一种提醒方法及装置与流程

本发明实施例涉及一种智能终端技术，尤其涉及一种提醒方法及装置。

背景技术：

驾驶疲劳是指驾驶人在长时间连续行车后，产生生理机能和心理机能的失调，而在客观上出现驾驶技能下降的现象。驾驶人睡眠质量差或不足，长时间驾驶车辆，容易出现疲劳。

疲劳驾驶极易引起交通事故，驾驶人睡眠质量差或不足，长时间驾驶车辆，容易出现疲劳。驾驶疲劳会影响到驾驶人的注意、感觉、知觉、思维、判断、意志、决定和运动等诸方面。疲劳后继续驾驶车辆，会感到困倦瞌睡，四肢无力，注意力不集中，判断能力下降，甚至出现精神恍惚或瞬间记忆消失，出现动作迟误或过早，操作停顿或修正时间不当等不安全因素，极易发生道路交通事故。因此，疲劳后严禁驾驶车辆。

现有技术主要是通过安装传感器去检测方向盘的转动角度或是压力、握力等，从而判断当前操作者是否处于疲劳状态，其后对当前操作者进行警告提醒。

现有的通过安装传感器去检测方向盘的转动角度或是压力、握力等取判断当前操作者的状态准确度较低。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种提醒方法及装置，能够在当前操作者处于疲劳的状态下对当前操作者进行提醒，避免出现由于疲劳驾驶而产生的交通事故的情况，能够保障当前操作者的人身安全。

第一方面，本发明实施例提供了一种提醒方法，包括：

按照预设频率采集当前操作者的脸部照片，根据时间顺序构建当前操作者的脸部照片集合；

将当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合进行比对；

于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒。

进一步的，将当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合进行比对，包括：

截取所述当前操作者的每个脸部照片中的特征区域的图像数据；

根据所述特征区域的图像数据获取当前操作者的特征状态的变更数据；

将所述特征状态的变更数据与数据库中的标准数据进行比对。

进一步的，将当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合进行比对，包括：

截取所述当前操作者的每个脸部照片中的特征区域的图像数据；

获取所述特征区域的坐标；

将所述特征区域的坐标的变化情况与数据库中的标准特征区域的坐标的变化情况进行比对。

进一步的，于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒，包括：

于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并开启无人驾驶模式。

进一步的，于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒包括：

于比对结果不一致的状态下，获取智能穿戴设备采集的当前操作者的体征数据；

若根据所述当前操作者的体征数据确定当前操作者处于疲劳状态，则进行提醒。

第二方面，本发明实施例还提供了一种提醒装置，包括：

采集模块，用于按照预设频率采集当前操作者的脸部照片，根据时间顺序构建当前操作者的脸部照片集合；

比对模块，用于将当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合进行比对；

第一提醒模块，用于于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒。

进一步的，所述比对模块包括：

第一截取单元，用于截取所述当前操作者的每个脸部照片中的特征区域的图像数据；

第一获取单元，用于根据所述特征区域的图像数据获取当前操作者的特征状态的变更数据；

数据比对单元，用于将所述特征状态的变更数据与数据库中的标准数据进行比对。

进一步的，所述比对模块包括：

第二截取单元，用于截取所述当前操作者的每个脸部照片中的特征区域的图像数据；

第二获取单元，用于获取所述特征区域的坐标；

变化比对单元，用于将所述特征区域的坐标的变化情况与数据库中的标准特征区域的坐标的变化情况进行比对。

进一步的，所述第一提醒模块具体用于：

于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并开启无人驾驶模式。

进一步的，所述第一提醒模块包括：

数据获取单元，用于于比对结果不一致的状态下，获取智能穿戴设备采集的当前操作者的体征数据；

第二提醒单元，用于若根据所述当前操作者的体征数据确定当前操作者处于疲劳状态，则进行提醒。

本发明实施例通过按照预设频率采集当前操作者的脸部照片，根据时间顺序构建当前操作者的脸部照片集合；将当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合进行比对；于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒，能够在当前操作者处于疲劳的状态下对当前操作者进行提醒，避免出现由于疲劳驾驶而产生的交通事故的情况，能够保障当前操作者的人身安全。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种提醒方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种提醒方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的一种提醒方法的流程图；

图4是本发明实施例四中的一种提醒方法的流程图；

图5是本发明实施例五中的一种提醒装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种提醒方法的流程图，本实施例可适用于进行提醒的情况，该方法可以由本发明实施例中的提醒装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：

s110，按照预设频率采集当前操作者的脸部照片，根据时间顺序构建当前操作者的脸部照片集合。

其中，所述当前操作者为驾驶车辆的用户，所述预设采集频率可以是用户人为设定，也可以是多次试验得到的经验值，本实施例对此不进行限制。

其中，所述当前操作者的脸部照片集合中的当前操作者的脸部照片是按照时间先后顺序排列的。按照预设频率采集当前操作者的脸部照片可以获取到当前操作者的脸部照片的变化情况，进而更加准确的判断当前操作者的状态是否是处于疲劳状态。

在一个具体的例子中，预设采集频率为每隔5秒采集一次，则通过车内摄像头每隔5秒采集一次当前操作者的脸部照片，将采集到的当前操作者的脸部照片构建照片集合，若从10:00开始采集，则照片集合中的照片依次是10:00采集的照片、10：06采集的照片、10:12采集的照片，以此类推。

s120，将当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合进行比对。

其中，预先设定数据库，所述数据库可以为包含标准脸部照片集合的数据库。所述标准脸部照片为当前操作者处于正常开车状态下的脸部照片。标准脸部照片集合的采集频率和预设频率相同。

具体的，标准脸部照片集合不包括当前操作者处于不能正常开车状态下的脸部照片。例如可以是，当前操作者打瞌睡时的脸部照片则不包含在标准脸部照片集合中。

其中，将当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合进行比对的方式可以为直接将当前操作者的所述脸部照片集合与标准脸部照片集合依次比对；也可以为将当前操作者的脸部照片进行处理，将当前操作者的脸部照片分解成若干个目标的形状，对每个目标的形状特征进行统计，用一系列的坐标点来定义每个目标区域的形状特征，用若干个目标区域的形状的坐标点集合来定义当前操作者的脸部照片集合中的脸部照片的特征数据，将其与数据库中的标准脸部照片集合中的标准脸部照片的特征数据进行比对，所述目标可以为眼睛和鼻子；还可以为在进行比对之前先对当前操作者的所述脸部照片集合中的脸部照片通过卷积实现高斯平滑处理，除去照片中的高频部分，降低照片的视觉噪声，使用颜色空间ycrcb肤色分割的方法对处理后的照片进行光线补偿，使用直方图算法对进行光线补偿处理后的照片进行二值化变换，将多层次图像处理成二值图像再与数据库中预先存储的处理好的标准脸部照片集合进行比对，本实施例对此不进行限制。

s130，于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒。

其中，所述提醒的方式可以为将比对结果不一致的信号发送至鸣笛装置，通过鸣笛的形式提醒当前操作者，也可以为通过也可以与公安的报警系统联动，设定报警次数，如果超过了这个次数则可以通知沿途的交警勒令其就近停车休息，还可以为将比对结果不一致的信号发送至能够释放刺激性且无毒的气体的装置，通过释放刺激性且无毒的气体提醒当前操作者。提醒的方式还有很多，本发明实施例对此不进行限制。

本实施例的技术方案，通过按照预设频率采集当前操作者的脸部照片，根据时间顺序构建当前操作者的脸部照片集合；将当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合进行比对；于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒，能够在当前操作者处于疲劳的状态下对当前操作者进行提醒，避免出现由于疲劳驾驶而产生的交通事故的情况，能够保障当前操作者的人身安全。

实施例二

图2为本发明实施例二中的一种提醒方法的流程图，本实施例以前述实施例一为基础进行优化，提供了优选的提醒方法，具体是，将当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合进行比对，包括：截取所述当前操作者的每个脸部照片中的特征区域的图像数据；根据所述特征区域的图像数据获取当前操作者的特征状态的变更数据；将所述特征状态的变更数据与数据库中的标准数据进行比对。

相应的，本实施例的方法具体包括如下步骤：

s210，按照预设频率采集当前操作者的脸部照片，根据时间顺序构建当前操作者的脸部照片集合。

s220，截取当前操作者的每个脸部照片中的特征区域的图像数据。

其中，所述特征区域为人眼区域。所述特征区域的图像数据为当前操作者的瞳孔直径和当前操作者的闭眼情况。

具体的，截取当前操作者的每个脸部照片中的人眼区域的图像数据。

s230，根据特征区域的图像数据获取当前操作者的特征状态的变更数据。

其中，所述特征状态为当前操作者的瞳孔直径和当前操作者的闭眼情况，当前操作者的特征状态的变更数据为当前操作者的瞳孔直径变化情况和当前操作者的闭眼比率。

具体的，根据当前操作者的每个脸部照片中的人眼区域的照片获取当前操作者的瞳孔直径变化情况和闭眼比率。

s240，将特征状态的变更数据与数据库中的标准数据进行比对。

其中，所述数据库中的标准数据为当前操作者处于正常开车状态下的瞳孔直径变化情况和闭眼比率。

具体的，通过检测当前操作者的瞳孔直径变化情况和闭眼比率来判断当前操作者的疲劳程度，将当前操作者的瞳孔直径变化情况和闭眼比率与当前操作者处于正常开车状态下的瞳孔直径变化情况和闭眼比率进行比对。

s250，于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒。

具体的，若当前操作者的瞳孔直径变化情况和闭眼比率与当前操作者处于正常开车状态下的瞳孔直径变化情况和闭眼比率不一致，则确定当前操作者处于疲劳状态，进行提醒。

在一个具体的例子中，正常情况下，人在兴奋的时候瞳孔直径是越来越大的，人在疲劳状态的时候瞳孔直径是越来越小的。当前操作者处于正常开车状态下的瞳孔直径变化情况为瞳孔直径越来越大，当前操作者处于正常开车状态下的闭眼比率为a。截取当前操作者的每个脸部照片中的人眼区域的图像数据，进而获得当前操作者的瞳孔直径变化情况和闭眼比率，若当前操作者的瞳孔直径越来越小且闭眼比率大于a，由此可见，当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合的比对结果不一致，进而确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒。

本实施例的技术方案，通过按照预设频率采集当前操作者的脸部照片，根据时间顺序构建当前操作者的脸部照片集合，截取当前操作者的每个脸部照片中的特征区域的图像数据，根据特征区域的图像数据获取当前操作者的特征状态的变更数据，将特征状态的变更数据与数据库中的标准数据进行比对，于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒，能够在当前操作者处于疲劳的状态下对当前操作者进行提醒，避免出现由于疲劳驾驶而产生的交通事故的情况，能够保障当前操作者的人身安全。

实施例三

图3为本发明实施例三中的一种提醒方法的流程图，本实施例以前述实施例为基础进行优化，提供了优选的提醒方法，具体是，将当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合进行比对，包括：截取所述当前操作者的每个脸部照片中的特征区域的图像数据；获取所述特征区域的坐标；将所述特征区域的坐标的变化情况与数据库中的标准特征区域的坐标的变化情况进行比对。

相应的，本实施例的方法具体包括如下步骤：

s310，按照预设频率采集当前操作者的脸部照片，根据时间顺序构建当前操作者的脸部照片集合。

s320，截取当前操作者的每个脸部照片中的特征区域的图像数据。

其中，所述特征区域可以为左眼区域，也可以为右眼区域，还可以为鼻子区域。所述特征区域的图像数据为当前操作者的左眼区域的位置坐标、当前操作者的右眼区域的位置坐标、当前操作者的鼻子区域的位置坐标或者当前操作者的人眼区域的位置坐标，本实施例对此不进行限制。

s330，获取特征区域的坐标。

其中，所述特征区域的坐标为特征区域相对于当前操作者的脸部照片的位置坐标。

s340，将特征区域的坐标的变化情况与数据库中的标准特征区域的坐标的变化情况进行比对。

其中，所述标准特征区域的坐标为当前操作者处于正常开车状态下的特征区域的坐标，例如可以是，当前操作者处于正常开车状态下的人眼区域的位置坐标a，当前操作者的人眼区域的位置坐标b，将位置坐标a与位置坐标b进行比较。其中，所述人眼区域包括左眼区域和右眼区域。

s350，于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒。

在一个具体的例子中，获取当前操作者的每个脸部照片中的人眼区域的位置坐标，从而知晓人眼区域的位置坐标随着时间的变化情况，将当前操作者的人眼区域的位置坐标随着时间的变化情况与标准人眼区域的位置坐标随着时间的变化情况进行比对，于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒。

在另一个具体的例子中，获取当前操作者的每个脸部照片中的鼻子区域的位置坐标，从而知晓鼻子区域的位置坐标随着时间的变化情况，将当前操作者的鼻子区域的位置坐标随着时间的变化情况与标准鼻子区域的位置坐标随着时间的变化情况进行比对，于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒。

优选的，本发明实施例可以结合上述实施例中的确定当前操作者处于疲劳状态的方法共同判断当前操作者的状态，例如可以是先将特征区域的坐标的变化情况与数据库中的标准特征区域的坐标的变化情况进行比对，于比对结果不一致的状态下，再将特征状态的变更数据与数据库中的标准数据进行比对，于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒。这种综合型的判断方法能够更准确的确定当前操作者的状态，更准确的进行提醒，防止出现错误提醒的情况。

本实施例的技术方案，通过按照预设频率采集当前操作者的脸部照片，根据时间顺序构建当前操作者的脸部照片集合，截取当前操作者的每个脸部照片中的特征区域的图像数据，获取特征区域的坐标，将特征区域的坐标的变化情况与数据库中的标准特征区域的坐标的变化情况进行比对，于比对结果不一致的状态下，确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒，能够在当前操作者处于疲劳的状态下对当前操作者进行提醒，避免出现由于疲劳驾驶而产生的交通事故的情况，能够保障当前操作者的人身安全。

实施例四

图4为本发明实施例四中的一种提醒方法的流程图，本实施例以前述实施例为基础进行优化，提供了优选的提醒方法，具体是，还包括：获取智能穿戴设备采集的当前操作者的体征数据；若根据所述当前操作者的体征数据确定当前操作者处于疲劳状态，则进行提醒。

相应的，本实施例的方法具体包括如下步骤：

s410，按照预设频率采集当前操作者的脸部照片，根据时间顺序构建当前操作者的脸部照片集合。

s420，将当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合进行比对。

s430，于比对结果不一致的状态下，获取智能穿戴设备采集的当前操作者的体征数据。

其中，所述智能穿戴设备可以为智能手环、智能手表、智能珠宝等能够获取佩戴智能穿戴设备的当前操作者的体征数据的智能设备。

其中，所述体征数据包括当前操作者的心率数据、动作信息等。

具体的，智能穿戴设备能够采集到当前操作者的动作信息、心率数据等。于比对结果不一致的状态下，获取智能穿戴设备采集的当前操作者的体征数据。

s440，若根据当前操作者的体征数据确定当前操作者处于疲劳状态，则进行提醒。

具体的，若根据当前操作者的心率数据的变化情况和动作信息确定当前操作者处于疲劳状态，则进行提醒。

通常，当前操作者疲劳时，会出现视线模糊、腰酸背疼、动作呆板、手脚发胀或有精力不集中、反应迟钝、思考不周全、精神涣散、焦虑、急躁等现象。当前操作者处于轻微疲劳时，会出现换档不及时、不准确。当前操作者处于中度疲劳时，操作动作呆滞，有时甚至会忘记操作。当前操作者处于重度疲劳时，往往会下意识操作或出现短时间睡眠现象，严重时会失去对车辆的控制能力。

在一个具体的例子中，于当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合比对结果不一致的状态下，获取智能穿戴设备采集的当前操作者的心率数据，若根据当前操作者的心率数据的变化情况确定当前操作者处于疲劳状态，则进行提醒。在进行脸部照片集合比对之后又根据当前操作者的特征状态的变更数据判断当前操作者的状态更加准确，能够防止误判。

本实施例的技术方案，通过按照预设频率采集当前操作者的脸部照片，根据时间顺序构建当前操作者的脸部照片集合，将当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合进行比对，于比对结果不一致的状态下，获取智能穿戴设备采集的当前操作者的体征数据，若根据所述当前操作者的体征数据确定当前操作者处于疲劳状态，则进行提醒，能够更加准确的判断当前操作者的状态，并且在当前操作者处于疲劳的状态下对当前操作者进行提醒，避免出现由于疲劳驾驶而产生的交通事故的情况，能够保障当前操作者的人身安全。

实施例五

图5为本发明实施例五的一种提醒装置的结构示意图。本实施例可适用于智能终端进行提醒的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何需要进行提醒功能的设备中，如图5所示，所述提醒装置具体包括：采集模块510、比对模块520和第一提醒模块530。

其中，采集模块510，用于按照预设频率采集当前操作者的脸部照片，根据时间顺序构建当前操作者的脸部照片集合；

比对模块520，用于将当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合进行比对；

第一提醒模块530，用于于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒。

可选的，所述比对模块520包括：

第一截取单元，用于截取所述当前操作者的每个脸部照片中的特征区域的图像数据；

第一获取单元，用于根据所述特征区域的图像数据获取当前操作者的特征状态的变更数据；

数据比对单元，用于将所述特征状态的变更数据与数据库中的标准数据进行比对。

可选的，所述比对模块520包括：

第二截取单元，用于截取所述当前操作者的每个脸部照片中的特征区域的图像数据；

第二获取单元，用于获取所述特征区域的坐标；

变化比对单元，用于将所述特征区域的坐标的变化情况与数据库中的标准特征区域的坐标的变化情况进行比对。

可选的，所述第一提醒模块530具体用于：

于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并开启无人驾驶模式。

可选的，所述第一提醒模块包括：

数据获取单元，用于于比对结果不一致的状态下，获取智能穿戴设备采集的当前操作者的体征数据；

第二提醒单元，用于若根据所述当前操作者的体征数据确定当前操作者处于疲劳状态，则进行提醒。

本实施例的技术方案，通过按照预设频率采集当前操作者的脸部照片，根据时间顺序构建当前操作者的脸部照片集合；将当前操作者的所述脸部照片集合与数据库中的标准脸部照片集合进行比对；于比对结果不一致的状态下，则确定当前操作者处于疲劳状态并进行提醒，能够在当前操作者处于疲劳的状态下对当前操作者进行提醒，避免出现由于疲劳驾驶而产生的交通事故的情况，能够保障当前操作者的人身安全。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。