得分，n表示数据输入节点的总个数。
[0045] S3、读取数据资产在数据资源质量保证部分的可信度得分：
[0046]S31、采用层次分析模型得到数据资源质量保证的各项影响因素的权重；
[0047]S32、读取数据资源质量保证的各项影响因素的可信度得分；
[0048]S33、采用以下公式计算得到数据资产在数据资源质量保证部分的可信度得分：
[0049]
[0050] 其中，bi表示数据资源质量保证的第i项影响因素的可信度得分，Wbl表示数据资 源质量保证的第i项影响因素的权重，m表示数据资源质量保证的影响因素的总项数。
[0051]S4、读取数据资产在数据资产化完成率部分的可信度得分：
[0052]S41、读取数据资产化完成率；
[0053]S42、采用以下公式计算得到数据资产在数据资产化完成率部分的可信度得分：
[0054] c= (P% )*100
[0055] 其中，p%表示数据资产化完成率。
[0056]S5、读取数据采集方式、数据资源质量保证和数据资产化完成率三部分的权重：
[0057] 采用层次分析模型得到数据采集方式、数据资源质量保证和数据资产化完成率三 部分的权重。
[0058] S6、将读取的数据资产在数据采集方式、数据资源质量保证和数据资产化完成率 三部分的可信度得分以及数据采集方式、数据资源质量保证和数据资产化完成率三部分的 权重输入数据资产可信度评估模型，计算得到数据资产可信度的评估值。
[0059] 本发明可应用于电力系统运营监测中心，通过构建运营数据资产可信度评估模 型，使得运营数据资产可信度得到量化，促进了运营数据资产的优化过程。
[0060] 以上所述实施方式仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的范 围进行限定，在不脱离本发明设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本发明的技术方 案作出的各种变形和改进，均应落入本发明的权利要求书确定的保护范围内。
【主权项】
1. 一种数据资产可信度的评估方法，其特征在于，包括以下步骤： (1) 构建数据资产可信度评估模型； (2) 读取数据资产在数据采集方式部分的可信度得分； (3) 读取数据资产在数据资源质量保证部分的可信度得分； (4) 读取数据资产在数据资产化完成率部分的可信度得分； (5) 读取数据采集方式、数据资源质量保证和数据资产化完成率三部分的权重； (6) 将读取的数据资产在数据采集方式、数据资源质量保证和数据资产化完成率三部 分的可信度得分以及数据采集方式、数据资源质量保证和数据资产化完成率三部分的权重 输入数据资产可信度评估模型，得到数据资产可信度的评估值。2. 根据权利要求1所述的数据资产可信度的评估方法，其特征在于，步骤（1)中，所述 数据资产可信度评估模型具体为： R=a*ffa+b*ffb+c*ffc 其中，R表示数据资产可信度，a表示数据资产在数据采集方式部分的可信度得分，b表 示数据资产在数据资源质量保证部分的可信度得分，c表示数据资产在数据资产化完成率 部分的可信度得分，Wa表示数据采集方式的权重，Wb表示数据资源质量保证的权重，W。表示 数据资产化完成率的权重。3. 根据权利要求1所述的数据资产可信度的评估方法，其特征在于，步骤（2)中，所述 数据资产在数据采集方式部分的可信度得分通过以下步骤得到： (21) 读取各个数据输入节点的可信度得分； (22) 采用以下公式计算得到数据资产在数据采集方式部分的可信度得分：其中，ai表示第i个数据输入节点的可信度得分，n表示数据输入节点的总个数。4. 根据权利要求1所述的数据资产可信度的评估方法，其特征在于，步骤（3)中，所述 数据资产在数据资源质量保证部分的可信度得分通过以下步骤得到： (31) 采用层次分析模型得到数据资源质量保证的各项影响因素的权重； (32) 读取数据资源质量保证的各项影响因素的可信度得分； (33) 采用以下公式计算得到数据资产在数据资源质量保证部分的可信度得分：兵甲，bi衣不数聒货源质重保证的第i项影响因素的可信度得分，Wbl表示数据资源质 量保证的第i项影响因素的权重，m表示数据资源质量保证的影响因素的总项数。5. 根据权利要求1所述的数据资产可信度的评估方法，其特征在于，步骤（4)中，所述 数据资产在数据资产化完成率部分的可信度得分通过以下步骤得到： (41) 读取数据资产化完成率； (42) 采用以下公式计算得到数据资产在数据资产化完成率部分的可信度得分： c= (p% )*100 其中，P%表示数据资产化完成率。6.根据权利要求1所述的数据资产可信度的评估方法，其特征在于：步骤（5)中，所述 数据采集方式、数据资源质量保证和数据资产化完成率三部分的权重采用层次分析模型得 到。
【专利摘要】本发明提供一种数据资产可信度的评估方法，包括：构建数据资产可信度评估模型；读取数据资产在数据采集方式部分的可信度得分；读取数据资产在数据资源质量保证部分的可信度得分；读取数据资产在数据资产化完成率部分的可信度得分；读取数据采集方式、数据资源质量保证和数据资产化完成率三部分的权重；根据构建的数据资产可信度评估模型和读取的数据得到数据资产可信度的评估值。本发明从挖掘影响数据资产可信度的因素出发，构建数据资产可信度评估模型，量化了数据资产可信度，有助于实现数据资产的增值，大大提高了数据资产的价值，并在很大程度上影响着数据资产价值的量化程度。
【IPC分类】G06Q10/06
【公开号】CN105023119
【申请号】CN201510515261
【发明人】陈 峰, 夏同飞, 杨栋枢, 李志 , 徐海青, 范叶平, 孙飞, 郭振, 王维佳, 乔雄, 胡传胜, 王超, 刘云, 程琳
【申请人】安徽继远软件有限公司, 国网信息通信产业有限公司
【公开日】2015年11月4日
【申请日】2015年8月19日