力，可以将其作为独立的查询系统，来完成商标侵权的认定与裁决。
[0105]以上五种方案中，第一种方案的优点在于可以将本发明的图形查询技术与现有系统紧密结合起来，从而最大限度地提高查询效率，缺点是开发周期比较长，对原有系统改动比较大。而后四种方案的优点是无需对原有系统做大的改动，开发周期短。
[0106]另外，根据用户的需求，还可以把这些模块自由组合，为现有系统提供更强大的功能。如图16所示，把编码模块、筛选模块和排序模块组合在一起形成的组合方案。
[0107]以下将对使用本发明提供的商标查询系统查询不同类型商标的结果进行展示，以获得对本发明优势的更加全面的理解。
[0108]示例一
[0109]对于很难分解成传统查询方法所需的要素，很难使用维也纳编码来进行查询，因此使用传统的方法查询有相当的难度。由于本发明提供的商标查询系统具有图像特征提取的功能，其可以对商标的图像特征进行自动匹配，因此可以方便、快捷、准确地找到近似商标，结果如图17所示。
[0110]示例二
[0111]对于商标在视觉上非常近似，但是维也纳编码差别很大，如果用传统的方法可能会判定为不同商标而产生争议。而采用本发明提供的商标查询系统，通过商标的图像特征的匹配，可以很容易把视觉上相似的商标都找到，从而给审查员提供非常有用的参考依据，查询结果如图18所示。
[0112]示例三
[0113]如图2所示的两个与“奔驰”相似的商标，采用现有的查询方法很可能漏掉，但是本发明提供的商标查询系统通过图像特征的匹配则可以轻松识别，如图19所示。
[0114]示例四
[0115]对于恶意注册的近似商标示例，可口可乐的英文商标是“CocaCola”，而“ColaCoca”明显是刻意模仿它设计的近似商标，采用本发明提供的商标查询系统，通过上述英文文字特征的检索方法，可以轻易地把它找出来，如图20所示。
[0116]示例五
[0117]对于文字不同，但是视觉特征非常相似，如果单纯通过文字分卡来查询，就很可能漏掉。而采用本发明提供的商标查询系统，通过上述文字特征的检索方法就很容易查到，如图21所示。
[0118]示例六
[0119]采用现有的商标查询方法，通常会得到大量编码相同的商标，而这些商标以随机顺序进行排列，因此需要大量的时间和人力进行识别。而采用本发明提供商标查询系统，会把得到的结果按照相似程度进行排列，如图22所示，从而可以有效提高查询效率。
[0120]本发明提供的商标查询系统，基于智能图像检索技术，实现了快速的内容特征提取、文本向量混合检索和智能化自学习功能。该系统采用了面向用户的设计理念，结合了用户的反馈与偏好，先进的自学习算法更可以进一步持续提高和改善系统的性能。
[0121]智能商标查询系统通过以下核心技术提供了更多优势:
[0122]一套完整的、基于统一搜索引擎的图像搜索系统和高度灵活的附加模块，可以适应快速准确查找商标的需求。
[0123]基于图像内容的快速准确的内容特征提取，从而避免了因为人工和个人翻译造成的偏差。
[0124]多特征单独提取，交叉查询的组合方式，大大提高了查询的灵活度。
[0125]结合了人机互动从而提高了系统的性能，同时也可根据用户的使用习惯来提炼查询结果。
[0126]加入了人工智能自学习算法，允许系统根据用户的不同需求提高性能。
[0127]与传统的商标查询系统相比，智能商标查询系统还具有如下优势:
[0128]可以大大提高审查员的审查效率和审查质量，有效降低人工审查的错误率，最终降低审查人员的工作难度和强度，保证审查员可以快速准确地检索到在类似商品上的相同或近似商标；
[0129]可以与现有商标查询系统配合使用，在大量商标申请被人工处理之前,用本系统进行预处理和预筛选，挑出明显的近似商标，从而提高效率。
[0130]可以自动提取文字、图形等特征量，辅助审查人员完成分卡工作，降低工作强度。
[0131]可以与现有商标查询系统无缝对接，提出了六种与现有系统的组合方案可以根据用户的需求自由配置；
[0132]操作非常简便，只要审查员把待审查商标输入系统，系统就会自动查询商标数据库，并把查询结果按相似度排列，最相似的商标排在最前面。
[0133]国际领先的基于图像内容的索引和查询技术，可以对复杂难以分解的图形商标进行处理，并且对变形中英文字进行基于图形的查询。
[0134]该系统可灵活加入针对中文方块字的字形特征进行索引和查询，从而解决中文字形相似查询的挑战。
[0135]该系统可灵活加入针对英文发音的语音特征进行索引和查询，从而解决英文读音相似查询的挑战。
[0136]以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
[0137]另外需要说明的是，在上述【具体实施方式】中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
[0138]此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。
【主权项】
1.一种商标查询系统，其特征在于，所述商标查询系统包括: 查询模块，用于接收待查询商标； 特征提取模块，用于提取所述待查询商标的商标特征； 索引库，用于存储所提取到的待查询商标的商标特征； 商标库，用于存储现有商标； 特征库，用于存储所述现有商标的商标特征； 检索模块，用于将所述待查询商标的商标特征与所述现有商标的商标特征进行匹配；以及 显示模块，用于显示所述匹配的结果。
2.根据权利要求1所述的商标查询系统，其特征在于，所述商标查询系统还包括: 索引组合模块，用于将所提取到的待查询商标的所有商标特征或某几个商标特征作为待匹配特征， 所述检索模块用于将所述待匹配特征与所述现有商标的商标特征进行匹配。
3.根据权利要求2所述的商标查询系统，其特征在于， 所述检索模块还用于根据匹配后的相似度将所述现有商标的商标特征所对应的现有商标进行排序； 所述显示模块还用于显示经排序的现有商标。
4.根据权利要求3所述的商标查询系统，其特征在于，所述索引组合模块还用于接收待匹配特征的权重分配，并且所述检索模块根据权重分配后现有商标的商标特征与待匹配特征的相似度来对相关的现有商标进行排序。
5.根据权利要求1所述的商标查询系统，其特征在于，所述商标查询系统还包括: 知识库，用于存储假冒商标中频繁出现或频繁搭配的特征元素；以及 知识辅助模块，用于根据所述知识库中的特征元素对现有商标的商标特征进行变型，以形成该现有商标的与待查询商标的商标特征进行匹配的商标特征。
6.根据权利要求5所述的商标查询系统，其特征在于，所述商标查询系统还包括学习模块，用于: 接收对匹配结果的反馈，以便根据所述反馈对所述匹配结果进行修改；和/或 根据长期的商标查询，将待查询商标中频繁出现的特征元素存储在所述知识库中。
7.根据权利要求1-6中任一权利要求所述的商标查询系统，其特征在于，特征提取模块所提取的商标特征包括维也纳编码、文字特征、数字特征、拼音特征、图像特征、声音特征和/或视频特征。
8.根据权利要求7所述的商标查询系统，其特征在于，对于所述图像特征的匹配是基于图形的形状、纹理和/或颜色进行匹配的。
9.根据权利要求7所述的商标查询系统，其特征在于，对于所述文字特征的匹配包括: 基于字形进行文字匹配； 对于经字体变形的汉字，基于图形特征进行文字匹配； 对于三个及以上的汉字或字母，根据所述知识库中的相关特征元素，对所述文字特征进行变型以进行文字匹配，并且对于时间越近的高频出现或高频搭配的特征元素，赋予更高的权重； 将汉字转换为拼音以形成拼音特征，根据所述知识库中的相关特征元素，对经转换的拼音进行变型进行文字匹配；和/或 将汉字拆分成多个部分，基于每个部分的字形进行文字匹配。
10.一种商标查询方法，其特征在于，所述商标查询方法包括: 接收待查询商标； 提取所述待查询商标的商标特征； 存储所提取到的待查询商标的商标特征； 将所述待查询商标的商标特征与所述现有商标的商标特征进行匹配；以及 显示所述匹配的结果。
【专利摘要】本发明公开了商标查询系统和方法，其中商标查询系统包括：查询模块，用于接收待查询商标；特征提取模块，用于提取所述待查询商标的商标特征；索引库，用于存储所提取到的待查询商标的商标特征；商标库，用于存储现有商标；特征库，用于存储所述现有商标的商标特征；检索模块，用于将所述待查询商标的商标特征与所述现有商标的商标特征进行匹配；以及显示模块，用于显示所述匹配的结果。从而降低了审查员的工作量，提高了工作效率，并改善了查询结果的准确度。
【IPC分类】G06F17-30
【公开号】CN104809142
【申请号】CN201410043915
【发明人】杨子君, 杨晟, 杨昊
【申请人】北京瑞天科技有限公司
【公开日】2015年7月29日
【申请日】2014年1月29日