一种品牌评估方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明实施方式涉及信息处理技术领域，更具体地，涉及一种品牌评估方法和装置。
【背景技术】
[0002]随着计算机技术和网络技术的飞速发展，互联网(Internet)在人们的日常生活、学习和工作中发挥的作用也越来越大。而且，随着移动互联网的发展，互联网也在向移动化发展。
[0003]当今社会已经进入了高度发达的信息时代，其企业竞争形态也已经由过去主要以产品功能质量为主的单一竞争形态转变为以企业形象、商品、品牌等作为重要手段和主要倾向的复合竞争形态。这种形态的转变与现代媒介展示及交互事业的迅速发展是分不开的。
[0004]品牌是人们对一个企业及其产品、售后服务、文化价值的一种评价和认知。品牌是用以识别某个销售者或某群销售者的产品或服务，并使之与竞争对手的产品或服务区别开来的商业名称及其标志，通常由文字、标记、符号、图案和颜色等要素或这些要素的组合构成。
[0005]在现有技术中，针对品牌评估的方法主要包括:成本计量法、市价计量法和收益计量法。
[0006]然而，目前的品牌评估方式侧重于价格因素进行衡量，而缺乏对品牌的综合评估，因此准确度不高。
【发明内容】
[0007]本发明实施方式提出一种品牌评估方法和装置，基于对品牌的综合评估，从而提高评估准确度。
[0008]本发明实施方式的具体方案如下:
[0009]根据本发明实施方式的一方面提出一种品牌评估方法，该方法包括:
[0010]接收品牌关键字及品牌属性；
[0011]确定互联网中与所述品牌属性相关的品牌数据源，并从所述品牌数据源获取与所述品牌关键字相关的品牌数据；
[0012]对所述与品牌关键字相关的品牌数据进彳丁曝光解析以确定所述品牌关键字的表现指标，对所述与品牌关键字相关的品牌数据进行文本解析以确定所述品牌关键字的价值指标，对所述与品牌关键字相关的品牌数据进行转发动作解析，以确定所述品牌关键字的推荐指标，并基于预先设置的权重计算所述表现指标、价值指标和推荐指标的加权值。
[0013]优选的，所述确定互联网中与品牌属性相关的品牌数据源，并从所述品牌数据源获取与品牌关键字相关的品牌数据包括:
[0014]确定互联网中与所述品牌属性相关的垂直媒体源；
[0015]从所述垂直媒体源以定向爬虫方式或广域爬虫方式获取包含所述品牌关键字的媒体数据。
[0016]优选的，所述对与品牌关键字相关的品牌数据进行曝光解析以确定所述品牌关键字的表现指标，包括:
[0017]确定所述品牌关键字的历史曝光度子指标以及所述品牌关键字的认知度子指标；
[0018]基于预先设置的权重计算所述历史曝光度子指标和认知度子指标的加权值，所述历史曝光度子指标和认知度子指标的加权值作为该品牌关键字的表现指标。
[0019]优选的，对所述与品牌关键字相关的品牌数据进行文本解析以确定品牌关键字的价值指标，包括:
[0020]对所述与品牌关键字相关的品牌数据进行语意识别，并基于语意识别结果确定对所述品牌关键字呈现正面评估的美誉度子指标；
[0021]对所述与品牌关键字相关的品牌数据进行浏览量统计，并基于浏览量统计结果确定浏览所述品牌关键字相关的品牌数据超过预定门限值的用户数，并基于所述用户数确定认可度子指标；
[0022]基于预先设置的权重计算所述美誉度子指标和认可度子指标的加权值，所述美誉度子指标和认可度子指标的加权值作为该品牌关键字的表现指标。
[0023]优选的，所述对与品牌关键字相关的品牌数据进行语意识别包括:
[0024]将预先设定的原始采样数据利用符号切分为字符串，并从切出的字符串中提取出语言线性结构和语块，分别对提取出的语言线性结构以及语块进行倒排，创建语言线性结构子索引以及语块子索引，并将语言线性结构子索引和语块子索引予以合并，以形成整体索引；
[0025]从与品牌关键字相关的品牌数据中提取出所述品牌数据的语言线性结构和语块，在所述整体索引中分别检索该所述品牌数据的语言线性结构和语块，以确定整体索引中与该所述品牌数据的语言线性结构相对应的语言线性结构，以及确定所述品牌数据中与该输入字符串的语块相对应的语块，并基于所确定的语言线性结构和语块获取语意识别结果。
[0026]优选的，所述对与品牌关键字相关的品牌数据进行转发动作解析，以确定所述品牌关键字的推荐指标包括:
[0027]确定所述与品牌关键字相关的品牌数据的推荐用户数，并基于所述推荐用户数确定与品牌关键字相关的品牌数据的推荐子指标；
[0028]确定所述与品牌关键字相关的品牌数据的转发用户数，并基于所述转发用户数确定与品牌关键字相关的品牌数据的转发子指标；
[0029]基于预先设置的权重计算所述推荐子指标和转发子指标的加权值，所述推荐子指标和转发子指标的加权值作为该品牌关键字的推荐指标。
[0030]优选的，所述品牌属性包含该品牌的行业属性分类信息。
[0031]优选的，所述品牌数据源包括:新闻地址、社区言论地址或热点头条地址。
[0032]根据本发明实施方式的另一方面，提出一种品牌评估装置，该装置包括:
[0033]接收模块，用于接收品牌关键字及品牌属性；
[0034]数据获取模块，用于确定互联网中与所述品牌属性相关的品牌数据源，并从所述品牌数据源获取与所述品牌关键字相关的品牌数据；
[0035]计算模块，用于对所述与品牌关键字相关的品牌数据进行曝光解析以确定所述品牌关键字的表现指标，对所述与品牌关键字相关的品牌数据进行文本解析以确定所述品牌关键字的价值指标，对所述与品牌关键字相关的品牌数据进行转发动作解析，以确定所述品牌关键字的推荐指标，并基于预先设置的权重计算所述表现指标、价值指标和推荐指标的加权值。
[0036]优选地，数据获取模块，用于确定互联网中与所述品牌属性相关的垂直媒体源；从所述垂直媒体源以定向爬虫方式或广域爬虫方式获取包含所述品牌关键字的媒体数据。
[0037]优选地，计算模块，用于确定所述品牌关键字的历史曝光度子指标以及所述品牌关键字的认知度子指标；基于预先设置的权重计算所述历史曝光度子指标和认知度子指标的加权值，所述历史曝光度子指标和认知度子指标的加权值作为该品牌关键字的表现指标。
[0038]优选地，计算模块，用于对所述与品牌关键字相关的品牌数据进行语意识别，并基于语意识别结果确定对所述品牌关键字呈现正面评估的美誉度子指标；对所述与品牌关键字相关的品牌数据进行浏览量统计，并基于浏览量统计结果确定浏览所述品牌关键字相关的品牌数据超过预定门限值的用户数，比能基于用户数确定认可度子指标；基于预先设置的权重计算所述美誉度子指标和认可度子指标的加权值，所述美誉度子指标和认可度子指标的加权值作为该品牌关键字的表现指标。
[0039]优选地，计算模块，用于将预先设定的原始采样数据利用符号切分为字符串，并从切出的字符串中提取出语言线性结构和语块，分别对提取出的语言线性结构以及语块进行倒排，创建语言线性结构子索引以及语块子索引，并将语言线性结构子索引和语块子索引予以合并，以形成整体索引；从与品牌关键字相关的品牌数据中提取出所述品牌数据的语言线性结构和语块，在所述整体索引中分别检索该所述品牌数据的语言线性结构和语块，以确定整体索引中与该所述品牌数据的语言线性结构相对应的语言线性结构，以及确定所述品牌数据中与该输入字符串的语块相对应的语块，并基于所确定的语言线性结构和语块获取语意识别结果。
[0040]优选地，计算模块，用于确定所述与品牌关键字相关的品牌数据的推荐用户数，并基于所述推荐用户数确定与品牌关键字相关的品牌数据的推荐子指标；确定所述与品牌关键字相关的品牌数据的转发用户数，并基于所述转发用户数确定与品牌关键字相关的品牌数据的转发子指标；基于预先设置的权重计算所述推荐子指标和转发子指标的加权值，所述推荐子指标和转发子指标的加权值作为该品牌关键字的推荐指标。
[0041]优选地，所述品牌属性包含该品牌的行业属性分类信息。
[0042]优选地，所述品牌数据源包括:新闻地址、社区言论地址或热点头条地址。
[0043]从上述技术方案可以看出，在本发明实施方式中，接收品牌关键字及品牌属性；确定互联网中与品牌属性相关的品牌数据源，并从品牌数据源获取与品牌关键字相关的品牌数据；对与品牌关键字相关的品牌数据进行曝光解析以确定品牌关键字的表现指标，对与品牌关键字相关的品牌数据进行文本解析以确定品牌关键字的价值指标，对与品牌关键字相关的品牌数据进行转发动作解析，以确定品牌关键字的推荐指标，并基于预先设置的权重计算表现指标、价值指标和推荐指标的加权值。由此可见，本发明实施方式基于表现指标、价值指标和推荐指标三个维度计算品牌评估值，不同于现有技术中仅针对价格因素进行衡量，因此品牌评估值计算结果更准确。
[0044]另外，通过曝光度子指标、认知度子指标、美誉度子指标、认可度子指标、推荐子指标、转发子指标等多种因素