技术特征：
1.一种证券行情热度分析系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取证券行情数据中的挂单量数据、成交量数据和成交价格数据；第一数据处理模块，用于根据所述挂单量数据计算得到主动买卖意愿系数α、根据所述成交量数据计算得到成交量系数β以及根据所述成交价格数据计算得到当前交易周期的涨跌系数γ1和最近两个交易周期的涨跌系数γ2；第二数据处理模块，用于根据所述主动买卖意愿系数α、成交量系数β和涨跌系数γ1、γ2计算得到当前交易周期的投资热度t；以及，投资热度图谱生成模块，用于根据每个交易周期的投资热度t建立柱状图，得到投资热度图谱。2.根据权利要求1所述的一种证券行情热度分析系统，其特征在于：所述挂单量数据包括当前交易周期中主动买入的总数量x1和主动卖出的总数量x2，根据所述挂单量数据利用如下公式计算得到主动买卖意愿系数α：其中，a为当前交易周期的交易开始时间，b为当前交易周期的结束时间。3.根据权利要求1所述的一种证券行情热度分析系统，其特征在于：所述成交量数据包括当前交易周期的成交量d以及多个相邻的历史交易周期的成交量di；根据所述成交量数据计算得到成交量系数β的步骤包括：根据多个相邻的历史交易周期的成交量di计算得到成交量均值d'；根据当前交易周期的成交量d及成交量均值d'利用如下公式计算得到成交量系数β：β＝(d－d')/d'。4.根据权利要求1所述的一种证券行情热度分析系统，其特征在于：所述成交价格数据包括当前交易周期的最后一次成交价格c、上一个交易周期的最后一次成交价格c1以及上上一个交易周期的最后一次成交价格c2；根据所述成交价格数据利用如下公式计算得到当前交易周期的涨跌系数γ1和最近两个交易周期的涨跌系数γ2：γ1＝c/c1－1；γ2＝c1/c2+c/c1－2。5.根据权利要求1所述的一种证券行情热度分析系统，其特征在于：根据所述主动卖意愿系数α、成交量系数β和涨跌系数γ1、γ2计算得到当前交易周期的投资热度t的步骤包括：根据所述主动买卖意愿系数α、成交量系数β和涨跌系数γ1、γ2计算得到当前交易周期的投资热度变化值δt；获取上一个交易周期的投资热度t
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；根据当前交易周期的投资热度变化值δt与上一个交易周期的投资热度t
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计算得到当前交易周期的投资热度值t。6.根据权利要求5所述的一种证券行情热度分析系统，其特征在于：根据所述主动买卖意愿系数α、成交量系数β和涨跌系数γ1、γ2利用如下公式计算得到当前交易周期的投资热度变化值δt：
当c1≥c2且c1≥c，或，c1≤c2且c1≤c时，δt＝3000*α*β^(1/3)*γ1；当c＞c1＞c2时，δt＝3000*α*β^(1/3)*γ2+10；当c＜c1＜c2时，δt＝3000*α*β^(1/3)*γ2－20。7.根据权利要求6所述的一种证券行情热度分析系统，其特征在于：根据当前交易周期的投资热度变化值δt与上一个交易周期的投资热度t
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利用如下公式计算得到当前交易周期的投资热度值t：t＝round((t
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+δt),－1)；其中，round(a,b)为四舍五入函数，其中a为四舍五入的对象，b为参数，代表精确的小数位数，﹣1代表精确到十位。8.根据权利要求1所述的一种证券行情热度分析系统，其特征在于：根据每个交易周期的投资热度t建立柱状图，得到投资热度图谱的步骤包括：以时间为x轴，投资热度为y轴，建立直角坐标系；在所述直角坐标系中，根据每个交易周期的投资热度值t，绘制单位宽度为交易周期的竹节状的柱状图，形成投资热度图谱。9.一种终端，其特征在于，包括：一个或多个处理器及存储器，一个或多个应用程序；其中，所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行根据权利要求1至8任一项所述证券行情热度分析系统。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述证券行情热度分析系统。
技术总结
本发明公开了一种证券行情热度分析系统、终端及存储介质，系统包括：数据获取模块，用于获取证券行情数据中的挂单量数据、成交量数据和成交价格数据；第一数据处理模块，用于根据挂单量数据计算得到主动买卖意愿系数α、根据成交量数据计算得到成交量系数β以及根据成交价格数据计算得到当前交易周期的涨跌系数γ1和最近两个交易周期的涨跌系数γ2；第二数据处理模块，用于根据主动买卖意愿系数α、成交量系数β和涨跌系数γ1、γ2计算得到当前交易周期的投资热度T；以及，投资热度图谱生成模块，用于根据每个交易周期的投资热度T建立柱状图，得到投资热度图谱。该系统对证券投资热度通过客观分析和直观呈现，具有较高的实用价值。值。值。
技术研发人员：梁从林 梁宇峰
受保护的技术使用者：益盟股份有限公司
技术研发日：2022.01.07
技术公布日：2022/4/29