数据处理方法、系统、电子设备和介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、系统、电子设备和介质。


背景技术：

2.当前，财务人员进行财务测算大多数是需要通过excel(一款办公软件)配置数据处理逻辑进行财务数据处理，不同客户的测算需求不同，因此需重新定制测算逻辑，双方沟通时间长；现有的测算工具主要是通过excel配置数据处理逻辑，但通过excel配置数据处理逻辑只能使用excel软件支持的函数，函数种类较少且无法实现自定义函数。
3.使用现有的测算工具对数据进行处理时，仅能使用测算工具自带的测算逻辑，测算逻辑种类少，且使用不够灵活，无法为用户提供自定义的数据处理逻辑，不能有效的满足用户的数据处理需求，降低了数据处理的灵活性和处理效率。


技术实现要素：

4.本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中使用现有的测算工具对数据进行处理时，仅能使用测算工具自带的测算逻辑，测算逻辑种类少，且使用不够灵活，无法为用户提供自定义的数据处理逻辑，不能有效的满足用户的数据处理需求，降低了数据处理的灵活性和处理效率的缺陷，提供一种数据处理方法、系统、电子设备和介质。
5.本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
6.第一方面，提供一种数据处理方法，所述数据处理方法包括：
7.获取目标处理数据及所述目标处理数据对应的至少一个字段名称；
8.获取对所述字段名称的处理指令，解析所述处理指令并得到数据处理逻辑，所述数据处理逻辑用于表征对所述目标处理数据的具体操作；
9.基于所述处理指令选取与所述处理指令相对应的数据处理模型，其中，所述数据处理模型包括与所述数据处理逻辑对应的目标函数；
10.基于所述目标函数、所述字段名称和所述数据处理逻辑对所述目标处理数据的进行处理。
11.本发明的数据处理方法，通过获取目标处理数据及目标处理数据对应的至少一个字段名称，获取对字段名称的处理指令，解析处理指令并得到数据处理逻辑，基于处理指令选取与处理指令相对应的数据处理模型，其中，数据处理模型包括与数据处理逻辑对应的目标函数，基于目标函数、字段名称和数据处理逻辑对目标处理数据的进行处理，实现了依据待处理的目标处理数据选择相对应的数据处理模型，实现了目标处理数据与数据处理模型的适配，有效满足了用户的数据处理需求，提高了数据处理的灵活性和处理效率。
12.较佳地，所述基于所述处理指令选取与所述处理指令相对应的数据处理模型的步骤具体包括：
13.获取所述目标处理数据的数据类型；
14.基于所述数据类型和所述数据处理逻辑从数据处理模型中选择对应的目标函数；
15.其中，所述目标函数的可处理数据类型与所述目标处理数据的数据类型一致。
16.本发明的数据处理方法，通过获取目标处理数据的数据类型；基于数据类型和数据处理逻辑从数据处理模型中选择对应的目标函数；目标函数的可处理数据类型与目标处理数据的数据类型一致，对处理指令进行有效校验，剔除错误的处理指令，防止依据错误的处理指令进行数据处理，减少了数据处理耗费时间，进一步提高了数据处理的效率。
17.较佳地，所述数据处理模型包括多个目标函数、多个字段名称和多个数据处理逻辑，各个目标函数、各个字段名称和各个数据处理逻辑具有相应的对应关系；
18.所述数据处理方法通过以下步骤构建所述数据处理模型，具体包括：
19.获取任一处理指令，解析所述处理指令并得到对应的数据处理逻辑；
20.获取与所述数据处理逻辑对应的目标函数；
21.获取所述字段名称、所述数据处理逻辑和所述目标函数的对应关系，基于所述对应关系构建用于执行所述任一处理指令的数据处理模型。
22.本发明的数据处理方法，依托构建的数据处理模型，实现了针对不同的处理指令构建对应的数据处理模型，在获取到具体的处理指令时选取与处理指令对应的数据处理模型，进而实现了不同处理指令、不同处理数据、不同字段名称对应数据的运算处理，进一步满足了用户的数据处理需求，进一步提高了数据处理的灵活性。
23.较佳地，所述处理指令包括历史处理指令和当前处理指令；
24.所述基于所述处理指令选取与所述处理指令相对应的数据处理模型的步骤还包括：
25.获取历史处理指令和与各个所述历史处理指令相对应的各个数据处理模型；
26.对所述各个数据处理模型进行编码，生成模型id(identification，身份识别)，其中，所述模型id用于表征各个历史处理指令与各个数据处理模型的对应关系；
27.获取新的目标处理数据和与所述新的目标处理数据相对应的所述当前处理指令；
28.判断所述历史处理指令中是否存在与所述当前处理指令相匹配的目标指令；
29.若是，则获取所述目标指令对应的目标模型id，并基于所述目标模型id对应的目标数据处理模型对所述新的目标处理数据进行处理；
30.若否，则基于所述目标函数、所述字段名称和所述数据处理逻辑对所述新的目标处理数据的进行处理。
31.本发明的数据处理方法，通过对历史处理指令对应的数据处理模型进行编码，得到模型id，当需要依据当前处理指令对新的目标处理数据进行处理时，则判断历史处理指令中是否存在与当前处理指令相匹配的目标指令，若存在，则获取目标指令对应的目标模型id，并基于目标模型id对应的目标数据处理模型对新的目标处理数据进行处理；无需基于当前处理指令选取与当前处理指令相对应的数据处理模型，直接调用与当前处理指令对应的目标处理数据进行处理，更进一步提高了数据处理的灵活性和处理效率。
32.第二方面，提供一种数据处理系统，所述数据处理系统包括：
33.数据获取模块，用于获取目标处理数据及所述目标处理数据对应的至少一个字段名称；
34.指令获取模块，用于获取对所述字段名称的处理指令，解析所述处理指令并得到
数据处理逻辑，所述数据处理逻辑用于表征对所述目标处理数据的具体操作；
35.筛选模块，用于基于所述处理指令选取与所述处理指令相对应的数据处理模型，其中，所述数据处理模型包括与所述数据处理逻辑对应的目标函数；
36.数据处理模块，用于基于所述目标函数、所述字段名称和所述数据处理逻辑对所述目标处理数据的进行处理。
37.较佳地，所述筛选模块包括：
38.类型获取单元，用于获取所述目标处理数据的数据类型；
39.函数选择单元，用于基于所述数据类型和所述数据处理逻辑从数据处理模型中选择对应的目标函数；
40.其中，所述目标函数的可处理数据类型与所述目标处理数据的数据类型一致。
41.较佳地，所述数据处理模型包括多个目标函数、多个字段名称和多个数据处理逻辑，各个目标函数、各个字段名称和各个数据处理逻辑具有相应的对应关系；
42.所述数据处理模型包括：
43.第一获取模块，用于获取任一处理指令，解析所述处理指令并得到对应的数据处理逻辑；
44.第二获取模块，用于获取与所述数据处理逻辑对应的目标函数；
45.第三获取模块，用于获取所述字段名称、所述数据处理逻辑和所述目标函数的对应关系，基于所述对应关系构建用于执行所述任一处理指令的数据处理模型。
46.较佳地，所述处理指令包括历史处理指令和当前处理指令；
47.所述筛选模块还包括：
48.模型获取单元，用于获取历史处理指令和与各个所述历史处理指令相对应的各个数据处理模型；
49.模型编码单元，用于对所述各个数据处理模型进行编码，生成模型id，其中，所述模型id用于表征各个历史处理指令与各个数据处理模型的对应关系；
50.所述数据获取模块还用于获取新的目标处理数据；
51.所述指令获取模块还用于获取所述新的目标处理数据相对应的所述当前处理指令；
52.指令判断单元，用于判断所述历史处理指令中是否存在与所述当前处理指令相匹配的目标指令；
53.若是，则所述数据处理模块用于获取所述目标指令对应的目标模型id；并基于所述目标模型id对应的目标数据处理模型对所述新的目标处理数据进行处理；
54.若否，则所述数据处理模块用于基于所述目标函数、所述字段名称和所述数据处理逻辑对所述新的目标处理数据的进行处理。
55.本发明的数据处理系统，通过各个模块和单元之间的相互配合，实现了依据待处理的目标处理数据选择相对应的数据处理模型，实现了目标处理数据与数据处理模型的适配，有效满足了用户的数据处理需求，提高了数据处理的灵活性和处理效率。
56.第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现上述任一所述的数据处理方法。
57.第四方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令在由处理器执行时实现上述任一所述的数据处理方法。
58.本发明的积极进步效果在于：
59.本发明的数据处理方法，通过获取目标处理数据及目标处理数据对应的至少一个字段名称；获取对字段名称的处理指令，解析处理指令并得到数据处理逻辑，数据处理逻辑用于表征对目标处理数据的具体操作；基于处理指令选取与处理指令相对应的数据处理模型，其中，数据处理模型包括与数据处理逻辑对应的目标函数；基于目标函数、字段名称和数据处理逻辑对目标处理数据的进行处理；实现了依据待处理的目标处理数据选择相对应的数据处理模型，实现了目标处理数据与数据处理模型的适配，有效满足了用户的数据处理需求，提高了数据处理的灵活性和处理效率。
附图说明
60.图1为本发明实施例1提供的一种数据处理方法的流程示意图；
61.图2为本发明实施例1提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
62.图3为本发明实施例1提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
63.图4为本发明实施例1提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
64.图5为本发明实施例2提供的一种数据处理系统的结构示意图；
65.图6为本发明实施例3提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
66.下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
67.实施例1
68.本实施例提供一种数据处理方法，图1为本实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，如图1所示，本实施例的数据处理方法包括：
69.步骤101、获取目标处理数据及目标处理数据对应的至少一个字段名称。
70.本步骤中，首先获取用户待处理的目标数据，目标数据可以为汇总好的表格数据，其中每行的行标题或每列的列标题称之为字段名称，字段名称用于表征该字段名称下的数据内容的数据特征。目标数据中可以有多个对应的字段名称。
71.步骤102、获取对字段名称的处理指令，解析处理指令并得到数据处理逻辑。
72.其中，数据处理逻辑用于表征对目标处理数据的具体操作。
73.本步骤中，获取用户基于字段名称的处理指令，也即针对目标数据的处理指令，解析目标处理指令得到数据处理逻辑，数据处理逻辑用于表征用户希望对目标数据执行某些具体的数据运算操作。
74.步骤103、基于处理指令选取与处理指令相对应的数据处理模型。
75.其中，数据处理模型包括与数据处理逻辑对应的目标函数。
76.本步骤中，由于目标处理数据对应多个字段名称，处理指令中包含了具体的操作对象，即包括了针对某一字段名称或者全部字段名称的数据处理，基于处理指令中的包含字段名称信息选取与该字段名称对应的数据处理模型，数据处理模型中包括了与数据处理
逻辑对应的目标函数，目标函数是数据处理逻辑的函数表现形式。
77.步骤104、基于目标函数、字段名称和数据处理逻辑对目标处理数据的进行处理。
78.本实施例中的数据处理方法，通过获取目标处理数据及目标处理数据对应的至少一个字段名称，获取对字段名称的处理指令，解析处理指令并得到数据处理逻辑，基于处理指令选取与处理指令相对应的数据处理模型，其中，数据处理模型包括与数据处理逻辑对应的目标函数，基于目标函数、字段名称和数据处理逻辑对目标处理数据的进行处理，实现了依据待处理的目标处理数据选择相对应的数据处理模型，实现了目标处理数据与数据处理模型的适配，有效满足了用户的数据处理需求，提高了数据处理的灵活性和处理效率。
79.在一可选的实施方式中，图2为本实施方式提供的一种数据处理方法的流程示意图，如图2所示，上述步骤103具体包括：
80.步骤1031、获取目标处理数据的数据类型。
81.步骤1032、基于数据类型和数据处理逻辑从数据处理模型中选择对应的目标函数。
82.其中，目标函数的可处理数据类型与目标处理数据的数据类型一致。
83.本步骤中，目标函数的可处理数据类型与目标处理数据的数据类型一致，例如同时为字母类型、数字类型或字符串类型。若目标函数的可处理数据类型与目标处理数据的数据类型不一致，则表明目标函数无法对目标处理数据进行处理，进而对处理指令进行有效校验，剔除错误的处理指令，防止依据错误的处理指令进行数据处理，减少了数据处理耗费时间，进一步提高了数据处理的效率。
84.在一可选的实施方式中，数据处理模型包括多个目标函数、多个字段名称和多个数据处理逻辑，各个目标函数、各个字段名称和各个数据处理逻辑具有相应的对应关系；图3为本实施方式提供的一种数据处理模型的构建方法，如图3所示，本实施方式的数据处理模型的构建方法具体包括：
85.步骤201、获取任一处理指令，解析处理指令并得到对应的数据处理逻辑。
86.本步骤中，处理指令中包含了针对哪些字段名称的数据处理逻辑。
87.步骤202、获取与数据处理逻辑对应的目标函数；
88.本步骤中，从数据处理模型对应的函数库中选取与数据处理逻辑对应的目标函数。
89.步骤203、获取字段名称、数据处理逻辑和目标函数的对应关系，基于对应关系构建用于执行任一处理指令的数据处理模型。
90.数据处理模型中包括多个目标函数、多个字段名称和多个数据处理逻辑，各个目标函数、各个字段名称和各个数据处理逻辑具有相应的对应关系，基于获取到的某一处理指令对应的某一字段名称、某一数据处理逻辑和某一目标函数，确定该字段名称、该数据处理逻辑和该目标函数的对应关系，基于该对应关系构建用于执行该处理指令的数据处理模型。
91.本实施方式的数据处理方法，依托构建的数据处理模型，实现了针对不同的处理指令构建对应的数据处理模型，在获取到具体的处理指令时选取与处理指令对应的数据处理模型，进而实现了不同处理指令、不同处理数据、不同字段名称对应数据的运算处理，进一步满足了用户的数据处理需求，进一步提高了数据处理的灵活性。
92.在一可选的实施方式中，图4为本实施方式提供的一种数据处理方法的流程示意图，处理指令包括历史处理指令和当前处理指令；如图4所示，上述步骤103还包括：
93.步骤1033、获取历史处理指令和与各个历史处理指令相对应的各个数据处理模型。
94.本步骤中，处理指令包括历史处理指令和当前处理指令，处理指令与数据模型之间具有对应关系，获取与各个历史处理指令相对应的各个数据处理模型。
95.步骤1034、对各个数据处理模型进行编码，生成模型id。
96.其中，模型id用于表征各个历史处理指令与各个数据处理模型的对应关系。
97.本步骤中，基于各个历史处理指令与各个数据处理模型间的对应关系对各个数据处理模型进行编码，生成模型id。
98.步骤1035、获取新的目标处理数据和与新的目标处理数据相对应的当前处理指令。
99.步骤1036、判断历史处理指令中是否存在与当前处理指令相匹配的目标指令。
100.若是，则执行步骤1037。
101.步骤1037、获取目标指令对应的目标模型id，并基于目标模型id对应的目标数据处理模型对新的目标处理数据进行处理。
102.若否，则执行步骤1041。
103.步骤1041、基于目标函数、字段名称和数据处理逻辑对新的目标处理数据的进行处理。
104.在本步骤中，从多个数据处理模型中选取与当前处理指令匹配的目标模型id，基于该目标模型id对应的目标数据处理模型对新的目标处理数据进行处理。
105.本实施方式中的数据处理方法，通过对历史处理指令对应的数据处理模型进行编码，得到模型id，当需要依据当前处理指令对新的目标处理数据进行处理时，则判断历史处理指令中是否存在与当前处理指令相匹配的目标指令，若存在，则获取目标指令对应的目标模型id，并基于目标模型id对应的目标数据处理模型对新的目标处理数据进行处理；无需基于当前处理指令选取与当前处理指令相对应的数据处理模型，直接调用与当前处理指令对应的目标处理数据进行处理，更进一步提高了数据处理的灵活性和处理效率。
106.下面结合具体应用场景，对本发明的数据处理方法做出进一步解释。
107.例如用户的目标处理数据为机票相关数据，而机票相关数据对应的字段名称包括了订单金额、月均交易额、服务费金额、服务费收取方式、客户姓名、起始地和目的地等，若处理指令是“汇总订单金额的总额”，则对该处理指令解析后可知，其对应的数据处理逻辑为求和运算，对应的处理对象为订单金额，则选取对应的求和类的数据处理模型a，该数据处理模型a中包括了“求和函数”，基于求和函数、订单金额、求和运算对机票相关数据进行处理。
108.订单金额的数据类型为数字类型，求和函数的可处理数据处理类型同样为数字类型，在订单金额的数据类型与求和函数的可处理数据类型一致的情况下，才选取求和函数以执行后续的数据处理操作。若某一处理指令是“对用户姓名进行求和”，其则对该处理指令解析后可知，其对应的数据处理逻辑为求和运算，但用户姓名的数据类型为字符串，而求和函数并不能对字符串类型的数据进行处理，因此该处理指令存在错误，可以输出错误提
示指令，以提示用户。
109.若某一处理指令中包括多个字段名称，如处理指令为“对订单金额和服务费金额进行汇总”，则对各个字段名称对应的数据进行处理。
110.若某一处理指令为“判断订单金额是否大于500”，则对该处理指令解析后可知，其对应的数据处理逻辑为判断运算，且订单金额是大于、等于500时判断结果为合格，订单金额是小于500时判断结果为不合格，对应的处理对象为订单金额，则选取判断类的数据处理模型b，该数据处理模型b中包括了“if函数(即判断函数)”，并将“订单金额大于500、合格、不合格”赋值至if函数中，基于赋值后的if函数实现对订单金额的处理。
111.将处理指令进行汇总以形成历史处理指令，并对历史处理指令对应的数据处理模型进行编码，例如历史处理指令a为“汇总订单金额的总额”，该指令对应的数据处理模型的编码为a，历史处理指令b为“判断订单金额是否大于500”，该指令对应的数据处理模型的编码为b。若某一用户需要对新的目标数据如1月份的机票相关数据进行处理，且当前处理指令为“汇总订单金额的总额”，则可判断出历史处理指令中存在与当前处理指令对应的目标处理指令a，则直接使用目标处理指令a对应的数据处理模型a对1月份的机票相关数据进行处理。若判断出历史处理指令中不存在与当前处理指令对应的目标处理指令，则基于目标函数“求和函数”、字段名称“订单金额”和数据处理逻辑“汇总1月份机票相关数据中的订单金额”对新的目标处理数据的进行处理。
112.数据处理模型包括多个目标函数、多个字段名称和多个数据处理逻辑，各个目标函数、各个字段名称和各个数据处理逻辑具有相应的对应关系，基于获取到的某一处理指令对应的某一字段名称、某一数据处理逻辑和某一目标函数，确定该字段名称、该数据处理逻辑和该目标函数的对应关系，基于该对应关系构建用于执行该处理指令的数据处理模型。
113.例如目标函数包括if函数、or函数(或函数)、and函数(与函数)、iferror函数(错误判断函数)、max函数(求最大函数)、min函数(求最小函数)、sum函数(求和函数)、ifempty函数(空白判断函数)等。
114.若用户待处理的目标处理数据对应新的字段名称，且新的字段名称在现有的数据模型中不存在，则可以新建字段名称，也可以直接新建数据处理模型，以满足用户需求。下面将介绍如何新建数据处理模型。
115.例如某一目标处理数据为2月份的火车票数据，该数据对应的字段名称包括“订单金额和保险金额等”，处理指令为“汇总保险金额”，数据处理逻辑为“求和运算”，则确定该处理指令中字段名称、数据处理逻辑和目标函数的对应关系为：保险金额-求和函数-求和运算。在数据处理模型新建界面，点击新增模型，进入模型编辑界面，在编辑界面选择字段名称“保险金额”并从函数列表中选取目标函数为求和函数，保存数据处理模型，并对与处理指令c“汇总保险金额”对应的数据处理模型编码为c。若数据处理逻辑还存在其余相关数据，例如针对不同函数设置的阈值数据或其余相关赋值数据，则在模型编辑界面进行赋值操作。每个模型编辑界面包括字段名称编辑按钮，可以用于新增、修改或删除字段名称。
116.实施例2
117.本实施例提供一种数据处理系统，图5为本实施例提供的一种数据处理系统的结构示意图，如图5所示，数据处理系统包括：
118.数据获取模块1，用于获取目标处理数据及目标处理数据对应的至少一个字段名称；指令获取模块2，用于获取对字段名称的处理指令，解析处理指令并得到数据处理逻辑，数据处理逻辑用于表征对目标处理数据的具体操作；筛选模块3，用于基于处理指令选取与处理指令相对应的数据处理模型，其中，数据处理模型包括与数据处理逻辑对应的目标函数；数据处理模块4，用于基于目标函数、字段名称和数据处理逻辑对目标处理数据的进行处理。
119.筛选模块3包括：类型获取单元31，用于获取目标处理数据的数据类型；函数选择单元32，用于基于数据类型和数据处理逻辑从数据处理模型中选择对应的目标函数；其中，目标函数的可处理数据类型与目标处理数据的数据类型一致。
120.数据处理模型包括多个目标函数、多个字段名称和多个数据处理逻辑，各个目标函数、各个字段名称和各个数据处理逻辑具有相应的对应关系；数据处理模型的具体包括：第一获取模块，用于获取任一处理指令，解析处理指令并得到对应的数据处理逻辑；第二获取模块，用于获取与数据处理逻辑对应的目标函数；第三获取模块，用于获取字段名称、数据处理逻辑和目标函数的对应关系，基于对应关系构建用于执行任一处理指令的数据处理模型。
121.处理指令包括历史处理指令和当前处理指令；筛选模块3还包括模型获取单元33，用于获取历史处理指令和与各个历史处理指令相对应的各个数据处理模型；模型编码单元34，用于对各个数据处理模型进行编码，生成模型id，其中，模型id用于表征各个历史处理指令与各个数据处理模型的对应关系；数据获取模块1还用于获取新的目标处理数据；指令获取模块2还用于获取新的目标处理数据相对应的当前处理指令；指令判断单元35，用于判断历史处理指令中是否存在与当前处理指令相匹配的目标指令；若是，则数据处理模块4用于获取目标指令对应的目标模型id；并基于目标模型id对应的目标数据处理模型对新的目标处理数据进行处理；若否，则数据处理模块4用于基于目标函数、字段名称和数据处理逻辑对新的目标处理数据的进行处理。
122.本实施例的数据处理系统，通过各个模块和单元之间的相互配合，实现了依据待处理的目标处理数据选择相对应的数据处理模型，实现了目标处理数据与数据处理模型的适配，有效满足了用户的数据处理需求，提高了数据处理的灵活性和处理效率。
123.实施例3
124.本实施例提供一种电子设备，图6为本实施例示出的一种电子设备的结构示意图，电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例1中的数据处理方法。图6显示的电子设备50仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图6所示，电子设备50可以以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设备。电子设备50的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理器51、上述至少一个存储器52、连接不同系统组件(包括存储器52和处理器51)的总线53。
125.总线53包括数据总线、地址总线和控制总线。
126.存储器52可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(ram)521和/或高速缓存存储器522，还可以进一步包括只读存储器(rom)523。
127.存储器52还可以包括具有一组(至少一个)程序模块524的程序工具525(或实用工
具)，这样的程序模块524包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
128.处理器51通过运行存储在存储器52中的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如上述实施例1中的数据处理方法。
129.电子设备50也可以与一个或多个外部设备54通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口55进行。并且，模型生成的电子设备50还可以通过网络适配器56与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图6所示，网络适配器56通过总线53与电子设备50的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备50使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、raid(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
130.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
131.实施例4
132.本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例1中的数据处理方法。
133.其中，可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于：便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
134.在可能的实施方式中，本发明还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行实现上述实施例1中的数据处理方法中的步骤。
135.其中，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码，程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
136.虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。