的方面并参照可W由各种计 算组件或设备执行的操作、处理任务和功能的符号表示进行描述。该种操作、任务和功能有 时被称作是计算机执行的、计算机化的、软件实施的或计算机实施的。在实践中，一个或多 个处理器设备能够通过操纵表示在系统存储器中的存储单元处的数据位的电信号W及其 它处理信号执行该所述的操作、任务和功能。数据位保存在其中的存储单元是具有对应于 数据位的特定的电的、磁的、光的或有机性质的物理单元。应当认识到在附图中所示的各种 块组件可W通过任何被配置成执行指定的功能的任意数量的硬件、软件和/或固件组件所 实现。例如，系统或组件的实施方案可W采用各种集成电路组件，例如存储元件、数字信号 处理元件、逻辑元件、查阅表等，其可w在一个或多个微处理器或其它控制设备的控制下执 行多个功能。
[002引为简洁起见，本文可能不会详细描述与某些系统和子系统（W及其单个的操作组 件）的图形和图像处理、触屏显示和其它功能方面相关的常规技巧。此外，本文包含的各种 附图中所示的连接线旨于表示示例性的功能关系和/或在各种元件之间的物理禪接。应当 注意在主题的实施方案中可能存在很多可替代性的或另外的功能关系或物理禪接。
[0029] 如W前暗示的，油漆供应商保存有颜色配方数据库，包括制造商、混合机系统、油 漆配方、颜色标准和扇形色卡色块识别符、对于标准油漆量（一般为1加仑或1升）的配方 成分和数额，和性质数据。性质数据包括湿油漆的测量或计算性质（例如密度、挥发性有机 物含量）或干油漆样品或色块的测量或计算性质（颜色、光泽度）。对于按色度分类最重要 的性质是颜色类型（例如纯色、效果色、=涂色）、颜色和光亮数据。
[0030] 效果色包含大的平薄片颜料（一般是侣或珠光薄片颜料），其在来自薄片的高反 射率的颜色（变色）和光亮或反光中给予方向的变化。=涂色通常是具有透明的含薄片的 中涂层和清漆面层的纯色底漆层并且具有独特的变色外观。
[0031] 颜色数据是通过使用具有至少一个照明和查看几何条件（例如相对于垂直于样 品表面的方向在45度照明并在0度查看）的颜色分光光度计测定油漆样品或色块得到 的。包含金属颜料或其它薄片颜料的颜色伴随着照明和查看的方向具有颜色变化。该颜 色变化或变色是由在多个照明和查看几何条件的颜色测定表征的，并该测量几何条件是由 测量几何条件的逆定向反射角（即查看方向和镜面反射方向之间的角度）描述的（参见 美国试验和材料协会（American Society for Testing and Materials) (ASTM)，用于具体 说明多角度分光光度计的几何条件的标准实践（Standard Practice for Specifying the Geometry of Multiangle Spectrophotometers),技术报告ASTM E2194. 01 (2011))。例如， 由毕克-加特内公司炬yk-Gar化er GMBH)制造的Acquire Plus EFX?提供在15度、45度和 110度逆定向反射角的颜色测量W表征颜色的变色。颜色测量在每个测量几何条件是作为 光谱反射测量进行的，并且使用CIE比色法（国际照明委员会（CIE)，比色法，第S版，CIE 015:2004, CIE 中屯、局，维也纳，2004(Commission Internationale De L，Eclairage (CIE), Colorimetry,化d ed.,CIE 015:2004, CIE Central Bureau, Vienna, 2004))计算对 于日光光源D65和1964标准观测仪的XYZ S色值，然而，其它光源和观测仪是可能的。在逆 定向反射方向15度、45度和110度对于总共9个颜色数据维度将=色值转换为CIELAB(CIE 1976L相冲*颜色空间），其是在颜色配方数据库中提供的数据）。因为纯色随着方向变化几 乎不显示变色，所W使用在逆定向反射角45度的L相冲*值限定纯色。对于效果色和S涂 色，使用在逆定向反射角15度、45度和110度的L*a*b*值限定颜色。在优选的实施方案中 使用CIELAB L相冲*值W提供均匀的颜色空间，其中在任意维度的相等差异会产生近似相 等的视觉量级（visual ma即itude)。然而，应当注意的是源自CIE XYZS色测量或任意其 它数值表色系（color specification system)的任何颜色坐标能够用于颜色描述和按色 度分类。
[0032] 该Byk Acquire Plus EFX?还提供了在逆定向反射角15度和45度（Sgl5、Sg45) 的光亮等级（Sparkle Grade)的测量，该些角度对应于在那些方向中的光亮外观的感知强 度。该些光亮数据值同样包括在该颜色配方数据库中。纯色是由一组3个颜色维度（即 L*45、a*45和b*45)限定的，并且效果色和S涂色是由11个颜色维度和光亮维度（即L*15、 a*15、b*45、L*45、a*45、b*45、L*110、a*110、b*110、Sgl5、Sg4W 限定的。然而，应当注意 的是颜色和外观数据组能够延伸到不同的或另外的方向、其它颜色坐标系统或其它外观测 量值。
[0033] 通常，开发扇形色卡用于指定的混合机系统。从颜色配方数据库中提取表示待包 括在扇形色卡中的颜色配方和色块的数据。每个观察包括制造商、油漆配方、色块、颜色类 型识别符W及颜色和光亮测量。此外，确定用于在按色度分类方法过程中使用的在逆定向 反射角15度、45度、110度的CIELAB色度（C*)和色调角化）。在优选的实施方案中，将该 种色块数据对于纯色、效果色和=涂色分成不同的子集；然而各种其它数据的细分是可能 的。
[0034] 图1是示出用于编组按色度分类扇形色卡的方法的流程图100,根据示例性的实 施方案，使得邻近的色块在同一扇形色卡中适当地排序，邻近的色块在同一扇形色卡中彼 此相邻出现，并且每个扇形色卡关于其它扇形色卡适当地排序。在步骤102中，从颜色配方 数据库中选出待包括在一个或多个扇形色卡中的颜色，并且从数据库中检索与每个颜色相 关的颜色数据（即色块识别符数据、颜色数据和光亮数据，如上所述）（步骤104)。在步骤 106中，关于选定的颜色是否属于纯色、效果色还是S涂色子集做出确定。然后检索对于在 步骤106中确定的子集的色块识别符数据（chip identification data)、颜色数据和光亮 数据（步骤108)。应当理解的是尽管在实施方案中已经选择了色卡识别符数据、颜色数据 和光亮数据，但也可使用其它和/或另外的参数。
[0035] 在步骤110中，使用颜色数据和光亮数据作为多元数据空间，W便使用聚类分析 (或简单聚类）限定颜色观测数据；即将一组对象W该种方式分组，该种方式是在同一组 (即聚类）中的对象比其它组（聚类）中的那些（在某些方面或另一个方面）彼此更相似。 聚类是在包括机械学习、模式识别、图像分析、信息检索和生物信息学的很多领域中用于统 计数据分析的常用技术（参见Alvin C.Rencher, William F.C虹istensen,多元分析方法 (Methods of Multivariate Analysis),第 3版（3" ed.),约翰?威利父子出版公司（John Wil巧 and Sons),霍博肯（Hoboken),新泽西（NJ), 2012)。
[0036] 聚类分析不包括一个指定的算法，但其使用各种算法达到，该些算法在什么构成 聚类的它们的概念和如何有效地找到它们中有显著地区别。聚类的通俗概念包括在聚类成 员、数据空间的密集区和区间或特定的统计分布之间的较小距离的组。因此聚类能够被认 为是多目标优化问题。恰当的聚类算法和参数设定（包括诸如使用的距离函数、密度阔值 或预期聚类的数量的值）取决于数据组和结果的预期用途。聚类分析不是自动任务，而是 设及试验和失败的知识发现或交互的多目标优化的迭代过程。时常必须修改数据预处理和 模型参数直至结果达到所需的性质。
[0037] 存在许多聚类算法，其共同具有一组数据对象，并且存在不同的聚类模型，并且对 于该些聚类模型的每一个又具有不同的算法。如由不同算法所发现的一样，聚类的概念在 它的性质中显著地变化。典型的聚类模型包括连通性模型（例如其中分级聚类基于距离连 通性建造模型）；形屯、模型（例如k均值化-means)算法，其中每个聚类由单一均值向量表 示）；分布模型，其中使用诸如多元正态分布的统计分布将聚类模型化；和其它的模型。
[003引"聚类"基本上是一组该样的聚类，通常包含在数据组中的所有对象。此外，其可W 详细说明聚类彼此的关系；例如嵌入在彼此中的聚类的层级。聚类能够大致区分为，例如硬 聚类，其中每个对象或者属于聚类或者不属于；软或模糊聚类，其中每个对象在某个程度上 属于每个聚类；严格分区，其中每个对象精确地属于一个聚集；具有离群值的严格分区聚 类，其中对象也能够不属于聚类并且被认为是离群值；重叠聚类；分级聚类，其中属于子聚 类的对象也属于母聚类；子空间聚类，其中聚类预期不重叠；W及其他聚类。