图像比较进程的制作方法
【专利说明】图像比较进程
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2012年11月I日提交的美国临时申请序列号61/721169的权益，其通过引用全文被包含于此。
技术领域
[0003]本公开涉及比较图像并且，更具体地涉及比较与图像相关联的数据。
【背景技术】
[0004]互联网目前允许以仅仅数十年前还无法想象的方式进行思想和信息的自由交换。一种针对互联网的这种使用是作为通信介质，而无论其是经由一对一交换或多方交换。例如，两个个人可以互相交换私人电子邮件。可替换地，多人可以参与到公众网站之中，他们可以在其中发布公开供多人阅读的条目。这样的网站的示例可以包括但并不局限于产品/服务评论网站、社交网站和主题博客。
[0005]通过使用这样的社交网络，用户可以交换诸如照片之类的内容。另外，用户可以关于这样的照片进行讨论并且提供评论。
【发明内容】
[0006]在第一种实施方式中，一种计算机实施的方法包括在计算设备上接收有关社交网络内的第一图像的数据。有关该第一图像的数据被发布在该社交网络内。有关该社交网络内的第一图像的数据在该计算设备上与有关该社交网络内的多个图像的数据进行比较。至少部分基于该比较识别从该多个图像中所选择的相似图像的子集。识别相似图像的子集包括对有关该社交网络内的第一图像的数据与有关该社交网络内的多个图像的数据之间的相似性进行分析以生成该子集。该子集的至少一部分被呈现至与用户相关联的计算设备。
[0007]在另一种实施方式中，一种计算机实施的方法包括在计算设备上将有关社交网络内的第一图像的数据与有关社交网络内的多个图像的数据进行比较。至少部分基于该比较识别从该多个图像中所选择的相似图像的子集。该子集的至少一部分被呈现至与用户相关联的计算设备。
[0008]可以包括以下一个或多个特征。可以接收有关第一图像的数据。有关第一图像的数据可以被发布在该社交网络内。有关第一图像的数据可以包括有关第一图像的元数据。有关第一图像的数据可以包括有关第一图像的用户评论。有关多个图像的数据可以包括有关多个图像的元数据。有关多个图像的数据可以包括有关多个图像的用户评论。
[0009]识别相似图像的子集可以包括对与第一图像相关联的用户和与多个图像相关联的一个或多个用户之间的社交亲和度进行分析。识别相似图像的子集可以包括对有关该社交网络内的第一图像的数据与有关该社交网络内的多个图像的数据之间的相似性进行分析。识别相似图像的子集可以包括对与社交网络内的多个图像中的一个或多个相关联的用户的一个或多个证书进行分析。
[0010]在另一种实施方式中，一种计算系统包括处理器和存储器，其被配置为执行操作，包括将有关社交网络内的第一图像的数据与有关社交网络内的多个图像的数据进行比较。至少部分基于该比较识别从该多个图像中所选择的相似图像的子集。该子集的至少一部分被呈现至与用户相关联的计算设备。
[0011]可以包括一个或多个以下特征。可以接收有关第一图像的数据。有关第一图像的数据可以被发布在该社交网络内。有关第一图像的数据可以包括有关第一图像的元数据。有关第一图像的数据可以包括有关第一图像的用户评论。有关多个图像的数据可以包括有关多个图像的元数据。有关多个图像的数据可以包括有关多个图像的用户评论。
[0012]识别相似图像的子集可以包括对与第一图像相关联的用户和与多个图像相关联的一个或多个用户之间的社交亲和度进行分析。识别相似图像的子集可以包括对有关该社交网络内的第一图像的数据与有关该社交网络内的多个图像的数据之间的相似性进行分析。识别相似图像的子集可以包括对与社交网络内的多个图像中的一个或多个相关联的用户的一个或多个证书进行分析。
[0013]本公开的这些和其它方面提供了一种或多种优势。例如，用途可以包括识别彼此相关的照片，以及识别完全相同的照片。诸如评论的信息可以进行汇总以供用户观看，无论是在发布内容之后马上观看或随后在观看到该内容时观看。在被汇总时，可以对关于相关或相同照片所分享的发布进行排名，包括考虑对该发布诸如再次分享/评论的反馈，与已经进行发布的人的亲和度，发布的属性，诸如是否人已经通过说出如“funny”、“wow”等的内容而利用表达情绪的关键词对其作出了响应。
[0014]—种或多种实施方式的细节在附图和以下描述中给出。其它的特征和优势将由于该描述、附图以及权利要求而是显而易见的。
【附图说明】
[0015]图1是根据本公开实施例的包括执行图像比较进程(process)的计算设备的分布式计算网络的图示性视图；
[0016]图2是根据本公开实施例的图1的图像比较进程的流程图；
[0017]图3A-3D是根据本公开实施例的社交网络用户界面的图示性视图；和
[0018]图4是根据本公开实施例的图1的计算设备的图示性视图。
[0019]同样的附图标记在各图中指示同样的要素。
【具体实施方式】
[0020]参考图1，示出了图像比较进程10。针对以下讨论，所要理解的是，图像比较进程10可以以各种方式来实施例。例如，图像比较进程10可以被实施为服务器侧的进程、客户端侧的进程或者服务器侧/客户端侧的进程。
[0021]例如，图像比较进程10可以经由图像比较进程1s而被实施为纯服务器侧的进程。可替换地，图像比较进程10可以经由客户端侧应用lOcl、客户端侧应用10c2、客户端侧应用10c3和客户端侧进程10c4中的一个或多个而被实施为纯客户端侧的进程。再可替换地，图像比较进程10可以经由图像比较进程1s结合客户端侧应用lOcl、客户端侧应用10c2、客户端侧应用10c3和客户端侧进程10c4中的一个或多个而被实施为服务器侧/客户端侧的进程。
[0022]因此，如本公开中所使用的图像比较进程10可以包括图像比较进程10s、客户端侧应用lOcl、客户端侧应用10c2、客户端侧应用10c3和客户端侧进程10c4的任意组合。
[0023]还参考图2并且如以下更为详细描述的，图像比较进程10将有关社交网络内的第一图像的数据与有关社交网络内的多个图像的数据进行比较100。至少部分基于该比较图像比较进程10可以识别102从该多个图像中所选择的相似图像的子集。另外，图像比较进程10可以将该子集的至少一部分呈现104至与用户相关联的计算设备。
[0024]图像比较进程1s可以是服务器应用并且可以存在于计算设备12上并且可以由其所执行，该计算设备12可以连接至网络14 (例如，互联网或局域网)。计算设备12的示例可以包括但并不局限于:个人计算机、服务器计算机、一系列服务器计算机、小型计算机、大型计算机或专用网络设备。
[0025]以存储在耦合至计算设备12的存储设备16上的图像比较进程1s的指令集和子程序可以由计算设备12内所包括的一个或多个处理器(未示出)和一个或多个存储器架构(未示出)来执行。存储设备16的示例可以包括但并不局限于:硬盘驱动器、磁带驱动器、光学驱动器、RAID设备、NAS设备、存储域网络、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)，以及所有形式的闪存存储设备。
[0026]网络14可以连接至一个或多个二级网络(例如，网络18)，其示例可以包括但并不局限于:例如局域网、广域网或内部网。
[0027]客户端侧应用10cl、10c2、10c3、10c4的示例可以包括但并不局限于web浏览器、游戏控制台用户界面、电视用户界面或专用应用(例如，在移动平台上运行的应用)。可以(分别)存储在(分别)耦合至客户端电子设备28、30、32、34的存储设备20、22、24、26上的客户端侧应用10cl、10c2、10c3、10c4的指令集和子程序可以(分别)由包含到客户端电子设备28、30、32、34中的一个或多个处理器(未示出)和一个或多个存储器架构(未示出)所执行。存储设备20、22、24、26的示例可以包括但并不局限于:硬盘驱动器、磁带驱动器、光学驱动器、RAID设备、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)，以及所有形式的闪存存储设备。
[0028]客户端电子设备28、30、32、34的示例可以包括但并不局限于个人计算机28、膝上计算机30、数据使能的蜂窝电话32、笔记本计算机34、服务器计算机(未示出)、个人游戏设备(未示出)、数据使能的电视控制台(未示出)、个人音乐播放器和专用网络设备(未示出)。客户端电子设备28、30、32、34均可以执行操作系统，其示例可以包括但并不局限于Microsoft Windowstm、Androidtm、WebOStm、1Stm、Redhat Linuxtm，或者定制操作系统。
[0029]用户36、38、40、42可以直接通过网络14或者通过二级网络18访问图像比较进程10。另外，图像比较进程10可以经由链接线路44而通过二级网络18进行访问。
[0030]各个客户端电子设备(例如，客户端电子设备28、30、32、34)可以直接或间接耦合至网络14 (或网络18)。例如，桌面计算机28被示