付款监督系统、方法、电子设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及人脸识别领域，特别涉及一种付款监督系统、方法、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.生活中，经常存在一些线下付款不到位的问题，给各个商家带来困扰，例如，看店的员工存在更换付款渠道、用户付款设备网络问题导致付款不成功等等。因此，亟需一种付款监督方法保证付款到位。


技术实现要素：

3.本发明实施方式的目的在于提供一种付款监督系统、方法、电子设备及存储介质，实现对顾客付款行为进行无感监督。
4.为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种付款监督系统，系统应用于服务消费区域，包括：设置在收款设备上的第一摄像头、设置在服务消费区域进口处的第二摄像头，以及数据处理平台；其中，第一摄像头和第二摄像头分别与数据处理平台通信连接；第一摄像头，用于在收款设备每生成一份付款订单时，拍摄付款顾客的第一人脸图像发送给收款设备，由收款设备将付款订单和第一人脸图像关联发送至数据处理平台；第二摄像头，用于拍摄进入服务消费区域的顾客的第二人脸图像，将第二人脸图像发送至数据处理平台；数据处理平台，用于在收到第二人脸图像时，判断是否已经接收到与第二人脸图像所属同一人的第一人脸图像，若未接收到与第二人脸图像所属同一人的第一人脸图像，则判定第二人脸图像中的顾客未付款。
5.本发明的实施方式还提供了一种付款监督方法，应用于服务消费区域，方法包括：在收款设备每生成一份付款订单时，第一摄像头拍摄付款顾客的第一人脸图像发送给收款设备，由收款设备将付款订单和第一人脸图像关联发送至数据处理平台；其中，第一摄像头设置在收款设备上，服务消费区域进口处设置有第二摄像头，第一摄像头和第二摄像头分别与数据处理平台通信连接；第二摄像头拍摄进入服务消费区域的顾客的第二人脸图像，将第二人脸图像发送至数据处理平台；数据处理平台在收到第二人脸图像时，判断是否已经接收到与第二人脸图像所属同一人的第一人脸图像，若未接收到与第二人脸图像所属同一人的第一人脸图像，则判定第二人脸图像中的顾客未付款。
6.本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；与至少一个处理器通信连接的存储器；存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的应用于第一摄像头的方法步骤，或者应用于数据处理平台的方法步骤，或者，应用于第二摄像头的方法步骤。
7.本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述付款监督方法。
8.本发明实施方式，通过设置在收款设备上的第一摄像头、设置在服务消费区域进
口处的第二摄像头，以及数据处理平台，在生成一份付款订单时，由第一摄像头拍摄付款顾客的第一人脸图像，此第一人脸图像和对应的付款订单被关联发送至数据处理平台；第二摄像头拍摄进入服务消费区域的顾客的第二人脸图像，将第二人脸图像发送至数据处理平台；由数据处理平台将接收的第二人脸图像与第一人脸图像进行比对，若属于同一人，则可知此顾客是经过付款后进入服务消费区域的，若没有收到与第二人脸图像所属同一人的第一人脸图像，那么此顾客是未经过付款就进入服务消费区域的。如此，可以对顾客进行付款的监督与确认。并且，由于第一摄像头设置在收款设备中，可以在顾客发生付款行为时，对顾客进行拍摄，第二摄像头设置在服务消费区域的入口，即顾客付款后进入服务消费区域的必须要经过的地点。通过在顾客经过入口时，对顾客进行拍摄，从而实现对顾客付款的无感监督。同时，本技术也不会对无购买意向的顾客的行为有任何影响，确保不会对这些顾客造成打扰。
9.另外，数据处理平台，还用于：根据接收付款订单的时间，为付款订单和第一人脸图像生成相关联的时间戳；判断是否已经接收到与第二人脸图像所属同一人的第一人脸图像，包括：针对当前存储的第一人脸图像，按时间戳从小到大的顺序，依次将第二人脸图像与各第一人脸图像进行相似性比对，判断第二人脸图像与第一人脸图像是否属于同一人。由于时间戳的顺序一般也是顾客完成付款后，进入服务消费区域的顺序，因此，按时间戳从小到大的顺序，将第二人脸图像与各第一人脸图像进行相似性比对，在前期就将第二人脸图像与第一人脸图像匹配成功的概率较大，从而减少第二人脸图像与各第一人脸图像进行相似性比对需要的比对次数，减少了比对所需时间，提高比对效率，节省了数据处理平台的计算资源。
10.另外，系统还包括：设置在服务消费区域内部的第三摄像头；数据处理平台，还用于针对已判定付款的顾客，将该顾客的第二人脸图像存储到已付款顾客明细中；第三摄像头，用于随机拍摄服务消费区域内顾客的第三人脸图像，将第三人脸图像发送至数据处理平台；数据处理平台，用于在收到第三人脸图像时，判断已付款顾客明细中是否存储有与第三人脸图像所属同一人的第二人脸图像，若已付款顾客明细中未存储与第三人脸图像所属同一人的第二人脸图像，则判定第三人脸图像中的顾客未付款。通过由数据处理平台对已判定付款的顾客，将该顾客的第二人脸图像存储到已付款顾客明细中，在服务消费区域内部设置第三摄像头，随机拍摄服务消费区域内顾客的第三人脸图像，由数据处理平台判断已付款顾客明细中是否存储有与第三人脸图像所属同一人的第二人脸图像，从而可以实现对服务消费区域中的顾客进行是否有逃票行为的提早监督，进一步完善对顾客付款行为的监督，维护商家利益。
11.另外，系统还包括：设置在服务消费区域出口处的第四摄像头；数据处理平台，还用于针对已判定付款的顾客，将该顾客的第二人脸图像存储到已付款顾客明细中；第四摄像头，用于拍摄从服务消费区域出来的顾客的第四人脸图像，将第四人脸图像发送至数据处理平台；数据处理平台，用于在收到第四人脸图像时，判断已付款顾客明细中是否存储有与第四人脸图像所属同一人的第二人脸图像，若已付款顾客明细中未存储与第四人脸图像所属同一人的第二人脸图像，则判定第四人脸图像中的顾客未付款；若已付款顾客明细中存储有与第四人脸图像所属同一人的第二人脸图像，则判定第四人脸图像中的顾客已付款，并从已付款顾客明细中删除与该第四人脸图像为同一人的第二人脸图像。通过由数据
处理平台对已判定付款的顾客，将该顾客的第二人脸图像存储到已付款顾客明细中，在服务消费区域出口处设置第四摄像头，以拍摄从服务消费区域出来的顾客的第四人脸图像，数据处理平台通过比对第四人脸图像与第二人脸图像，进一步核实离开服务消费区域的顾客是否已经完成付款，进一步保证了对顾客付款行为的监督到位，并在顾客已付款时，从已付款顾客明细中删除与该第四人脸图像为同一人的第二人脸图像，节约数据处理平台中的存储资源，同时减少用于比对的第二人脸图像的数量，提高其他顾客的关于第四人脸图像的比对效率。
附图说明
12.一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
13.图1是根据本发明一实施例提供的付款监督系统结构示意图；图2是根据本发明一实施例提供的付款监督方法流程示意图；图3是根据本发明一实施例提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
14.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本技术而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本技术所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本发明的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。
15.本发明的实施例涉及一种付款监督系统，如图1所示，包括：设置在收款设备上的第一摄像头101、设置在服务消费区域进口处的第二摄像头102，以及数据处理平台103；其中，第一摄像头101和第二摄像头102分别与数据处理平台103通信连接；第一摄像头101，用于在收款设备每生成一份付款订单时，拍摄付款顾客的第一人脸图像发送给收款设备，由收款设备将付款订单和第一人脸图像关联发送至数据处理平台103；第二摄像头102，用于拍摄进入服务消费区域的顾客的第二人脸图像，将第二人脸图像发送至数据处理平台103；数据处理平台103，用于在收到第二人脸图像时，判断是否已经接收到与第二人脸图像所属同一人的第一人脸图像，若未接收到与第二人脸图像所属同一人的第一人脸图像，则判定第二人脸图像中的顾客未付款。
16.本实施方式的付款监督系统，用于服务消费区域中，其中，数据处理平台103可以是一个用于数据处理的服务器，或者服务器集群等等。服务消费区域是真正履行服务消费的区域，即付款后才能进入的区域，可以是游乐场、商场付费娱乐场所等等。在进入这些服务消费区域之前，顾客会进行线下付款。但是，生活中，经常存在一些线下付款不到位的问
题，例如，一些顾客在未付款或付款失败的情况下非法进入服务消费区域，或者看店的员工存在更换付款渠道（出示私人收款工具进行收款）、用户付款设备网络问题导致付款不成功等等，给真正的商家带来困扰。
17.在本技术中，通过设置在收款设备上的第一摄像头101、设置在服务消费区域进口处的第二摄像头102，以及数据处理平台103，在顾客付款完成，收款设备生成一份相应的付款订单时，由第一摄像头101拍摄付款顾客的第一人脸图像，例如，在顾客付款成功后，收款设备会触发第一摄像头101拍摄付款顾客的人脸图像作为第一人脸图像。此第一人脸图像和对应的付款订单由收款设备采集，并被关联发送至数据处理平台103。第二摄像头102拍摄进入服务消费区域的顾客的第二人脸图像，将第二人脸图像发送至数据处理平台103，由数据处理平台103将接收的第二人脸图像与之前接收的第一人脸图像进行比对。如果判断存在某张第一人脸图像与当前第二人脸图像中的人脸属于同一人，则确定即将进入到服务消费区域的顾客是经过成功付款后进入服务消费区域的，属于合法进入；如果判断已接收的所有第一人脸图像与当前第二人脸图像中的人脸均不属于同一人，那么认为此顾客是未经过付款就进入服务消费区域的，属于非法进入。如此，可以对顾客进行付款的监督与确认。并且，由于第一摄像头101设置在收款设备中，可以在顾客靠近收款设备执行付款行为时，对顾客进行准确位置的人脸拍摄。第二摄像头102设置在服务消费区域的入口，即顾客付款后进入服务消费区域的必须要经过的地点，可以在顾客经过入口时，对顾客进行拍摄，从而实现对顾客付款的无感监督。同时，本技术也不会对无购买意向的顾客的行为有任何影响，确保不会对这些顾客造成打扰。
18.其中，第一摄像头101和第二摄像头102可以有多个，分布在不同的收款设备和服务消费区域的各个入口中。第一摄像头101与第二摄像头102拍摄的第一人脸图像和第二人脸图像可以有多张，例如，通过预设帧率拍摄得到连续帧，并将其发送给数据处理平台103，数据处理平台103接收到连续帧，对这些连续帧进行预处理，从中得到质量较好的人脸图像。例如，对于第一摄像头101的拍摄连续帧，预处理可以是筛选图像。删除人脸图像质量过低的图像，例如，清晰度低、人脸完整度低、姿态角过大等。筛选所有图像后，可以针对每个人脸仅保留一张人脸图像，或者预设数量的多张人脸图像，作为第一人脸图像。
19.在第一人脸图像与第二人脸图像进行比对时，数据处理平台103需要将接收到的第二人脸图像一一与各个第一人脸图像进行比对，直到有一个第一人脸图像被判定为与第二人脸图像属于同一人，或者所有第一人脸图像均被判定为与第二人脸图像不属于同一人。
20.其中，第一人脸图像与第二人脸图像的比对，可以通过常规人脸识别算法实现，例如，将图片灰度化，调整到统一尺寸，进行光照归一化等后，将图片通过卷积神经网络构造的编码器，编码为一个n维向量，通过计算第一人脸图像与第二人脸图像的欧几里得距离是否小于预设值，来识别两张人张图像是否属于同一顾客。若判断某第二人脸图像没有与之匹配的第一人脸图像，则立即发出告警。
21.在一个例子中，数据处理平台103，还用于：根据接收付款订单的时间，为付款订单和第一人脸图像生成相关联的时间戳。即每次被接收的一组付款订单和第一人脸图像均会对应一时间戳。数据处理平台103通过以下方式实现判断是否已经接收到与第二人脸图像所属同一人的第一人脸图像：针对当前存储的第一人脸图像，按时间戳从小到大（时间上从
前往后）的顺序，依次将各第一人脸图像与当前第二人脸图像进行相似性比对，判断第一人脸图像中是否存在与当前第二人脸图像属于同一人的第一人脸图像。
22.本实施例中，由于时间戳的顺序一般也是顾客完成付款后，进入服务消费区域的顺序，因此，按时间戳从小到大的顺序，将第二人脸图像与各第一人脸图像进行相似性比对，可以提高第二人脸图像与第一人脸图像快速匹配的成功概率，从而减少第二人脸图像与各第一人脸图像进行相似性比对需要的比对次数，进而减少比对所需时间，提高比对效率，节省了数据处理平台103的计算资源。
23.进一步地，系统还包括：设置在服务消费区域内部的第三摄像头。数据处理平台103，还用于针对已判定付款的顾客，将该顾客的第二人脸图像存储到已付款顾客明细中。第三摄像头，用于随机拍摄服务消费区域内顾客的第三人脸图像，将第三人脸图像发送至数据处理平台103，数据处理平台103，用于在收到第三人脸图像时，判断已付款顾客明细中是否存储有与第三人脸图像所属同一人的第二人脸图像，若已付款顾客明细中未存储与第三人脸图像所属同一人的第二人脸图像，则判定第三人脸图像中的顾客未付款。其中，第三摄像头可以为多个摄像头，多个摄像头分布在服务消费区域中的各个区域，不同摄像头之间的拍摄范围可以重叠也可以不重叠。
24.本实施例中，通过以数据处理平台103对已判定付款的顾客，将该顾客的第二人脸图像存储到已付款顾客明细中，在服务消费区域内部设置第三摄像头，随机拍摄服务消费区域内顾客的第三人脸图像，由数据处理平台103判断已付款顾客明细中是否存储有与第三人脸图像所属同一人的第二人脸图像，从而可以实现对服务消费区域中的顾客进行是否有逃票行为的提早监督，进一步完善对顾客付款行为的监督，维护商家利益。
25.在一个例子中，系统还包括：设置在服务消费区域出口处的第四摄像头。数据处理平台103，还用于针对已判定付款的顾客，将该顾客的第二人脸图像存储到已付款顾客明细中。第四摄像头，用于拍摄从服务消费区域出来的顾客的第四人脸图像，将第四人脸图像发送至数据处理平台103；数据处理平台103，用于在收到第四人脸图像时，判断已付款顾客明细中是否存储有与第四人脸图像所属同一人的第二人脸图像，若已付款顾客明细中未存储与第四人脸图像所属同一人的第二人脸图像，则判定第四人脸图像中的顾客未付款；若已付款顾客明细中存储有与第四人脸图像所属同一人的第二人脸图像，则判定第四人脸图像中的顾客已付款，并从已付款顾客明细中删除与该第四人脸图像为同一人的第二人脸图像。其中，当服务消费区域存在多个出口时，第四摄像头可以有多个，分布在各个出口。
26.本实施例中，通过由数据处理平台103对已判定付款的顾客，将该顾客的第二人脸图像存储到已付款顾客明细中，在服务消费区域出口处设置第四摄像头，以拍摄从服务消费区域出来的顾客的第四人脸图像，数据处理平台103通过比对第四人脸图像与已付款顾客明细中的第二人脸图像，进一步核实离开服务消费区域的顾客是否已经完成付款，进一步保证了对顾客付款行为的监督到位，并在顾客已付款时，从已付款顾客明细中删除与该第四人脸图像为同一人的第二人脸图像，节约数据处理平台103中的存储资源，同时减少用于比对的第二人脸图像的数量，提高其他顾客的关于第四人脸图像的比对效率。
27.在一个例子中，系统还包括：设置在收款设备所在付款区域的第五摄像头。第五摄像头，用于拍摄指定付款位置区域的顾客付款动作视频，并将顾客付款动作视频发送至数据处理平台103。数据处理平台103，还用于针对已判定未付款的顾客，从第五摄像头拍摄的
顾客付款动作视频中，检测是否包含未付款的顾客的付款动作画面；若顾客付款动作视频中不包含未付款的顾客的付款动作画面，则确定该顾客未付款的原因为未执行付款操作，若顾客付款动作视频中包含未付款的顾客的付款动作画面，则确定该顾客未付款的原因为已执行付款操作且操作无效。
28.其中，对于顾客未付款的原因为未执行付款操作的情况，可以将此顾客的人脸图像发送给预设监督设备，例如，商户本人或者监督者的手机、电脑等等，并进行告警，对于顾客未付款的原因为已执行付款操作且操作无效的情况，可以通知服务人员或者监督者，让其对此顾客重新进行收款，或者通知此顾客，让其配合重新进行收款。
29.本实施例中，通过在收款设备所在付款区域设置第五摄像头，拍摄指定付款位置区域的顾客付款动作视频，以数据处理平台103针对已判定未付款的顾客，从第五摄像头拍摄的顾客付款动作视频中，检测是否包含未付款的顾客的付款动作画面，从而确定该顾客未付款的原因为未执行付款操作还是已执行付款操作且操作无效，从而可以对顾客未付款原因进行判断，进而确定进一步的处理手段。
30.在一个例子中，数据处理平台103，还用于针对已判定未付款的顾客，且该顾客未付款的原因为已执行付款操作且操作无效时，判断在该顾客执行付款操作期间收款人员是否出示除所述收款设备以外的其他收款工具；若判断结果为是，则确定本次付款已完成且收款账号错误；若判断结果为否，则确定本次付款未完成。
31.由于生活中，还存在收款人员让顾客把钱付到自己的私人账户的情况，此情况由于顾客有付款行为，难以通过普通监控进行监督。本实施例中，通过以数据处理平台103，针对已判定未付款的顾客，且该顾客未付款的原因为已执行付款操作且操作无效时，可以进一步通过第五摄像头拍摄的顾客付款动作视频中，是否检测到收款人员有出示除收款设备以外的其他收款工具，这些收款工具通常指向收款人员的私人账户，例如收款人员的手机、印有私人二维码的卡片等。当从视频中检测到收款人员有出示除收款设备以外的其他收款工具时，可认为顾客已执行付款操作且操作无效的原因是收款人员中饱私囊，从而实现对收款人员的监督，以杜绝收款人员让顾客把钱附到自己的私人账户的情况，完善付款监督系统的监督功能。
32.当然，如果该顾客在执行付款操作期间收款人员没有出示除所述收款设备以外的其他收款工具，则很有可能是因为收款设备或者网络连接出现问题等原因，导致虽有正常的付款行为，但没有完成实质的付款交易，此时可确定本次付款未完成。
33.进一步地，第二摄像头102的拍摄范围大于人脸区域范围，数据处理中心103通过以下方式，实现检测是否包含未付款的顾客的付款动作画面：根据第二摄像头102拍摄的图像中，获取未付款的顾客的标识特征；根据标识特征，检测顾客付款动作视频中是否存在包含未付款的顾客的视频段，且视频段中是否包含未付款的顾客的付款动作画面。
34.其中，标识特征可以是顾客的发型、衣着特征等等，由于人脸的五官大致相同，因此，对于人脸特征需要仔细比对才能确认是否为同一人的不同图像，而在同一服务消费区域中，不同顾客的发型、衣着是有较大差异的，通过将第二摄像头102的拍摄范围设置为大于人脸区域范围，可以获取顾客的发型、衣着等标识特征，再根据标识特征先获取未付款顾客的视频段，可以从所有视频中快速锁定此顾客，减少后续动作比对需要的计算量，并且，由于付款动作的比对较复杂，只对一个视频段中的顾客进行动作比对，其耗费的计算资源，
远远小于对所有视频中所有顾客进行身份识别且动作比对识别的计算量，提高了付款监督系统的检测效率。
35.本发明的实施例还涉及一种付款监督方法，应用于服务消费区域，如图2所示，该方法可通过以上实施例中的付款监督系统执行完成，具体包括如下步骤：步骤201，在收款设备每生成一份付款订单时，第一摄像头拍摄付款顾客的第一人脸图像发送给收款设备，由收款设备将付款订单和第一人脸图像关联发送至数据处理平台；其中，第一摄像头设置在收款设备上，服务消费区域进口处设置有第二摄像头，第一摄像头和第二摄像头分别与数据处理平台通信连接；步骤202，第二摄像头拍摄进入服务消费区域的顾客的第二人脸图像，将第二人脸图像发送至数据处理平台；步骤203，数据处理平台在收到第二人脸图像时，判断是否已经接收到与第二人脸图像所属同一人的第一人脸图像，若未接收到与第二人脸图像所属同一人的第一人脸图像，则判定第二人脸图像中的顾客未付款。
36.本实施例中，通过设置在收款设备上的第一摄像头、设置在服务消费区域进口处的第二摄像头，以及数据处理平台，在生成一份付款订单时，由第一摄像头拍摄付款顾客的第一人脸图像，此第一人脸图像和对应的付款订单被关联发送至数据处理平台；第二摄像头拍摄进入服务消费区域的顾客的第二人脸图像，将第二人脸图像发送至数据处理平台；由数据处理平台将接收的第二人脸图像与第一人脸图像进行比对，若属于同一人，则可知此顾客是经过付款后进入服务消费区域的，若没有收到与第二人脸图像所属同一人的第一人脸图像，那么此顾客是未经过付款就进入服务消费区域的。如此，可以对顾客进行付款的监督与确认。并且，由于第一摄像头设置在收款设备中，可以在顾客发生付款行为时，对顾客进行拍摄，第二摄像头设置在服务消费区域的入口，即顾客付款后进入服务消费区域的必须要经过的地点。通过在顾客经过入口时，对顾客进行拍摄，从而实现对顾客付款的无感监督。同时，本技术也不会对无购买意向的顾客的行为有任何影响，确保不会对这些顾客造成打扰。
37.在一个例子中，上述方法还包括：数据处理平台在收到第二人脸图像后，判断是否已经接收到与第二人脸图像所属同一人的第一人脸图像前，还根据接收付款订单的时间，为付款订单和第一人脸图像生成相关联的时间戳；判断是否已经接收到与第二人脸图像所属同一人的第一人脸图像，包括：针对当前存储的第一人脸图像，按时间戳从小到大的顺序，依次将第二人脸图像与各第一人脸图像进行相似性比对，判断第二人脸图像与第一人脸图像是否属于同一人。
38.在一个例子中，上述方法还包括：数据处理平台针对已判定付款的顾客，将该顾客的第二人脸图像存储到已付款顾客明细中；通过第三摄像头随机拍摄服务消费区域内顾客的第三人脸图像，将第三人脸图像发送至数据处理平台；数据处理平台在收到第三人脸图像时，判断已付款顾客明细中是否存储有与第三人脸图像所属同一人的第二人脸图像，若已付款顾客明细中未存储与第三人脸图像所属同一人的第二人脸图像，则判定第三人脸图像中的顾客未付款。
39.在一个例子中，上述方法还包括：数据处理平台针对已判定付款的顾客，将该顾客的第二人脸图像存储到已付款顾客明细中；通过第四摄像头拍摄从服务消费区域出来的顾
客的第四人脸图像，将第四人脸图像发送至数据处理平台；数据处理平台在收到第四人脸图像时，判断已付款顾客明细中是否存储有与第四人脸图像所属同一人的第二人脸图像，若已付款顾客明细中未存储与第四人脸图像所属同一人的第二人脸图像，则判定第四人脸图像中的顾客未付款；若已付款顾客明细中存储有与第四人脸图像所属同一人的第二人脸图像，则判定第四人脸图像中的顾客已付款，并从已付款顾客明细中删除与该第四人脸图像为同一人的第二人脸图像。
40.在一个例子中，上述方法还包括：通过第五摄像头拍摄指定付款位置区域的顾客付款动作视频，并将顾客付款动作视频发送至数据处理平台；数据处理平台针对已判定未付款的顾客，从第五摄像头拍摄的顾客付款动作视频中，检测是否包含未付款的顾客的付款动作画面；若顾客付款动作视频中不包含未付款的顾客的付款动作画面，则确定该顾客未付款的原因为未执行付款操作，若顾客付款动作视频中包含未付款的顾客的付款动作画面，则确定该顾客未付款的原因为已执行付款操作且操作无效。
41.在一个例子中，数据处理平台针对已判定未付款的顾客，且该顾客未付款的原因为已执行付款操作且操作无效时，判断在该顾客执行付款操作期间收款人员是否出示除收款设备以外的其他收款工具；若判断结果为是，则确定本次付款已完成且收款账号错误；若判断结果为否，则确定本次付款未完成。
42.在一个例子中，上述方法中，检测是否包含未付款的顾客的付款动作画面，包括：根据第二摄像头拍摄的图像中，获取未付款的顾客的标识特征；根据标识特征，检测顾客付款动作视频中是否存在包含未付款的顾客的视频段，且检测视频段中是否包含未付款的顾客的付款动作画面。
43.本实施例所示方法步骤中所涉及的各执行设备可具体参考前述实施例中付款监督系统中相应执行设备的具体执行过程，在此不做赘述。
44.上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
45.本发明实施例还涉及一种电子设备，如图3所示，包括：至少一个处理器301；与至少一个处理器通信连接的存储器302；其中，存储器302存储有可被至少一个处理器301执行的指令，指令被至少一个处理器301执行上述的方法实施例。
46.其中，存储器302和处理器301采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器301和存储器302的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器301处理的信息通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收信息并将信息传送给处理器301。
47.处理器301负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器302可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的信息。
48.本发明实施例还涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
49.即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备（可以是单片机，芯片等）或处理器（processor）执行本技术各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
50.本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。