意度）的最大值。
[0055] 假如目标或目的是指标，则LSV和USV应该是落在使用户完全不满意（即0%满意 度）的值之外，且用户将在LSV和USV的指标点完全满意（即100 %满意度）。指标点由用 户定义，而且针对具体例而定。假如目标或目的是范围，则LSV和USV应该是落在使用户完 全不满意（即0%满意度）的值之外，且用户将对落在LSV和USV之间的值完全满意（即 100%满意度）。
[0056] 在所有例中，对于每一个别原油成分，默认值LSV和USV是由存储在数据库102中 数据观测到的最小和最大百分比。在下文给出四种不同情况（即最大、最小、指标和范围） 的例子。
[0057] 例1 :用户要求在原油拟用名单中阿拉伯重质原油（Arab Heavy crude)尽可能地 多。此例中，目标是使阿拉伯重质原油为最大，则LSV是0%，USV是100%。LSV和USV是 默认值。这些值表示在数据库102中的范围，即对于在数据库102中包含特定原油的所有 记录，过去曾使用过的最低和最高百分比。对于所有情况系统默认值LSV和USV就是这样 定义的，但是这些值都可由用户编辑。
[0058] 例2 :用户要求在原油拟用名单中阿拉伯中质原油（Arab Medium crude)尽可能 地少。此例中，目标是使阿拉伯中质原油为最小，则系统默认值LSV是0%，系统默认值USV 是 50%。
[0059] 例3 :用户要求在原油拟用名单中使用阿拉伯超轻质原油（Arab Extra Light crude)正好为9.5% (若可能的话）。此例中，目标是指标，用户选择的指标值是9.5%，则 系统默认值LSV是0 %，系统默认值USV是100 %。此例如图6所示。
[0060] 例4 :用户只是要求在原油拟用名单中肯定有阿拉伯轻质原油（Arab Light crude)。此例中，目标是范围，则LSV是1%，USV是100%。此例中，LSV是用户定义的，USV 是系统默认值。
[0061] 原油拟用名单数据计分算法根据原油拟用名单成分满意用户标准的程度给出每 种原油拟用名单成分的个别分数。然后再将至少一个用户所要求的原油拟用名单所有各个 分数组合得到该原油拟用名单的复合原油拟用名单分数。用户可以选择查看详细计分，并 且还可选择根据输出来修改用户输入或标准。
[0062] 以下是：为每一种原油拟用名单成分接受的输入，原油拟用名单数据算法为确定 各原油拟用名单成分的单独计分而执行的计算，以及复合原油拟用名单分数。
[0063] 输入：
[0064] 用户指定的针对各成分的输入：
[0065] 可能输入值：
[0066] 目标最大化，最小化，指标，范围
[0067]
【主权项】
1. 一种评估和优化原油选择的系统（100)，其中包括： 数据库（102)，存储与至少一种原油或原油掺混物有关的数据；以及 具有配置为由至少一个处理器执行的可编程指令的预测引擎（104)，用以访问数据库 (102)获取数据并用以执行用来优化或改善炼油过程的至少一个预测性能模型和/或至少 一个风险评估模型，其中所述至少一个预测性能模型和/或所述至少一个风险评估模型预 测使用特定炼油厂在炼油过程中精炼特定的原油或者原油掺混物的性能测量、在炼油过程 中发生问题的可能性、或所述问题在整个炼油过程中分布。
2. 根据权利要求1所述的系统（100)，其中，所述预测引擎（104)包括： 原油搜索模块（202)，被将至少一个原油名称和/或由所述至少一个原油名称能识别 的所述至少一种原油的至少一个化学特性或其它特性作为输入，并输出关于存储在所述数 据库（102)中至少一种原油的信息，其中由所述原油搜索模块输出的所述至少一种原油对 应于由所述至少一个原油名称能识别的至少一种原油，或对应于具有与由所述至少一个原 油名称能识别的至少一种原油的至少一个化学特性或其他特性相类似的至少一个化学特 性或其他特性的至少一种原油； 运行参数/条件搜索模块（204)，被将至少一个炼油厂运行参数和/或条件作为输入， 并输出存储在所述数据库（102)中的信息，所述信息指示具有与所述至少一个炼油厂运行 参数和/或条件输入相比至少一个相同或类似的运行参数和/或条件的至少一个炼油厂； 以及 原油拟用名单和化学药品选择模块（206)，被将由所述原油搜索模块（202)输出的信 息和由所述运行参数/条件搜索模块（204)输出的信息作为输入，并输出至少一种建议的 原油拟用名单、化学处理和/或性能或风险参数。
3. 根据权利要求2所述的系统（100)，其中，所述原油拟用名单和化学药品选择模块 (206)包括第一级（500)，其中所述第一级（500)通过根据至少一个用户要求的原油拟用 名单的每个原油拟用名单成分满足用户标准的程度给所述原油拟用名单成分计分来识别 存储在所述数据库（102)中类似于所述至少一个用户要求的原油拟用名单的至少一个原 油拟用名单，并且再将所述至少一个用户要求的原油拟用名单的所有的单个分数组合，从 而给出一个复合原油拟用名单分数；其中第一级（500)还根据单个运行参数和/或条件满 足用户对于那个运行参数和/或条件的标准的程度给每个单个运行参数和/或条件计分， 并输出运行分数，再将所有单个运行分数组合以给出一个复合运行分数；其中所述第一级 (500)还通过将复合原油拟用名单分数和复合运行参数分数组合来确定最高总综合分数； 其中原油拟用名单和化学药品选择模块（206)还包括第二级（502);其中所述第二级（502) 包括将由所述第一级（500)得到的至少一种信息作为输入，并用所述至少一个预测性能模 型来获得对于所选择的原油拟用名单感兴趣的预测响应参数、运行参数和/或条件和/或 化学处理。
4. 根据权利要求1所述的系统（100)，其中，所述预测引擎（104)为炼油过程执行至少 一个优化算法。
5. -种评估和优化原油选择的方法，包括如下步骤： 访问（304)数据库（102)，以获得与至少一种存储的原油或原油掺混物有关的数据；以 及 对至少一种原油或原油掺混物，执行（500、502)用来优化或改善炼油过程的至少一个 预测性能和/或至少一个风险评估模型，其中所述至少一个预测性能模型和/或至少一个 风险评估模型预测使用特定炼油厂在炼油过程中精炼特定的原油或者原油掺混物的性能 测量、在炼油过程中发生问题的可能性、或所述问题在整个炼油过程中分布。
6. 根据权利要求5所述的方法，还包括如下步骤： 将（106a、106b、108)对应于所述至少一种原油或原油掺混物的原油信息和至少一个炼 油厂运行参数和/或条件作为输入；以及 使用（504)合意性衡量标准评估所述输入与所述数据库中数据的类似性，其中包括至 少一种存储的原油或原油掺混物。
7. 根据权利要求5所述的方法，还包括访问（506)存储在所述数据库（102)中的适用 于优化炼油过程的性能的处理方案的步骤。
8. 根据权利要求5所述的方法，还包括执行（500、502)至少一个炼油过程优化算法的 步骤。
【专利摘要】本发明提出评估和优化原油选择的方法和系统(100)。预测引擎(104)利用数据库(102)中数据，执行用以优化或改善炼油过程中炼油运行的至少一个预测性能模型和/或至少一个风险评估模型。该预测引擎(104)接受对应于特定的原油或者原油掺混物(例如至少一种原油拟用名单)的关键原油信息和对应于特定炼油厂的炼油运行参数和/或条件作为输入并使用合意性衡量标准来评估与数据库中数据的类似性。至少一个预测性能模型和/或至少一个风险评估模型利用所得到的输出来预测使用特定炼油厂在炼油过程中精炼特定的原油或原油掺混物的性能或风险措施、在炼油过程中发生问题的可能性、问题在整个炼油过程中分布，等等。
【IPC分类】G06Q40-00, G06Q40-08, G06Q10-00, G06Q10-04
【公开号】CN104657790
【申请号】CN201510079431
【发明人】M.加纳, R.特亚吉, T.雷波夫, A.萨卡, A.萨哈, S.区, R.威尔逊, M.C.温斯罗, M.迪昂
【申请人】通用电气公司
【公开日】2015年5月27日
【申请日】2004年7月13日
【公告号】CA2535430A1, CN1867933A, EP1668582A1, US7966331, US20050050009, WO2005020118A1