压缩天然气加气站灾难后果预测方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种压缩天然气加气站灾难后果预测方法。
【背景技术】
[0002] 天然气是一种清洁、高效、优质的能源，在世界各国得到了广泛的利用。但由于天 然气、空气混合物的爆炸下限很低，极易发生着火燃烧甚至爆炸，近些年加气站引发的火 灾、爆炸事故在国内外屡见不鲜。
[0003] 对于压缩天然气（CNG)加气站灾难后果预测，现有的技术为：蒸气云爆炸定量评 价模型和API pub 581定量后果评价模型。
[0004]其具体原理为：
[0005] (1)蒸气云爆炸定量评价模型
[0006] 蒸气云爆炸（VCE)是一类经常发生且后果十分严重的爆炸事故。可采用TNT当量 法估计蒸气云爆炸的严重程度。
[0007] 1)TNT当量的计算
[0008] 用TNT当量法预测蒸气云爆炸严重度的原理：假定一定百分比的蒸气云参与了爆 炸，对形成冲击波有实际贡献，并以TNT当量来表示蒸气云爆炸的威力。用式（1)来估计蒸 气云爆炸的TNT当量WTNT :
[0009]
【主权项】
1. 一种压缩天然气加气站灾难后果预测方法，其特征在于：包括如下步骤： 第一步：采用差分法去除图像的背景 差分处理代数运算的数学表达式为：C(x,y) =A(x,y)_B(x,y)，其中，A(x,y)和B(x,y) 为输入图像，A(x，y)为原始图像，B(x，y)为背景图像，C(x，y)为输出图像即差分图像；在 Matlab中A(x，y)、B(x，y)、C(x，y)分别为原始图像、背景图像和差分图像的矩阵； 第二步：采用自动阈值法对图像进行二值化处理 自动分析图像的灰度直方图，根据直方图确定最佳阈值，然后用寻找到的最佳阈值进 行二值化处理； 第三步：中值滤波消除图像中的各种干扰噪声 采用邻域内的像素灰度值的中值来作为处理后像素点的灰度值； 第四步：区域面积的计算 数字图像由一个个像素点组成，在已知每个像素点代表的真实面积下，通过计算图像 中对象物体区域的像素数，求出区域的面积；二值化图像经中值滤波处理后的白色区域灰 度值为255代表背景，黑色区域灰度值为0,代表高于爆炸极限浓度下限（多5% )区域；区 域面积的计算即灰度值为0的黑色区域的像素个数； 根据下面公式可求出区域的面积：
【专利摘要】本发明涉及一种压缩天然气加气站灾难后果预测方法，第一步：采用差分法去除图像的背景；第二步：采用自动阈值法对图像进行二值化处理；第三步：中值滤波消除图像中的各种干扰噪声；第四步：区域面积的计算。本发明采用危险区域修正因子，从而使现有的天然气泄漏灾难后果评价模型的结果更符合实际情况。考虑障碍物分布和气象条件影响，采用FLUENT软件对天然气泄漏扩散情况进行模拟，根据模拟结果计算得到危险区域修正因子，采用该修正因子对现有的蒸气云爆炸定量评价模型和API？pub？581定量后果评价模型进行修正，使得评价结果更符合实际情况。
【IPC分类】G06F17-50
【公开号】CN104573253
【申请号】CN201510026792
【发明人】孙振国, 费宏伟, 潘林锋, 王春敏, 王勤生, 周旦乐, 蒋朝
【申请人】江苏省特种设备安全监督检验研究院无锡分院
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2015年1月19日