的商品准确重量录入商品信息库中，但对于大型的零售企业来说，商品数量众多，若对每个商品进行准确重量的计量，显然耗费人力，增加了商品信息录入的时间和难度。
[0040]本发明实施例中，采用商品重量信息自我学习的方法在商品信息库中增加商品的准确重量，而不是在建立商品信息库时对商品进行准确称重和录入准确重量，节省了人力和时间，减少商品信息录入的时间和工作量。
[0041]具体的，自助收款管理系统在获取第一重量计量器计量的交易商品的计量重量之前，获取商品识别设备识别的该交易商品的商品信息，根据商品信息，查询商品信息库中是否记录了该交易商品的准确重量；若未记录，则更新商品信息库中该交易商品的计量重量的重量信息；其中，重量信息包括该交易商品的计量重量和计量重量的计量次数；这里所说的计量重量为使用第一重量计量器计量的该交易商品的重量；这里的准确重量，计量次数达到预设计量次数的计量重量；计量次数，是指不同消费者购买该交易商品后，在自助收款过程中对该交易商品的总的计量次数。
[0042]基于上述自助收款防损系统，消费者使用商品识别设备扫描一件交易商品时，获得交易商品的商品信息，该商品信息是唯一能够表示该交易商品的代码或者图形或者文字名称等标记，基于此商品信息，自助收款系统在商品信息库中查询是否存在该交易商品的准确重量，若存在准确重量，则可以将该交易商品的计量重量与准确重量进行比较，若比较一致则说明该交易商品对应的交易属于可靠交易，可以从商品信息库中查询该交易商品的价格，并将该价格累计到收款总额中以供结算；若不存在，则需要在商品信息库中，对该交易商品的计量重量对应的重量信息中的计量次数进行更新，例如+1，当多个消费者在使用该自助收款系统多次购买此商品后，上述计量重量的计量次数也随之增加，当增加达到预设计量次数后，例如设定该预设计量次数为5次，判定该计量重量为该交易商品的准确重量。
[0043]可见，在最初的商品?目息列表中，并不需要存在商品的准确重量，商品的准确重量是通过系统的学习过程判断出来的，通过该系统，不需要耗费人力对商品的准确重量进行前期录入，减少了商品信息录入的时间和工作量。
[0044]本发明实施例还提供一种自助结账防损系统，如图2所示，包括多个上述的具有会员信用等级体系的自助收款防损系统I和中央防损管理系统2 ;每个自助收款防损系统与中央防损管理系统通过网络3互联，上传可疑交易信息和会员信用等级信息给中央防损管理系统；中央防损管理系统基于可疑交易信息和会员信用等级信息建立标准会员信用等级信息，并将标准会员信用等级信息发送给每个自助收款防损系统；每个自助收款防损系统基于标准会员信用等级信息更新其会员信用等级体系；当然，每个自助收款防损系统还可以以设定频率从中央防损管理系统下载标准会员信用等级信息，并基于标准会员信用等级更新其会员信用等级体系。
[0045]这里的标准会员信用等级是中央防损管理系统结合可疑交易信息和会员信用等级信息，分析得出的一个上位的会员信用等级体系，这样做的好处在于，一个中央管理防损系统管理的任一个自助收款防损系统中建立了会员信用等级体系后，即可将自身的会员信用等级信息通过网络上传给中央管理防损系统，中央管理防损系统将所有的会员信用等级信息汇总，转化为标准会员信用等级体系，这个标准会员信用等级体系肯定是大于等于任何一个自助收款防损体系中的会员信用等级，将这个标准会员信用等级体系的标准会员信用等级信息再通过网络发动给所有的自助收款防损系统，对于还没有某个会员的会员信用等级信息的自助收款防损系统，通过中央防损管理系统得到了该会员的会员信用等级信息，则对自身系统来说，就无需再针对该会员建立会员信用等级信息；另一方面，每个自助收款防损系统发生的同一个会员的可疑交易行为记录也都汇总到中央防损管理系统，中央防损管理系统基于此来重新评价该会员的会员信用等级，由此，中央防损管理系统加速了整个自助结账防损系统的会员信用等级体系的建设。这种使原本分散在各个自助收款防损系统节点的会员信用等级信息汇集到中央防损管理系统进行汇总，并共享中央防损管理系统的汇总结果，使得整套自助结账防损系统的运行更高效。
[0046]本发明实施例还提供一种自助结账方法，如图3所示，包括如下步骤:
步骤S31:获取第一重量计量器计量的交易商品的计量重量；
步骤S32:比较计量重量与该交易商品的准确重量是否相同；若不相同，则步骤S33:在商品清单中标注一次可疑交易行为标记。这里所说的计量重量为使用第一重量计量器计量的该交易商品的重量。
[0047]优选的，商品清单上还可以标注有代表一笔交易的唯一标识信息；而可疑交易标记包含于该唯一标识信息中。
[0048]通过在发现可疑交易行为后在商品清单中做可疑交易标记的方式，监察人员可以通过检查商品清单了解交易状况，及时发现可疑交易行为，对于怀疑对象，可以采取诸如重复核对商品清单与交易商品等措施来防止商品的损失。
[0049]采用商品重量信息自我学习的方法在商品信息库中增加商品的准确重量，而不是在建立商品信息库时对商品进行准确称重和录入准确重量，可以节省自助结账防损系统运行所述的人力和时间，减少商品信息录入的时间和工作量。
[0050]具体的，采用商品准确重量自我学习的方法为:在获取第一重量计量器计量的交易商品的计量重量之前，获取商品识别设备识别的该交易商品的商品信息；根据商品信息，查询商品信息库中是否记录了该交易商品的准确重量；若不包含，更新商品信息库中该交易商品的该计量重量的重量信息。其中，重量信息包括该该交易商品的计量重量和该计量重量的计量次数；这里所说的计量重量为使用第一重量计量器计量的交易商品的重量；这里的准确重量，计量次数达到预设计量次数的计量重量；计量次数，是指不同消费者购买该交易商品后，在自助收款过程中对该交易商品的总的计量次数。。
[0051]在自助结账防损系统中建立会员信用等级体系，能够加强自助结账过程中的防损作用，具体的，可以基于可疑交易的次数建立会员信用等级体系，并在商品清单中标注交易会员的会员信用等级；将会员信用等级标注在商品清单上，可以方便监察人员通过查看商品清单获知会员的信用等级，对于会员信用等级高的会员可以直接放行，而对于会员信用等级低的会员，尤其还存在可疑交易记录的会员，可以采取附加防损措施来防止商品的损失。
[0052]优选的，可以接收中央防损管理系统发送的标准会员信用等级信息，根据标准信用等级信息更新会员信用等级体系；其中，中央防损管理系统接收多个会员信用等级信息，并基于接收的多个会员信用等级信息建立并更新标准会员信用等级体系；或以设定频率从中央防损管理系统下载标准会员信用等级信息，并根据标准会员信用等级信息更新会员信用等级体系。
[0053]具体的自助结账方法的实施已在上述自助结账防损系统中详述，此处不予赘述。
[0054]本发明提供的自助收款防损系统、自助结账防损系统和自助结账方法中，通过可疑交易行为标记、会员信用等级标记、称重复核、共享会员信用等级信息等多种方式，搭建了层次多样、检测严密的自助结账防损系统，能最大程度的通过心理和物理手段震慑和发现不良消费者的可疑交易行为，运行高效并且节省人力，选择多样并且易于实施，能有效合理的减少商品的损失。
[0055]尽管已描述了