广告投放方法及系统、广告筛选方法及装置、服务器的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及互联网技术领域，特别设计一种广告投放方法及系统、广告筛选方法及装置、服务器。
【背景技术】
[0002]随着互联网技术的高速发展，互联网广告逐渐成为一种主流广告媒体。与传统的广告媒体相比，互联网广告具有覆盖范围广、主动性和积极性强、费用相对较低、性价比高以及具有强烈互动性等优势，因此，互联网广告也越来越受到各公司及商户的青睐。
[0003]广告投放系统可以在法规允许的范围内运行用户自主发布广告，并根据用户提供的广告定向信息(如目标用户的地区、年龄、性别等)，将广告投放到潜在用户群中，并按效果付费。
[0004]如图1所示，其为现有的一种广告投放系统结构图，其中检索模块、初选模块、点击预估模块及收入优化模块提高了广告推广效果并可以大幅节约广告成本。
[0005](I)检索模块，该模块提供广告检索功能。每天在线广告数在十万到百万级，一个用户请求投放广告时，检索模块会根据用户提供的广告定向信息建好倒排序，根据用户基础信息索引广告。此时召回命中的广告数大大减少，数量在几千到上万级，由初选模块处理。
[0006](2)初选模块，该模块提供广告初选功能。检索模块召回的广告在上万数量级，广告系统无法在毫秒级对上万的广告预估点击率。初选模块会根据广告CTR(Click ThroughRate,点击量)和 eCPM (Effective Cost thousand Impress1ns,千次计费的效果),用户兴趣行为特征，以及用户与广告的相关性，对广告进行初选。此时初选的广告数量在几百之内，由点击预估模块处理。
[0007](3)点击预估模块，该模块提供广告CTR预估功能。初选模块初选的广告会在该模块内预估CTR。目前预估CTR采用的模型一般包括:分群热度模型，即根据用户基础属性，例如年龄、性别划分用户人群，统计各个人群Top点击率；逻辑回归模型，即根据用户属性，广告基性，广告位属性，以及用户、广告位、广告交叉属性建立逻辑回归模型；决策树模型，同样根据用户属性，广告基性，广告位属性，以及用户、广告位、广告交叉属性建立树形模型。
[0008](4)收入优化模块，该模块提供收入优化功能。收入优化模块主要将初选模块预估结果作系统优化目标转换。目前的收费模式有CPC (Cost Per Click，按点击计费)、CPA(Cost Per Act1n,按效果计费)、CPM (Cost Per thousand Impress1ns,按千次展不计费)，收入优化模块采用eCPM=CTR*CPC，将收入最大化。
[0009]但是，目前实时广告投放系统，没有考虑广告的相似性，以及广告投放次数，故而存在如下缺点:
[0010](I)差异化投放问题。广告系统以CTR和eCPM最大化投放广告，在每天百万级的广告中，相似的广告占据大部分，同一个广告页面展示相似，甚至相同的广告给同一个用户，造成审美疲劳，降低广告投放效果。
[0011](2)盗用欺诈投放问题。为了获取曝光量，广告主之间互相盗用他人优秀的广告资源，创建大量相似、相同的广告，诈骗获取点击和曝光。
[0012](3)相似广告计算问题。每天有上百万级的广告，需要在毫秒级计算出广告之间的相似度，解决差异化投放问题和盗用欺诈投放问题。
【发明内容】
[0013]本发明实施例的目的是提供一种广告投放方法及系统、广告筛选方法及装置、月艮务器，以解决现有的广告投放系统没有考虑广告的相似性而导致广告推广效果降低的问题。
[0014]本发明实施例提出一种广告投放方法，包括:
[0015]根据广告定向信息及用户基础信息对系统广告数据进行检索；
[0016]根据广告点击率、计费信息、用户兴趣行为特征及用户与广告的相关性中的至少一个对检索到的广告进行初选；
[0017]对初选后的广告预估点击率；
[0018]根据广告的预估点击率对广告进行收入优化评估，并获取候选广告；
[0019]提取所有广告的图像特征；
[0020]根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告；
[0021]获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量；
[0022]对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告；
[0023]投放所述待投放广告。
[0024]本发明实施例另提出一种广告筛选方法，包括:
[0025]提取所有广告的图像特征；
[0026]根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告；
[0027]获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量；
[0028]对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。
[0029]本发明实施例还提出一种广告投放系统，包括:
[0030]检索模块，用于根据广告定向信息及用户基础信息对系统广告数据进行检索；
[0031]初选模块，用于根据广告点击率、计费信息、用户兴趣行为特征及用户与广告的相关性中的至少一个对检索到的广告进行初选；
[0032]点击率预估模块，用于对初选后的广告预估点击率；
[0033]收入优化评估模块，根据广告的预估点击率对广告进行收入优化评估，并获取候选广告；
[0034]广告筛选装置，用于根据相似度及曝光量，从候选广告中筛选出待投放广告；
[0035]投放模块，用于投放所述待投放广告；
[0036]其中，所述广告筛选装置又包括:
[0037]图像特征提取模块，用于提取所有广告的图像特征；
[0038]相似度计算模块，用于根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告；
[0039]曝光量获取模块,用于获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量；
[0040]筛选模块,用于对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广生口 ο
[0041]本发明实施例还提出一种广告筛选装置，包括:
[0042]图像特征提取模块，用于提取所有广告的图像特征；
[0043]相似度计算模块，用于根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告；
[0044]曝光量获取模块，用于获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量；
[0045]筛选模块，用于对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广生口 ο
[0046]本发明实施例还提出一种服务器，用于提取所有广告的图像特征，并根据提取的图像特征，获取与各个候选广告相同或相似的广告，获取候选广告对受众用户在一定时间内的曝光量，以及对候选广告进行筛选，获取曝光量小于第一阈值，或未曝光且相同或相似广告的曝光量小于第二阈值的候选广告，并将所述获取的候选广告作为待投放广告。
[0047]相对于现有技术，本发明的有益效果是:本发明实施例的广告投放方法及系统、广告筛选方法及装置，通过对广告之间相似性的计算，并结合历史统计信息，可以有效控制受众用户对相同或相似素材的广告的观看次数，解决了相同或相似广告重复曝光而对用户造成审美疲劳的问题，以及盗用欺诈投放的问题，从而提高广告投放效果及收益。
【附图说明】
[0048]图1为现有的一种广告投放系统结构图；
[0049]图2为本发明实施例的一种广告投放方法的流程图；
[0050]图3为本发明实施例的一种利用图像特征作相似性计算的示意图；
[0051]图4为本发明实施例的一种统计广告曝光量的示意图；
[0052]图5为本发明实施例的一种广告筛选方法的流程图；
[0053]图6为本发明实施例的一种广告投放系统的结构图；
[0054]图7为本发明实施例的一种广告筛选装置的结构图；
[0055]图8为本发明实施例的另一种广告筛选装置的结构图。
【具体实施方式】
[0056]有关本发明的前述及其他技术内容、特点及功效，在以下配合参考图式的较佳实施例详细说明中将可清楚的呈现。通过【具体实施方式】的说明，当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得