一种证券行情热度分析系统、终端及存储介质的制作方法

1.本发明涉及证券分析装置技术领域，具体涉及一种证券行情热度分析系统、终端及存储介质。


背景技术：

2.现有技术提供投资热度分析方法，主要采用的是基于上一个交易日及往前一段时间的交易日涨跌幅数据的分析，仅仅适用于大盘指数，采用温度计、标尺、马力表、数字等形态显示当前热度，显示精确到个位的数值。
3.现有技术存在的问题如下：a，仅仅依赖于涨跌幅的分析具有很强的局限性，一方面无法适用于具有较大波动的个股，当个股波动剧烈的时候分析结果呈现剧烈变化，失去参考价值，另一方面单纯的涨跌幅无法准确反映行情热度，从庄家来说有打压建仓的情况存在，此时现有技术无法进行表现。因而现有技术适用面过窄且准确率较低。b，采用温度计、标尺、马力表、数字等形态显示热度，无法方便的追溯历史，无法对用户提供趋势性帮助。c，数据精度为个位，每日变化较大，增加结果复杂度，使用户过度关注分析结果，从而顾此失彼，实用性较差。


技术实现要素：

4.针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种证券行情热度分析系统、终端及存储介质，以解决背景技术中所提出的技术问题。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种证券行情热度分析系统，包括：
6.数据获取模块，用于获取证券行情数据中的挂单量数据、成交量数据和成交价格数据；
7.第一数据处理模块，用于根据所述挂单量数据计算得到主动买卖意愿系数α、根据所述成交量数据计算得到成交量系数β以及根据所述成交价格数据计算得到当前交易周期的涨跌系数γ1和最近两个交易周期的涨跌系数γ2；
8.第二数据处理模块，用于根据所述主动买卖意愿系数α、成交量系数β和涨跌系数γ1、γ2计算得到当前交易周期的投资热度t；以及，
9.投资热度图谱生成模块，用于根据每个交易周期的投资热度t建立柱状图，得到投资热度图谱。
10.可选的，所述挂单量数据包括当前交易周期中主动买入的总数量x1和主动卖出的总数量x2，根据所述挂单量数据利用如下公式计算得到主动买卖意愿系数α：
[0011][0012]
其中，a为当前交易周期的交易开始时间，b为当前交易周期的结束时间。
[0013]
可选的，所述成交量数据包括当前交易周期的成交量d以及多个相邻的历史交易
周期的成交量di；
[0014]
根据所述成交量数据计算得到成交量系数β的步骤包括：
[0015]
根据多个相邻的历史交易周期的成交量di计算得到成交量均值d'；
[0016]
根据当前交易周期的成交量d及成交量均值d'利用如下公式计算得到成交量系数β：
[0017]
β＝(d－d')/d'。
[0018]
可选的，所述成交价格数据包括当前交易周期的最后一次成交价格c、上一个交易周期的最后一次成交价格c1以及上上一个交易周期的最后一次成交价格c2；
[0019]
根据所述成交价格数据利用如下公式计算得到当前交易周期的涨跌系数γ1和最近两个交易周期的涨跌系数γ2：
[0020]
γ1＝c/c1－1；
[0021]
γ2＝c1/c2+c/c1－2。
[0022]
可选的，根据所述主动买卖意愿系数α、成交量系数β和涨跌系数γ1、γ2计算得到当前交易周期的投资热度t的步骤包括：
[0023]
根据所述主动买卖意愿系数α、成交量系数β和涨跌系数γ1、γ2计算得到当前交易周期的投资热度变化值δt；
[0024]
获取上一个交易周期的投资热度t
t-1
；
[0025]
根据当前交易周期的投资热度变化值δt与上一个交易周期的投资热度t
t-1
计算得到当前交易周期的投资热度值t。
[0026]
可选的，根据所述主动买卖意愿系数α、成交量系数β和涨跌系数γ1、γ2利用如下公式计算得到当前交易周期的投资热度变化值δt：
[0027]
当c1≥c2且c1≥c，或，c1≤c2且c1≤c时，δt＝3000*α*β^(1/3)*γ1；
[0028]
当c＞c1＞c2时，δt＝3000*α*β^(1/3)*γ2+10；
[0029]
当c＜c1＜c2时，δt＝3000*α*β^(1/3)*γ2－20。
[0030]
可选的，根据当前交易周期的投资热度变化值δt与上一个交易周期的投资热度t
t-1
利用如下公式计算得到当前交易周期的投资热度值t：
[0031]
t＝round((t
t-1
+δt),－1)；
[0032]
其中，round(a,b)为四舍五入函数，其中a为四舍五入的对象，b为参数，代表精确的小数位数，﹣1代表精确到十位。
[0033]
可选的，根据每个交易周期的投资热度t建立柱状图，得到投资热度图谱的步骤包括：
[0034]
以时间为x轴，投资热度为y轴，建立直角坐标系；
[0035]
在所述直角坐标系中，根据每个交易周期的投资热度值t，绘制单位宽度为交易周期的竹节状的柱状图，形成投资热度图谱。
[0036]
第二方面，本发明实施例还提供了一种终端，包括：一个或多个处理器及存储器，一个或多个应用程序；其中，所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行根据权利要求1至8任一项所述证券行情热度分析系统。
[0037]
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机
程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述证券行情热度分析系统。
[0038]
本发明的有益效果体现在：
[0039]
证券行情热度分析系统以交易意愿为核心，以成交量、行情走势为因子，并通过剔除阶梯量之外的差异，使结果钝化。最后将所有交易周期的证券投资热度绘制成连贯的投资热度图谱，使分析结果更加直观。该系统对证券的投资热度以买卖意愿为切入点，通过钝化处理，能稳定的反应证券的投资热度，通过客观分析和直观呈现，使结果简单易用，具有较高的实用价值。
附图说明
[0040]
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
[0041]
图1为本发明实施例提供的一种证券行情热度分析系统的结构示意图；
[0042]
图2为本发明实施例提供的证券行情热度分析系统生成的投资热度图谱的示意图。
具体实施方式
[0043]
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
[0044]
需要注意的是，除非另有说明，本技术使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
[0045]
如图1所示，其示出了一种证券行情热度分析系统的结构示意图。该系统可以包括：
[0046]
数据获取模块100，用于获取证券行情数据中的挂单量数据、成交量数据和成交价格数据；
[0047]
第一数据处理模块200，用于根据所述挂单量数据计算得到主动买卖意愿系数α、根据所述成交量数据计算得到成交量系数β以及根据所述成交价格数据计算得到当前交易周期的涨跌系数γ1和最近两个交易周期的涨跌系数γ2；
[0048]
第二数据处理模块300，用于根据所述主动买卖意愿系数α、成交量系数β和涨跌系数γ1、γ2计算得到当前交易周期的投资热度t；以及，
[0049]
投资热度图谱生成模块400，用于根据每个交易周期的投资热度t建立柱状图，得到投资热度图谱。
[0050]
本实施例中，挂单量数据包括提交挂单的时间、挂单交易的股票数量以及提交挂单时间的成交价格。成交数据包括当前金融交易周期及历史时间的多个金融交易周期的成交量数据，多个金融交易周期的数量可以是2到15个，数量越多，分析结果趋势越平稳。
[0051]
本实施例中，交易周期为证券交易分析中定义的单位时间，交易周期使用的单位时间可以是1分钟、5分钟、1小时、天、周或月。
[0052]
具体的，所述挂单量数据还包括当前交易周期中主动买入的总数量x1和主动卖出
的总数量x2，根据所述挂单量数据利用如下公式计算得到主动买卖意愿系数α：
[0053][0054]
其中，a为当前交易周期的交易开始时间，b为当前交易周期的结束时间。
[0055]
计算主动买卖意愿系数α时涉及主动买入和主动卖出行为的定义，定义如下：
[0056]
证券交易过程中以≤当前买一价格挂单出售的行为是主动卖出行为；
[0057]
证券交易过程中以≥当前卖一价格挂单买入的行为是主动买入行为。
[0058]
并且，定义标准的买一价格可以替换为卖一、卖二、卖三、卖四等高于买一的价格来扩大主动卖出行为的范畴。定义标准的卖一价格可以替换为买一、买二、买三、买四等低于卖一的价格来扩大主动卖出行为的范畴。
[0059]
以当前金融交易周期中主动买入数量总量为223万股、主动卖出数量为200万股为例，此时α＝(223-200)/(223+200)≈0.0544。
[0060]
本实施例中，所述成交量数据包括当前交易周期的成交量d以及多个相邻的历史交易周期的成交量di。
[0061]
根据所述成交量数据计算得到成交量系数β的步骤包括：
[0062]
根据多个相邻的历史交易周期的成交量di计算得到成交量均值d'；
[0063]
根据当前交易周期的成交量d及成交量均值d'利用如下公式计算得到成交量系数β：
[0064]
β＝(d－d')/d'。
[0065]
例如，以5个金融个交易周期为基准，所有成交量数据分别为，1012万股、1720万股、990万股、1293万股、1400万股，当前交易周期成交量为1400万股。此时，计算可得：d'＝1283万股，d＝1400万股；β＝(d－d')/d'≈0.0912。
[0066]
具体的，本实施例中，所述成交价格数据包括当前交易周期的最后一次成交价格c、上一个交易周期的最后一次成交价格c1以及上上一个交易周期的最后一次成交价格c2。
[0067]
根据所述成交价格数据利用如下公式计算得到当前交易周期的涨跌系数γ1和最近两个交易周期的涨跌系数γ2：
[0068]
γ1＝c/c1－1；
[0069]
γ2＝c1/c2+c/c1－2。
[0070]
例如，以c＝12.32，c1＝12.09，c2＝11.71为例，计算可得：γ1＝c/c1－1≈0.0190，γ2＝c1/c2+c/c1－2≈0.0515。
[0071]
本实施例中，根据所述主动买卖意愿系数α、成交量系数β和涨跌系数γ1、γ2计算得到当前交易周期的投资热度t的步骤包括：
[0072]
根据所述主动买卖意愿系数α、成交量系数β和涨跌系数γ1、γ2计算得到当前交易周期的投资热度变化值δt；
[0073]
获取上一个交易周期的投资热度t
t-1
；
[0074]
根据当前交易周期的投资热度变化值δt与上一个交易周期的投资热度t
t-1
计算得到当前交易周期的投资热度值t。
[0075]
具体的，根据所述主动买卖意愿系数α、成交量系数β和涨跌系数γ1、γ2利用如下
公式计算得到当前交易周期的投资热度变化值δt：
[0076]
当c1≥c2且c1≥c，或，c1≤c2且c1≤c时，δt＝3000*α*β^(1/3)*γ1；
[0077]
当c＞c1＞c2时，δt＝3000*α*β^(1/3)*γ2+10；
[0078]
当c＜c1＜c2时，δt＝3000*α*β^(1/3)*γ2－20。
[0079]
例如，以c＝12.32，c1＝12.09，c2＝11.71为例，此时c＞c1＞c2；前述计算的α≈0.0544，β≈0.0912，γ2≈0.0515。此时，计算可得：δt＝3000*α*β^(1/3)*γ2+10≈17。
[0080]
具体的，根据当前交易周期的投资热度变化值δt与上一个交易周期的投资热度t
t-1
利用如下公式计算得到当前交易周期的投资热度值t：
[0081]
t＝round((t
t-1
+δt),－1)；
[0082]
其中，round(a,b)为四舍五入函数，其中a为四舍五入的对象，b为参数，代表精确的小数位数，﹣1代表精确到十位。
[0083]
具体地，设定t0的值为0，第一个交易周期对应的t1＝round((t0+δt1),－1)＝round(δt1,－1)。
[0084]
本实施例中，投资热度t的数值区间范围为[0,100]。当投资热度t计算结果＜0时，赋值为0；当投资热度t计算结果＞100时，赋值为100。
[0085]
以t
t-1
＝0为例，结合本例前述数据，t1＝round(17,－1)＝20。
[0086]
本实施例中，根据每个交易周期的投资热度t建立柱状图，得到投资热度图谱的步骤包括：
[0087]
以时间为x轴，投资热度为y轴，建立直角坐标系；
[0088]
在所述直角坐标系中，根据每个交易周期的投资热度值t，绘制单位宽度为交易周期的竹节状的柱状图，形成投资热度图谱。
[0089]
具体的，每个交易周期的投资热度t是从该证券上市以来所有交易周期的投资热度t值。
[0090]
本实施例中，在所述直角坐标系中，根据每个交易周期的投资热度值t，绘制单位宽度为交易周期的竹节状的柱状图，形成投资热度图谱，具体包括：
[0091]
设定y轴的单位刻度为10，设定x轴单位刻度随着选取分析的单位交易周期变化而变化；
[0092]
在x轴上选取交易周期的起止时间，构成矩形柱状图的底边；
[0093]
向y轴正方向绘制矩形，矩形的高度为t的数值；
[0094]
将矩形以10为单位，进行横向分割，使绘制的矩形呈现竹节状，每一节内部颜色相同，整体为垂直方向的阶梯变色；
[0095]
当t≤50，矩形内填充颜色为颜色a，每节矩形对应的t越小，颜色亮度越低；
[0096]
当t＞50，矩形内填充颜色为颜色b，每节矩形对应的t越小，颜色亮度越高；
[0097]
相邻柱状图之间有外边框相隔，使其互相有明显的可见边界，区分不同的交易周期。
[0098]
本实施例中，颜色a为冷色调，颜色b为暖色调。具体的，颜色a可以使用蓝色或绿色，颜色b可以使用鲜红色，符合证券市场常用颜色定义。
[0099]
本实施例中，柱状图的外框及竹节填充为坐标系绘图底色，以准确分隔两个相邻交易周期的柱状图。
[0100]
以下表数据为例，结合图2对投资热度图谱的绘制方法进行具体说明：
[0101]
t1t2t3t4t5t6t7t8t9t
10
101040506060606060100
[0102]
以颜色a为绿色，颜色b为红色，外框及竹节颜色为透明色，坐标轴底色为白色的颜色配置为例，绘制过程如下；
[0103]
建立直角坐标系，y轴正方向向上，x轴正方向向右；
[0104]
y轴的单位刻度为10，x轴单位刻度周期为一个交易日；可选地，x轴单位刻度的点为当前交易日的正中间；
[0105]
从在x轴上选取交易周期的起止时间，构成矩形柱状图的底边；
[0106]
向y轴正方向绘制矩形，矩形的高度为t的数值；
[0107]
将矩形以10为单位，进行横向分割，使其呈现竹节状；
[0108]
当t≤50，填充颜色为绿色，柱状图0-10高度的竹节中填充为墨绿色，40-50高度的竹节中填充为荧光绿色，中间的3个竹节为过渡颜色；每一节内部颜色相同，整体为垂直方向的阶梯变色；
[0109]
当t＞50，填充颜色为红色，柱状图0-10高度的竹节中填充为亮黄色，90-100高度的竹节中填充为深红色，中间的8个竹节为过渡颜色。
[0110]
综上所述，本实施例提供的证券行情热度分析系统以交易意愿为核心，以成交量、行情走势为因子，并通过剔除阶梯量之外的差异，使结果钝化。最后将所有交易周期的证券投资热度绘制成连贯的投资热度图谱，使分析结果更加直观。该系统对证券的投资热度以买卖意愿为切入点，通过钝化处理，能稳定的反应证券的投资热度，通过客观分析和直观呈现，使结果简单易用，具有较高的实用价值。
[0111]
第二方面，基于相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种终端，包括：一个或多个处理器及存储器，一个或多个应用程序；其中，所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行前述证券行情热度分析系统。
[0112]
大多数实施方案中，本领域技术人员使用至少一个网络来支持使用各种商用协议诸如tcp/ip、osi、ftp、upnp、nfs、cifs和appletalk中的任何协议的通信。网络可以是例如局域网、广域网、虚拟专用网络、互联网、内联网、外联网、公共交换电话网、红外网络、无线网络及其任何组合。
[0113]
而在利用网络服务器的实施方案中，网络服务器可运行各种服务器或中间层应用程序中的任何一者，包括http服务器、ftp服务器、cgi服务器、数据服务器、java服务器和业务应用程序服务器。
[0114]
一个或多个服务器还可能够响应于来自用户设备的请求而执行程序或脚本，诸如通过执行一个或多个应用程序，所述一个或多个应用程序可被实现为以任何编程语言诸如c、c#或c++或者任何脚本语言诸如perl、python或tcl以及它们的组合编写的一个或多个脚本或程序。
[0115]
一个或多个服务器还可包括数据库服务器,包括但不限于可从商购获得的那些。
[0116]
还可对此类程序进行编码并使用载波信号进行传输,所述载波信号适于经由符合各种协议的有线网络、光网络和/或无线网络来进行传输,包括因特网。同样地，根据本发明
的实施方案的计算机可读介质可使用通过此类程序编码的数据信号来创建。用程序代码编码的计算机可读介质可封装有兼容设备或独立于其他设备提供(例如,经由互联网下载)。任何此类计算机可读介质可存在于或位于单个计算机产品(例如,硬盘驱动器、cd或整个计算机系统)内,并且可存在于或位于系统或网络内的不同计算机产品内。计算机系统可包括监视器、打印机或用于将本文所提及的任何结果提供给用户的其他合适的显示器。
[0117]
第三方面，基于相同的发明构思，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述证券行情热度分析系统。
[0118]
所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的后台服务器的内部存储单元，例如系统的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述系统的外部存储设备，例如所述系统上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述系统的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述系统所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0119]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0120]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0121]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0122]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。