用于环境化报告和个性化推荐的概率评估的系统和方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及旅游健康监控和建议，尤其涉及经由移动平台的旅游健康监控和建议。
【背景技术】
[0002]每年要进行超过9亿的国际旅行。这个规模的全球旅行使许多人置于一些健康风险下。许多这些风险可以通过在旅行前、旅行中和旅行后的采取的预防措施降到最小。
【发明内容】
[0003]在本发明的示例性实施例中，一种基于先前的最终用户旅行报告来提供健康相关推荐的方法，包括:接收指示用户的当前位置或目的地的指示；计算在由当前位置或目的地中的多个用户报告的多个身体条件、与当前位置或目的地的健康环境信息的参数、与所述用户的简档的参数之间的相关概率；以及基于计算的相关概率向所述用户提供个性化的健康相关推荐。
[0004]相关概率的计算包括计算健康环境信息和报告的身体条件的第一影响因子。
[0005]相关概率的计算包括计算所述用户的简档和报告的身体条件的第二影响因子。
[0006]该方法还包括用第一和第二影响因子来计算所述健康环境信息、用户的简档和报告的身体条件的第三影响因子。
[0007]该方法还包括用第二影响因子来计算推荐、所述用户的简档和报告的身体条件的第四影响因子。
[0008]该方法还包括在给出所述第三和第四影响因子以及推荐规则的条件下计算对于所述用户的最相关的推荐，以及向所述用户提供所述最相关的推荐作为健康相关推荐。
[0009]该方法还包括评估向所述用户提供的推荐的效果。
[0010]该方法还包括基于该效果评估来调整所述推荐规则。
[0011 ] 健康相关推荐包括识别健康风险情况的热点。
[0012]该方法还包括经由运行市民传感应用的移动装置从用户接收信息。
[0013]健康相关推荐经由运行在移动装置上的市民传感应用向用户提供。
[0014]在本发明的示例性实施例中，一种基于先前的最终用户旅行报告来提供健康相关推荐的计算机程序产品，包括:其中嵌入了计算机可读程序代码的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括:被配置成接收指示用户的当前位置或目的地的数据的计算机可读程序代码；被配置成计算在由当前位置或目的地中的多个用户报告的多个身体条件、与当前位置或目的地的健康环境信息的参数、与所述用户的简档的参数之间的相关概率的计算机可读程序代码；以及被配置成基于计算的相关概率向所述用户提供个性化的健康相关推荐的计算机可读程序代码。
[0015]相关概率的计算包括计算健康环境信息和报告的身体条件的第一影响因子。
[0016]相关概率的计算包括计算所述用户的简档和报告的身体条件的第二影响因子。
[0017]该计算机程序产品还包括被配置成用第一和第二影响因子来计算健康环境信息、用户的简档和报告的身体条件的第三影响因子的计算机可读程序代码。
[0018]该计算机程序产品还包括被配置成用第二影响因子计算推荐、所述用户的简档和报告的身体条件的第四影响因子的计算机可读程序代码。
[0019]该计算机程序产品还包括被配置成在给出第三和第四影响因子和推荐规则的条件下计算对于所述用户最相关的推荐，并且向用户提供最相关的推荐作为健康相关推荐的计算机可读程序代码。
[0020]该计算机程序产品还包括被配置成评估向用户提供的推荐的效果的计算机可读程序代码。
[0021]健康相关推荐包括识别健康风险情况的热点。
[0022]在本发明的示例性实施例中，一种基于以前的最终用户旅行报告来提供健康相关推荐的系统，包括:用于存储程序的存储装置；与该存储装置通信的处理器，该处理器可用该程序操作来:接收指示用户的当前位置或目的地的数据；计算在由当前位置或目的地中的多个用户报告的多个身体条件、与当前位置或目的地的健康环境信息的参数、与所述用户的简档的参数之间的相关概率；以及基于计算的相关概率向所述用户提供个性化的健康相关推荐。
【附图说明】
[0023]图1说明了根据本发明的示例性实施例的收集和分析参数的方法；
[0024]图2A和2B说明了根据本发明的示例性实施例的系统架构；
[0025]图3说明了根据本发明的示例性实施例的因果关系模型；以及
[0026]图4说明了用于实施根据本发明的示例性实施例的设备。
[0027]具体实现方式
[0028]本发明听了一种用于通过一组概率数学模型对最终用户旅行报告中的环境和简档参数进行分类、关联和分等级，来计算这些参数的影响的系统和方法。此外，本发明提供了一种基于观察到的事件、计算的参数和推荐规则对推荐进行生成、选择和分等级的方法，以及一种基于数学模型对推荐规则进行自调整以计算与报告、环境和简档相关的推荐的性能的方法。
[0029]本发明分类并理解在情况参数、最终用户简档和旅行健康报告之间的因果关系。本发明提供了一种用于因果关系的概率计算的方法，其导致深度理解环境和简档参数如何影响旅行健康报告，以及反过来深度理解旅行健康报告的属性如何与环境和简档参数相关。本发明实施(i)基于因果事件的概率分布的用于旅行健康信息的推荐系统，和(ii)基于输入的旅行报告和因果关系推断的关联分析，旅行健康报告的整体分析，以及它们如何关系到局部和区域环境。
[0030]实施本发明的示例性实施例的系统应能够(i)更好地对最终用户通过人群源应用(例如，参与式传感)输入的旅行健康报告进行分类、优先排序和过滤，(?)提供推荐引擎以用于环境化和个性化的旅行健康报告，以及(iii)基于从与环境和简档情况相关的其他报告中推断的因果关系推断，来预期热点区域和可能的推荐。
[0031]图1说明了根据本发明的示例性实施例的收集并分析参数的方法。
[0032]简言之，在图1中示出的方法中，存在用于旅行健康的中央处理中心(未示出)，其具有数据存储库，该数据存储库包含每个位置/每次的环境信息、用户简档和其他信息。最终用户(例如，Ul和U2)在旅行中通过移动应用程序交互以报告健康条件；这些报告例如包含对关系到其健康条件的问题的回答，和诸如生命体征之类的传感器数据的收集，等等。最终用户旅行到不同的地区(例如，L1-L4)，如果他们的个人观察对该地区来说是唯一或者与不同地区共享，则将其报告。
[0033]更具体地，如图1所示，第一用户(例如，Ul)被数学地表示为Ul =〈id, {pl^..，pn}>。在此,id是第一用户的标识符,而pl,…，pn是第一用户的简档属性。例如,第一用户的简档属性可以包括用户的年纪、病史、健康行为等等。第二用户(例如，U2)被数学地表示为U2 =〈id, {pl,…，pn}>, id是第二用户的标识符，pl,…，pn是第二用户的简档属性。
[0034]LI可以表示第一位置。第一位置可以是第一和第二用户的旅行目的地。当第一和第二用户在第一位置时可以报告他们的健康条件。第一用户的报告可以被数学地表示为Rl=<tl, Ul, LI, {rl,