一种基于架空线路工程造价数据分析评审分析方法与流程

文档序号:31466241发布日期:2022-09-09 21:21阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种基于架空线路工程造价数据分析评审分析方法,其特征在于:包括数据库模块、架空线路工程历史造价数据采集模块、目标区域环境气象历史数据采集模块、核心影响因素确定模块、数据处理模块、数据分析评审模块、训练模型建立子模块、架空线路工程造价预测子模块以及架空线路工程造价展示子模块,架空线路工程造价数据分析评审分析方法包含如下步骤:步骤一:获取目标区域内已竣工投产的架空线路工程历史造价数据,并将获取的架空线路工程历史造价数据上传至数据库模块中;步骤二:获取目标区域内的环境气象历史数据,并将获取的环境气象历史数据上传至数据库模块中;步骤三:将架空线路工程历史造价数据进行分类,生成包含架空线路工程历史造价数据的单位节点数据,并将生成的单位节点数据上传至数据库模块中;步骤四:将获取的环境气象历史数据进行分类,用于生成包含不同类型环境气象历史数据的数据列,并将数据列转化为包含不同类型环境气象历史数据的时间序列数据,并将时间序列数据上传至数据库模块中;步骤五:对单位节点数据和时间序列数据进行单独分析评审,生成样本数据;步骤六:构件bp神经网络模型,将步骤五生成的样本数据作为输入变量导入bp神经网络模型中进行训练,得到训练后的bp神经网络模型;步骤七:根据训练后的bp神经网络模型预测架空线路工程造价;步骤八:可视化展示预测的架空线路工程造价。2.根据权利要求1所述的一种基于架空线路工程造价数据分析评审分析方法,其特征在于:步骤一中,目标区域内已竣工投产的架空线路工程历史造价数据为近五年内的目标区域内架空线路工程历史造价数据。3.根据权利要求1所述的一种基于架空线路工程造价数据分析评审分析方法,其特征在于:步骤一中,目标区域内已竣工投产的架空线路工程历史造价数据包含架空线路高度信息、架空线路弧垂点高度信息、架空线路电缆规格信息、架空线路电缆价格信息、架空线路电缆耐拉强度信息、架空线路电缆单位长度线损信息以及架空线路支撑附件信息。4.根据权利要求1所述的一种基于架空线路工程造价数据分析评审分析方法,其特征在于:步骤二中,目标区域内的环境气象历史数据包含当前目标区域的海拔高度、单位年平均温湿度、单位年平均降水量、单位年平均风力大小、单位年平均雷雨天气天数、地形以及土壤质量状况。5.根据权利要求1所述的一种基于架空线路工程造价数据分析评审分析方法,其特征在于:步骤三中,将架空线路工程历史造价数据进行分类的规则为:将架空线路工程历史造价数据的一个最高值和一个最低值归类为异常值,剔除异常值后将剩余数据进行各自加权处理。6.根据权利要求4所述的一种基于架空线路工程造价数据分析评审分析方法,其特征在于:步骤四中,将获取的环境气象历史数据进行分类的规则为:将单位年平均温湿度、单位年平均降水量、单位年平均风力大小、单位年平均雷雨天气天数的一个最高值和一个最低值归类为异常值,剔除异常值后将剩余数据进行各自加权处理。7.根据权利要求1所述的一种基于架空线路工程造价数据分析评审分析方法,其特征
在于:步骤五中,对单位节点数据和时间序列数据进行单独分析评审具体包括:根据数据分析影响架空线路工程造价的主要因素、将主要因素的一部分作为对比验证数据、另一部分主要因素作为训练样本数据。8.根据权利要求7所述的一种基于架空线路工程造价数据分析评审分析方法,其特征在于:步骤六中,训练后的bp神经网络模型为与对比验证数据对比分析后的bp神经网络模型,若与对比验证数据的差距较大,则反复执行步骤六,直到训练后的bp神经网络模型数据与对比验证数据相吻合。9.根据权利要求1所述的一种基于架空线路工程造价数据分析评审分析方法,其特征在于:步骤七中,根据训练后的bp神经网络模型预测的架空线路工程造价为架空线路工程的静态总投资。10.根据权利要求1所述的一种基于架空线路工程造价数据分析评审分析方法,其特征在于:步骤八中,架空线路工程造价的可视化展示方式为扇形图格式、树状图格式或者鱼骨图格式。

技术总结
本发明属于输变电工程技术领域,尤其为一种基于架空线路工程造价数据分析评审分析方法,包含获取目标区域内架空线路工程历史造价数据;获取目标区域内的环境气象历史数据;将架空线路工程历史造价数据进行分类;将获取的环境气象历史数据进行分类;对单位节点数据和时间序列数据进行单独分析评审;构件BP神经网络模型;本发明的架空线路工程造价数据分析评审分析方法,能够根据目标区域内的历史造价数据以及环境气象历史数据训练BP神经网络模型,降低了外在因素对架空线路工程造价预测数据的影响,极大提高了架空线路工程造价数据分析评审的精确度,降低了劳动强度,同时为后续的架空线路工程造价数据分析提供方向,有利于电网企业的收益。网企业的收益。网企业的收益。


技术研发人员:刘一江 王红晋 郑燕 徐丹 霍慧娟 范潆丹 王硕 霍晓波 姜雪 江期文 潘星慧 熊一帆
受保护的技术使用者:江西博微新技术有限公司
技术研发日:2022.06.02
技术公布日:2022/9/8
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