技术特征：
1.一种结合人工智能和大数据的信息挖掘方法，其特征在于，应用于信息挖掘系统，所述方法包括：获取待挖掘业务项目日志的多个日志记录事项；确定所述多个日志记录事项中每个所述日志记录事项对应的日志记录事项描述集；所述日志记录事项描述集包括所述日志记录事项在多种互动状态层面下的描述；所述多种互动状态层面至少包括承载内容层面和潜在画像层面；基于每个所述日志记录事项对应的日志记录事项描述集，生成每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述；所述潜在画像事项描述用于表达所述日志记录事项对应的潜在画像信息；根据每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述，确定所述待挖掘业务项目日志中的潜在画像项目日志和所述潜在画像项目日志的潜在画像种类。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述日志记录事项描述集包括所述日志记录事项对应的事项主题描述；所述获取所述多个日志记录事项中每个所述日志记录事项对应的日志记录事项描述集，包括：将所述待挖掘业务项目日志传入预先设置的第一神经网络模型中，通过所述第一神经网络模型获取所述每个所述日志记录事项对应的事项主题描述；所述事项主题描述包括所述日志记录事项对应的日志记录事项描述、事项内容分布描述和局部化信息描述。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述日志记录事项描述集还包括所述日志记录事项对应的事项场景描述；所述获取所述多个日志记录事项中每个所述日志记录事项对应的日志记录事项描述集，还包括：提取所述待挖掘业务项目日志中的至少一个待挖掘场景的场景约束信息；基于所述至少一个待挖掘场景的场景约束信息，生成每个所述日志记录事项对应的事项场景描述。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述事项场景描述包括所述承载内容约束描述；所述提取所述待挖掘业务项目日志中的至少一个待挖掘场景的场景约束信息，包括：对所述待挖掘业务项目日志进行场景划分，得到所述待挖掘业务项目日志中的至少一个待挖掘承载内容的承载内容约束信息；所述基于所述至少一个待挖掘场景的场景约束信息，生成每个所述日志记录事项对应的事项场景描述，包括：基于所述至少一个待挖掘承载内容的承载内容约束信息，生成每个所述日志记录事项对应的承载内容约束描述；所述承载内容约束描述用于表达所述日志记录事项在与所述日志记录事项对应的待挖掘承载内容中的事项内容分布。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述事项场景描述还包括所述潜在画像约束描述；所述提取所述待挖掘业务项目日志中的至少一个待挖掘场景的场景约束信息，还包括：根据预先设置的潜在画像数据库，获取所述待挖掘业务项目日志中的至少一个待挖掘潜在画像的潜在画像拆分信息；所述基于所述至少一个待挖掘场景的场景约束信息，生成每个所述日志记录事项对应的事项场景描述，还包括：基于所述至少一个待挖掘承载内容的潜在画像拆分信息，生成每个所述日志记录事项对应的潜在画像约束描述；所述潜在画像约束描述用于表达所述日志记录事项在与所述日志记录事项对应的待挖掘承载内容中的事项内容分布；
相应的，所述基于每个所述日志记录事项对应的日志记录事项描述集，生成每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述，包括：将每个所述日志记录事项对应的日志记录事项描述集传入至预先设置的第二神经网络模型中，得到所述第二神经网络模型输出的每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将每个所述日志记录事项对应的日志记录事项描述集传入至预先设置的第二神经网络模型中，得到所述第二神经网络模型输出的每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述，包括：获取所述日志记录事项描述集对应的重要程度信息；所述重要程度信息包括所述日志记录事项描述集中每个所述层面对应的重要程度；根据每个所述层面对应的重要程度，对所述日志记录事项在不同层面下的日志记录事项描述进行合并，得到待输入日志记录事项描述；将每个所述日志记录事项对应的待输入日志记录事项描述传入至预先设置的第二神经网络模型中，得到所述第二神经网络模型输出的每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述，从所述待挖掘业务项目日志中提取潜在画像项目日志，包括：根据每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述构建每个所述日志记录事项对应的记录事项视觉描述；将每个所述日志记录事项对应的记录事项视觉描述传入至预先设置的第三神经网络模型中，得到每个所述日志记录事项对应的潜在画像项目日志拆分结果；所述潜在画像项目日志拆分结果包括潜在画像约束信息和潜在画像种类信息；根据每个所述日志记录事项对应的潜在画像约束信息和潜在画像种类信息，获取所述待挖掘业务项目日志中的潜在画像项目日志和所述潜在画像项目日志的潜在画像种类。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第三神经网络模型包括初阶约束单元和末阶约束单元；所述将每个所述日志记录事项对应的记录事项视觉描述传入至预先设置的第三神经网络模型中，得到每个所述日志记录事项对应的潜在画像项目日志拆分结果，包括：将每个所述日志记录事项对应的记录事项视觉描述传入至所述初阶约束单元，得到所述初阶约束单元输出的每个所述日志记录事项对应的初阶约束描述；将每个所述日志记录事项对应的初阶约束描述和记录事项视觉描述传入至所述末阶约束单元，得到所述末阶约束单元输出的每个所述日志记录事项对应的末阶约束描述；根据每个所述日志记录事项对应的初阶约束描述确定每个所述日志记录事项的潜在画像初阶拆分结果；所述潜在画像初阶拆分结果用于表达所述日志记录事项是否为潜在画像初阶日志记录事项和潜在画像种类；根据每个所述日志记录事项对应的末阶约束描述确定每个所述日志记录事项的潜在画像末阶拆分结果；所述潜在画像末阶拆分结果用于表达所述日志记录事项是否为潜在画像末阶日志记录事项和潜在画像种类；根据每个所述日志记录事项对应的潜在画像初阶拆分结果和潜在画像末阶拆分结果，
确定每个所述日志记录事项对应的潜在画像项目日志拆分结果。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述构建每个所述日志记录事项对应的记录事项视觉描述，包括：基于所述待挖掘业务项目日志，确定每个所述日志记录事项对应的待合并描述集；所述待合并描述集包括所述日志记录事项在不同场景集层面下的描述；基于每个所述日志记录事项对应的待合并描述集，对每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述进行合并操作，得到每个所述日志记录事项对应的记录事项视觉描述；相应的，所述待合并描述集包括待合并承载内容描述；所述基于所述待挖掘业务项目日志，确定每个所述日志记录事项对应的待合并描述集，包括：根据所述待挖掘业务项目日志中的至少一个待挖掘承载内容的承载内容约束信息，和每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述，获取每个所述日志记录事项对应的待合并承载内容描述；所述待合并承载内容描述用于表达所述日志记录事项在承载内容层面下的互动状态关键信息；所述基于每个所述日志记录事项对应的待合并描述集，对每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述进行合并操作，得到每个所述日志记录事项对应的记录事项视觉描述，包括：基于每个所述日志记录事项对应的待合并承载内容描述，对每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述进行合并操作，得到每个所述日志记录事项对应的记录事项视觉描述；相应的，所述待合并描述集还包括待合并潜在画像描述；所述基于所述待挖掘业务项目日志，确定每个所述日志记录事项对应的待合并描述集包括：获取每个所述日志记录事项对应的待定潜在画像集；所述待定潜在画像集包括多个包含所述日志记录事项的待定潜在画像和每个所述待定潜在画像的历史描述；根据每个所述待定潜在画像的历史描述，确定每个所述日志记录事项对应的待合并潜在画像描述；所述待合并承载内容描述用于表达所述日志记录事项在潜在画像层面下的互动状态关键信息；所述基于每个所述日志记录事项对应的待合并描述集，对每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述进行合并操作，得到每个所述日志记录事项对应的记录事项视觉描述，包括：基于每个所述日志记录事项对应的待合并承载内容描述和每个所述日志记录事项对应的待合并潜在画像描述，对每个所述日志记录事项对应的潜在画像事项描述进行合并操作，得到每个所述日志记录事项对应的记录事项视觉描述。10.一种信息挖掘系统，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行的指令；处理器，用于根据所述可执行的指令的控制，运行所述信息挖掘系统执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
技术总结
本申请公开了结合人工智能和大数据的信息挖掘方法及系统，通过确定多个日志记录事项中每个日志记录事项对应的日志记录事项描述集；日志记录事项描述集包括日志记录事项在多种互动状态层面下的描述；多种互动状态层面至少包括承载内容层面和潜在画像层面；基于每个日志记录事项对应的日志记录事项描述集，生成每个日志记录事项对应的潜在画像事项描述；潜在画像事项描述用于表达日志记录事项对应的潜在画像信息；根据每个日志记录事项对应的潜在画像事项描述，确定待挖掘业务项目日志中的潜在画像项目日志和潜在画像项目日志的潜在画像种类。可以提高潜在画像挖掘过程中的潜在画像项目日志及潜在画像种类获取的准确度和可信度。可信度。可信度。
技术研发人员：张立峰
受保护的技术使用者：张立峰
技术研发日：2022.03.02
技术公布日：2022/6/3