技术特征：
1.一种识别暴力分拣行为的方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述可穿戴设备佩戴于目标分拣员的指定部位，用于记录目标分拣员的行为数据；所述方法包括：获取记录的行为数据；判断所述行为数据是否满足预设条件；在所述行为数据满足预设条件的情况下，将所述行为数据上传至服务器，以使所述服务器根据预设时间范围内的监控视频和所述行为数据，确定所述目标分拣员是否存在暴力分拣行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可穿戴设备包括智能手环和/或智能脚环；智能手环的标识和/或智能脚环的标识与目标分拣员的标识对应；所述行为数据包括智能手环记录的第一行为数据和/或智能脚环记录的第二行为数据；其中，所述第一行为数据为智能手环在监测到目标分拣员的手腕受力信息大于第一阈值时所记录的数据，所述第二行为数据为智能脚环记录的数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一行为数据包括下述至少之一：预设时间段内目标分拣员手部的运动轨迹信息、预设时间段内智能手环在竖直方向上的加速度信息、预设时间段内目标分拣员手腕下方肌肉的生物电波动信息；所述第二行为数据包括目标分拣员脚部在竖直方向上的坐标信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述行为数据是否满足预设条件，包括：判断第一行为数据是否满足第一预设条件；和/或，判断第二行为数据是否满足第二预设条件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述第一行为数据包括预设时间段内目标分拣员手部的运动轨迹信息、预设时间段内智能手环在竖直方向上的加速度信息、预设时间段内目标分拣员手腕下方肌肉的生物电波动信息时，所述判断第一行为数据是否满足第一预设条件，包括：判断预设时间段内目标分拣员手部的运动轨迹信息与预设运动轨迹信息是否匹配；在匹配的情况下，确定预设时间段内目标分拣员手部在竖直方向上的最高位置；判断目标分拣员手部在竖直方向上最高位置时，智能手环在竖直方向上的加速度是否最大；确认最大时，判断预设时间段内目标分拣员手腕下方肌肉的生物电波动信息是否满足预设变化规律；若满足，则确定所述第一行为数据满足第一预设条件。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断第二行为数据是否满足第二预设条件，包括：将目标分拣员脚部在竖直方向上的坐标信息与第二阈值进行比较；在所述坐标信息大于第二阈值时，确定所述第二行为数据满足第二预设条件。7.一种识别暴力分拣行为的方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：接收行为数据；其中，所述行为数据为可穿戴设备在确定记录的行为数据满足预设条件时上传的；所述可穿戴设备佩戴于目标分拣员的指定部位，用于记录目标分拣员的行为数据；
获取预设时间范围内的监控视频；根据所述行为数据和所述监控视频，确定所述目标分拣员是否存在暴力分拣行为。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述可穿戴设备包括智能手环和/或智能脚环；智能手环的标识和/或智能脚环的标识与目标分拣员的标识对应；所述行为数据包括智能手环记录的第一行为数据和/或智能脚环记录的第二行为数据；其中，所述第一行为数据为智能手环在监测到目标分拣员的手腕受力信息大于第一阈值时所记录的数据，所述第二行为数据为智能脚环记录的数据。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，获取预设时间范围内的监控视频，包括：确定接收行为数据时所对应的第一时间；基于所述第一时间，确定预设时间范围；获取预设时间范围内的监控视频。10.一种识别暴力分拣行为的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取记录的目标分拣员的行为数据；判断模块，用于判断所述行为数据是否满足预设条件；上传模块，用于在所述行为数据满足预设条件的情况下，将所述行为数据上传至服务器，以使所述服务器根据预设时间范围内的监控视频和所述行为数据，确定所述目标分拣员是否存在暴力分拣行为。11.一种识别暴力分拣行为的装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收行为数据；其中，所述行为数据为可穿戴设备在确定记录的行为数据满足预设条件时上传的；所述可穿戴设备佩戴于目标分拣员的指定部位，用于记录目标分拣员的行为数据；获取模块，用于获取预设时间范围内的监控视频；确定模块，用于根据所述行为数据和所述监控视频，确定所述目标分拣员是否存在暴力分拣行为。12.一种识别暴力分拣行为的设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一所述方法。13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。
技术总结
本说明书实施例提供了一种识别暴力分拣行为的方法、装置、设备及存储介质，应用于行为识别技术领域。所述方法包括：获取记录的行为数据；判断所述行为数据是否满足预设条件；在所述行为数据满足预设条件的情况下，将所述行为数据上传至服务器，以使所述服务器根据预设时间范围内的监控视频和所述行为数据，确定所述目标分拣员是否存在暴力分拣行为。利用本说明书实施例可以提高对暴力分拣行为识别的准确度。确度。确度。
技术研发人员：杨磊 张克双
受保护的技术使用者：福建宁德智享无限科技有限公司
技术研发日：2022.04.24
技术公布日：2022/8/12