用于情境内容建议的方法和装置的制造方法

文档序号:8269834阅读:263来源:国知局
用于情境内容建议的方法和装置的制造方法
【专利说明】用于情境内容建议的方法和装置
【背景技术】
[0001] 对于无线(例如,蜂窝)服务提供者和设备制造者,一直的挑战是:通过例如提供 强制性的网络服务、应用和内容来向客户递送数值和方便。一个研宄领域涉及提供服务以 帮助用户过滤不断增长的数量和种类的可用服务、应用和内容以发现关注内容。然而,这样 的服务通常依赖于可能难以负担的手动用户配置和/或努力,这可能导致差的用户体验和 较低的使用率。因此,服务提供者和设备制造者面对非常重要的技术挑战:通过实现高效的 内容建议和递送来克服这样的重担

【发明内容】

[0002] 一些示例件实施例
[0003] 因此,需要一种使得放在用户上的重担最小化的用于基于情境的内容建议或推荐 的方法。
[0004] 根据一个实施例,一种方法包括处理与至少一个设备关联的情境信息和/或促进 对与至少一个设备关联的情境信息的处理以确定一个或多个位置、一个或多个情境参数 值、或者其组合。该方法还包括关于一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合 确定与一个或多个内容项目关联的流行度数据。流行度数据是根据基本上至少共享一个或 多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合的一个或多个其他设备来确定的。该方法还 包括至少部分基于流行度信息来至少产生一个或多个内容项目的向至少一个设备的推荐。
[0005] 根据另一实施例,一种装置包括至少一个处理器和至少一个存储器,至少一个存 储器包括用于一个或多个程序的计算机程序代码,至少一个存储器和计算机程序代码被配 置成与至少一个处理器至少部分使该装置处理与至少一个设备关联的情境信息和/或促 进对与至少一个设备关联的情境信息的处理以确定一个或多个位置、一个或多个情境参数 值、或者其组合。该装置还被使得关于一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组 合确定与一个或多个内容项目关联的流行度数据。流行度数据是根据基本上至少共享一个 或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合的一个或多个其他设备来确定的。该装置 还至少部分基于流行度信息来至少产生一个或多个内容项目的向至少一个设备的推荐。
[0006] 根据另一实施例,一种计算机可读存储介质承载一个或多个指令的一个或多个序 列,所述指令在由一个或多个处理器执行时至少部分使装置处理与至少一个设备关联的情 境信息和/或促进对与至少一个设备关联的情境信息的处理以确定一个或多个位置、一个 或多个情境参数值、或者其组合。该装置还被使得关于一个或多个位置、一个或多个情境参 数值、或者其组合确定与一个或多个内容项目关联的流行度数据。流行度数据是根据基本 上至少共享一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合的一个或多个其他设备 来确定的。该装置还至少部分基于流行度信息来至少产生一个或多个内容项目的向至少一 个设备的推荐。
[0007] 根据另一实施例,一种装置包括用于处理与至少一个设备关联的情境信息和/或 促进对与至少一个设备关联的情境信息的处理以确定一个或多个位置、一个或多个情境参 数值、或者其组合的装置。该装置还包括用于关于一个或多个位置、一个或多个情境参数 值、或者其组合确定与一个或多个内容项目关联的流行度数据的装置。流行度数据是根据 基本上至少共享一个或多个位置、一个或多个情境参数值、或者其组合的一个或多个其他 设备来确定的。该装置还包括用于至少部分基于流行度信息来至少产生一个或多个内容项 目的向至少一个设备的推荐的装置。
[0008] 此外,对于本发明的多种示例实施例,以下可应用:一种方法,其包括促进(1)数 据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号的处理和/或处理(1)数据和/或(2)信息和 /或(3)至少一个信号,(1)数据和/或(2)信息和/或(3)至少一个信号至少部分基于 (包括至少部分从以下取得)与本发明的任何实施例有关的本申请中所公开的方法的任意 一个或者任意组合。
[0009] 对于本发明的多种示例实施例,以下也可应用:一种方法,其包括促进对被配置成 允许访问至少一个服务的至少一个接口的访问,至少一个服务被配置成执行本申请中所公 开的网络或服务提供者方法(或过程)中的任意一个或者任意组合。
[0010] 对于本发明的多种示例实施例,以下也可应用:一种方法,其包括促进创建和/或 促进修改(1)至少一个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备接口功能,(1)至少一 个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备接口功能至少部分基于从与本发明的任何 实施例有关的本申请中所公开的方法或过程中的任意一个或者任意组合所得到的数据和/ 或信息、和/或从与本发明的任何实施例有关的本申请中所公开的方法(或过程)中的任 意一个或者任意组合所得到的至少一个信号。
[0011] 对于本发明的多种示例实施例,以下也可应用:一种方法,其包括创建和/或修改 (1)至少一个设备用户界面元素和/或(2)至少一个设备接口功能,(1)至少一个设备用户 界面元素和/或(2)至少一个设备接口功能至少部分基于从与本发明的任何实施例有关的 本申请中所公开的方法(或过程)中的任意一个或者任意组合所得到的数据和/或信息、 和/或从与本发明的任何实施例有关的本申请中所公开的方法(或过程)中的任意一个或 者任意组合所得到的至少一个信号。
[0012] 在多种示例实施例中,方法(或过程)可以在服务提供者侧或者在移动设备侧或 者以在服务提供者与移动设备之间的任何共享方式(其中,动作在这两侧执行)来被完成。
[0013] 对于多种示例实施例,以下可应用:一种装置,其包括用于执行根据原始提交的权 利要求1至1〇、21至30和46至48中的任意权利要求的方法的装置。
[0014] 根据以下详细描述,简单地通过图示大量具体实施例和实现,包括预期用于执行 本发明的最佳模式,本发明的更多其他方面、特征和优点将很容易清楚。本发明还能够包括 其他的和不同的实施例,并且其若干细节可以在多个明显的方面进行修改,这些都没有脱 离本发明的精神和范围。因此,附图和说明书应当被认为本质上是说明性的而非限制性的。
【附图说明】
[0015] 本发明的实施例通过示例而非限制的方式来说明,在附图的图中:
[0016] 图1A是根据一个实施例的能够提供情境内容建议的系统的图;
[0017] 图1B是根据一个实施例的用于提供情境内容建议的地理数据库的图;
[0018] 图2是根据一个实施例的用于提供情境内容建议的推荐平台的部件的图;
[0019] 图3是根据一个实施例的用于提供情境内容建议的过程的流程图;
[0020] 图4是根据一个实施例的用于收集内容访问历史以促进提供情境内容建议的过 程的流程图;
[0021] 图5是根据一个实施例的用于内容访问历史的顶层域过滤的过程的流程图;
[0022] 图6是根据一个实施例的对用于确定情境内容建议所使用的流行度数据进行衰 减的过程的流程图;
[0023] 图7是根据一个实施例的用于通过规定最大流行度值来管理流行度数据衰减的 过程的流程图;
[0024] 图8是描绘根据一个实施例的经由几何级数的流行度数据的衰减的图;
[0025] 图9A至图9D是描绘根据多种实施例的提供情境内容推荐的概述图;
[0026] 图10是根据一个实施例的反映图1至图9的过程的用户界面的图;
[0027] 图11是可以用于实现本发明的实施例的硬件的图;
[0028] 图12是可以用于实现本发明的实施例的芯片组的图;以及
[0029] 图13是可以用于实现本发明的实施例的移动台(例如,手持设备)的图。
【具体实施方式】
[0030] 公开了一种用于提供情境内容建议的方法和装置。在以下描述中,出于解释的目 的,提出了大量具体细节以提供对本发明的实施例的透彻理解。然而,本领域技术人员清 楚的是,可以在没有这些具体细节的情况下或者在等同布置的情况下来实践本发明的实施 例。在其他情况下,以框图形式示出了公知的结构和设备,以避免没有必要地使本发明的实 施例变得模糊。
[0031] 图1是根据一个实施例的能够提供情境内容建议的系统的图。如以上所注释的, 内容发现对于用户而言可能是有问题的。例如,关于基于网络的内容,为了让网络浏览器用 户发现网络上的内容,用户通常必须手动输入内容的地址(例如,统一资源标识符(URI), 诸如统一资源定位符(URL))或者点击所提供的链接。这意味着例如用户必须知道内容的 URI或者所提供的链接具有至具体的用户的值。这一限制可能使得对新的和/或有关的内 容的发现变得困难。
[0032] 历史上,存在很多服务尝试帮助用户发现内容。然而,大多数服务具有用户内容的 不完整的视图(例如,位置和/或其他情境参数诸如时间、活动等),并且因此通常在用户没 有要求额外的努力(例如,签到、加入社交图谱、执行搜索等)的情况不能提供相关的内容 建议或推荐。
[0033] 为了解决这一问题,图1的系统100介绍了一种能力,其通过调节(leverage)群 体(例如,设备组)的集聚使用模式来提供情境内容建议。在一个实施例中,集聚使用模 式被实时地或者基本上实时地确定,以计算多种内容项目的流行度(也称为流行度数据或 "吸引力")作为一个或多个用户情境(例如,位置、时间、活动、角色、意图等)的函数。系 统100然后可以基于具体用户的情境而使用流行度数据或吸引力来作出内容建议。
[0034] 换言之,系统100记录用户的相对于其具体的情境的内容访问或使用模式(例如, 网络浏览模式)。当特定用户在具体的情境下(例如,在具体的位置在某个时间)访问系 统100时,系统100基于内容项目与共享相同的或类似的情境的其他用户的内容项目的流 行度来向该特定用户呈现与该用户有关的内容建议(例如,网络链接)的列表。本文中所 描述的方法途径的各种实施例与其他推荐引擎的不同之处在于,系统100不要求其用户的 任何主动参与。例如,各种实施例为被动的解决方案,其中用户不需要创建账户、签到、执行 搜索等以发现内容。
[0035] 本文中所描述的一个用于提供情境内容建议的多种实施例的可能的使用实例将 广告作为目标。目标广告对于广告商(例如,企业主)而言非常重要,因为这种类型的广告 与非目标广告相比通常产生更好的结果(例如,点击率)。然而,即使一些网站具有轮廓为 足以进行目标广告而不管用户的情境(例如,其中其用户是地
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