090] 每一机架可包含存储器（例如存储器754及存储器764)及存储装置（例如756 及766)。存储装置756及766可提供大容量存储且可包含易失性或非易失性存储装置，例 如网络附接的磁盘、软盘、硬盘、光盘、磁带、快闪存储器或其它类似固态存储器装置或装置 阵列，其包含存储区域网络或其它配置中的装置。多个处理器、多个机架或多个计算装置之 间可共享存储装置756或766,且存储装置756或766可包含存储可由处理器中的一或多 者执行的指令的计算机可读媒体。存储器754及764可包含例如易失性存储器单元、非易 失性存储器单元或其它形式的计算机可读媒体，例如磁盘或光盘、快闪存储器、高速缓冲存 储器、随机存取存储器（RAM)、只读存储器（ROM)及其组合。处理器752a到55化之间还可 共享存储器（例如存储器754)。例如索引的数据结构可例如跨存储装置756及存储器754 存储。计算装置700可包含未展示的其它组件，例如控制器、总线、输入/输出装置、通信模 块等等。
[0091] 例如捜索系统102的整个系统可由彼此通信的多个计算装置700构成。例如，装 置780a可与装置78化、780c及780d通信，且该些装置可统称为捜索系统102。作为另一 实例，图1的捜索系统102可包含一或多个计算装置700作为编索引引擎110、单独计算装 置700作为捜索系统102,及一或多个计算装置700作为索引114。此外，一些计算装置可 经定位在地理位置上彼此靠近，且其它计算装置可经定位在地理位置上远离。系统700的 布局只是实例且系统可呈其它布局或配置。
[0092] 各个实施方案可包含一或多个计算机程序中的实施方案，所述一或多个计算机程 序可在可编程系统上执行或解译，所述可编程系统包含至少一个可编程处理器，所述可编 程处理器可为专用或通用的，经禪合W从存储系统、至少一个输入装置及至少一个输出装 置接收数据及指令且将数据及指令传输到存储系统、至少一个输入装置及至少一个输出装 置。
[0093] 该些计算机程序（又称作程序、软件、软件应用程序或代码）包含用于可编程处理 器的机器指令，且可W高级程序或面向对象程序设计语言或汇编/机器语言实施。如本文 中使用，术语"机器可读媒体"、"计算机可读媒体"是指用W将机器指令或数据提供给可编 程处理器的任何非暂时性计算机程序产品、设备或装置（例如，磁盘、光盘、存储器（包含读 存取存储器）、可编程逻辑装置（PLD))。
[0094] 可在计算系统中实施该里描述的系统及技术，所述计算系统包含后端组件（例如 作为数据服务器），或包含中间件组件（例如应用程序服务器），或包含前端组件（例如客 户端计算机，其具有图形用户接口或网页浏览器，用户可通过图形用户接口或网页浏览器 而与该里描述的系统及技术的实施方案交互），或该种后端组件、中间件组件或前端组件的 任何组合。系统的组件可通过数字数据通信的任何形式或媒体（例如通信网络）而互连。 通信网络的实例包含局域网（"LAN")、广域网（"WAN")及因特网。
[0095] 计算系统可包含客户端及服务器。客户端及服务器一般相互远离且通常通过通信 网络而交互。客户端与服务器的关系是通过运行于相应计算机上且相互具有客户端-服务 器关系的计算机程序引起。
[0096] 已描述多个实施方案。然而，在不脱离本发明的精神及范围的情况下可作出各种 修改。此外，图中描绘的逻辑流程不需要所示的特定次序或顺序次序来实现所需结果。此 夕F，可提供其它步骤，或可从所描述流程消除步骤，且可将其它组件添加给所描述系统或从 所描述系统移除其它组件。因此，其它实施方案是在所附权利要求书的范围内。
【主权项】
1. 一种方法，其包括： 存储将用户映射到属性的表； 存储将所述用户映射到与源域相关联的产品的第二表； 使用计算机系统的处理器确定用于所述属性中的每一者的最高分数产品的集合； 使用所述最高分数产品创建预测目标域中的活动的模型，所述目标域与所述源域分 离； 检测来自存取所述目标域的特定用户的行为；及 响应于所述检测到所述行为而基于所述模型产生用于所述特定用户的个性化预测。2. 根据权利要求1所述的方法，其中所述用户具有所述源域及所述目标域两者中的活 动。3. 根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其进一步包括： 确定所述特定用户缺少所述目标域中的记录行为； 确定所述特定用户具有所述源域中的记录行为； 使用所述源域中的所述记录行为产生所述个性化预测；及 提供用于所述特定用户的所述个性化预测。4. 根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其中所述产品包含视频、已购买产 品、搜索查询或建议活动中的至少一者。5. 根据权利要求4所述的方法，其中最高分数产品的所述集合被限制在预定时间周期 内。6. 根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其中所述属性包含人口统计数据、 群集或条目。7. 根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其中创建所述模型是脱机执行。8. 根据前述权利要求中任一权利要求所述的方法，其进一步包括： 响应于检测到所述目标域中的所述活动创建所述模型。9. 一种方法，其包括： 确定具有匹配属性的集合的用户； 存储与源域相关联且由所述用户中的每一者存取的产品集合； 确定对应于匹配属性的所述集合的每一属性的所述产品的子集； 使用所述产品的所述子集创建预测目标域中的活动的模型，所述目标域与所述源域分 离； 确定特定用户缺少所述源域中的记录行为； 响应于确定所述特定用户缺少所述源域中的记录行为，确定所述特定用户具有代理域 中的足够多的记录行为，所述代理域与所述源域分离且具有类似于所述源域的性质；及 响应于确定所述特定用户具有所述代理域中的足够多的记录行为，基于所述代理域中 的所述足够多的记录行为使用所述模型产生用于所述特定用户的个性化预测，所述特定用 户的所述个性化预测是响应于所述特定用户执行所述活动且同时存取所述目标域而产生。10. 根据权利要求9所述的方法，其进一步包括： 存取将用户映射到属性的第一加密数据存储装置；及 存取将所述用户映射到产品的第二加密数据存储装置。11. 根据权利要求9或权利要求10所述的方法，其中所述产品包含视频、物品、搜索查 询或建议活动中的至少一者。12. 根据权利要求9、权利要求10或权利要求11所述的方法，其中创建所述模型是脱 机执行。13. 根据权利要求9、权利要求10、权利要求11或权利要求12所述的方法，其进一步包 括： 响应于检测到所述目标域中的所述活动创建所述模型。14. 根据权利要求9、权利要求10、权利要求11、权利要求12或权利要求13所述的方 法，其进一步包括： 基于包含来自多个域中的行为的数据的加密表确定具有匹配属性的所述集合的所述 用户。15. -种系统，其包括： 存储指令的存储器；及 处理器，其可操作地耦合到所述存储器且经配置以执行所述指令以使所述系统执行包 含以下项的操作： 确定具有匹配属性的集合的用户； 存储与源域相关联且由所述用户中的每一者存取的产品集合； 确定对应于匹配属性的所述集合的每一属性的所述产品的子集； 使用所述产品的所述子集创建预测目标域中的活动的模型，所述目标域与所述源域分 离； 确定特定用户缺少所述源域中的记录行为； 响应于确定所述特定用户缺少所述源域中的记录行为，确定所述特定用户具有代理域 中的足够多的记录行为，所述代理域与所述源域分离且具有类似于所述源域的性质；及 响应于确定所述特定用户具有所述代理域中的足够多的记录行为，基于所述代理域中 的所述足够多的记录行为使用所述模型产生用于所述特定用户的个性化预测，所述特定用 户的所述个性化预测是响应于所述特定用户执行所述活动且同时存取所述目标域而产生。16. 根据权利要求15所述的系统，其中匹配属性的所述集合是从自动推导群集的集合 检索。17. 根据权利要求15或权利要求16所述的系统，其进一步包括： 物品映射组件，其经配置以将属性映射到与具有所述属性的用户相关联的产品物品的 集合。18. 根据权利要求15、权利要求16或权利要求17所述的系统，其中匹配属性的所述集 合存储在包含来自多个域的数据的加密表中。19. 根据权利要求15、权利要求16、权利要求17或权利要求18所述的系统，其中所述 产品包含视频、已购买产品、搜索查询或建议活动中的至少一者。20. 根据权利要求15、权利要求16、权利要求17、权利要求18或权利要求19所述的系 统，其中所述模型是脱机创建。
【专利摘要】本发明揭示一种系统，其存储将用户映射到属性的表，且存储将所述用户映射到与源域相关联的产品的第二表。所述系统确定用于所述属性中的每一者的最高分数产品的集合，且使用所述最高分数产品创建预测目标域中的活动的模型，所述目标域与所述源域分离。所述系统检测来自存取所述目标域的特定用户的行为，且响应于所述检测到所述行为而基于所述模型产生用于所述特定用户的个性化预测。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN104969224
【申请号】CN201480007484
【发明人】皮-川·庄, D·拉梅其
【申请人】谷歌公司
【公开日】2015年10月7日
【申请日】2014年3月12日
【公告号】US20140280221, WO2014165186A2, WO2014165186A3