服务提供方法及装置与流程

1.本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及服务提供方法及装置。


背景技术：

2.在日常工作生活中，人们经常需要去营业厅办理相应的业务。为了更好地服务人们，营业厅的工作人员经常会向特殊人群(例如，老年人、孕妇、残疾人)提供爱心服务，例如，优先排号等。
3.目前，工作人员在确定是否需要提供爱心服务时，需要先确定营业厅是否存在需要提供爱心服务人员的特殊人群，若存在，则工作人员向该特殊人群提供爱心服务。
4.然而，由于一些原因(例如，营业厅人员较多)，工作人员无法及时发现需要提供爱心服务人员的特殊人群，从而无法及时地提供服务。


技术实现要素：

5.为克服相关技术中存在的问题，本说明书提供了服务提供方法及装置。
6.根据本说明书实施例的第一方面，提供一种服务提供方法，所述方法包括：
7.获取目标区域的第一图像；
8.对所述第一图像进行人体检测，得到至少一个人体检测结果，所述人体检测结果包含人体检测框；
9.对所述人体检测框对应的图像区域进行多个维度的分类，并根据各个维度的分类结果得到所述人体检测框对应的对象的目标分类结果；
10.根据所述对象的目标分类结果，输出第一信息；其中，所述第一信息指示提供特定服务。
11.可选的，所述目标分类结果指示所述对象的类型；
12.所述根据所述对象的目标分类结果，输出第一信息，包括：
13.在所述对象的目标分类结果指示所述对象的类型为第一预设类型的情况下，根据所述第一图像中除所述对象以外的第一对象，确定所述对象对应的陪同人员检测结果；其中，所述第一预设类型表示提供特定服务的对象类型；
14.根据所述对象对应的陪同人员检测结果，输出第一信息。
15.可选的，所述根据所述第一图像中除所述对象以外的第一对象，确定所述对象对应的陪同人员检测结果，包括：
16.基于所述对象对应的人体检测框和各个第一对象对应的人体检测框，确定所述对象与各个第一对象之间的距离；
17.在所述对象与各个第一对象之间的距离均大于预设陪同距离的情况下，确定所述对象对应的陪同人员检测结果指示所述对象不存在陪同人员；
18.在存在对象与所述第一对象之间的距离小于或等于预设陪同距离的情况下，确定所述对象对应的陪同人员检测结果指示所述对象存在陪同人员。
19.可选的，所述根据所述对象对应的陪同人员检测结果，输出第一信息，包括：
20.在所述对象对应的陪同人员检测结果指示所述对象不存在陪同人员的情况下，确定所述对象对应的目标终端；
21.向所述目标终端输出第一信息；其中，所述第一信息包括提示信息和/或控制信息；所述提示信息用于在所述目标终端上显示，以提示提供特定服务；所述控制信息用于控制所述目标终端按照预设提醒方式进行特定服务提醒。
22.可选的，所述确定所述对象对应的目标终端，包括：
23.获取所述对象与各个终端之间距离，并将距离最短的终端作为所述对象对应的目标终端。
24.可选的，所述方法还包括：
25.对所述人体检测框对应的图像区域进行人脸检测，得到所述对象对应的人脸检测框，并基于人脸识别算法，将所述对象对应的人脸检测框与预设信息库中的人脸信息进行匹配；
26.在所述对象对应的人脸检测框与所述人脸信息匹配成功的情况下，根据所述预设信息库中的所述人脸信息对应的记录信息确定所述提示信息；其中，所述提示信息包括对象标识和/或历史业务办理信息；所述历史业务办理信息指示所述对象已办理的业务。
27.可选的，所述将所述对象对应的人脸检测框与预设信息库中的人脸信息进行匹配，包括：
28.对所述人脸检测框进行人脸对齐处理；
29.确定所述对齐后的人脸检测框对应的图像质量信息；
30.在确定所述图像质量信息满足预设质量条件的情况下，将所述对齐后的人脸检测框与预设信息库中的人脸信息进行匹配。
31.可选的，所述第一图像为图像序列中的一帧；所述图像序列包括连续拍摄的预设数目的图像；
32.所述方法还包括：
33.对于任一维度，判断第二图像是否存在与所述对象相同的第二对象；其中，所述第二图像为所述图像序列中除所述第一图像以外的任意一帧；所述第一类型指示在所述维度上的类型；
34.在存在与所述对象相同的第二对象的情况下，获取所述第二对象在所述维度上的分类结果；
35.获取指示第二对象的第一类型为第二预设类型的分类结果的第一数目；
36.在所述第一数目小于预设数目的情况下，调整所述对象在所述维度上的分类结果。
37.可选的，所述判断第二图像是否存在与所述对象相同的第二对象，包括：
38.基于所述对象对应的人体检测框所对应的图像区域，确定所述对象对应的特征数据，并获取所述第二图像中的每个第二对象对应的特征数据；
39.对于每个第二对象，根据所述对象对应的特征数据和所述第二对象对应的特征数据，确定所述对象和所述第二对象之间的欧式距离；
40.在所述欧式距离小于预设距离阈值的情况下，确定所述第二对象为与所述对象相
同的第二对象。
41.可选的，所述在所述欧式距离小于预设距离阈值的情况下，确定所述第二对象为与所述对象相同的第二对象，包括：
42.在所述欧式距离小于预设距离阈值的情况下，对所述对象对应的人体检测框所对应的图像区域进行裁剪，得到多个第一图像块，并对所述第二对象对应的人体检测框所对应的图像区域进行裁剪，得到多个第二图像块；
43.对于每个第一图像块，分别确定所述第一图像块与各个第二图像块之间的相似度，并确定相似度大于第一预设相似度的第二图像块的数目；
44.将所述相似度大于第一预设相似度的第二图像块的数目作为所述第一图像块对应的第二数目；
45.根据各个第一图像块对应的第二数目，确定所述第二对象为与所述对象相同的第二对象。
46.可选的，所述根据各个第一图像块对应的第二数目，确定所述第二对象为与所述对象相同的第二对象，包括：
47.计算所有第一图像块对应的第二数目的和，得到相似数目；
48.在所述相似数目大于预设相似数目的情况下，确定所述对象的人体检测框的中心点和所述第二对象的人体检测框的中心点之间的距离差；其中，所述距离差包括宽度差值和/或高度差值；
49.根据所述距离差，确定所述第二对象为与所述对象相同的第二对象。
50.可选的，所述维度包括残疾人维度、孕妇维度和老人维度中的一个或多个；
51.所述对所述人体检测框对应的图像区域进行多个维度的分类，包括：
52.利用第一预设分类模型，基于所述人体检测框对应的图像区域进行残疾人分类，得到残疾人维度对应的分类结果；其中，第一预设识别模型用于识别所述人体检测框对应的对象是否属于残疾人；
53.和/或，
54.利用第二预设分类模型，基于所述人体检测框对应的图像区域进行孕妇分类，得到孕妇维度对应的分类结果；其中，第二预设分类模型用于识别所述人体检测框对应的对象是否属于孕妇；
55.和/或，
56.对所述人体检测框对应的图像区域进行人脸检测，得到人脸检测框；
57.利用第三预设分类模型，对所述人脸检测框对应的图像区域进行老人分类，得到老人维度对应的分类结果；其中，第三预设分类模型用于识别所述人脸检测框对应的对象是否属于老人。
58.根据本说明书实施例的第二方面，提供一种服务提供装置，包括：
59.图像获取模块，用于获取目标区域的第一图像；
60.检测模块，用于对所述第一图像进行人体检测，得到至少一个人体检测结果，所述人体检测结果包含人体检测框；
61.分类模块，用于对所述人体检测框对应的图像区域进行多个维度的分类，并根据各个维度的分类结果得到所述人体检测框对应的对象的目标分类结果；
62.处理模块，用于根据所述对象的目标分类结果，输出第一信息；其中，所述第一信息指示提供特定服务。
63.可选的，所述目标分类结果指示所述对象的类型；
64.所述处理模块具体用于：
65.在所述对象的目标分类结果指示所述对象的类型为第一预设类型的情况下，根据所述第一图像中除所述对象以外的第一对象，确定所述对象对应的陪同人员检测结果；其中，所述第一预设类型表示提供特定服务的对象类型；
66.根据所述对象对应的陪同人员检测结果，输出第一信息。
67.可选的，所述处理模块还用于：
68.基于所述对象对应的人体检测框和各个第一对象对应的人体检测框，确定所述对象与各个第一对象之间的距离；
69.在所述对象与各个第一对象之间的距离均大于预设陪同距离的情况下，确定所述对象对应的陪同人员检测结果指示所述对象不存在陪同人员；
70.在存在对象与所述第一对象之间的距离小于或等于预设陪同距离的情况下，确定所述对象对应的陪同人员检测结果指示所述对象存在陪同人员。
71.可选的，所述处理模块还用于：
72.在所述对象对应的陪同人员检测结果指示所述对象不存在陪同人员的情况下，确定所述对象对应的目标终端；
73.向所述目标终端输出第一信息；其中，所述第一信息包括提示信息和/或控制信息；所述提示信息用于在所述目标终端上显示，以提示提供特定服务；所述控制信息用于控制所述目标终端按照预设提醒方式进行特定服务提醒。
74.可选的，所述处理模块还用于：
75.获取所述对象与各个终端之间距离，并将距离最短的终端作为所述对象对应的目标终端。
76.可选的，所述检测模块还用于：
77.对所述人体检测框对应的图像区域进行人脸检测，得到所述对象对应的人脸检测框，并基于人脸识别算法，将所述对象对应的人脸检测框与预设信息库中的人脸信息进行匹配；
78.在所述对象对应的人脸检测框与所述人脸信息匹配成功的情况下，根据所述预设信息库中的所述人脸信息对应的记录信息确定所述提示信息；其中，所述提示信息包括对象标识和/或历史业务办理信息；所述历史业务办理信息指示所述对象已办理的业务。
79.可选的，所述检测模块还用于：
80.对所述人脸检测框进行人脸对齐处理；
81.确定所述对齐后的人脸检测框对应的图像质量信息；
82.在确定所述图像质量信息满足预设质量条件的情况下，将所述对齐后的人脸检测框与预设信息库中的人脸信息进行匹配。
83.可选的，所述第一图像为图像序列中的一帧；所述图像序列包括连续拍摄的预设数目的图像；
84.所述分类模块还用于：
85.对于任一维度，判断第二图像是否存在与所述对象相同的第二对象；其中，所述第二图像为所述图像序列中除所述第一图像以外的任意一帧；所述第一类型指示在所述维度上的类型；
86.在存在与所述对象相同的第二对象的情况下，获取所述第二对象在所述维度上的分类结果；
87.获取指示第二对象的第一类型为第二预设类型的分类结果的第一数目；
88.在所述第一数目小于预设数目的情况下，调整所述对象在所述维度上的分类结果。
89.可选的，所述分类模块还用于：
90.基于所述对象对应的人体检测框所对应的图像区域，确定所述对象对应的特征数据，并获取所述第二图像中的每个第二对象对应的特征数据；
91.对于每个第二对象，根据所述对象对应的特征数据和所述第二对象对应的特征数据，确定所述对象和所述第二对象之间的欧式距离；
92.在所述欧式距离小于预设距离阈值的情况下，确定所述第二对象为与所述对象相同的第二对象。
93.可选的，所述分类模块还用于：
94.在所述欧式距离小于预设距离阈值的情况下，对所述对象对应的人体检测框所对应的图像区域进行裁剪，得到多个第一图像块，并对所述第二对象对应的人体检测框所对应的图像区域进行裁剪，得到多个第二图像块；
95.对于每个第一图像块，分别确定所述第一图像块与各个第二图像块之间的相似度，并确定相似度大于第一预设相似度的第二图像块的数目；
96.将所述相似度大于第一预设相似度的第二图像块的数目作为所述第一图像块对应的第二数目；
97.根据各个第一图像块对应的第二数目，确定所述第二对象为与所述对象相同的第二对象。
98.可选的，所述分类模块还用于：
99.计算所有第一图像块对应的第二数目的和，得到相似数目；
100.在所述相似数目大于预设相似数目的情况下，确定所述对象的人体检测框的中心点和所述第二对象的人体检测框的中心点之间的距离差；其中，所述距离差包括宽度差值和/或高度差值；
101.根据所述距离差，确定所述第二对象为与所述对象相同的第二对象。
102.可选的，所述维度包括残疾人维度、孕妇维度和老人维度中的一个或多个；
103.所述分类模块具体用于：
104.利用第一预设分类模型，基于所述人体检测框对应的图像区域进行残疾人分类，得到残疾人维度对应的分类结果；其中，第一预设识别模型用于识别所述人体检测框对应的对象是否属于残疾人；
105.和/或，
106.利用第二预设分类模型，基于所述人体检测框对应的图像区域进行孕妇分类，得到孕妇维度对应的分类结果；其中，第二预设分类模型用于识别所述人体检测框对应的对
象是否属于孕妇；
107.和/或，
108.对所述人体检测框对应的图像区域进行人脸检测，得到人脸检测框；
109.利用第三预设分类模型，对所述人脸检测框对应的图像区域进行老人分类，得到老人维度对应的分类结果；其中，第三预设分类模型用于识别所述人脸检测框对应的对象是否属于老人。
110.根据本说明书实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：
111.处理器；
112.用于存储处理器可执行指令的存储器；
113.其中，所述处理器被配置为：
114.获取目标区域的第一图像；
115.对所述第一图像进行人体检测，得到至少一个人体检测结果，所述人体检测结果包含人体检测框；
116.对所述人体检测框对应的图像区域进行多个维度的分类，并根据各个维度的分类结果得到所述人体检测框对应的对象的目标分类结果；
117.根据所述对象的目标分类结果，输出第一信息；其中，所述第一信息指示提供特定服务。
118.根据本说明书实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的服务提供方法。
119.根据本说明书实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的服务提供方法。
120.本说明书的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过对目标区域的第一图像进行人体检测，得到人体检测结果，即得到第一图像中的对象对应的人体检测框。对该对象对应的人体检测框所对应的图像区域进行多个维度的分类，以得到该对象在各个维度上的分类结果，并利用该对象在各个维度上的分类结果确定该对象的目标分类结果，即确定该对象是否为需要特定服务(例如，爱心服务)的特殊人员，实现特殊人员的快速准确确定。基于该对象的目标分类结果，即在该对象为需要特定服务的特殊人员的情况下，输出第一信息，以使相关工作人员可以及时提供特定服务，保证服务提供的及时性，提供特定人员的体验。
121.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。
附图说明
122.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本说明书的实施例，并与说明书一起用于解释本说明书的原理。
123.图1是本说明书根据一示例性实施例示出的一种服务提供方法的流程图。
124.图2是本说明书根据一示例性实施例示出的一种人体检测框的示意图。
125.图3是本说明书根据一示例性实施例示出的另一种服务提供方法的流程图。
126.图4是本说明书根据一示例性实施例示出的老人的示意图。
127.图5是本说明书实施例服务提供装置所在电子设备的一种硬件结构图。
128.图6是本说明书根据一示例性实施例示出的一种服务提供装置的框图。
具体实施方式
129.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。
130.在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
131.应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
132.接下来对本说明书实施例进行详细说明。
133.如图1所示，图1是本说明书根据一示例性实施例示出的一种服务提供方法的流程图，包括以下步骤：
134.步骤101、获取目标区域的第一图像。
135.在本实施例中，当人们去营业厅等场所办理相应的业务时，为了更好地服务人们，场所的工作人员向办理业务的人们中的特殊人员提供特定服务(例如，爱心服务)，因此，可以通过采集该场所对应的目标区域的图像(即第一图像)，以供利用该第一图像确定该目标区域内是否存在特殊人员，从而可以在确定存在特殊人员时，及时向该特殊人员提供服务。
136.其中，场所对应的目标区域可以是该场所的门口区域、室内区域等。摄像装置对场所对应的目标区域进行拍摄，以得到相应的视频，该视频包括多帧图像，该第一图像为该多帧图像中的一帧图像。
137.步骤102、对第一图像进行人体检测，得到至少一个人体检测结果，人体检测结果包含人体检测框。
138.在本实施例中，基于人体检测模型，对第一图像进行人体检测，确定该第一图像所包括的各个人员，即对象的人体区域，以得到各个对象对应的人体检测框，该人体区域指示对象的整个身体组织(如图2所示的第一图像中对象1的人体检测框、对象2的人体检测框)。
139.步骤103、对人体检测框对应的图像区域进行多个维度的分类，并根据各个维度的分类结果得到人体检测框对应的对象的目标分类结果。
140.在本实施例中，对于第一图像中的每个对象，基于该对象对应的人体检测框所对应的图像区域，对该对象进行多个维度的分类，以确定该对象在各个维度上的分类结果。对
该对象在各个维度上的分类结果进行综合，得到该对象的目标分类结果，实现对象类型的准确确定。
141.可选的，对象在维度上的分类结果指示该对象在该维度上的类型(即第一类型)。维度包括残疾人维度、孕妇维度和老人维度中的一个或多个。例如，当维度包括残疾人维度时，对象在残疾人维度上的分类结果指示该对象在该残疾人维度上的类型，即指示该对象是否为残疾人；又例如，当维度包括孕妇人维度时，对象在孕妇维度上的分类结果指示该对象在该孕妇维度上的类型，即指示该对象是否为孕妇；当维度包括老人维度时，对象在老人维度上的分类结果指示该对象在该老人维度上的类型，即指示该对象是否为老人。当然，维度也可以根据实际需求设置，例如，设置维度包括儿童维度。
142.可选的，目标分类结果指示所述对象的类型，即对象的综合类型。例如，当维度包括残疾人维度、孕妇维度和老人维度时，该对象在残疾人维度上的分类结果指示该对象是残疾人，该对象在孕妇维度上的分类结果指示该对象不是孕妇，该对象在老人维度上的分类结果指示该对象是老人，则该目标分类结果指示该对象为残疾人类型和老人类型，即指示该对象既是残疾人，又是老人。
143.步骤104、根据对象的目标分类结果，输出第一信息。其中，第一信息指示提供特定服务。
144.在本实施例中，在得到对象的目标分类结果后，可以确定该对象是否为需要特定服务的特殊人员，从而在该对象为该特殊人员时，输出第一信息，使得工作人员可以及时向该对象提供服务。
145.从上述描述可知，通过对目标区域的第一图像进行人体检测，得到人体检测结果，即得到第一图像中的对象对应的人体检测框。对该对象对应的人体检测框所对应的图像区域进行多个维度的分类，以得到该对象在各个维度上的分类结果，并利用该对象在各个维度上的分类结果确定该对象的目标分类结果，即确定该对象是否为需要特定服务(例如，爱心服务)的特殊人员，实现特殊人员的快速准确确定。基于该对象的目标分类结果，即在该对象为需要特定服务的特殊人员的情况下，输出第一信息，以使相关工作人员可以及时提供特定服务，保证服务提供的及时性，提供特定人员的体验。
146.如图3所示，图3是根据一示例性实施例示出的另一种服务提供方法的流程图，本实施方式在前述实施例的基础上，描述了如何确定是否提供特定服务的过程，下面将结合一个具体实施例对此过程进行详细说明，如图3所示，该方法包括以下步骤：包括如下步骤：
147.步骤301、获取目标区域的第一图像。
148.步骤302、对第一图像进行人体检测，得到至少一个人体检测结果，人体检测结果包含人体检测框。
149.步骤303、对人体检测框对应的图像区域进行多个维度的分类，并根据各个维度的分类结果得到人体检测框对应的对象的目标分类结果。
150.可选的，当维度包括残疾人维度时，在确定对象在残疾人维度上的分类结果时，即在确定该对象是否属于残疾人时，利用第一预设分类模型，基于人体检测框对应的图像区域进行残疾人分类，得到残疾人维度对应的分类结果。其中，第一预设分类模型用于识别人体检测框对应的对象是否属于残疾人。
151.其中，第一预设分类模型指示残疾人检测模型，对对象对应的人体检测框所对应
的图像区域进行残疾人检测，以得到该对象在残疾人维度上的分类结果，即确定该对象是否属于残疾人。具体的，在利用残疾人检测模型对该对象对应的图像区域进行检测时，先得到标签结果，通过对标签结果进行合成，确定该对象在残疾人维度上的分类结果。
152.可选的，标签结果包括标识1(例如，0)、标识2(例如，1)、标识3(例如，2)、标识3(例如，2)、标识4(例如，3)。其中，标识1指示坐在轮椅上的残疾人，标识2指示拄着拐杖或者盲杖的残疾人，标识3指示推着轮椅的残疾人，标识4指示正常人。当标签结果为标识1、标识2、或者标识3时，确定该对象在残疾人维度上的分类结果指示该对象的第一类型为残疾人，即指示该对象属于残疾人。当标签结果为标识4时，确定该对象在残疾人维度上的分类结果指示该对象的第一类型不为残疾人，即指示该对象属于正常人。
153.可选的，当维度包括孕妇维度时，在确定对象在孕妇维度上的分类结果时，即利用第二预设分类模型，基于人体检测框对应的图像区域进行孕妇分类，得到孕妇维度对应的分类结果。其中，第二预设分类模型用于识别人体检测框对应的对象是否属于孕妇。
154.其中，第二预设分类模型指示孕妇检测模型，对对象对应的人体检测框所对应的图像区域进行孕妇检测，以得到该对象在孕妇维度上的分类结果，即确定该对象是否属于孕妇。
155.可选的，孕妇模型可以是resnet18模型。具体的，采用改进后的resnet18模型进行分类，改进了resnet18模型的残差块部分，增加了1层1*1的卷积层，其对应的权重为0.5，以及增加了x输入的残差块，其对应的权重值为0.5。在采用改进后的resnet18模型可有效提升孕妇的分类效率以及准确率。
156.可选的，当维度包括老人维度时，在确定对象在老人维度上的分类结果时，对人体检测框对应的图像区域进行人脸检测，得到人脸检测框。利用第三预设分类模型，对人脸检测框对应的图像区域进行老人分类，得到老人维度对应的分类结果。其中，第三预设分类模型用于识别人脸检测框对应的对象是否属于老人。
157.具体的，由于老人的脸部具有较多的皱纹，肌肉松弛程度较大，因此，可以通过对象的人脸确定该对象是否属于老人。
158.可选的，第三预设分类模型指示人脸年龄识别模型，通过该模型对对象对应的人脸检测框所对应的图像区域进行处理，得到该对象对应的年龄。当该年龄大于或等于预设年龄(例如，60岁)时，确定该对象属于老人，即确定该对象在老人维度上的分类结果指示该对象在老人维度上的第一类型为老人类型。
159.在基于人脸确定对象不属于老人后，为了避免由于该对象转头或者距离摄像装置较远等原因导致基于人脸确定该对象在老人维度上的分类结果不准确时，考虑到老人的背部的弯曲程度较大(如图4所示)，因此，可以基于对象对应的人体检测框确定该对象是否属于老人，即利用第四预设分类模型，基于人体检测框对应的图像区域进行老人分类，得到老人维度对应的分类结果。
160.其中，第四预设分类模型指示人体老人分类模型。
161.在本实施例中，为了提高分类结果的准确性，利用多张图像综合判断对象的在各个维度上的分类结果，则从摄像装置拍摄的视频中获取图像序列，该图像序列包括连续拍摄的预设数目的图像，该第一图像为该图像序列中的一帧，即获取在第一图像之前和/之后拍摄的一定数量的图像。
162.在确定图像序列后，对于任一维度，判断第二图像是否存在与对象相同的第二对象。其中，第二图像为图像序列中除第一图像以外的任意一帧。第一类型指示在该维度上的类型。在存在与对象相同的第二对象的情况下，获取第二对象在该维度上的分类结果。获取指示第二对象的第一类型为第二预设类型的分类结果的第一数目。在第一数目小于预设数目的情况下，调整对象在该维度上的分类结果。
163.其中，第二预设类型指示维度对应的需要特定服务的对象的类型，例如，当维度为残疾人维度时，第二预设类型为残疾人类型；又例如，当维度为孕妇维度时，第二预设类型为孕妇类型；再例如，当维度为老人维度时，第二预设类型为老人类型。
164.具体的，为了方便描述，将第二图像中的对象作为第二对象。对于第一图像中的每个对象(即每个人体检测框对应的对象)，判断第二图像中是否存在与对象相同的第二对象，若存在，则获取与该对象相同的第二对象在某个维度上的分类结果，从而可以得到该第二对象在各个维度上的分类结果。
165.对于每个维度，统计指示第二对象在该维度上的第一类型为该维度对应的第二预设类型的分类结果的数目，并将该数目作为第一数目。当该第一数目小于预设数目的情况下，表明该对象在该维度上不属于需要特定服务的特定人员，即通过第一图像，确定的该对象在该维度上的分类结果有误，则调整该对象在该维度上的分类结果，调整后的该对象在该维度上的分类结果指示该对象的第一类型不为该维度对应的第二预设类型。例如，维度包括残疾人维度。图像序列包括图像1、图像2和图像3，第一图像为图像3，图像3包括对象1。确定对象1在残疾人维度上的分类结果指示该对象1为残疾人。图像1和图像2均包括该对象1，通过图像1确定的该对象1不为残疾人，通过图像2确定该对象1不为残疾人，则统计第一数目为0，小于预设数目(即2)，基于图像3确定的对象1在残疾人维度上的分类结果有误，则将该分类结果调整为该对象1不为残疾人。
166.其中，确定第二对象在某个维度上的分类结果的过程与确定第一图像中的对象在某个维度上的分类结果的过程类似，均是通过相关模型进行分类，以及，确定第二图像中的第二对象与确定第一图像中的对象的过程类型，均是通过确定人体检测框进行确定，在此，不对其进行赘述。
167.当然，在得到第一数目的基础上，也可以利用第一数目确定百分比，例如，维度为残疾人，当图像序列中的80％以上的图像判断对象为残疾人，则确定该对象为残疾人。只要利用投票原理，即基于多张图像对应的对象的分类结果确定该对象对应的实际分类结果均在本技术的保护范围内，在此，不在对其一一进行赘述。
168.可选的，对于第一图像中的每个对象，对该对象进行跟踪，即判断第二图像是否存在与对象相同的第二对象，该判断过程具体为：
169.基于该对象对应的人体检测框所对应的图像区域，确定该对象对应的特征数据，并获取第二图像中的每个第二对象对应的特征数据。对于每个第二对象，根据该对象对应的特征数据和第二对象对应的特征数据，确定对象和第二对象之间的欧式距离。在欧式距离小于预设距离阈值的情况下，确定第二对象为与对象相同的第二对象，即两者属于同一目标。
170.其中，特征数据指示人脸特征、服务特征、身体特征等数目。第二对象对应的特征数据确定过程与第一图像中的对象对应的特征数据的确定过程类似。
171.可选的，在确定对象的特征数据时，可以通过相关滤波器对第一图像和第二图像进行滤波处理。
172.可选的，为了提高确定对象跟踪的准确率，即确定同一目标的准确率，在对象与第二对象之间的欧式距离小于预设距离阈值的情况下，继续该对象与该第二对象是否属于统一目标，即在欧式距离小于预设距离阈值的情况下，对该对象对应的人体检测框所对应的图像区域进行裁剪，得到多个第一图像块，并对该第二对象对应的人体检测框所对应的图像区域进行裁剪，得到多个第二图像块。对于每个第一图像块，分别确定第一图像块与各个第二图像块之间的相似度，并确定相似度大于第一预设相似度的第二图像块的数目。将相似度大于第一预设相似度的第二图像块的数目作为第一图像块对应的第二数目，从而可以得到该对象对应的各个第一图像块所对应的第二数据。根据各个第一图像块对应的第二数目，确定第二对象为与对象相同的第二对象。
173.可选的，根据各个第一图像块对应的第二数目，确定第二对象为与对象相同的第二对象，包括：计算所有第一图像块对应的第二数目的和，得到相似数目。在相似数目大于预设相似数目的情况下，表明该对象和该第二对象相似度较高，则继续确定两者是否为同一目标，则确定对象的人体检测框的中心点和第二对象的人体检测框的中心点之间的距离差。其中，距离差包括宽度差值和/或高度差值。根据距离差，确定第二对象为与对象相同的第二对象。
174.具体的，由于第二图像与第一图像之间时间差非常短，对象移动幅度较小，该对象和该第二对象之间的距离差较小，当距离差大于预设距离差时，表明该对象和该第二对象距离较大，两者不属于同一目标，则确定该第二对象与该对象不相同。当距离差小于或等于预设距离差时，表明该对象和该第二对象距离较小，两者属于同一目标，则确定该第二对象与该对象不相同。
175.可选的，距离差是对象对应的人体检测框的中心点的坐标值和第二对象对应的人体检测框的中心点的坐标值计算得到的。其中，当距离差包括宽度差值时，宽度差值指示两者在图像宽度方向上的差值，相应的，预设距离差包括预设宽度距离差(例如，0.5*w)；当距离差包括高度差值时，高度差值指示两者在图像高度方向上的差值。相应的，预设距离差包括预设高度距离差(例如，0.5*h)。
176.其中，w表示图像宽度，例如，第一图像的图像宽度。h表示图像高度，例如，第一图像的图像高度。
177.可选的，在相似数目小于或等于预设相似数目的情况下，表明该对象和该第二对象相似度较低，则确定该对象和该第二对象不属于同一目标。
178.可选的，基于人员检测模块，可以执行上述确定对象与第二对象是否属于同一目标的过程。当然，该人员检测模块模型也可以进行人体检测，以确定人体检测框。
179.其中，人员检测模型基于多分支架构的yolov5模型，且同时加载多个不同权重的数据集。通过对不同的数据集采用交叉打马赛克的方法进行训练，得到改进的yolov5模型，即人员检测模型。
180.步骤304、在对象的目标分类结果指示对象的类型为第一预设类型的情况下，根据第一图像中除对象以外的第一对象，确定对象对应的陪同人员检测结果。其中，第一预设类型表示提供特定服务的对象类型。
181.其中，对象对应的陪同人员检测结果指示该对象是否存在陪同人员。
182.在本实施例中，对于第一图像中的各个对象，当该对象的目标分类结果指示该对象的类型为第一预设类型时，表明该对象为特殊人员，需判断是否需要工作人员为其提供特定服务，则继续判断该对象是否存在陪同人员，以确定是否需要为该对象提供服务。
183.其中，第一预设类型包括残疾人类型、孕妇类型和老人类型中的至少一个。例如，当第一预设类型包括残疾人类型时，只要对象的目标分类结果指示该对象为残疾人，便认为该对象的目标分类结果指示该对象的类型为第一预设类型；又例如，当第一预设类型包括残疾人类型和孕妇类型时，该对象的目标分类结果指示该对象即是残疾人，又是孕妇时，认为该对象的目标分类结果指示该对象的类型为第一预设类型。
184.可选的，根据第一图像中除对象以外的第一对象，确定对象对应的陪同人员检测结果，包括：
185.基于对象对应的人体检测框和各个第一对象对应的人体检测框，确定对象与各个第一对象之间的距离。
186.在对象与各个第一对象之间的距离均大于预设陪同距离的情况下，确定对象对应的陪同人员检测结果指示对象不存在陪同人员。
187.在存在对象与第一对象之间的距离小于或等于预设陪同距离的情况下，确定对象对应的陪同人员检测结果指示对象存在陪同人员。
188.具体的，由于一个人的陪同人员一般距离其较近，而陌生人之间的距离较远，因此，可以利用两个对象之间的距离确定该两个对象是否是一起的，即一个对象是否是另一个对象的陪同人员。
189.当第一图像中的对象的目标分类结果指示该对象的类型为第一预设类型时，将第一图像中除该对象以外的对象作为第一对象。计算该对象与各个第一对象之间的距离。当该对象与一个第一对象之间的距离大于预设陪同距离时，表明两者距离较远，该第一对象不是该对象的陪同人员。当所有第一对象均不是该对象的陪同人员时，表明该对象是独自办理业务的，需要为其提供特定服务，则确定该对象对应的陪同人员检测结果指示该对象不存在陪同人员。当该对象与一个第一对象之间的距离小于或等于预设陪同距离时，表明两者距离较近，该第一对象为该对象的陪同人员，即表明该对象并不是独自办理业务的，虽然该对象为特殊人员，但工作人员无需为其提供服务，则确定该对象对应的陪同人员检测结果指示该对象存在陪同人员。
190.步骤305、根据对象对应的陪同人员检测结果，输出第一信息。
191.在本实施例中，当对象的目标分类结果指示该对象的类型为第一预设类型时，表明该对象为需要特定服务的特殊人员，当该对象对应的陪同人员检测结果指示该对象存在陪同人员时，表明可以由该陪同人员帮助该对象办理业务，无需工作人员提供特定服务，则无需输出第一信息，即继续确定第一图像中的其它对象是否需要工作人员提供服务或者继续处理其它图像，以确定其它图像中的对象是否需要工作人员提供服务，从而使工作人员可以及时服务其它有需求的对象，避免资源的浪费。
192.当该对象对应的陪同人员检测结果指示该对象不存在陪同人员时，表明该对象是独自办理业务的，为了提高服务质量，输出第一信息，以提示相关工作人员向该对象提供特定服务(例如，爱心服务)。
193.可选的，根据对象对应的陪同人员检测结果，输出第一信息，包括：
194.在对象对应的陪同人员检测结果指示对象不存在陪同人员的情况下，确定对象对应的目标终端。
195.向目标终端输出第一信息。其中，第一信息包括提示信息和/或控制信息。提示信息用于在目标终端上显示，以提示提供特定服务。控制信息用于控制目标终端按照预设提醒方式进行特定服务提醒。
196.具体的，当第一信息包括提示信息时，发送提示信息至目标终端，以使目标终端显示该提示信息，从而提示该目标终端对应的工作人员向对象提供特定服务；当第一信息包括控制信息时，发送该控制信息至目标终端，以控制该目标终端按照预设提醒方式进行运行，从而提醒该目标终端对应的工作人员向该对象提供特定服务。
197.其中，目标终端包括服务台、服务铃等。当目标终端为服务铃时，在服务铃接收到控制信息的情况下，进行声光提示。
198.可选的，在确定对象对应的目标终端时，可以选择距离该对象最近的目标终端，即获取对象与各个终端之间距离，并将距离最短的终端作为对象对应的目标终端，使得目标终端对应的工作人员可以快速为该对象提供服务，保证服务的及时性。
199.可选的，在对象与各个终端之间距离时，可以基于该对象的位置坐标与各个终端对应的位置坐标进行确定。
200.具体的，在计算对象与各个终端之间的距离时，可以通过相关标定算法，以进行坐标系转换，从而将对象对应的位置坐标所在坐标系与终端对应的位置坐标所在坐标系一致。
201.为了更好地提供服务，可以通过预设信息库确定该对象的身份，以确定该对象的相关信息，即对人体检测框对应的图像区域进行人脸检测，得到对象对应的人脸检测框，并基于人脸识别算法，将对象对应的人脸检测框与预设信息库中的人脸信息进行匹配。在对象对应的人脸检测框与人脸信息匹配成功的情况下，根据预设信息库中的人脸信息对应的记录信息确定提示信息。其中，提示信息包括对象标识和/或历史业务办理信息。历史业务办理信息指示对象已办理的业务。
202.其中，人脸信息包括预设信息库存储的对象(即历史对象)的人脸图像，和/或，历史对象的人脸特征数据，该历史对象为在当前时刻之前，到目标区域对应的场所办理业务的人员。当人脸信息包括人脸图像时，提取该人脸图像对应的特征数据，以得到该人脸信息对应的历史对象所对应的人脸特征数据。
203.具体的，基于人脸识别算法，提取该对象对应的人脸检测框所对应的人脸特征数据，并基于该对象对应的人脸特征数据和各个历史对象对应的人脸特征数据，将该对象与各个历史对象进行匹配。当存在历史对象对应的人脸特征数据与该对象对应的人脸特征数据一致，或相似度较高时，表明该历史对象与该对象匹配，即两者属于同一目标，则获取该历史对象对应的记录信息，并生成包括该记录信息的提示信息。
204.其中，历史对象对应的记录信息包括历史对象对应的对象标识、历史对象的类型和历史业务办理信息。
205.其中，对象标识包括对象的姓名、id(identity document，身份标识号码)编号等。
206.可选的，当对象的目标分类结果指示该对象的类型和与该对象匹配的历史对象的
类型不一致时，则更新预设信息库中的该历史对象的类型。
207.可选的，当所有历史对象对应的人脸特征数据与该对象对应的人脸特征数据均不一致，或均相似度较高时，表明所有历史对象与该对象均不匹配，即表明该对象之前并未到目标区域对应的场所办理过业务，则生成该对象对应的记录信息，并将其添加至预设信息库中，以便于后续身体的确定。
208.其中，该对象对应的记录信息包括为该对象分配的新的对象标识、该对象的目标分类结果，即该对象的类型等。当该对象办理业务时，将该对象办理的业务信息添加至该记录信息中。
209.将对象对应的人脸检测框与预设信息库中的历史对象对应的人脸信息进行匹配，以识别该对象的身份，即确定是否存在与该对象属于同一对象的历史对象。
210.可选的，为了提高识别对象的身份的准确性，对该对象对应的人脸检测框进行人脸对齐处理，即将人脸调正。在对对象进行人脸对齐处理后，确定对齐后的人脸检测框对应的图像质量信息。在确定图像质量信息满足预设质量条件的情况下，将对齐后的人脸检测框与预设信息库中的人脸信息进行匹配，以进一步提高识别对象身份的准确性。
211.其中，在进行人脸对齐处理时，可以基于人脸关键点模型进行人脸对齐。具体的，利用5个点的人脸关键点模型找到眼睛、嘴巴，并计算出人眼的左眼、右眼和嘴巴中心点的位置，其位置分别为(a1,a2)，(a3,a4)，(a5,a6)，对齐后的人脸眼睛中心点坐标设定为(a1,a2)，(a3,a4)，(a5,a6)，利用仿射变换公式得到变化系数，得到系数分别是x,y,z,w,p,t；最后将原图像，即对象对应的人脸检测框所对应的图像区域依据变换的系数，得到对齐后的图像，即得到对齐后的人脸检测框。
212.其中，图像质量信息包括图像分辨率、对象对应的人脸俯仰角和图像光照强度中的一个或多个；相应的，预设质量条件包括图像分辨率大于预设分辨率(例如，50*50)、人脸俯仰角小于预设角度值(例如，35度)和图像光照强度处于预设强度范围中的一个或多个。例如，当图像质量信息包括图像分辨率和人脸俯仰角时，相应的，预设质量条件包括图像分辨率大于预设分辨率和人脸俯仰角小于预设角度值，若该图像分辨率大于预设分辨率，且人脸俯仰角小于预设角度值，则确定该图像质量信息，即该对象对应的人脸质量满足预设质量条件，若该图像分辨率小于或等于预设分辨率，或者，人脸俯仰角大于或等于预设角度值，则确定该图像质量信息，即该对象对应的人脸质量不满足预设质量条件。
213.其中，图像光照强度指示对象对应的人脸检测框所对应的图像区域的光照强度。
214.可选的，也可以通过人脸质量模型确定对象对应的对齐后的人脸检测框，即该对象的人脸质量是否满足预设质量条件，即确定该对象对应的人脸质量分数是否大于预设分数值。具体的，设置图像大小，设置图像灰度化，将对象对应的人脸检测框所对应的图像区域依次经过tenengrad梯度函数，brenner梯度函数，laplacian梯度函数，smd(灰度方差)函数进行人脸质量判断，以得到人脸质量的分数，当该人脸质量分数大于预设分数值时，确定该对象对应的人脸质量符合要求，否则，确定该对象对应的人脸质量不符合要求。
215.可选的，当对象对应的图像质量信息不满足预设质量条件时，继续处理第一图像中的其它对象，或者处理下一帧图像。
216.在本实施例中，当对象的目标分类结果指示该对象的类型为第一预设类型时，即当确定该对象为需要特定服务的特殊人员时，通过判断该对象是否存在陪同人员，确定是
否需要工作人员为其提供特定服务。当该对象不存在陪同人员时，输出第一信息，以使工作人员可以及时向该对象提供特定服务，提高服务质量，且也可以避免资源的浪费。
217.与前述方法的实施例相对应，本说明书还提供了装置及其所应用的终端的实施例。
218.本说明书服务提供装置的实施例可以应用在电子设备上，例如服务器或终端设备。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图5所示，为本说明书实施例服务提供装置所在电子设备的一种硬件结构图，除了图5所示的处理器510、内存530、网络接口520、以及非易失性存储器540之外，实施例中服务提供装置531所在的电子设备，通常根据该电子设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。
219.如图6所示，图6是本说明书根据一示例性实施例示出的一种服务提供装置的框图，所述装置包括：
220.图像获取模块610，用于获取目标区域的第一图像；
221.检测模块620，用于对第一图像进行人体检测，得到至少一个人体检测结果，人体检测结果包含人体检测框；
222.分类模块630，用于对人体检测框对应的图像区域进行多个维度的分类，并根据各个维度的分类结果得到人体检测框对应的对象的目标分类结果；
223.处理模块640，用于根据对象的目标分类结果，输出第一信息；其中，第一信息指示提供特定服务。
224.可选的，目标分类结果指示对象的类型；
225.处理模块640具体用于：
226.在对象的目标分类结果指示对象的类型为第一预设类型的情况下，根据第一图像中除对象以外的第一对象，确定对象对应的陪同人员检测结果；其中，第一预设类型表示提供特定服务的对象类型；
227.根据对象对应的陪同人员检测结果，输出第一信息。
228.可选的，处理模块640还用于：
229.基于对象对应的人体检测框和各个第一对象对应的人体检测框，确定对象与各个第一对象之间的距离；
230.在对象与各个第一对象之间的距离均大于预设陪同距离的情况下，确定对象对应的陪同人员检测结果指示对象不存在陪同人员；
231.在存在对象与第一对象之间的距离小于或等于预设陪同距离的情况下，确定对象对应的陪同人员检测结果指示对象存在陪同人员。
232.可选的，处理模块640还用于：
233.在对象对应的陪同人员检测结果指示对象不存在陪同人员的情况下，确定对象对应的目标终端；
234.向目标终端输出第一信息；其中，第一信息包括提示信息和/或控制信息；提示信息用于在目标终端上显示，以提示提供特定服务；控制信息用于控制目标终端按照预设提醒方式进行特定服务提醒。
235.可选的，处理模块640还用于：
236.获取对象与各个终端之间距离，并将距离最短的终端作为对象对应的目标终端。
237.可选的，检测模块620还用于：
238.对人体检测框对应的图像区域进行人脸检测，得到对象对应的人脸检测框，并基于人脸识别算法，将对象对应的人脸检测框与预设信息库中的人脸信息进行匹配；
239.在对象对应的人脸检测框与人脸信息匹配成功的情况下，根据预设信息库中的人脸信息对应的记录信息确定提示信息；其中，提示信息包括对象标识和/或历史业务办理信息；历史业务办理信息指示对象已办理的业务。
240.可选的，检测模块620还用于：
241.对人脸检测框进行人脸对齐处理；
242.确定对齐后的人脸检测框对应的图像质量信息；
243.在确定图像质量信息满足预设质量条件的情况下，将对齐后的人脸检测框与预设信息库中的人脸信息进行匹配。
244.可选的，第一图像为图像序列中的一帧；图像序列包括连续拍摄的预设数目的图像；
245.分类模块630还用于：
246.对于任一维度，判断第二图像是否存在与对象相同的第二对象；其中，第二图像为图像序列中除第一图像以外的任意一帧；第一类型指示在维度上的类型；
247.在存在与对象相同的第二对象的情况下，获取第二对象在维度上的分类结果；
248.获取指示第二对象的第一类型为第二预设类型的分类结果的第一数目；
249.在第一数目小于预设数目的情况下，调整对象在维度上的分类结果。
250.可选的，分类模块630还用于：
251.基于对象对应的人体检测框所对应的图像区域，确定对象对应的特征数据，并获取第二图像中的每个第二对象对应的特征数据；
252.对于每个第二对象，根据对象对应的特征数据和第二对象对应的特征数据，确定对象和第二对象之间的欧式距离；
253.在欧式距离小于预设距离阈值的情况下，确定第二对象为与对象相同的第二对象。
254.可选的，分类模块630还用于：
255.在欧式距离小于预设距离阈值的情况下，对对象对应的人体检测框所对应的图像区域进行裁剪，得到多个第一图像块，并对第二对象对应的人体检测框所对应的图像区域进行裁剪，得到多个第二图像块；
256.对于每个第一图像块，分别确定第一图像块与各个第二图像块之间的相似度，并确定相似度大于第一预设相似度的第二图像块的数目；
257.将相似度大于第一预设相似度的第二图像块的数目作为第一图像块对应的第二数目；
258.根据各个第一图像块对应的第二数目，确定第二对象为与对象相同的第二对象。
259.可选的，分类模块630还用于：
260.计算所有第一图像块对应的第二数目的和，得到相似数目；
261.在相似数目大于预设相似数目的情况下，确定对象的人体检测框的中心点和第二对象的人体检测框的中心点之间的距离差；其中，距离差包括宽度差值和/或高度差值；
262.根据距离差，确定第二对象为与对象相同的第二对象。
263.可选的，维度包括残疾人维度、孕妇维度和老人维度中的一个或多个；
264.分类模块630具体用于：
265.利用第一预设分类模型，基于人体检测框对应的图像区域进行残疾人分类，得到残疾人维度对应的分类结果。其中，第一预设识别模型用于识别人体检测框对应的对象是否属于残疾人。
266.和/或，
267.利用第二预设分类模型，基于人体检测框对应的图像区域进行孕妇分类，得到孕妇维度对应的分类结果。其中，第二预设分类模型用于识别人体检测框对应的对象是否属于孕妇。
268.和/或，
269.对人体检测框对应的图像区域进行人脸检测，得到人脸检测框。
270.利用第三预设分类模型，对人脸检测框对应的图像区域进行老人分类，得到老人维度对应的分类结果。其中，第三预设分类模型用于识别人脸检测框对应的对象是否属于老人。
271.相应的，本说明书还提供一种电子设备，所述装置包括有处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：
272.获取目标区域的第一图像；
273.对所述第一图像进行人体检测，得到至少一个人体检测结果，所述人体检测结果包含人体检测框；
274.对所述人体检测框对应的图像区域进行多个维度的分类，并根据各个维度的分类结果得到所述人体检测框对应的对象的目标分类结果；
275.根据所述对象的目标分类结果，输出第一信息；其中，所述第一信息指示提供特定服务。
276.上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
277.在另外一个实施例中，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上所述的服务提供方法。
278.在另外一个实施例中，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的服务提供方法。
279.对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说明书方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
280.上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
281.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本说明书的其它实施方案。本说明书旨在涵盖本说明书的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本说明书的一般性原理并包括本说明书未申请的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本说明书的真正范围和精神由下面的权利要求指出。另外，本技术所涉及的数据可以为经用户授权或者经过各方充分授权的数据。
282.应当理解的是，本说明书并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本说明书的范围仅由所附的权利要求来限制。
283.以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书，凡在本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书保护的范围之内。