智能移动终端的红外扫描算法
【技术领域】
[0001]本发明属于电子通信领域，尤其涉及一种智能移动终端的红外扫描算法。
【背景技术】
[0002]移动终端或者叫移动通信终端是指可以在移动中使用的计算机设备，广义的讲包括手机、笔记本、平板电脑、POS机甚至包括车载电脑。但是大部分情况下是指手机或者具有多种应用功能的智能手机以及平板电脑。智能移动终端指的是具有系统能够智能安装相应的应用程序的终端设备，一般为手机和平板电脑。
[0003]现有的智能终端仅能实现简单的智能红外扫描功能，所以其识别的精度差，无法达到识别的要求。
【发明内容】
[0004]本发明实施例目的在于提供一种智能移动终端的红外扫描算法，解决现有技术的扫描精度差的冋题。
[0005]本发明实施例是这样实现的，一种智能移动终端的红外扫描方法，所述方法包括:
[0006]101、移动终端红外扫描获取用户手指的静脉图片；
[0007]102、将该静脉图片和预处理得到静脉图片的灰度图像；
[0008]103、对灰度图像叠加标准背景图像后得到混合图像的灰度图像；
[0009]104、对混合图像进行处理得到手指静脉络图像；
[0010]所述102和103的实现方法为:
[0011]在静脉图片中任意选择一点，将该点的颜色记为(R0，G0, 10)，标准背景图像与选择点对应的点的颜色记为(RS，GS, IS);混合图像的灰度图像的颜色(Rn，Gn, In)具体为:
[0012]Rn = 255乘以RS与RO差的绝对值除以255减去RS的差；
[0013]Gn = 255乘以GS与GO差的绝对值除以GS的差；
[0014]In = 255乘以IS与1差的绝对值除以IS的差；公式(I)
[0015]遍历所述静脉图片的所有点，通过公式⑴计算的到混合图像的灰度图像；其中，R、G、I表示三原色；标准图像为三原色均匀分布的图像。
[0016]可选的，所述方法在104之后还包括:
[0017]手指静脉络图像中的主静脉图像和分静脉图像，获取相邻两个主静脉之间的第一分静脉组，获取第一分静脉组中每条分静脉的长度，获取标准静脉图像中主静脉图像和标准分静脉图像，获取相邻两个主静脉之间的第二分静脉组，获取第二分静脉组中每条分静脉的长度，将第一分静脉组中每条分静脉的长度与第二分静脉组中每条分静脉的长度进行匹配，匹配度超过设定阈值的两条分静脉对划入到初始匹配域中，在初始匹配域中查找出匹配度最高的两条分静脉对，设定匹配度最高的两条分静脉对为第四分静脉和第三分静脉；获取第四分静脉与其连接的主静脉之间的第一角度值，获取第三分静脉与其连接的主静脉之间的第二角度值；如第一角度值与第二角度值一致，则确定匹配度最高的两条分静脉对匹配，匹配度最高的两条分静脉划分到中级匹配域中，然后将第一分静脉组中的第三分静脉和第二分静脉组中的第四分静脉重叠；获取手指静脉络图像中其他分静脉左端点与第三静脉左端点之间的距离；记录所有其他分静脉图像左端点与第三静脉图像左端点之间的第一距离值组，获取标准静脉图像中其他分静脉左端点与第四静脉左端点之间的距离，记录所有其他分静脉左端点与第四静脉左端点之间的第二距离值组；匹配第一距离值组和第二距离值组，如第一距离值组和第二距离值组相同距离值的个数超过数字阈值，则确定手指静脉络图像与标准静脉图像匹配。
[0018]可选的，所述匹配度的计算包括:
[0019]匹配度=第一分静脉组中一条分静脉的长度/第二分静脉组中每条分静脉的长度 *100%。
[0020]在本发明实施例中，本发明提供的技术方案提供的技术方案提供一种全新的扫描方案，通过置加的方案提尚识别的精度，所以其具有识别精度尚的优点。
【附图说明】
[0021]图1是本发明提供的一种智能移动终端的扫描算法的流程图。
【具体实施方式】
[0022]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0023]本发明【具体实施方式】提供一种智能移动终端的红外扫描方法，该方法由智能移动终端完成，如图1所示，包括:
[0024]101、移动终端红外扫描获取用户手指的静脉图片；
[0025]102、将该静脉图片和预处理得到静脉图片的灰度图像；
[0026]103、对灰度图像叠加标准背景图像后得到混合图像的灰度图像；
[0027]104、对混合图像进行处理得到手指静脉络图像；
[0028]上述102和103的具体实现方法可以为:
[0029]在静脉图片中任意选择一点，将该点的颜色记为(R0，G0, 10)，标准背景图像与选择点对应的点的颜色记为(RS，GS, IS);混合图像的灰度图像的颜色(Rn，Gn, In)具体为:
[0030]Rn = 255乘以RS与RO差的绝对值除以255减去RS的差；
[0031]Gn = 255乘以GS与GO差的绝对值除以GS的差；
[0032]In = 255乘以IS与1差的绝对值除以IS的差；公式(I)
[0033]遍历所述静脉图片的所有点，通过公式(I)计算的到混合图像的灰度图像；其中，R、G、I表示三原色；标准图像为三原色均匀分布的图像。
[0034]本发明提供的技术方案提供一种全新的扫描算法，其将静脉扫描增加到移动终端内，对其进行灰度值添加标准背景图像后处理得到手指静脉络图像，由于叠加了标准背景图像，所以其处理得到的手指静脉络图像更加的清晰，识别精度高，并且设定了特定的图像提取方案