基于预期用户行为提供数字内容的制作方法
【专利说明】基于预期用户行为提供数字内容
[0001]分案说明
[0002]本申请属于申请日为2009年11月24日的中国发明专利申请N0.200980154942.2的分案申请。
[0003]对相关申请的交叉引用
[0004]本申请要求于2008年11月25日提交的、题为PROVIDING DIGITAL CONTENTBASED ON EXPECTED USER BEHAV1R(基于预期用户行为提供数字内容)的美国申请序列号N0.12/277,432的优先权，在此通过引用并入所述美国申请的公开内容。
技术领域
[0005]本公开涉及基于响应于对用户行为的观察而作出的预测确定来提供数字内容。
【背景技术】
[0006]随着计算设备的速度增长，因此具有设备的用户施于其的需求。并且，半导体设计的进步导致了消耗更少电力的更小设备，使用户全天随身携带这样的计算设备更加实际。例如，诸如蜂窝电话、便携式电子邮件设备、智能手机以及个人数字助理的移动计算设备的用户可能需要能够执行多种功能的单个便携式设备，以及可能期望在他们忙于其日常生活时将该设备用于各种任务。
[0007]移动设备可以用于请求诸如股票报价、电影列表或行车路线指引的信息，以及可以从一个或多个外部服务器接收该信息，其中设备可以通过网络可通信地连接到所述一个或多个外部服务器。外部服务器可以向移动设备提供该信息，移动设备然后可以向移动设备用户展现该信息。其它所展现的信息可以包括响应于来自用户的搜索请求的搜索结果。
[0008]在一个示例中，单个移动设备可以用于拨打或接收电话呼叫、检查电子邮件、查看视频数据、收听音频数据、文本消息收发以及浏览因特网。在一些示例中，移动设备还可以用于执行商业交易，诸如购买本地餐馆的三明治。例如，移动设备的用户可以拨打特定号码来发起从用户账户到餐馆账户的货币转移。
【发明内容】
[0009]描述了用于基于响应于对用户行为的观察而作出的预测确定来提供数字内容的方法和系统。
[0010]在第一总括方面，一种计算机实现的方法包括:获取关于使用计算设备的多个事件的信息，以及识别事件中的至少部分中的每一个的活动的依赖于时间的增加。该方法还包括将所观察到的用户对事件的兴趣与所识别的事件的活动的增加相互关联。该方法进一步包括在与事件有关的时间提供关于活动的信息，以供用户查阅。
[0011]在各种实施方式中，可以从由电视节目、电影、购物交易以及音乐歌曲组成的组中选择事件。识别事件中的每一个的活动的依赖于时间的增加可以包括分析与事件有关的搜索请求。识别事件中的每一个的活动的一个或多个依赖于时间的增加可以包括识别位置或识别销售交易。所观察到的用户的兴趣可以包括接收到的用户简档或推断的用户简档。事件的活动的一个或多个依赖于时间的增加可以与交易的时刻有关。相互关联所观察到的用户兴趣可以包括用来自用户的识别对关于活动的信息的明确用户偏好的数据来补充关于活动的依赖于时间的增加的信息。该方法可以进一步包括:将所观察到的用户对事件的兴趣与反映具有事件类型的第一非特定于用户的事件的发生的信息相互关联，以及在具有事件类型的非特定于用户的事件发生时提供关于活动的信息。该方法可以进一步包括:识别在所观察到的用户的兴趣与第二非特定于用户的事件之间的相互关联的缺乏，以及基于相互关联和相互关联的缺乏的组合来识别信息。
[0012]在第二总括方面，一种在其上记录以及存储了当在计算设备上执行时执行动作的指令的可记录介质，所述动作包括:获取关于使用计算设备的多个事件的信息，以及识别事件中的至少部分中的每一个的活动的依赖于时间的增加。所执行的动作还包括将所观察到的用户对事件的兴趣与所识别的事件的活动的增加相互关联，以及在与事件有关的时间提供关于活动的信息，以供用户查阅。
[0013]在各种实施方式中，可以从由电视节目、电影、购物交易以及音乐歌曲组成的组中选择事件。识别事件中的每一个的活动的依赖于时间的增加可以包括分析与事件有关的搜索请求。识别事件中的每一个的活动的一个或多个依赖于时间的增加可以包括识别与事件中的每一个相关联的位置。
[0014]在第三总括方面，一种计算机实现的方法包括:获取关于与计算设备相对应的多个特定于用户的事件的信息，以及将特定于用户的事件与一个或多个非特定于用户的事件相互关联。该方法还包括使用关于多个特定于用户的事件的信息来识别设备的用户对非特定于用户的事件中的一个或多个的兴趣，以及使用所识别的兴趣来提供关于未来非特定于用户的活动的信息，以供用户查阅。
[0015]在各种实施方式中，信息可以包括非特定于用户的活动的促销信息、或非特定于用户的活动的地理邻近地区中的实体的促销信息。
[0016]在第四总括方面，一种计算机实现的系统包括:第一接口，其被布置为收集关于与移动计算设备相对应的多个事件的信息。该系统还包括:观察模块，其用来识别事件中的至少部分中的每一个的活动的依赖于时间的增加；以及预测模块，其用来将所观察到的用户对事件的兴趣与所识别的事件的活动的增加相互关联。该系统进一步包括:第二接口，其被布置为在与事件有关的时间提供关于活动的信息，以供用户查阅。
[0017]在各种实施方式中，可以从由电视节目、电影、购物交易以及音乐歌曲组成的组中选择事件。识别事件中的每一个的活动的依赖于时间的增加可以包括分析与事件有关的搜索请求。识别事件中的每一个的活动的一个或多个依赖于时间的增加可以包括识别与事件中的每一个相关联的位置。
[0018]在附图和下面的描述中阐述了一个或多个实施方式的细节。其它特征、目的和优势从描述和附图以及从权利要求将是显而易见的。
【附图说明】
[0019]图1是示出了示例性时间相关路线的地图的示意图。
[0020]图2A-2B是示出了事件以及其关于时间的发生的示例的时序图。
[0021]图3示出了基于时间相关的用户数据来提供的用户信息的示例。
[0022]图4是包括两个信息集合以及其交集的示例性集合图。
[0023]图5是可以用于展现时间相关的用户信息的系统的示意图。
[0024]图6是用于生成请求以及接收用户信息的无线通信手持机的示意图。
[0025]图7是可以由用于展现时间相关信息的系统执行的示例性方法的流程图。
[0026]图8示出了客户端和服务器之间的用于提供时间相关的目标信息的示例操作。
[0027]图9示出了通用计算机设备和通用移动计算机设备的示例。
[0028]附图中相同的参考标记指示相同的元素。
【具体实施方式】
[0029]计算设备，诸如连接到因特网的计算机、移动设备(例如，可通信地连接到网络的蜂窝电话、智能手机或个人数字助理(PDA))、定位设备(例如，可以是移动设备的一部分的全球定位系统(GPS)设备)或交互式视频递送系统，的用户可能倾向于以定期或半定期方式进行一些活动。在不同程度上，用户可能倾向于过着相当结构化的生活，其中其可能实施一些重复发生或半重复发生的行动，或可能从事重复发生或半重复发生的活动或事件。这些行动、活动或事件可能倾向于在各种时间段上(例如，在一分钟内、在一小时内、过几个小时、在一天时间期间、过几天、一周、一月、一年或过多年等)重复发生。例如，用户可能通常每个工作日从家开车去上班，以及可能在下午下班返回家里。尽管偶尔用户可能诸如通过拼车、休假或休病假、乘坐公交车等来违背该惯例，但是一般地，用户可能典型地遵循开车上下班的日常惯例。在其它示例中，用户可能倾向于每个周末打高尔夫、骑自行车或去划船、每个月的第一个星期二参加倶乐部聚会或几乎每个星期六早晨清洗汽车。
[0030]一些活动可能在特定时间间隔，诸如每个周末或在一周或一月的一个或多个特定日子，重复发生，但是可能另外地与诸如季节的另一个时间间隔相互关联。例如，高尔夫球手可能倾向于在春、夏以及秋季期间每一个周末(或许多或大部分周末)在本地高尔夫球场(或例如若干本地球场中的一个)打高尔夫，但是可能倾向于改为在冬季期间周末在室内尚尔夫练球场进彳丁练习。在另一个不例中，用户可能从事以年为基础、以一年两次为基础或一些其它长期重复发生时间安排表重复发生的活动。例如，用户可能每年在感恩节期间前往探亲。在另一个示例中，六对夫妇组可能喜欢每六个月聚在一起吃饭、饮酒以及联谊的传统，以及可能轮流主办该事件，使得每对夫妇每三年主办一次该事件。在此描述的系统、设备和方法使用这些倾向来预计未来行动，以及提供可能对用户有用的信息，诸如递送到用户的移动计算设备的数字内容。
[0031]当用户正在进行这些活动时，或在进行活动之前或之后的一些时间，用户可能与其移动设备或其它计算设备进行交互。当发生了这些交互时，与移动设备或其它计算设备通信的系统可以收集或获取与活动或事件有关的信息。在一些情况下，可以基于由移动设备的用户发起的通信，诸如对信息的请求、选择、命令、对交易的发起等，来获取这样的信息。并且，系统可以获取与和用户的通信不明确相关的信息(例如，天时间、周天、季节、日历信息、区域信息、全球、全国或地方新闻或事件信息、警示、警告等)。该信息可以例如从在系统内或外部的数字存储位置获取，包括存储在可通信地耦接到诸如LAN、WAN的通信网络的计算系统、或计算机和包括因特网的网络上的信息。
[0032]系统可以存储信息，以及可以将信息与何时发生交互或何时获取信息的时间戳或其它指示进行关联。这样的指示可以用于确定活动的模式，以及可以被引用来评估信息是当前的还是陈旧的。系统可以使用所收集到的信息来识别事件中的至少部分的活动的依赖于时间的增加。在一些情况下，活动的增加可以指示用户越来越倾向于参与事件或类似事件，以及可以预示用户可能在未来类似地参与的渐增的可能性。在一些情况下，活动的增加可以独立于特定用户指示，指示特定行动、事件或现象的受欢迎度的广义增加。系统然后可以将所观察到的用户对事件的兴趣与所识别的事件的活动的增加相互关联，以及可以向用户提供关于活动的信息以供查阅。以这种方式，用户可以在不必特定或通常请求这样的信息的情况下便利地接收可能对用户有用的信息。
[0033]在各种实施方式中，在此描述的系统、设备和方法可以用于通过观察外部信号来学习用户倾向，以及可以用于预测未来的用户行动。在一些实施方式中，可以基于用户倾向或预测的用户行动来提供适当的数字内容。可被观察的外部信号包括使用计算设备来进行的用户请求或通信(例如，从用户的设备传输的信号)、以及与时间有关的或时间相关信息，包括与用户的行动相关联的时间相关信息(例如，用户使用移动计算设备来请求信息的时间)、或独立于用户的行动的时间相关信息(例如，电视节目“Law & Order(法律与秩序)”播放的日期和时间、篮球队的已公布的时间安排表、本地舞蹈吧以排舞为特色的夜晚的时间安排表等)。
[0034]例如，通过将外部信号与时间相关信息相互关联，在此描述的系统、设备和方法可以基于所观察到的用户活动来确定用户在未来可能如何行动，以及可以基于该确定来向用户提供数字内容或信息。在一些实施方式中，可以在确定时使用所观察到的活动的增加。这样的活动的增加可以是特定的或一般的。例如，系统可以通过观察外部信号，诸如从用户的移动设备发起的关于节目的搜索请求，来观察到用户对电视节目“Law & Order”感兴趣。用户可能发起的请求可以包括对剧集信息、人物传记信息、剧集插播、商品可得性、评级信息、节目时间安排信息的请求、剧集或预告片下载请求、铃声或屏保请求等。
[0035]在此描述的系统、方法和装置可以是灵活的，因为其可以在各种时间适应用户活动或偏好的变体，以及可以适应于用户的对特定活动或事件(或例如关于活动或事件的询问或通信等)的稳定、渐增或渐减的兴趣或参与。随着对定期、半定期或偶尔的用户行为的模式进行观察，可以随着时间推移逐渐形成对用户偏好的变体的确定。在各种实施方式中，可以基于用户的与其移动设备或计算设备的普通日常交互来作出这样的确定。即，系统可以不依赖于具有接收到的对偏好(或优选活动、事件、原因、关联、特性、习惯、倾向、设置等)的明确用户指示，其典型地可以在一些程序应用的一些用户界面中的“偏好”视图下提交或输入。相反，系统、设备和方法可以例如基于在用户的普通交互期间收集的信息，以及还可选地基于与同系统的特定用户交互不相关或仅间接相关的外部信号，来对用户偏好作出确定，以及预测用户行动、活动、事件、需要等。在一些实施方式中，这样的信息可以如上所述由明确的用户偏好补充，其在一些实施方式中可以用于进一步精化预测性确定以为用户提供适当的内容。
[0036]系统可以基于所描述的确定来向用户展现各种各样的信息。示例可以包括广告、促销信息、新闻、事件信息、推荐、评论、路线指引等。以这种方式，用户可以通过在相关时间接收感兴趣的信息获益，其可以减少或最小化稍后用户可能另外执行的搜索努力。如此，可以节约例如诸如时间和花费的努力的用户资源，以及可以提高用户生活质量。
[0037]根据各种实施方式，可以在作出确定时向用户展现信息，或者可以存储信息用于稍后在适当的时间展现。信息可以以下述形式:图形或文本数据、可听见