况，因此，系统在采用抽取算法对各待调用模型所需的输入参数类型对应的输入参数进行抽取时，会出现对同一输入参数类型对应的输入参数重复计算抽取的情况，造成了系统资源的浪费，降低了系统的计算速度。
[0047]与现有技术类似的，本实施例也是通过相应的抽取算法对相应的输入参数类型对应的输入参数值进行抽取，其区别在于本实施例在进行输入参数抽取之前，经过了对全部待调用模型所需的全部输入参数类型进行去重复处理，从而避免了系统对同一输入参数类型对应的输入参数进行重复抽取，减少了系统资源的浪费，提高了系统的计算速度。
[0048]步骤205、根据所述全部输入参数类型中每一个输入参数类型对应的输入参数值的抽取算法，从输入参数数据库中抽取对应的输入参数值；
[0049]步骤206、获取所述全部输入参数类型中的每个输入参数类型对应的输入参数值，形成由所述全部输入参数类型和对应的输入参数值构成的输入参数集合；
[0050]步骤207、根据所述各个待调用模型所需的输入参数类型，将所述输入参数集合中的对应输入参数值发送给对应的待调用模型；
[0051]上述步骤206-207的具体执行方法与实施例一中相应步骤的执行方法类似，在这里不再赘述。
[0052]优选的，本实施例还可以包括:
[0053]步骤208、接收所述各个待调用模型反馈的处理结果，根据预设权重对所述各个模型反馈的处理结果进行加权处理，获得最终处理结果。
[0054]具体的，由于现实场景中存在利用多个模型协作进行综合评价的情况，因此，本步骤通过将各个待调用模型的处理结果返回给系统，以使系统根据具体的评价或计算需求对各待调用模型的处理结果进行加权处理，从而获得最终的处理结果。
[0055]本步骤，通过对各个待调用模型处理结果进行加权处理，使得系统能够对各个待调用模型的处理结果进行综合评价，从而得出更准确的结果。
[0056]本实施例提供的模型集群的输入参数获取方法及系统，通过确定与全部待调用模型对应的全部输入参数类型，根据所述全部待调用模型对应的全部输入参数类型，获取所述全部输入参数类型中的每个输入参数类型对应的输入参数值，形成由所述全部输入参数类型和对应的输入参数值构成的输入参数集合，并根据各个待调用模型所需的输入参数类型，将输入参数集合中的对应输入参数值发送给对应的待调用模型，解决了现有模型集群中各模型在输入参数获取过程中的重复获取问题，提高了系统的计算速度，减少了系统的资源浪费。
[0057]实施例三
[0058]图3为本发明实施例三提供的模型集群的输入参数获取系统的结构示意图，如图3所示，本实施例提供的系统包括:
[0059]确定模块10，用于根据所述模型集群中各个模型与各个模型所需的输入参数类型间的对应关系，确定所述模型集群中各个待调用模型所需的输入参数类型；
[0060]所述确定模块10，还用于根据所述各个待调用模型所需的输入参数类型，确定与全部待调用模型对应的全部输入参数类型；
[0061]获取模块20，用于获取所述全部输入参数类型中的每个输入参数类型对应的输入参数值，形成由所述全部输入参数类型和对应的输入参数值构成的输入参数集合；
[0062]发送模块30，用于根据所述各个待调用模型所需的输入参数类型，将所述输入参数集合中的对应输入参数值发送给对应的待调用模型。
[0063]所述获取模块20包括获取单元21和处理单元22 ；
[0064]所述获取单元21，用于从预先建立的输入参数数据库中，获取所述全部输入参数类型中每个输入参数类型对应的输入参数值；
[0065]所述处理单元22，用于根据获取到的所述全部输入参数类型中每个输入参数类型对应的输入参数值，形成每个输入参数类型对应的输入参数子集合；
[0066]所述处理单元22，还用于根据所述每个输入参数类型对应的输入参数子集合确定所述输入参数集合。
[0067]所述确定模块10，还用于根据所述全部待调用模型对应的全部输入参数类型，确定所述全部输入参数类型中每一个输入参数类型对应的输入参数值的抽取算法；
[0068]所述系统还包括:抽取模块40 ；
[0069]所述抽取模块40，用于根据所述全部输入参数类型中每一个输入参数类型对应的输入参数值的抽取算法，从输入参数数据库中抽取对应的输入参数值。
[0070]所述系统还包括:
[0071]接收模块50，用于接收模型调用请求，所述模型调用请求中包括所述各个待调用模型的标识。
[0072]所述接收模块50，还用于接收所述各个待调用模型反馈的处理结果；
[0073]处理模块60，用于根据预设权重对所述各个模型反馈的处理结果进行加权处理，获得最终处理结果。
[0074]本实施例提供的系统用于执行如图1和图2所示的方法，其执行方式和有益效果与上述方法实施例类似，在这里不再赘述。
[0075]最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
【主权项】
1.一种模型集群的输入参数获取方法，其特征在于，包括: 根据所述模型集群中各个模型与各个模型所需的输入参数类型间的对应关系，确定所述模型集群中各个待调用模型所需的输入参数类型； 根据所述各个待调用模型所需的输入参数类型，确定与全部待调用模型对应的全部输入参数类型； 获取所述全部输入参数类型中的每个输入参数类型对应的输入参数值，形成由所述全部输入参数类型和对应的输入参数值构成的输入参数集合； 根据所述各个待调用模型所需的输入参数类型，将所述输入参数集合中的对应输入参数值发送给对应的待调用模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述全部输入参数类型中的每个输入参数类型对应的输入参数值，包括: 从预先建立的输入参数数据库中，获取所述全部输入参数类型中每个输入参数类型对应的输入参数值，形成每个输入参数类型对应的输入参数子集合； 根据所述每个输入参数类型对应的输入参数子集合确定所述输入参数集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述全部输入参数类型中的每个输入参数类型对应的输入参数值之前，还包括: 根据所述全部待调用模型对应的全部输入参数类型，确定所述全部输入参数类型中每一个输入参数类型对应的输入参数值的抽取算法； 根据所述全部输入参数类型中每一个输入参数类型对应的输入参数值的抽取算法，从输入参数数据库中抽取对应的输入参数值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述模型集群中各个模型与各个模型所需的输入参数类型间的对应关系，确定所述模型集群中各个待调用模型所需的输入参数类型之前，还包括: 接收模型调用请求，所述模型调用请求中包括所述各个待调用模型的标识。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述输入参数集合中的输入参数值发送给相应的模型之后，还包括: 接收所述各个待调用模型反馈的处理结果； 根据预设权重对所述各个模型反馈的处理结果进行加权处理，获得最终处理结果。6.一种模型集群的输入参数获取系统，其特征在于，包括: 确定模块，用于根据所述模型集群中各个模型与各个模型所需的输入参数类型间的对应关系，确定所述模型集群中各个待调用模型所需的输入参数类型； 所述确定模块，还用于根据所述各个待调用模型所需的输入参数类型，确定与全部待调用模型对应的全部输入参数类型； 获取模块，用于获取所述全部输入参数类型中的每个输入参数类型对应的输入参数值，形成由所述全部输入参数类型和对应的输入参数值构成的输入参数集合； 发送模块，用于根据所述各个待调用模型所需的输入参数类型，将所述输入参数集合中的对应输入参数值发送给对应的待调用模型。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述获取模块包括获取单元和处理单元； 所述获取单元，用于从预先建立的输入参数数据库中，获取所述全部输入参数类型中每个输入参数类型对应的输入参数值； 所述处理单元，用于根据获取到的所述全部输入参数类型中每个输入参数类型对应的输入参数值，形成每个输入参数类型对应的输入参数子集合； 所述处理单元，还用于根据所述每个输入参数类型对应的输入参数子集合确定所述输入参数集合。8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述确定模块，还用于根据所述全部待调用模型对应的全部输入参数类型，确定所述全部输入参数类型中每一个输入参数类型对应的输入参数值的抽取算法； 所述系统还包括:抽取模块； 所述抽取模块，用于根据所述全部输入参数类型中每一个输入参数类型对应的输入参数值的抽取算法，从输入参数数据库中抽取对应的输入参数值。9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括: 接收模块，用于接收模型调用请求，所述模型调用请求中包括所述各个待调用模型的标识O10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述接收模块，还用于接收所述各个待调用模型反馈的处理结果； 所述系统还包括: 处理模块，用于根据预设权重对所述各个模型反馈的处理结果进行加权处理，获得最终处理结果。
【专利摘要】本发明提供一种模型集群的输入参数获取方法及系统，其中，该方法包括：根据模型集群中各个模型与各个模型所需的输入参数类型间的对应关系，确定模型集群中各个待调用模型所需的输入参数类型；根据各个待调用模型所需的输入参数类型，确定与全部待调用模型对应的全部输入参数类型；获取全部输入参数类型中的每个输入参数类型对应的输入参数值，形成由全部输入参数类型和对应的输入参数值构成的输入参数集合；根据各个待调用模型所需的输入参数类型，将输入参数集合中的对应输入参数值发送给对应的待调用模型。本发明提供的模型集群的输入参数获取方法及系统，提高了系统的计算速度，减少了系统的资源浪费。
【IPC分类】G06F17/00
【公开号】CN105045764
【申请号】CN201510491392
【发明人】李倚
【申请人】精硕世纪科技（北京）有限公司
【公开日】2015年11月11日
【申请日】2015年8月11日