生物数据处理方法、装置及便携式移动手持设备的制造方法
【技术领域】
[0001]本申请涉及生物统计领域，特别涉及一种生物数据处理方法、装置及便携式移动手持设备。
【背景技术】
[0002]现在生物统计常用软件如Microsoft Excel、SPSS (Statistical Product andService Solut1ns)和 SAS (STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM)均是主要针对个人计算机开发的，通过运行在个人计算机上，实现生物统计。但是对于户外生物工作者来说，生物统计的过程中若携带体积大、重量大的个人计算机，会给统计工作造成不便，用户体验性差。
【发明内容】
[0003]为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种生物数据处理方法、装置及便携式移动手持设备，以达到提高统计工作的便捷性，改善用户体验性的目的，技术方案如下:
[0004]一种生物数据处理方法，包括:
[0005]便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型；以及，
[0006]使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果；以及，
[0007]将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
[0008]优选的，在所述便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型之后，所述使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果之前，还包括:
[0009]便携式移动手持设备对所述原始数据进行复制，得到备份原始数据，并将所述备份原始数据以Excel表格形式导出。
[0010]优选的，在将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存之后，还包括:
[0011]便携式移动手持设备将所述统计结果以Excel表格形式导出。
[0012]优选的，所述生物统计类型包括:t检验、方差分析、卡方检验和直线回归与分析中任意一种。
[0013]优选的，所述t检验包括:单样本t检验；
[0014]或，成对数据t检验；
[0015]或，成组数据t检验；
[0016]所述卡方检验包括:
[0017]或，适应性检验
[0018]或，独立性检验。
[0019]—种生物数据处理装置，包括:
[0020]获取模块，用于获取用户输入的原始数据和生物统计类型；
[0021]运算模块，用于使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果；
[0022]保存模块，用于将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
[0023]优选的，还包括:
[0024]第一导出模块，用于对所述原始数据进行复制，得到备份原始数据，并将所述备份原始数据以Excel表格形式导出。
[0025]优选的，还包括:
[0026]第二导出模块，用于将所述统计结果以Excel表格形式导出。
[0027]一种便携式移动手持设备，用于获取用户输入的原始数据和生物统计类型，以及，使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果，以及将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
[0028]优选的，所述便携式移动手持设备包括:
[0029]基于android系统的智能手机；
[0030]或，基于android系统的平板电脑；
[0031]或，基于android系统的MP4 ；
[0032]或，基于android系统的智能电视。
[0033]与现有技术相比，本申请的有益效果为:
[0034]在本申请中，由便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型，并使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果。
[0035]由于户外生物工作者只需要携带便携式移动手持设备，不再需要携带体积大、重量大的个人计算机即可得到统计结果，实现生物统计，因此提高了统计工作的便捷性，改善了用户体验性。
【附图说明】
[0036]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1是本申请提供的生物数据处理方法的一种流程图；
[0038]图2是本申请提供的生物数据处理方法的另一种流程图；
[0039]图3是本申请提供的生物数据处理方法的再一种流程图；
[0040]图4是本申请提供的生物数据处理方法的再一种流程图；
[0041]图5是本申请提供的生物数据处理装置的一种结构示意图；
[0042]图6是本申请提供的生物数据处理装置的另一种结构示意图；
[0043]图7是本申请提供的生物数据处理装置的另一种结构示意图；
[0044]图8是本申请提供的生物数据处理装置的再一种结构示意图。
【具体实施方式】
[0045]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0046]在执行本申请提供的生物数据处理方法之前，需要运用java语言将t检验、方差分析、卡方检验和直线回归与分析这四大生物统计类型的统计方法(即计算方法和运算公式)编辑出来，以供便携式移动手持设备运行，进行相应类型的生物统计。
[0047]其中，t检验包括:单样本t检验、成对数据t检验和成组数据t检验。
[0048]方差分析包括:单因素卡方检验。
[0049]卡方检验包括:适应性检验和独立性检验。
[0050]实施例一
[0051]请参见图1，其示出了本申请提供的生物数据处理方法的一种流程图，可以包括以下步骤:
[0052]步骤Sll:便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型。
[0053]在本实施例中，用户可以在便携式移动手持设备提供的用户界面上输入原始数据和生物统计类型。具体的，输入原始数据具体可以为:手动录入原始数据或将直接可以使用的Excel格式中的原始数据直接导入。
[0054]在本实施例中，所述生物统计类型包括:t检验、方差分析、卡方检验和直线回归与分析中任意一种。
[0055]在用户输入的生物统计类型为t检验时，用户输入的生物统计类型具体可以为:单样本t检验、成对数据t检验和成组数据t检验中任意一种。
[0056]在用户输入的生物统计类型为方差分析时，用户输入的生物统计类型具体可以为:单因素卡方检验。
[0057]在用户输入的生物统计类型为卡方检验时，用户输入的生物统计类型具体可以为:适应性检验和独立性检验中任意一种。
[0058]步骤S12:便携式移动手持设备使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果。
[0059]便携式移动手持设备在获取到用户输入的生物统计类型后，使用用户输入的生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果，以完成相应的生物统
i+o
[0060]在本实施例中，若便携式移动手持设备为Android系统的便携式智能手机，则需要运用java语言，结合Android系统的特点和生物统计的特点，对t检验、方差分析、卡方检验和直线回归与分析这四大生物统计类型的统计方法(即计算方法和运算公式)进行编辑，将编辑后得到的统计方法存储在便携式智能手机中，以供便携式智能手机运行，进行相应的生物统计。
[0061]步骤S13:便携式移动手持设备将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
[0062]在本实施例中，便携式移动手持设备可以分别将所述原始数据以表格形式保存，将统计结果以表格形式保存，即将所述原始数据和所述统计结果保存在不同的表格中。
[0063]当然，便携式移动手持设备也可以将所述原始数据和所述统计结果保存在同一个表格中。
[0064]在本申请中，由便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型，并使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果。
[0065]由于户外生物工作者只需要携带便携式移动手持设备，不再需要携带体积大、重量大的个人计算机即可得到统计结果，实现生物统计，因此提高了统计工作的便捷性，改善了用户体验性。
[0066]由实施例一可知，随着自然科学的研宄和考察的范围越来越广，在试验田、野外等不方便携带个人计算机的情况下，可直接用便携式移动手持设备记录并运算相关的数据，较首先将考察数据用笔记录下，然后由个人计算机进行数据计算，得到统计结果的方法，极大的提高了便捷性。
[0067]实施例二
[0068]在本实施例中，在图1示出的生物数据处理方法的基础上扩展出另外一种生物数据处理方法，请参见图2，其示出了本申请提供的生物数据处理方法的另一种流程图，可以包括以下步骤:
[0069]步骤S21:便携式移动手持设备获取用户输入的原始数据和生物统计类型。
[0070]步骤S21与图1示出的生物数据处理方法中的步骤Sll相同，在此不再赘述。
[0071]步骤S22:便携式移动手持设备对所述原始数据进行复制，得到备份原始数据，并将所述备份原始数据以Excel表格形式导出。
[0072]在本实施例中，便携式移动手持设备对所述原始数据进行复制，得到备份原始数据，并将所述备份原始数据以Excel表格形式导出，以便后续可以查看原始数据。
[0073]步骤S23:便携式移动手持设备使用所述生物统计类型对应的统计方法，对所述原始数据进行运算，得到统计结果。
[0074]步骤S24:便携式移动手持设备将所述原始数据和所述统计结果以表格形式保存。
[0075]步骤S23和步骤S24与图1示出的生物数据处理方法中的步骤S12和步骤S13相同，在此不再赘述。
[0076]实施例三
[0077]在本实施