多层圈闭含油气概率的获取方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及油气勘探领域，尤其涉及一种多层圈闭含油气概率的获取方法和系 统。
【背景技术】
[0002] 早期的油气资源分析一般会忽视地质风险分析，这样会导致油气资源的分析不准 确。因此，在后期引进了统计学与概率理论的分析方法，采用地质风险概率法，根据圈闭的 各项成藏条件发生的概率对圈闭含油气概率进行综合分析。
[0003] 对于地质风险概率法(详见《油气勘探风险分析与实物期权法经济评价》.贾承造， 杨树锋，张永锋，等.2004.北京：石油工业出版社）而言，由于地下地质的复杂性与不确定 性，油气资源分析所反映出的把握性是不确定的。可以采用不同概率条件下的把握性大小 分析来科学地反映这种不确定性。
[0004] 根据含油气系统理论，把烃源条件、储层条件、圈闭条件及保存条件等成藏要素看 成是相互独立的，如果圈闭含油气，则上述几项条件缺一不可。因此，圈闭含油气的概率可 以表示为：
[0006] 其中，P表示含油气概率（0彡P彡1)，？1表示单项地质条件发生的概率 (0 < Pi <1)。
[0007] 地质风险概率法可用于计算单个油气聚集单元(次级圈闭）的含油气概率，但是无 法综合评价含有多个油气聚集单元(次级圈闭）的评价目标的含油气概率。
[0008] 普通概率树模型(详见《概率树在全概率公式中的应用》.李晓红.高等数学研 究.2008, Jul.Vol. 11 (4))为常见的组合概率计算技术手段之一，其具有典型的二叉树数 据结构。同一节点的两个分支可被赋予当前油气聚集单元(次级圈闭)含有和不含有油气的 概率值，N个油气聚集单元(次级圈闭）就等同进行N次含油气性试验，会形成2n个叶节点， 每一叶节点代表不同油气聚集单元(次级圈闭）含油气状态的组合，该组合的概率值就等于 从根节点到此叶节点路径上，所有分支概率值的乘积。
[0009] 但是，普通概率树假定N次试验是相互独立，在不同油气聚集单元(次级圈闭)衔接 时，并不能够很好地反映不同油气聚集单元(次级圈闭）间可能存在的各种类型的含油气依 赖关系，也不能够确定含油气聚合单元的可能含油气组合。因此，亟需一种解决方案，以能 够确定多层圈闭的含油气概率。
【发明内容】
[0010] 本发明所要解决的技术问题之一是需要提供一种多层圈闭含油气概率的获取方 法，该方法能够根据各层圈闭之间的依赖关系，获取不同含油气组合的多层圈闭的含油气 概率。另外，还提供了一种多层圈闭含油气概率的获取系统。
[0011] 为了解决上述技术问题，本发明提供了一种多层圈闭含油气概率的获取方法，包 括：步骤一，根据多层圈闭中各层圈闭的每个成藏条件之间的关系来确定各层圈闭的共性 成藏条件和独立成藏条件，并获取各层圈闭的每个成藏条件的概率值；步骤二，基于所述各 个成藏条件的概率值计算多层圈闭中各层圈闭的边际概率和条件概率，进而得到各层圈闭 的含油气概率；步骤三，根据各层圈闭的边际概率值范围确定各层圈闭之间的决定关系，进 而得到多层圈闭中至少有一层发现油气的圈闭组合概率，作为多层圈闭的含油气概率。
[0012] 在一个实施例中，所述步骤三进一步包括：采用融合有多层圈闭的边际概率和各 层圈闭的条件概率的概率树，以获取各种层圈闭组合下的多层圈闭的含油气概率进而得到 多层圈闭中至少有一层发现油气的圈闭组合概率，其中，层圈闭组合基于决定关系和各层 圈闭的含油气概率而得到。
[0013] 在个实施例中，所述决定关系包括：完全决定关系、部分决定关系以及完全独立 关系，在完全决定关系中，各层圈闭间存在至少一个共性成藏条件，且共性成藏条件相乘所 得的概率等于各层圈闭中含油气概率的最大值，则对应含油气概率最大值的那层圈闭的含 油气有无直接决定其它层圈闭的含油气性有无，所述多层圈闭的含油气概率为完全相关的 各种层圈闭组合下的含油气概率的加和；在部分决定关系中，各层圈闭间存在至少一个共 性成藏条件，且共性成藏条件相乘所得的概率大于各层圈闭中含油气概率的最大值并小于 1，则对应含油气概率最大值的那层圈闭的含油气的有无间接反映其它层圈闭的含油气性 有无，所述多层圈闭的含油气概率为部分相关的各种层圈闭组合下的含油气概率的加和； 在完全独立关系中，各层圈闭间不存在共性成藏条件，该多层圈闭的边际概率为1，每一层 圈闭的含油气有无仅取决于自身的成藏条件，所述多层圈闭的含油气概率为完全独立的各 种层圈闭组合下的含油气概率的加和。
[0014] 在一个实施例中，在所述概率树中，以多层圈闭的边际概率为对象，作为根节点， 各层圈闭分别作为其他不同级别节点，且各级别节点的状态对应各层圈闭的条件概率。
[0015] 在一个实施例中，通过如下表达式计算多层圈闭中至少有一层发现油气的圈闭组 合概率P含油气概率：
[0016]
[0017] 其中，表示多层圈闭的边际概率，表示第i层圈闭的条件概率，n表示圈闭的层数。
[0018] 在一个实施例中，在步骤二中，采用贝叶斯概率模型计算多层圈闭中各层圈闭的 边际概率和条件概率；基于各层圈闭的边际概率和条件概率得到各层圈闭的含油气概率， 其中，所述边际概率为各个共性成藏条件的概率值乘积，所述条件概率为各个独立成藏条 件的概率值乘积，所述各层圈闭的含油气概率为非条件概率，其为所述条件概率和所述边 际概率的乘积。
[0019] 根据本发明的另一方面，还提供了一种多层圈闭含油气概率的获取系统，包括：第 一单元，其根据多层圈闭中各层圈闭的每个成藏条件之间的关系来确定各层圈闭的共性成 藏条件和独立成藏条件，并获取各层圈闭的每个成藏条件的概率值；第二单元，其基于所述 各个成藏条件的概率值计算多层圈闭中各层圈闭的边际概率和条件概率，进而得到各层圈 闭的含油气概率；第三单元，其根据各层圈闭的边际概率值范围确定各层圈闭之间的决定 关系，进而得到多层圈闭中至少有一层发现油气的圈闭组合概率，作为多层圈闭的含油气 概率。
[0020] 在一个实施例中，所述第三单元进一步用于：采用融合有多层圈闭的边际概率和 各层圈闭的条件概率的概率树，以获取各种层圈闭组合下的多层圈闭的含油气概率进而得 到多层圈闭中至少有一层发现油气的圈闭组合概率，其中，层圈闭组合基于决定关系和各 层圈闭的含油气概率而得到。
[0021] 在个实施例中，所述决定关系包括：完全决定关系、部分决定关系以及完全独立 关系，在完全决定关系中，各层圈闭间存在至少一个共性成藏条件，且共性成藏条件相乘所 得的概率等于各层圈闭中含油气概率的最大值，则对应含油气概率最大值的那层圈闭的含 油气有无直接决定其它层圈闭的含油气性有无，所述多层圈闭的含油气概率为完全相关的 各种层圈闭组合下的含油气概率的加和；在部分决定关系中，各层圈闭间存在至少一个共 性成藏条件，且共性成藏条件相乘所得的概率大于各层圈闭中含油气概率的最大值并小于 1，则对应含油气概率最大值的那层圈闭的含油气的有无间接反映其它层圈闭的含油气性 有无，所述多层圈闭的含油气概率为部分相关的各种层圈闭组合下的含油气概率的加和； 在完全独立关系中，各层圈闭间不存在共性成藏条件，该多层圈闭的边际概率为1，每一层 圈闭的含油气有无仅取决于自身的成藏条件，所述多层圈闭的含油气概率为完全独立的各 种层圈闭组合下的含油气概率的加和。
[0022] 在一个实施例中，在所述概率树中，以多层圈闭的边际概率为对象，作为根节点， 各层圈闭分别作为其他不同级别节点，且各级别节点的状态对应各层圈闭的条件概率。
[0023] 与现有技术相比，本发明的一个或多个实施例可以具有如下优点：
[0024] 针对现有技术的不足，本发明的方法在计算含有多个次级油气聚集单元的圈闭 (勘探目标）的含油气概率时，充分考虑各次级油气聚集单元的成藏要素之间的相互依赖关 系和各油气聚集单元含油气概率的各种组合关系，使得计算出的多层圈闭含油气概率更为 合理和准确。
[0025] 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变 得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利 要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
【附图说明】
[0026] 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实 施例共同用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0027] 图1是根据本发明一实施例的多层圈闭含油气概率的获取方法的流程图；<