一种课程推荐方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及教学系统领域，尤其是一种课程推荐方法及系统。
【背景技术】
[0002]现有的教学系统，用户设置以及学生评价的数据不能满足从客观事实，个性需求，大众审美三个方面出发，不能提高课程推荐的准确度；此外，现有的教学系统一般预测性较差，调整课程设置极为不便，改变现有技术的不足就要在课程推荐方法上进行调整。
【发明内容】
[0003]现有技术难以满足人们的生产生活需要，为了解决上述存在的问题，本发明提出了一种课程推荐方法及系统。
[0004]为实现该技术目的，本发明采用的技术方案是:一种课程推荐方法及系统，包括数值转换模块、教务数据库、用户设置端、评论数据库、推荐算法模块和推送出最佳用户课程列表端；所述的教务数据库、用户设置端、评论数据库和推荐算法模块均与数值转换模块连接；所述推送出最佳用户课程列表端连接推荐算法模块。
[0005]作为本发明的进一步技术方案:所述用户设置端为学生标签，其包括学习兴趣和兴趣倾向；所述评论数据库包括关注度、评价分数、评价质量和课程科目；所述评价分数为主观评价和主观情绪两种；所述评价质量包括评价字数、照片数量和评论数量。
[0006]作为本发明的进一步技术方案:所述教务数据库为教务系统的核心模块，它包括学生个人信息、教师个人信息和课程信息三部分；所述的学生个人信息包括入学以来的学生各科成绩、性别、年龄、科目专业类别、奖惩及已修课程；所述的教师个人信息包括学术成果、年龄、职称、学位、学术成果及历史考核成绩；所述的课程信息包括授课教师、先修课程、考核形式和历史考核成绩。
[0007]与现有技术相比，本发明具有以下有益效果:该课程推荐方法及系统，教务系统的数据是受保护的，用户设置是私有的，学生评价是公开的。由于以上教务系统，用户设置以及学生评价的数据分别满足从客观事实，个性需求，大众审美三个方面出发，因此能提高课程推荐的准确度；本系统还具有预测性，提供相关课程的组织可以根据我们的数据提供的推荐预测，来调整课程设置。整体设计新颖，实用性强，易于推广使用。
【附图说明】
[0008]图1为本发明的整体结构示意图；
[0009]附图标记中:数值转换模块I ;教务数据库2 ;用户设置端3 ;评论数据库4 ;推荐算法模块5 ;推送出最佳用户课程列表端6。
【具体实施方式】
[0010]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0011]请参阅说明书附图1，本发明实施例中，一种课程推荐方法及系统，包括数值转换模块1、教务数据库2、用户设置端3、评论数据库4、推荐算法模块5和推送出最佳用户课程列表端6 ;所述的教务数据库2、用户设置端3、评论数据库4和推荐算法模块5均与数值转换模块1连接；所述推送出最佳用户课程列表端6连接推荐算法模块5。
[0012]作为本发明的进一步技术方案:所述用户设置端3为学生标签，其包括学习兴趣和兴趣倾向；所述评论数据库4包括关注度、评价分数、评价质量和课程科目；所述评价分数为主观评价和主观情绪两种；所述评价质量包括评价字数、照片数量和评论数量。
[0013]作为本发明的进一步技术方案:所述教务数据库2为教务系统的核心模块，它包括学生个人信息、教师个人信息和课程信息三部分；所述的学生个人信息包括入学以来的学生各科成绩、性别、年龄、科目专业类别、奖惩及已修课程；所述的教师个人信息包括学术成果、年龄、职称、学位、学术成果及历史考核成绩；所述的课程信息包括授课教师、先修课程、考核形式和历史考核成绩。
[0014]对于本领域技术人员而言，然而本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
[0015]以上所述，仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何细微修改、等同替换和改进，均应包含在本发明技术方案的保护范围之内。
【主权项】
1.一种课程推荐方法及系统，包括数值转换模块(I)、教务数据库(2)、用户设置端(3)、评论数据库(4)、推荐算法模块(5)和推送出最佳用户课程列表端￠);其特征在于:所述的教务数据库(2)、用户设置端(3)、评论数据库(4)和推荐算法模块(5)均与数值转换模块(I)连接；所述推送出最佳用户课程列表端(6)连接推荐算法模块(5)。
2.根据权利要求1所述的一种课程推荐方法及系统，其特征在于:所述用户设置端(3)为学生标签，其包括学习兴趣和兴趣倾向；所述评论数据库(4)包括关注度、评价分数、评价质量和课程科目；所述评价分数为主观评价和主观情绪两种；所述评价质量包括评价字数、照片数量和评论数量。
3.根据权利要求1所述的一种课程推荐方法及系统，其特征在于:所述教务数据库(2)为教务系统的核心模块，它包括学生个人信息、教师个人信息和课程信息三部分；所述的学生个人信息包括入学以来的学生各科成绩、性别、年龄、科目专业类别、奖惩及已修课程；所述的教师个人信息包括学术成果、年龄、职称、学位、学术成果及历史考核成绩；所述的课程信息包括授课教师、先修课程、考核形式和历史考核成绩。
【专利摘要】本发明公开了一种课程推荐方法及系统，包括数值转换模块、教务数据库、用户设置端、评论数据库、推荐算法模块和推送出最佳用户课程列表端；所述的教务数据库、用户设置端、评论数据库和推荐算法模块均与数值转换模块连接；所述推送出最佳用户课程列表端连接推荐算法模块；该课程推荐方法及系统，教务系统的数据是受保护的，用户设置是私有的，学生评价是公开的。由于以上教务系统，用户设置以及学生评价的数据分别满足从客观事实，个性需求，大众审美三个方面出发，因此能提高课程推荐的准确度；本系统还具有预测性，提供相关课程的组织可以根据我们的数据提供的推荐预测，来调整课程设置。
【IPC分类】G06F17-30, G06Q50-20
【公开号】CN104834705
【申请号】CN201510213395
【发明人】周佳盛
【申请人】周佳盛
【公开日】2015年8月12日
【申请日】2015年4月30日