一些实施方式中，系统可以在改善用户的体验时传送信息。在一个实施方式中，系统可以在所确定的展现时间之前的某个时间将信息存储在用户的设备中。例如，系统可以在事件之前生成相关信息(例如，关于当天的棒球比赛的首发阵容、在附近酒吧的欢乐时光特价、在星期五晚上在电影院放映的电影等的信息)，并且将该信息本地存储在用户的设备上。系统可以预取系统预期用户感兴趣的信息，并且可以将该信息本地存储在用户的设备上。替选地，系统可以在所确定的展现时间时传送信息以在用户的设备上展现。
[0054]图2A-2B是示出了事件以及其关于时间的发生的示例的时序图200、250。类似于图1中的时间线104，时序图200、250在水平轴上展现时间。如图2A中所示，时序图200示出了一周期间特定于用户的事件202、204、206。事件202、204、206的每一次发生由时序图200中的沿着图200的时间中的特定点处的尖状物表示。在各种实施方式中，事件可以由数据库对象表示，以及事件的每一次发生可以由数据库对象的实例表示。在所描绘的示例中，事件202与在咖啡店的购买事件有关。如所示，在该示例中，时序图200指示用户每一个工作日早晨在咖啡店进行购买。事件204与出席棒球比赛有关，以及事件206与在电影院看电影有关。
[0055]如上所述，系统可以观察对在任何适当的时间段(分钟、小时、日、周、月、年等)内的用户行为的指示。在一些示例中，信息提供系统可以以每日为基础观察用户事件。从时序图200，系统可以确定事件202、204、206的用户模式。类似于图1中所描述的系统，信息提供系统可以获取与用户的活动有关的信息。例如，系统可以接收用户购买信息，并且确定用户倾向于在一周期间每个早晨在咖啡店购买咖啡。在另一个示例中，系统可以接收指示用户倾向于在与排定在那些日子的比赛一致的星期一、星期二和星期三晚上出席棒球比赛的GPS或基于位置的数据(或购票信息、商品或优惠购买信息、停车票购买信息、搜索请求、通信等)。在另一个示例中，系统可以从搜索查询确定用户经常在星期五到访电影院。在一些实施方式中，系统还可以观察在其它时间段的用户事件。例如，系统可以观察在数周内的用户事件以确定用户在每个星期五晚上均去电影院，或可以观察在与棒球队的赛季(例如，四月至九月)相对应的时段内的用户活动以确定与对棒球的兴趣有关的活动模式。
[0056]如图2B中所示，时序图250示出了两个事件252、254(分别由事件A 252和事件B 254所指示)，其是非特定于用户的事件。例如，事件A 252可以对应于涉及全球股市恐慌的全局事件，其中世界各地的若干股市可能同时或相继大幅跌价。事件B 254可以是区域性事件，诸如美国的独立日假期。这些和其它非特定于用户的事件可以用于向用户提供适当的时间相关信息，并且可以被独立地或与所观察到的用户行为信息或其它外部信号信息结合来使用。在一些实施方式中，信息提供系统可以将事件252、254存储在数据存储中。如将在下面更详尽描述的，通过将事件252、254与基于所观察到的行为或偏好来确定的用户的简档相组合，系统可以向用户展现时间相关信息。
[0057]图3示出了基于时间相关的用户数据来提供的用户信息的示例。时序图300包括节点 302、304、306、308、310、312。节点 302、304、306、308、310、312 中的每一个表示用户信息的展现事件。在所描绘的示例中，节点302可以表示对咖啡店的优惠券的展现。节点304例如可以表示对在棒球场附近或在电影院附近的餐馆的广告的展现。节点306可以表示对与股市有关的信息的展现。节点308、310、312可以表示对与独立日有关的信息的展现。可以以各种方式对信息进行展现。例如，可以在用户的移动计算设备的诸如显示设备的输出设备上显示信息。信息可以是任何适当形式的，包括可视、可听见、可触知的等。
[0058]基于特定于用户的事件202、204、206和全局事件252、254，信息提供系统可以生成用户信息(例如，广告、促销资料、新闻文章、推荐等)，并且在相关时间向用户展现用户信息。在该示例中，系统可以观察用户的在一周的前两天(星期一、星期二)的活动，并且确定用户行为模式。在各种实施方式中，系统可以使用所确定的模式来预报未来时段的用户活动。在这种情况下，系统可以使用所确定的模式来预测一周中的其余日子的用户活动。例如，系统可以基于事件202在星期一和星期二早晨的实例(参见图2A)来预测用户倾向于在工作日早晨购买咖啡，因此系统可以在余下工作日早晨中的每一个展现同一或竞争咖啡店的优惠券(节点302)。
[0059]在另一个示例中，系统可以观察到用户可能是本地职业棒球队的季票持有者。系统可以检索棒球比赛的时间安排表，并且在每一次棒球比赛之前或之后的时间展现餐馆信息(例如，晚餐菜单/午餐菜单)。如所示，可以基于棒球比赛时间安排表来展现在体育场附近的餐馆的信息。例如，可以在排定星期五夜晚比赛的星期五晚上展现该信息。类似地，可以在与星期六下午比赛一致的星期六中午展现该信息。
[0060]在一些示例中，系统可以检测到所展现的信息对用户是无用的。在一些实施方式中，系统可以通过检测用户是否查阅信息、使用信息或执行预测的活动来评估所展现的信息的有用性。例如，用户可能没有如所预测的在星期五晚上去看棒球比赛，而替代地可能去电影院。在一些示例中，系统可以检测到在星期五晚上展现的节点304可能不是有用的，因为用户没有查阅信息或使用信息(例如，如果用户没有使用所展现的优惠券)。在一些情况下，用户可以提供关于所展现的信息的直接反馈，诸如特定信息或信息种类是有用还是无用的。对于所展现的信息的有效性或有用性的评估可以用于更好地调整对用户的未来信息展现。并且，这样的信息可以用于更新预测的用户行为模式或预期。在某些实施方式中，系统可以基于检测到的信息来更新用户的行为模式。例如，系统可以更新用户的行为模式以反映在星期五晚上对电影优于棒球的用户偏好。
[0061]在一些实施方式中，系统可以识别与事件有关的用户活动的增加或减少。使用活动的增加或减少，系统可以使对活动中的每一个的用户兴趣相互关联。在一些示例中，系统可以基于渐增的活动频率来展现更相关的信息。例如，假设棒球队有个很棒的赛季，作为结果用户开始放弃星期五夜晚电影以出席比赛。系统可以注意行为的改变，并且可以相应地变更对信息的展现。例如，系统可以观察到对用户出席一个或多个星期五夜晚比赛而不是出席星期五夜晚电影的指示。系统还可以观察涉及棒球队的外部信号活动的增加。这些和其它指示可以用于确定用户行为模式的改变，以及预测性评估可以被相应地调整。
[0062]相反，如果球队开始疲于应付，则用户可以选择不出席一些比赛，即使那些不落在星期五。进一步假设用户开始显出增加的对高尔夫的兴趣，并且在数天或数周时段内在下班后一连打几轮。在一些示例中，系统可以将增加的对高尔夫的兴趣与减少的对棒球的兴趣相互关联，并且展现更多高尔夫相关信息(例如，对高尔夫装备的折扣、减少果岭费的优惠券等)，而展现较少的棒球相关(或体育场相关)信息。例如，系统可以减少对在体育场附近的餐馆信息的展现，并且用与用户的替换活动，在该示例中高尔夫有关的展现信息来替代其。
[0063]再次参考图3，系统还可以响应于非特定于用户的事件而展现节点306。在一个示例中，信息提供系统可以响应于诸如全球股市调整的全局事件而展现信息。例如，系统可以在市场调整期间展现关于投资的信息，诸如现在可能是有吸引力的定价的更安全的金融产品或特定证券、经纪人信息等。在一些实施方式中，系统还可以识别其它地方、全国或全球事件，诸如地方性天气警报、自然灾害(例如，地震、龙卷风、海嘯等)或政治警告(例如，在国家X的骚乱、在国家Y的总统暗杀)。基于事件信息，信息提供系统可以向用户提供适时信息。例如，与季节的首次冬季风暴警报相结合，系统可以展现关于可能对用户的车辆适合的雪地防滑轮胎的信息。信息可以包括在例如沿着预期用户穿越的路线、或可能在用户的当前位置附近、或在用户的家或工作场所附近的轮胎经销商处可获得的轮胎的出售信息。
[0064]在一些实施方式中，系统可以基于用户简档来提供信息。例如，用户简档可以包括一个或多个位置、职业、兴趣等，以及可以通过观察用户的普通日常活动，诸如通过观察用户的与移动设备的日常交互来确定。
[0065]信息提供系统还可以基于从多个用户收集的信息来提供信息。例如，节点308、310,312可以基于多于一个用户的时间相关偏好来生成。信息提供系统可以观察对事件的用户偏好中的与事件254(独立日假期)有关的尖状物。在一个实施方式中，由于关于某一活动或事件，在其它用户中活动的一般增加，系统可以向用户展现关于该活动或事件的信息，因为系统可以预测到用户可能类似地对这样的信息感兴趣。
[0066]基于观察，系统可以在7月3日展现烟花的广告(节点308)、在7月4日展现烟花表演信息或音乐会信息(节点310)、以及在7月5日展现汽车经销商扩展销售信息(节点312) ο基于用户简档，系统可以向用户展现不同的信息。例如，系统可以仅仅展现在用户的家20英里内举行的演出的烟花演出信息。作为另一个示例，如果用户是居住在莫斯科的俄罗斯公民，则系统可以不展现任何7月4日独立日信息，因为这样的用户可能对这样的信息没有兴趣。
[0067]可以预计预期行动或响应于观察到的行动来展现信息。例如，假设为六月的一个星期四晚上排定了棒球比赛，以及系统已确定用户可能在体育场出席该比赛。假设天气预报称那晚有危险的雷暴。系统可以在比赛时间之前向用户展现天气警报，其可以包括如果计划出席比赛，则携带雨伞的建议。稍后，例如，如果在比赛期间风暴成为现实并且加剧为包括龙卷风警报，则系统可以展现描述体育场内的龙卷风避难所位置的信息。在一个示例中，只有系统确定用户出席比赛才可以展现这样的消息。消息可以考虑用户的在体育场中的座位位置，并且可以提供从用户的座位位置到避难所区域的步行路线指引。
[0068]事件类型之间的预先存在的关系可以用于向用户提供这样的信息。例如，在户外场所的事件可以分配有与天气的关系，其中该场所的位置是该关系的参数。作为结果，当用户与该场所的事件相关联时，诸如通过检查是否针对该场所周围的地理(例如，集中于被确定与该场所相关联的地址)，与该场所相关联的各种事件可以被检查。
[0069]图4是包括两个信息集合402、404以及其交集406的示例性集合图400。信息集合402、404可以包括有资格向用户展现的信息(例如，产品信息、服务信息、位置信息、促销信息等)。基于集合402、404的交集406，信息提供系统可以选择信息来向用户展现。集合402、404可以表示与两个不同事件或其它这样的项相对应的信息。
[0070]在一些实施方式中，集合402包括时间相关信息。信息提供系统可以通过例如访问因特网上的外部服务器或访问数据库来收集信息。例如，集合402可以包括与当前时间有关的时间相关活动。在一个示例中，如果当前时间临近独立日，则系统可以将与在独立日期间发生的事件有关的信息收集在信息集合402中。
[0071]如一个说明性示例，集合402可以包括与从7月3日到7月5日的时间段有关的时间相关信息。例如，集合402可以包括关于在7月3日和7月5日之间发生的事件，诸如游行、烟花表演、棒球比赛、节日庆祝等，以及促销(例如，关于具有与假期时段相对应的销售的零售商的信息)的信息。在一个示例中，集合402可以包括烟花零售商的在7月3日提供33%的折扣、在7月4日提供50%的折扣以及在7月5日提供70%的折扣的优惠券。
[0072]信息集合404包括特定于用户的信息，诸如用户的居住地(例如，明尼苏达州明尼阿波利斯)、用户行为模式(例如，用户的在距用户的工作场所两个街区的汉堡店获得午餐的倾向)、用户兴趣(例如，本地职业棒球队、高尔夫、划船、股市、第二次世界大战历史书籍和视频)以及其它特定于用户的信息。在一些实施方式中，集合404可以包括与用户简档有关的信息。例如，信息提供系统可以从用户简档收集信息，诸如用户的兴趣、用户的工作信息、用户的行为、用户的居住地等。再次，以这样的方式提供的信息可以由用户控制并且限制。
[0073]在一些实施方式中，可以通过从用户接收简档信息和/或观察用户行为来构建用户简档。在一个示例中，信息提供系统可以接收上载自用户的指示用户居住在明尼苏达州明尼阿波利斯的用户简档。在一个示例中，信息提供系统可以通过观察在一段时间内对明尼阿波利斯区域中的餐馆的多个搜索查询，和/或观察指示用户居住在特定区域的其它用户行为，来确定用户居住在明尼苏达州明尼阿波利斯。在一个示例中，信息提供系统可以基于GPS信息来确定用户位于明尼阿波利斯。
[0074]在一个示例中，信息提供系统可以基于所观察到的用户行为来确定用户简档。例如，信息提供系统可以基于用户的与诸如独立日的特定事件或类似事件有关的过去行为，来确定用户的与该事件有关的偏好。例如，集合404可以包括与用户的先前独立日假期的行为有关的信息。作为一个示例，集合404可以包括与用户的过去活动有关的信息，诸如在独立日在出席棒球比赛之后观看烟花，以及在7月5日购买烟花以获得最大力度的特价商品O
[0075]在一些实施方式中，信息提供系统可以包括对集合402、404两者而言共有的信息，在图4中