基于移动设备使用行为的心理健康状态评估系统和方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及心理健康状态评估技术，更具体地，涉及一种基于智能移动设备使用 行为的心理健康状态评估系统和方法，该系统和方法使用日志进行心理健康状态评估。
【背景技术】
[0002] 当前，在世界范围内，心理健康问题已经成为了导致个体"失能"（disability)的 首要原因，其消极性后果占所有疾病性危害的37%，结合其"全球性"（global)，长期性" (chronic)和"流行性"（prevalent)的发展趋势来看，心理健康问题的存在不仅会造成社 会资源的巨大消耗与浪费，加剧了整个社会的负担，而且也直接威胁到个体的日常生活质 量和主观幸福感。
[0003] 具体到我国的实际情况，根据调查研究结果显示，民众心理健康的整体水平同样 不容乐观，心理健康问题的整体发生率达到17. 5%。由于我国拥有庞大的人口基数，所以采 用高效的应对措施来解决心理健康问题的需求更为迫切。
[0004] 通常，提供心理健康服务的第一步就是对个体进行"心理健康状态评估"。心理评 估涉及到针对个体的特异性行为症状进行收集、分析、综合、判断，具体可以包括"访谈"、 "问卷测验"、"投射测验"等多种技术。近些年来，"问卷测验"因其在工具编制、施测操作、 结果解释等方面所具有的结构性和客观性获得了相对更广泛的临床应用。"问卷测验"技术 通常会借助于一些综合性的心理健康测评工具（比如MMPI-2、SCL-90问卷）从多个角度来 综合考量个体的心理健康状态。
[0005] 心理测量学（Psychometrics)上，"问卷测验"所用到的评定量表（rating scales) 是用来量化观察中所得印象的一种测量工具，为心理状态评估中收集资料的重要手段之 一。评定量表由若干项目组成，每一个项目都可以看作是对一系列行为特征的抽象化描述， 而这些行为特征与心理特征存在着一定的关系。用量表评估心理健康状态时，首先，需要个 体根据自身情况与项目内容的契合度填写量表；其次，评定员根据量表手册提供的评分方 法计算得出评分；最后，评定员根据测评结果，提出结论，并对其意义进行解释，以文字或口 头形式报告给个体。
[0006] "问卷测验"技术被广泛应用于心理评估的同时，也暴露了其自身存在的一些的不 足。收集到的数据准确度会受到被试主观因素的影响，因为该技术使个体在研究中同时担 任着"被观察客体"和"观察主体"两种角色，当个体在填写量表时，其答案会不可避免地受 到社会赞许心理、个体认知能力的影响。虽然通过一些控制手段（比如效度量表或者实验设 计）可以排查其中某些主观偏差因素，但是在同类研究中反复实施类似的控制却十分繁琐 低效，且无法排除部分无效数据（比如错答、漏答或者盲答)。
[0007]另外，"问卷测验"技术收集到的数据细节和规模有限。首先，由于受时空和一些社 会条件的限制，每次实验很难召集到数量充足的个体填写量表，而且对同一批个体进行跟 踪测量也比较困难。其次，为了方便个体完成调查，量表的题目不可能设计的非常多，从而 收集不到个体行为样本的更多细节。此外，量表的发放、收集与录入也给大规模采集数据带 来了不利的影响。
【发明内容】
[0008] 为克服现有技术中的上述缺陷，本发明提出一种基于智能移动设备使用行为的心 理健康状态评估系统和方法。
[0009] 根据本发明的一个方面，提出了一种基于智能移动设备使用行为的心理健康状态 评估系统，包括：信息记录模块、行为提取模块、评估模型建立模块和和评估模块；其中，信 息记录模块用于记录和存储智能移动设备的使用信息；行为提取模块用于对记录的设备使 用信息进行数据预处理，提取出用户与设备进行交互的有效的设备使用行为，挖掘设备使 用行为特征；评估模型建立模块用于基于机器学习法获取智能移动设备使用行为特征与心 理健康状况之间的联系，建立基于智能移动设备使用行为特征的心理健康状态评估模型； 评估模块用于将挖掘的设备使用行为特征输入到心理健康状态评估模型，得到心理健康状 态评估结果。
[0010] 根据本发明的另一方面，提出了一种基于智能移动设备使用行为的心理健康状态 评估方法，包括：步骤1，记录智能移动设备的使用信息；步骤2,对该使用信息进行数据预 处理，结合智能移动设备使用行为指标体系，挖掘出相应的设备使用行为特征；步骤3,利 用机器学习法，获取智能移动设备使用行为特征与心理健康状况之间的联系，建立基于智 能移动设备使用行为特征的心理健康状态评估模型；步骤4,将挖掘出的设备使用行为特 征输入到心理健康状态评估模型，得到心理健康状态评估结果。
[0011] 本申请克服了当前广泛用于心理健康状态评估的"问卷测验"技术的在数据收集 方面的一些不足，不仅消除了个体主观因素对数据收集的影响，更方便、准确、客观地收集 心理健康状态评估所需的个体数据，而且凭借智能设备迅速普及的优势，可以在更广的范 围上进行大规模的个体数据采集，实现大规模的心理健康评估。
【附图说明】
[0012] 图1是根据本申请的基于智能移动设备使用行为的心理健康状态评估方法的流 程图。
[0013] 为了能明确实现本发明的实施例的结构，在图中标注了特定的结构和器件，但这 仅为示意需要，并非意图将本发明限定在该特定结构、器件和环境中，根据具体需要，本领 域的普通技术人员可以将这些器件和环境进行调整或者修改，所进行的调整或者修改仍然 包括在后附的权利要求的范围中。
【具体实施方式】
[0014] 下面结合附图和具体实施例对本发明提供的一种基于智能移动设备使用行为的 心理健康状态评估系统和方法进行详细描述。
[0015] 在以下的描述中，将描述本发明的多个不同的方面，然而，对于本领域内的普通技 术人员而言，可以仅仅利用本发明的一些或者全部结构或者流程来实施本发明。为了解释 的明确性而言，阐述了特定的数目、配置和顺序，但是很明显，在没有这些特定细节的情况 下也可以实施本发明。在其他情况下，为了不混淆本发明，对于一些众所周知的特征将不再 进行详细阐述。
[0016]在心理测量学中，评估心理健康状态都通过个体的外显的"行为样本"（behavior sample)指标进行间接测量。因为个体的行为是受其心理状态支配和影响的，心理健康状况 的差异可以从行为的差异上体现出来，所以可以借助能从部观测到的"行为样本"来获知个 体的心理健康状况。
[0017]对于智能移动设备已经普及的今天，利用用户的智能移动设备使用行为评估用户 的心理健康状态已有其实现基础。智能移动设备近几年迅速普及。市场研究公司Canalys 发布报告称，2013年第一季度全球智能移动设备出货量为3. 087亿部，同比增长37. 4%。 2013年9月24日，根据国际咨询公司Nielsen发布的亚太地区移动消费者分析报告显示， 中国智能手机普及率已达到71%。中国用户比以往更加全面的进入移动化的时代，拥抱移动 革命的到来。
[0018] 智能移动设备使用行为已经成为人们行为主体一个不可或缺的重要组成部分。随 着智能手机、平板设备的不断普及，人们的学习、工作、生活已紧密地和智能移动设备结合 起来，人们使用此类设备的时间越来越多。同时，智能移动设备使用行为也成为人们行为主 体的一个重要组成部分。
[0019] 中国发明专利CN103430523申请人富士通株式会社提出一种通话辅助装置和通 话辅助方法中，披露了可以通过解析通话中客户发出的语音特征来测定客户的心理状态， 但是该方法仅能通过用户的预期来简单判断用户是否满意的情绪，而不能深入和准确的确 定用户的心理特征。
[0020] 在本发明的第一实施例中，提供了一种基于智能移动设备使用行为的心理健康状 态评估系统，该系统包括：信息记录模块、行为提取模块、评估模型建立模块和和评估模块。 其中，信息记录模块用于记录和存储智能移动设备的使用信息；行为提取模块用于对记录 的设备使用信息进行数据预处理，提取出用户与设备进行交互的有效的设备使用行为，挖 掘设备使用行为特征；评估模型建立模块用于基于机器学习法获取智能移动设备使用行为 特征与心理健康状况之间的联系，建立基于智能移动设备使用行为特征的心理健康状态评 估模型；评估模块用于将用户的智能移动设备使用行为特征输入到心理健康状态评估模 型，得到其心理健康状态评估结果。
[0021] 其中，信息记录模块用于将用户的设备使用日志存储在操作系统中的本地数据库 中。以Android智能操作系统为例，Android定义了一种权限方案来保护设备上的资源和 功能，在安装此程序时，如果用户授予了程序所需的所有权限，则程序可以记录设备的使用 情况。行为记录模块的程序获得设备使用情况的信息主要通过三种方式。一部分信息是通 过