续的情绪变化；也可以是多个间断的用户情绪信息，所述多个间断的用户情绪信息依次与时间或事件等相关联，从而根据所述多个间断的用户情绪信息能够指示出情绪的连续变化。从而，所获取的用户情绪信息指示用户对所述待测应用的情绪连续变化。
[0036]其中，所述用户情绪信息包括但不限于任意一种表现形式，如文字(“无聊”、“昏昏欲睡”、“赏心悦目”、“激动人心”等)，数字(如利用数值形式表示当前的情绪程度，数值越低则情绪越低落，数值越高则情绪越高涨)，图表(如以曲线表示的情绪变化信息等)。
[0037]在此，本领域技术人员应能理解，所获取的一个或多个用户情绪信息可以对应于单个用户，也可分别对应于多个用户。上述用户情绪信息均对应于所述待测应用。
[0038]例如，所述获取装置I通过直接与所述用户交互，获取用户通过文字输入的方式所输入的情绪信息，即“昏昏欲睡”，“赏心悦目”等，将上述情绪信息以及输入时间相关联，并将上述多个情绪信息按时间顺序进行串联，以形成能够指示用户对所述待测应用的情绪连续变化的用户情绪信息；或者，例如，所述获取装置I通过与其他第三方设备相交互，获取其他第三方设备所提供的、以表格形式展现的用户情绪信息，所述表格中包括用户在测试所述待测应用时所对应的具体事件以及与该事件的不同阶段所对应的情绪数值。
[0039]所述生成装置2根据所述用户情绪信息，生成对所述待测应用的测评信息。
[0040]具体地，所述生成装置2根据所述用户情绪信息，通过对指示用户对所述待测应用的情绪连续变化的所述用户情绪信息进行分析和/或处理，以生成对所述待测应用的测评信息。
[0041]其中，所述分析和/或处理方法包括但不限于以下至少任一种:
[0042]-选择所述用户情绪信息中指示情绪最高涨和/或情绪最低落的情绪以及对应的时间和/或事件，将其作为对所述待测应用的测评信息，例如，通过选择数值最大和/或最小的情绪信息等方式进行确定；
[0043]-选择所述用户情绪信息中指示用户情绪变化最大的时间和/或事件，以及与所述用户情绪变化相关联的用户情绪，将其作为对所述待测应用的测评信息，例如，通过计算情绪变化的斜率最大值等方式进行确定；
[0044]-将所述用户情绪信息以表格或可视化视图等形式进行展现。
[0045]在此，本领域技术人员应能理解，非数值形式表示的用户情绪信息，可以根据预先定义的转换方式和/或基于机器学习等方式所确定的转换方式等，被转换为以数值等形式表示的用户情绪信息。例如，以文字表示的用户情绪信息为例，“无聊”可对应于用户情绪信息为0，“昏昏欲睡”可对应于用户情绪信息为10，“赏心悦目”可对应于用户情绪信息为20，“激动人心”可对应于用户情绪信息为30等。在此，上述示例仅为举例，并非对本发明的限制，其他将非数值形式表示的用户情绪信息转换为数值形式或其他计算机可处理的形式的方式均适用于本发明，并以引用的方式包含于此。
[0046]优选地，所述获取装置I可以根据用户的一个或多个操作相关信息，确定一个或多个用户情绪信息，其中，所述用户情绪信息指示用户对所述待测应用的情绪连续变化。
[0047]具体地，所述获取装置I可以通过直接与用户进行交互，以获取用户的操作信息，然后基于所述操作信息，分析或提取出所述操作信息的操作相关信息；或者通过直接与用户或其他第三方设备相交互，以获取用户或其他第三方设备所直接提供的操作相关信息。
[0048]其中，所述操作相关信息包括但不限于具体操作内容(如点击、触摸、声音或键盘输入等)、操作对象信息等可直接根据所述操作信息而获取的信息；还包括对所述操作信息进行处理后所获取的信息，如操作频次信息；还包括与所述操作相关联的其他信息，如用户在操作时的一项或多项生理特征信息等。
[0049]然后，所述获取装置I通过根据预先定义的模型、映射关系，或根据机器学习所不断获取的方法等，根据所述操作相关信息来确定与所述操作相关信息相对应的一个或多个用户情绪信息。
[0050]更优选地，所述操作相关信息包括以下至少任一项:
[0051]-所述用户的操作对象信息:其中，所述操作对象信息即为用户的操作所对应的目标。例如，若用户一直对某一操作对象进行操作，则表示该操作对象很有趣味，则用户对该操作对象的用户情绪信息相对较高；若用户频繁更改操作对象，则表示每个操作对象的吸引力不强，则用户对每个操作对象的用户情绪信息相对较低。
[0052]-所述用户的操作频次信息:在此，所述操作频次信息即为用户在预定时间阈值内的操作次数或用户在测试所述待测应用时的总的操作次数信息等。例如，若用户操作频次很高，则表示对所述待测应用或所述待测应用的当前待测内容兴趣很高，则用户的情绪信息相对较高；反之，则表示所述待测应用或所述待测应用的当前待测场景或这一时间内没有可吸引用户的内容，用户的情绪信息相对较低。
[0053]-所述用户的一项或多项生理特征信息:在此，所述生理特征信息包括但不限于心跳、血压、体表温度、瞳孔大小等。所述生理特征信息可利用可监控人体变化的各类测量仪获得，或基于用户的自我监控，由用户通过输入等方式获得。若用户的生理特征信息显示用户正处于兴奋状态，则表示用户情绪信息较高，如心跳加快、体表温度升高等；反之则表示用户的情绪信息较低。在此，可基于医学标准或通过对该用户的长期监测来生成所述生理特征信息与用户情绪信息的关联关系，从而生理特征信息的不同数值或数值变化可用来表征该用户的情绪信息。
[0054]优选地，所述获取装置I可以获取一个或多个初始用户情绪信息，其中，所述初始用户情绪信息与所述待测应用的一个或多个应用场景相对应；根据所述初始用户情绪信息，结合所述应用场景，生成一个或多个用户情绪信息，其中，所述用户情绪信息指示用户对所述待测应用的情绪连续变化。
[0055]具体地，所述获取装置I通过直接与测试所述待测应用的用户相交互，例如获取用户通过点击、触摸、语音等方式所输入的初始用户情绪信息，或者例如通过对所述用户进行监测等方式，根据监测所得到的用户状态，确定与所述用户状态相对应的一个或多个初始用户情绪信息；或者，所述获取装置I可以与能够提供所述初始用户情绪信息的第三方设备相交互，以直接获取所述初始用户情绪信息。
[0056]其中，所述初始用户情绪信息仅为单独的、与应用场景相关联的用户情绪信息，SP每个初始用户情绪信息都包括一个指示该初始用户情绪信息的数值或状态，以及与所述初始用户情绪信息相对应的应用场景。
[0057]其中，所述应用场景包括但不限于时间场景、事件场景、模块场景等；如按照时间划分场景，将从起始时间5小时以内算作一个场景；或按照事件划分场景，如将某个任务作为一个场景；或按照模块划分场景，将该待测应用的某一待测模块作为一个场景等。在此，所述初始用户情绪信息不仅对应于该应用场景，而且进一步地，还可以与该应用场景中的某一具体时间点或事件进程点等相对应。
[0058]然后，所述获取装置I可根据所述一个或多个初始用户情绪信息，结合所述应用场景，通过按照时间顺序、事件进程顺序、操作顺序等，将所述多个初始用户情绪信息生成用户在所述应用场景下的用户情绪信息，其中，所述用户情绪信息指示用户对所述待测应用的情绪连续变化。
[0059]优选地，所述生成装置2可以根据所述用户情绪信息，以可视化视图的形式，生成对所述待测应用的测评信息。
[0060]具体地，所述生成装置2可根据所述用户情绪信息，将所述用户情绪信息以静态视图或动态视图进行展现，从而以可视化视图的形式，生成对所述待测应用的测评信息。
[0061]例如，直接将所述用户情绪信息以横纵坐标的形式进行展现，从而生成一张静态视图(如图5所示)，或按照时间进程或事件进程依次展现所述用户情绪信息的动态视图。
[0062]更优选地，若所述可视化视图以横纵坐标的形式进行展现，则所述可视化视图的纵坐标对应于所述用户情绪信息，所述可视化视图的横坐标对应于所述用户在测试所述待测应用时的一个或多个维度。其中，所述维度包括但不限于时间、场景、任务进度、特定活动等。如图5则以时间为维度作为该视图的横坐标。
[0063]更优选地，所述维度与所述待测应用的一个或多个应用场景相对应。即每个可视化视图的维度均对应于某一应用场景，如该应用场景的时间、该应用场景的任务进度等。例如，若有多个所述用户情绪信息，且不同的用户情绪信息对应于不同场景，则可基于所述用户情绪信息生成多个可视化视图，从而将所述多个可视化视图来作为所述待测应用的测评
?目息O
[0064]更优选地，当用户点击所述视图时，可以与所述视图进行交互，如查看视图上每个曲线或点的具体内容(包括但不限于时间、情绪信息、其他信息等)，或者，更优选地，还可以与所述视图进行其他交互，如发表评论、分