联合社会媒体分析系统及其方法
【专利说明】
【背景技术】
[0001]社会媒体的构思一一以及具有强烈的社会媒体存在的思想一一在近年来已获得相当大的普及。已引入了社会媒体的多种模态，这些模态处理诸如通信、合作、消息发送、照片和视频共享以及地点服务之类的能力。而且，多种媒体源和工具是可用的，每种媒体源和工具在不同的格式内且以变化的内容专用于社会交互的特定方面。在多个实例中，个人经由多种社会媒体源和工具维持存在并相应地彼此交互。
【附图说明】
[0002]作为结合下图时对本发明的特定实施例的详细描述的结果，发明的特征和优点以及其附加的特征和优点在下文中将被更清楚地理解，图中:
[0003]图1是根据本发明示例的联合社会媒体分析系统的简化框图。
[0004]图2是根据本发明示例的联合社会媒体分析系统的另一框图。
[0005]图3图示根据本发明示例的使用联合社会媒体分析系统的人工制品创建情景。
[0006]图4是根据本发明示例的用于提供联合社会媒体分析的处理步骤的流程图。
[0007]图5是根据本发明示例的用于基于用户查询来提供联合社会媒体分析的处理步骤的流程图。
【具体实施方式】
[0008]下面的讨论致力于各种实施例。虽然这些实施例中的一个或多个可被详细地讨论，所公开的实施例不应被解释或另外被使用为限制包括权利要求的本公开的范围。此外，本领域技术人员将理解，下面的描述具有广泛的应用，且任何实施例的讨论仅意味着是该实施例的示例，而不旨在暗示包括权利要求的本公开的范围受限于该实施例。此外，如在本文使用的，具体关于图中的附图标记的标志符和“N”指示多个这样指定的特定特征可与本公开的示例一起被包括。标志符可代表特定特征的相同或不同的数量。
[0009]本文的附图遵循编号约定，其中第一个数字对应于图号，且其余数字标识图中的元件或部件。不同图之间的类似元件或部件可由用户被标识为类似数字。例如，143可表示图1中的元件“43”，且类似的元件在图2中可被表示为243。在本文的各个图中示出的元件可被增加、调换和/或消除，以便提供本公开的多个附加示例。此外，在图中提供的元件的比例和相对尺度旨在示出本公开的示例，且不应在限制性的意义上被考虑。
[0010]社会媒体的不同模态的激增提供了用于捕获并利用关于人和事件的及时和深入的见解的充足源。这样的媒体和社会联网网站的示例包括Facebook、FourSquare、Twitter、Ning、Vimeo、YouTube、SnapFish、Flikr> Instagram 和 Google+ 及其它。此外，社会媒体通过上述媒体或专用于企业的工具(例如Yammer、Jive、tibbr和SharePoint)的采用来进入商业环境。上面提到的社会媒体交互(即联合社会媒体)的聚集产生关于个人和事件的实时信息的充足且崭新的源。此信息在快速率下以多种格式且以非常大的容量流式传送，这导致大数据特征化(即大规模的大量数据以多种格式被连续地流式传送并受到实时分析)。联合社会媒体中的大数据对于人理解太大了，然而包含对很多使用情况(例如广告、日志创建)极为有用的信息。社会媒体的分析的现有方法大部分被限制于分析单个社会媒体的内容；例如Facebook分析它的成员的用于广告放置的行为。因此，在本领域中存在对更有效和快速地分析在联合社会媒体中的大数据并使此信息对各种使用情况可用的需求。
[0011]本发明的示例公开了用于提供联合社会媒体的分析的方法和系统。根据一个示例，从多个媒体源聚集社会媒体数据。对所聚集的数据执行深入的分析以提供内容相关性和关联性用于模式检测。例如，情绪(经由Twitter)与朋友(Facebook)的关联性连同照片(Snapfish)和地点(Foursquare)可用于推断以前未知的模式。也就是说，本发明的示例能够使用分析法从联合社会媒体获得深入的见解并提供这些见解以供各种第三方应用使用。
[0012]现在更详细地参考附图，图中相似的数字在全部视图中标识相应的部分。图1是根据本发明示例的联合社会媒体分析系统的简化框图。如在此示例中所示的，系统100包括社会媒体网络105和联合社会媒体分析(FSMA)系统101，社会媒体网络105包括社会媒体数据107。网络105代表诸如上面描述的那些数据源之类的多个社会媒体数据源，并包括与例如个人、事件和地点相关的社会媒体数据107。联合媒体分析系统包括联合社会媒体数据库110、处理单元115、应用125和计算机可读存储介质130。在一个实施例中，处理单元115代表中央处理单元(CPU)、微控制器、微处理器、或被配置成执行与联合媒体分析系统101相关的编程指令的逻辑。相关性引擎116和分析引擎118用来根据联合社会媒体数据库110内的内容提供深入的见解并收集相关性。查询引擎117由第三方应用125利用来提供由例如应用125或操作用户所配置的特定使用情况。存储介质130代表易失性存储器(例如随机存取存储器)、非易失性存储器(例如硬盘驱动器、只读存储器、光盘只读存储器、闪存等)或其组合。此外，存储介质130包括软件132，软件132可由处理器115执行且当被执行时使处理器115执行本文所述的一些或所有功能。例如，相关性引擎117和分析引擎118可被实现为在存储介质130内的可执行软件。通过联合社会媒体的有效聚集和分析，可得到可支持各种各样的使用情况的事实、模式、趋势和其它见解。
[0013]图2是根据本发明示例的联合社会媒体分析系统的另一框图。在一个示例实施例中，系统200连续地访问多个社会媒体源205 (例如经由选择性加入或访问公开可得到的信息)，以访问与主题/事件206a、人206b、日期/时间206c、媒体206d、地点206e和/或连接206f有关的数据。然而，这些数据集并不是无遗漏的，且本发明的示例可利用来自媒体源的有助于分析的任何可得到的信息并提供额外的见解。从社会媒体源205收集的数据然后存储在联合社会媒体内容数据库210中。根据一个示例，数据被编索引以维持在例如主题/事件206a、人206b、日期/时间206c、媒体206d和地点206e当中的相关性的逼真度。例如组合地，将可以使个人的旅行活动(例如旅行的日期、所参观的地点、在每个地点处拍摄的照片、在旅程中的朋友/家庭的识别、所参观的地点等)相关。相关性引擎216被配置成通过在分析引擎218中提供的能力来分析联合社会媒体内容以得到充足和隐藏的见解，该能力可包括搜索关联性、相关性、顺序、情绪和事件。查询引擎217和应用编程接口 219代表提供对相关性引擎216所发现的见解的访问并支持可受益于见解的任何第三方应用的媒介物。更具体地，查询引擎217被配置成处理数据并返回所请求的信息，而应用编程接口(API)219向外部应用(例如应用225)提供必要的子例程调用。也就是说，查询引擎217的输出(相关内容)是外部应用225经由API 219可访问的，因此允许很多不同的应用受益于社会媒体的分析。
[0014]根据一个示例实施例，分析引擎218由用于从包括例如模式识别(经由模式分析模块220a)、顺序分析(经由顺序分析模块220b)和预测建模(经由预测分析模块220d)的联合数据提供深入见解的多种分析技术组成。此外，数据分析模块220c被配置成提供结构化数据(经由结构化数据分析模块220e)、非结构化数据(经由非结构化数据分析模块220f)和暂时数据(暂时数据分析模块220g)的数据分析。而且，应用225代表可利用通过本文所述的联合社会媒体分析获得的见解的任何第三方应用，并包括域分类系统223、域上下文227、使用情况发生器228和社会数据准备模块229。具体地，应用225包括规定与特定的应用相关联的词汇和分级结构的域分类系统223。域上下文227规定在应用中重要和相关的且用户感兴趣的内容。更进一步，使用情况发生器228代表由应用225提供给用户的特定服务(例如最近旅程的照片日志)。社会数据准备模块229与API 219接合，并使见解适合于由应用225可使用的形式/格式。分析的性质将取决于可用数据的类型，且社会媒体数据的分析在可行的程度上被执行。在一个示例中，分析经由大数据快速查询和嵌入式分析法来执行，虽然此功能也可经由常规分析法被执行并存储在数据库中用于随后使用。
[0015]图3图示根据本发明示例的使用联合社会媒体分析系统的人工制品创建情景。如这里所示的，操作用户302与第三方应用325交互，并经由第三方应用325提交查询请求。例如，用户可寻求用户体验存储器人工制品340的创建，人工制品340从多个源聚集社会媒体信息以创建用户体验或一组体验的单个综合描述。如在本文使用的，人工制品340可包括与人和/或商业使用情况相关联的相关内容344，例如准确的广告、市场分析、事件检测、自动化个人日志创建、自动化相簿或视频库产生、监督或监控服务。也就是说，示例实施例目的在于提供如下解决方案:该方案利用可从所聚集的联合社会媒体源推断出的并使广泛的一组应用能够得到这个信息的知识。此外，本文所述的系统包括