查看平均L*45乘W平均h45的散布图将彩 色聚类排序。大多数彩色聚类遵循通过色调角的排序，但在不同亮度水平之间存在一些跳 跃。彩色次序W色调角从低到高交互选择，但具有一些调整W保持聚类具有类似的邻近的 亮度（步骤114)。
[0072] 从纯色、效果色或S涂色子集选择单一的聚类（步骤118、124)，检索单一的聚类 数据（步骤120、126)，并且将聚类内的颜色排序（步骤122、128)。排序过程取决于在单一 的聚类内数据值的分布。在颜色排序中的第一交互步骤是使用数据可视化和聚类W确定在 "单一的聚类"内是否存在多个邻近的颜色的子聚类。例如，对在=涂色彩色聚类中的17种 颜色的再次聚类显示5个不同的子聚类302、304、306、308和310,如L*15、a*15、b*15的系 统树图300 (图3)和3D散布图400 (图4)中所示。子聚类广泛地被分隔，W及可视化暗示 对于颜色变化的主方向和对于排序子聚类，色调角是好的选择。图5是具有子聚类分组的 由hl5排序的L*15、a*15、b*15、料15和hl5的矩阵图500。在该种情况中，由hl5排序将 邻近的子聚类一起引入聚类顺序内。
[0073] 在第二实施例中，选择红色效果色聚类5用于排序。在L*15/2、a*15/2、b*15/2、 L*45、a*45、b*45、L*110、a*110、b*110、Sgl5 和 Sg45 的再次聚类导致 3 个子聚类 602、604 和606,如L*15、a*15、b*15的系统树图600 (图6)和3D散布图700 (图7)中所示。子聚类 在选定的维度中未完全分隔，并且子聚类"数据云"在一些方向上表现为细长状。在每个子 聚类上使用 L*15/2、a*15/2、b*15/2、L*45、a*45、b*45、L*110、a*110、b*110、Sgl5 和 Sg45 的协方差矩阵运行PCA分析，并且将第一主成分向量（PCI)取作子聚类的颜色和光亮变化 的主方向。
[0074] 表1显示就原始维度的变换来说的特征值（方差的度量）、在第一成分中的方差比 例（在0到1范围内）和第一向量。每个数据点在主成分向量上具有分数值。使用数据分 数值的等级用作在子聚类内的数据点的次序，并且其表暗示沿主成分向量的数据点的位置 的次序。将在子聚类内的次序与子聚类的次序相结合W确定聚类的总次序。换言之，在保 持邻近相邻中，子聚类是最重要的，W及在子聚类内的次序是第二位的。 表1
[007引图8是对于效果色聚类5通过排序选定的数据维度的矩阵图800。排序将邻近的 数据通过子聚类和通过主成分分数的等级次序带到一起，使得近邻倾向于在一些数据维度 上是接近的。例如，子聚类1的次序强有力地受到bl5的影响，子聚类2强有利地受到L15 和al5降低的影响，并且子聚类3较弱地受到al5升高的影响，该与表1中的向量成分是一 致的。子聚类3具有最小优势次序，与如表1中所示的第一主成分的较低比例是一致的。
[0076] 总的来讲，当第一比例较高时，该暗示数据值位于第一向量方向（例如子聚类2， 比例为0. 62)附近，数据值的主成分次序将进行较好，W及当数据值仅具有弱的第一比例 (例如子聚类3,比例为0. 41)时，次序将进行较差。
[0077] 色卡聚类排序方法能够总结为W下顺序；1)选择待包括在分析中的数据维度并 确定是否维度大小的重新调节将有助于平衡其对结果的影响；2)使用聚类W识别邻近的 数据点的子聚类；3)使用数据图W使数据分布可视化并且确定子聚类的分隔和形状；4)如 果观测主维度，那么选择一个原始数据维度用于排序颜色；5)否则，在每个子聚类上进行 主成分分析并且使用在第一主成分上的分数的等级次序（升高或降低）作为在子聚类内的 次序；和6)将子聚类的次序和在子聚类内的次序结合W便排序在色卡内的颜色。
[007引因此，已经提供用于编组按色度分类扇形色卡的系统和方法。也已经提供用于编 组按色度分类扇形色卡的系统和方法使得（1)邻近的色块是在同一扇形色卡中；（2)邻近 的色块在同一扇形色卡中彼此相邻出现；和（3)每个扇形色卡关于其它扇形色卡适当地排 序。
[0079] 在全功能计算机系统的上下文中，W上描述了前述的示例性的实施方案；然而，本 领域那些技术人员将认识到本发明的机理能够被分配为程序产品，并且此外，将认识到本 发明的教导适用于程序产品，无论采用特定类型的计算机可读介质（例如软盘、硬盘、存储 卡、光盘等）W执行分配。
[0080] 尽管在前述的详细描述中已经存在至少一种示例性的实施方案，应当认识到存在 很多种变化。还应当认识到一种或多种示例性的实施方案仅是实施例，并且不旨在W任何 方式限制本发明的范围、适用性或配置。而前述的详细描述将为本领域技术人员提供实施 本发明的示例性的实施方案的方便的路线图。应被理解的是可W在示例性的实施方案中描 述的元件的功能和布置进行各种改变，而不脱离后附权利要求中提出的发明的范围。
【主权项】
1. 一种用于将颜色按色度分类到扇形色卡中的方法，所述方法包括： 对于待分类到扇形色卡中的一组颜色，接收至少一个照明和查看几何条件下的颜色识 别符数据和颜色测量数据； 在处理器中将所述颜色聚类；和 基于如通过所述聚类确定的所述颜色的相似性，将所述颜色分配到所述扇形色卡。2. 根据权利要求1所述的方法，所述方法进一步包括： 接收与所述颜色相关的光亮数据；和 在所述聚类的步骤过程中使用所述光亮数据。3. 根据权利要求1所述的方法，其中所述接收颜色识别符数据和颜色测量数据的步骤 包括接收颜色数据和光亮数据以及色块识别符数据。4. 根据权利要求3所述的方法，所述方法进一步包括在所述处理器中确定颜色落入颜 色的纯色、效果色和三涂色子集的其中一个内。5. 根据权利要求4所述的方法，所述方法进一步包括向所述处理器提供子集识别符数 据、颜色数据和光亮数据。6. 根据权利要求5所述的方法，所述方法进一步包括在所述处理器中对所述子集中的 颜色进行聚类。7. 根据权利要求6所述的方法，所述方法进一步包括在所述处理器中确定是否将聚类 分配到彩色组和中性色组的其中一个内。8. 根据权利要求7所述的方法，所述方法进一步包括在所述组是中性色组时通过亮度 将所述聚类排序。9. 根据权利要求8所述的方法，所述方法进一步包括在所述组是彩色组时通过色调将 所述聚类排序。10. 根据权利要求9所述的方法，所述方法进一步包括选择单一的聚类。11. 根据权利要求10所述的方法，所述方法进一步包括检索聚类识别符数据、颜色数 据和光亮数据。12. 根据权利要求11所述的方法，所述方法进一步包括排序单一的聚类内的颜色。13. 根据权利要求11所述的方法，所述方法进一步包括将单一的聚类重新聚类以形成 子聚类。14. 根据权利要求13所述的方法，所述方法进一步包括在所述处理器中使用主成分分 析来排序子聚类内的颜色。15. 根据权利要求13所述的方法，所述方法进一步包括通过其主颜色方向来排序颜 色。16. 根据权利要求12所述的方法，所述方法进一步包括将具有排序过的颜色的色块并 入扇形色卡中。17. -种用于将颜色按色度分类到扇形色卡中的系统，每个扇形色卡由多个色块组成， 所述系统包括： 颜色识别符数据的第一源； 颜色数据的第二源；和 与所述第一源和第二源耦接的处理器，并且所述处理器配置成（a)对颜色的子集中的 颜色进行聚类；和（b)在聚类中将颜色排序。18. 根据权利要求17所述的系统，其中所述处理器进一步配置成通过色调或亮度排序 所述聚类。19. 根据权利要求18所述的系统，其中所述处理器进一步配置成选择单一的聚类并且 检索与所述单一的聚类相关的识别符数据、颜色数据和光亮数据。20. -种按色度分类的扇形色卡，其根据以下步骤制成： 对于待分类到所述扇形色卡中的一组颜色，接收至少一个照明和查看几何条件下的颜 色识别符数据和颜色测量数据； 确定每个颜色落入纯色、效果色或三涂色子集的哪个中； 在处理器中将所述颜色聚类到每个子集中； 在所述处理器中确定所述子集是彩色的还是中性色的； 在所述处理器中将聚类排序，如果是彩色的，则通过色调排序，如果是中性色的，则通 过亮度排序； 选择单一的聚类；和 使用所述处理器将所述单一的聚类内的颜色排序。
【专利摘要】提供了一种用于将多种颜色按色度分类到扇形色卡中的系统和方法。该方法包括对于待分类到扇形色卡中的一组颜色，接收至少一个照明和查看几何条件下的颜色识别符数据和颜色测量数据，并在处理器中将颜色聚类。然后基于通过聚类确定的颜色的相似性，将颜色分配到扇形色卡。
【IPC分类】G06K9/62, G06F17/30
【公开号】CN104951792
【申请号】CN201510145987
【发明人】D·H·奥尔曼
【申请人】涂料外国Ip有限公司
【公开日】2015年9月30日
【申请日】2015年3月30日
【公告号】DE102015003947A1, US20150276485