像的特征数据与获取到的人脸比对特征进行匹配，因而能够减少匹配过程所需的资源消耗，提升匹配效率，提升人脸识别效率。
46.可选地，在一种实施例中，电子标签为设置于安全帽上的uhf电子标签。
47.具体而言，可将电子标签设置于安全帽上，可以使用户无感携带，提升用户体验，并且设置于安全帽上，方便信号读取模组读取电子标签产生的标签信号。同时采用uhf电子标签，uhf电子标签属于rfid电子标签的一种，uhf电子标签属于无源电子标签，是被动式超高频无线射频识别应答器。在阅读器的读出范围之外时，电子标签处于无源状态，在阅读器的读出范围之内时，电子标签从阅读器发出的射频能量中提取其工作所需的电源。无源电子标签一般均采用反射调制方式完成电子标签信息向阅读器的传送。工作频率为全频段860-960mhz。该模块功耗低、体积小、rf性能好，适用于安全帽上设置。
48.可选地，在一种实施例中，标签信号包括安全帽的标识信息，获取标签信号对应的人脸比对特征的步骤包括：解析标签信号得到安全帽的标识信息；在样本数据库中查找标识信息对应的人脸比对特征。
49.具体而言，可对安全帽进行编号作为标识信息，在标签信号中封装该标识信息，并
将安全帽的标识信息和佩戴该安全帽的用户的人脸比对特征对应存储在样本数据库中。在人脸识别过程中需要获取标签信号对应的人脸比对特征时，先解析读取到的标签信号中的安全帽的标识信息，然后在样本数据库中进行数据查找，以查找表示信息对应的人脸比对特征。其中，可设置对应用户业务类型、工作时间等标识码作为安全帽的标识信息，例如，对应x业务类型的标识码为标识x，对应y业务类型的标识码为包括标识y，对应上午工作的标识码为标识p，对应下午工作的标识码为标识a，安全帽的顺序码为001、002、003等依次排列。
50.采用该实施例提供的人脸识别方法，基于安全帽的标识信息形成标签信号，在获取人脸比对特征时，从样本数据库中查询标识信息对应的人脸比对特征即可，方便对安全帽的管理，提升人脸比对特征查询速度。
51.可选地，在一种实施例中，人脸识别方法还包括：接收用户个人信息，其中，用户个人信息包括安全帽的标识信息；采集用户的人脸图像得到多个人脸图像样本；根据多个人脸图像样本计算人脸比对特征；以及将标识信息和人脸比对特征存储至样本数据库。
52.具体而言，在将电子标签与用户进行绑定时，当用户选择某一安全帽后，首先进行个人信息的登记，将安全帽的标识信息作为用户个人信息输入至信息登记平台，也即实现了电子标签与用户进行的绑定。此时，同步可采集该用户的人脸图像，具体可基于不同的角度进行图像采集，得到多个人脸图像样本，并对多个人脸图像样本进行计算，得到该用户的人脸比对特征，最后将个人信息中的标识信息和人脸比对特征对应存储在样本数据库中。
53.采用该实施例提供的人脸识别方法，对于用户而言，只需要在选定安全帽后进行个人信息登记即可完成电子标签与用户的绑定，以及人脸比对特征的采集和存储，操作方便，用户体验好。
54.可选地，在一种实施例中，用户个人信息还包括人脸比对次数，在解析标签信号得到安全帽的标识信息的步骤之后，在样本数据库中查找标识信息对应的人脸比对特征之前，获取标签信号对应的人脸比对特征的步骤还包括：在样本数据库中查找标识信息对应的人脸比对次数；在样本数据库中查找标识信息对应的人脸比对特征的步骤包括：当人脸比对次数满足预设要求时，在样本数据库中查找标识信息对应的人脸比对特征；人脸识别方法还包括：当人脸比对次数不满足预设要求时，输出识别超限的提示信息。
55.具体而言，在一些场景中，需要控制人脸识别权限的使用次数，例如，某一场景只允许在人脸识别结果成功时进出一次，为了解决该问题，样本数据库中对应标识信息还设置有人脸比对次数，从而在得到标识信息之后，先查找其对应的人脸比对次数，仅当人脸比对次数满足预设要求时，才可进一步查找人脸比对特征，再进行比对匹配；如果查找到的人脸比对次数不满足预设要求时，无法查找人脸比对特征，并输出提示信息，提示超限，不再进行比对匹配。例如，根据一个人进出权限次数设定人脸比对次数，人脸比对次数的初始值设置为0，当一个人通过人脸识别进出一次，人脸比对次数增加1，当人脸比对次数达到权限次数时，在人脸识别过程中无法再查找人脸比对次数，因此无法再进行人脸识别，实现进出权限次数的限定。
56.采用该实施例提供的人脸识别方法，通过在样本数据库中设置标识信息对应的人脸比对次数，能够实现对人脸识别检测次数的限定。
57.可选地，在一种实施例中，人脸识别方法还包括：在样本数据库中查找标识信息对
应的人脸比对特征后，将标识信息对应的人脸比对次数减1，其中，人脸比对次数的初始值为人脸比对次数阈值。
58.具体地，可将人脸比对次数阈值配置为人脸比对次数的初始值，在人脸识别过程中，得到标识信息之后，先查找其对应的人脸比对次数，当人脸比对次数大于或等于1时，才可进一步查找人脸比对特征，再进行比对匹配，同时，每进行一次人脸比对特征的查找，便将人脸比对次数减1；如果查找到的人脸比对次数等于0时，无法查找人脸比对特征。
59.采用该实施例提供的人脸识别方法，将人脸比对次数阈值配置为人脸比对次数的初始值，在人脸识别过程中，完成一个人脸比对特征的提取，将人脸比对次数减1即可，从而即使基于不同人配置不同的人脸比对次数阈值，人脸比对特征的查找逻辑也是一致的，通过人脸比对次数的初始值的配置，便可实现对不同人脸识别次数处理，处理逻辑一致，速度快。
60.实施例二
61.对应于上述实施例一，本发明实施例二提供了一种人脸识别装置，相应地技术特征细节和对应的技术效果可参考上述实施例一，在该实施例中不再赘述。图2为本发明实施例二提供的人脸识别装置的框图，如图2所示，该装置包括：读取模块201、获取模块202、第一采集模块203、匹配模块204和确定模块205。
62.其中，读取模块201用于读取目标用户携带的电子标签的标识信息；获取模块202用于获取所述标签信号对应的人脸比对特征；第一采集模块203用于采集所述目标用户的人脸图像；匹配模块204用于将所述人脸图像的特征数据与所述比对特征进行匹配；确定模块205用于根据匹配结果确定人脸识别结果。
63.可选地，在一种实施例中，所述电子标签为设置于安全帽上的uhf电子标签。
64.可选地，在一种实施例中，所述标签信号包括安全帽的标识信息，获取模块包括：解析单元，用于解析所述标签信号得到所述安全帽的标识信息；第一查找单元，用于在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征。
65.可选地，在一种实施例中，人脸识别装置还包括：接收模块，用于接收用户个人信息，其中，所述用户个人信息包括安全帽的标识信息；第二采集模块，用于采集用户的人脸图像得到多个人脸图像样本；计算模块，用于根据所述多个人脸图像样本计算所述人脸比对特征；以及存储模块，用于将所述标识信息和所述人脸比对特征存储至所述样本数据库。
66.可选地，在一种实施例中，所述用户个人信息还包括人脸比对次数，获取模块还包括：第二查找单元，用于在解析单元解析所述标签信号得到所述安全帽的标识信息的步骤之后，在第一查找单元在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征之前，在所述样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对次数；第一查找单元还用于当所述人脸比对次数满足预设要求时，在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征；所述人脸识别装置还包括：输出模块，用于当所述人脸比对次数不满足预设要求时，输出识别超限的提示信息。
67.所述人脸识别装置还包括：处理模块，用于所述第一查找单元在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征后，将所述标识信息对应的人脸比对次数减1，其中，所述人脸比对次数的初始值为人脸比对次数阈值。
68.实施例三
69.对应于上述实施例一，本发明实施例三提供了一种人脸识别系统，相应地技术特征细节和对应的技术效果可参考上述实施例一，在该实施例中不再赘述。图3为本发明实施例三提供的人脸识别系统的框图，该识别系统包括电子标签301、信号读取模组302、控制模组303和第一图像采集模组304。
70.其中，所述电子标签301用于产生标签信号；所述信号读取模组302用于读取所述标签信号；所述第一图像采集模组304用于采集目标用户的人脸图像；所述控制模组303用于获取所述标签信号对应的人脸比对特征，将所述人脸图像的特征数据与所述比对特征进行匹配，并根据匹配结果确定人脸识别结果。
71.可选地，在一种实施例中，所述电子标签为设置于安全帽上的uhf电子标签，所述信号读取模组为uhf读卡器。
72.可选地，在一种实施例中，所述标签信号包括安全帽的标识信息，所述控制模组在获取所述标签信号对应的人脸比对特征时，具体执行的步骤包括：解析所述标签信号得到所述安全帽的标识信息；在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征。
73.可选地，在一种实施例中，人脸识别系统还包括管理平台和第二图像采集模组，其中，所述管理平台用于接收用户个人信息，其中，所述用户个人信息包括安全帽的标识信息，所述第二图像采集模组用于采集用户的人脸图像得到多个人脸图像样本，所述管理凭条还用于根据所述多个人脸图像样本计算所述人脸比对特征，将所述标识信息和所述人脸比对特征存储至所述样本数据库。
74.可选地，在一种实施例中，所述用户个人信息还包括人脸比对次数，所述控制模组还用于在解析所述标签信号得到所述安全帽的标识信息的步骤之后，在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征之前，在所述样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对次数；其中，控制模组在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征时，具体执行的步骤包括：当所述人脸比对次数满足预设要求时，在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征；所述人脸识别系统还包括信息输出模组，用于当所述人脸比对次数不满足预设要求时，输出识别超限的提示信息。
75.可选地，在一种实施例中，所述控制模组还用于在样本数据库中查找所述标识信息对应的人脸比对特征后，将所述标识信息对应的人脸比对次数减1，其中，所述人脸比对次数的初始值为人脸比对次数阈值。
76.可选地，在一种实施例中，人脸识别系统包括自助登机一体机、设置有电子标签的安全帽上、以及设置于出入口的闸机、读卡器、控制板和摄像装置。图4为本发明实施例三提供的人脸识别系统的工作流程示意图，如图4所示，工人先在自助登机一体机处，经过身份证读取、人脸自助登记入库和安全帽的自助领取、绑定等步骤完成人帽一体的绑定。当一个工人经过闸机的时候，控制板内的集成的uhf读卡器(uhf-reader)先读到安装在帽子上的uhf电子标签号，直接从数据库里去调取这个工人的特征值。同时，通过摄像装置采集工人近照后同步到控制板，通过图像识别技术提取人脸特征值，提取的人脸图像的特征数据与通过读uhf电子标签从库中调取的特征模板进行图像匹配对比，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。通过设定一个通行阈值，当相似度超过这一阈值，则验明工人身份，打开闸机，允许通行。
77.其中，上述通行阈值预置为90，也可手动进行调节通行阈值，此通行阈值是预录入
的人脸信息和闸机处采集的人脸信息进行比对的门槛，如果比对分值大于这个阈值，则认为是同一个人，比对成功，闸机开门。否则，比对失败，如需修改阈值可以通过阈值修改页面进行修改，实施人员可根据当时环境的实际情况和经验，进行阈值判定和调节。
78.可选地，在一些考勤场景中，可以设置考勤时间间隔，此间隔为同一个人进行人脸识别的间隔，即同一个人此时间间隔内只能考勤一次。可选地，也即设置开门时长，即为闸机开启到闭合的时间，人脸考勤成功时，会开启闸机，经过开门时长后会调用关闭。
79.采用该实施例提供的人脸识别系统，设备通勤效率提升，将人脸识别过程中匹配1：n转变成匹配1：1，即当一个工人经过闸机的时候，先读到帽子上的uhf卡片号，直接从数据库里去调取这个工人的特征值，不用在库里逐一地比对了，效率明显提高，降低设备的性能要求，提升设备的通勤效率。同时，在人脸考勤记录的基础上，由于进行了人帽一体绑定，增加安全帽考勤数据以作为校核，数据更精准，形成双重考勤记录。通过人帽一体机的人员校验，确保现场劳动力各类工种的统计更加准确，降低安全帽混带的干扰。
80.实施例四
81.本实施例四还提供一种计算机设备，如可以执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图5所示，本实施例的计算机设备01至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器011、处理器012，如图5所示。需要指出的是，图5仅示出了具有组件存储器011和处理器012的计算机设备01，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
82.本实施例中，存储器011(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器011可以是计算机设备01的内部存储单元，例如该计算机设备01的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器011也可以是计算机设备01的外部存储设备，例如该计算机设备01上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。当然，存储器011还可以既包括计算机设备01的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器011通常用于存储安装于计算机设备01的操作系统和各类应用软件，例如实施例二的人脸识别装置的程序代码等。此外，存储器011还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
83.处理器012在一些实施例中可以是中央处理器(central processing unit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器012通常用于控制计算机设备01的总体操作。本实施例中，处理器012用于运行存储器011中存储的程序代码或者处理数据，例如人脸识别方法等。
84.实施例五
85.本实施例五还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、app应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储人脸识别装置，被处理器执行时实现实
施例一的人脸识别方法。
86.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
87.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
88.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
89.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。