一种获取用户兴趣标签的方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种获取用户兴趣标签的方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着智能设备所能提供的内容不断丰富，用户对个性化的需求越来越强烈，比如推荐用户喜好的电影、商品、游戏等，以及用户感兴趣的新闻资讯等信息。
[0003]但对于智能电视等智能设备而言，其与用户的交互方式不友好，用户输入的信息较少，通常不会输入对内容的反馈信息，也就无法通过这些零散的输入(尤其是反馈信息)对用户的兴趣进行判断，从而无法确定用户感兴趣的内容主题。
【发明内容】
[0004]本发明的目的是提供一种获取用户兴趣标签的方法及装置，以解决在用户输入信息较少的智能设备上，如何确定用户感兴趣的内容主题的问题。
[0005]本发明的目的是通过以下技术方案实现的:
[0006]—种获取用户兴趣标签的方法，包括:
[0007]获取在目标时间段内的第一智能设备的用户行为数据；
[0008]根据获取的所述第一智能设备的用户行为数据，生成所述目标时间段对应的用户兴趣标签，所述用户兴趣标签至少指示了用户感兴趣的第一内容主题；
[0009]获取所述第一智能设备所在局域网的第二智能设备的社交网络用户数据，所述社交网络用户数据包括所述用户在社交网络的注册信息和/或所述用户在社交网络的用户行为数据；
[0010]根据获取的所述社交网络用户数据更新所述用户兴趣标签。
[0011]—种获取用户兴趣标签的装置，包括:
[0012]第一数据获取模块，用于获取目标时间段内的第一智能设备的用户行为数据；
[0013]兴趣标签生成模块，用于根据获取的所述第一智能设备的用户行为数据，生成所述目标时间段对应的用户兴趣标签，所述用户兴趣标签至少指示了用户感兴趣的第一内容主题；
[0014]第二数据获取模块，用于获取所述第一智能设备所在局域网的第二智能设备的社交网络用户数据，所述社交网络用户数据包括所述用户在社交网络的注册信息和/或所述用户在社交网络的用户行为数据；
[0015]兴趣标签更新模块，用于根据获取的所述社交网络用户数据更新所述用户兴趣标签。
[0016]发明人在实现本发明的过程中发现，用户行为数据能够反映用户感兴趣的内容主题。例如，用户通过智能设备观看某部电影这一行为，可能反映了用户对电影这一内容主题感兴趣。当无法根据用户输入的零散信息确定用户感兴趣的内容主题时，采用本发明实施例提供的方法，通过获取目标时间段内的第一智能设备的用户行为数据，就可以根据获取的用户行为数据，生成该目标时间段对应的用户兴趣标签，指示用户在该目标时间段感兴趣的第一内容主题。由于第一智能设备的用户行为数据通常以行为日志的方式保存，因此，获取行为日志即可获取第一智能设备的用户行为数据，因此，本发明实施例提供的方法实现简单。进一步的，为了进一步提高获取的用户兴趣标签的准确性，还可以利用与第一智能设备属于同一局域网的第二智能设备的社交网络用户数据对用户兴趣标签进行更新。由于社交网络通常具有友好的人机交互方式，便于用户输入对内容的评价、评分等等数据；又由于处于同一局域网络，可以认为使用第二智能设备的用户也是使用第一智能设备的用户，因此，利用第二智能设备的社交网络用户数据更新用户兴趣标签，可以使得用户兴趣标签更加准确地指示用户感兴趣的内容主题。
【附图说明】
[0017]图1为本发明一个实施例提供的方法流程图；
[0018]图2为本发明另一个实施例提供的方法流程图；
[0019]图3为本发明实施例提供的装置示意图。
【具体实施方式】
[0020]下面将结合附图，对本发明实施例提供的技术方案进行详细说明。
[0021]图1所示为本发明实施例提供的一种获取用户兴趣标签的方法，具体包括如下操作:
[0022]步骤100、获取目标时间段内的第一智能设备的用户行为数据。
[0023]本发明实施例中，第一智能设备是指需要获取用户兴趣标签的智能设备。优选的，第一智能设备是智能电视、智能耳机等等用户输入信息较少的智能设备。
[0024]本发明实施例中，第一智能设备的用户行为数据，是指用户使用第一智能设备的数据。可以但不仅限于包括以下至少一种:观看行为的数据、收听行为的数据、购物行为的数据、分享行为的数据、收藏行为的数据、下载行为的数据等等。
[0025]本发明实施例中，优选的，目标时间段是指一天当中的某个时间段。当然，目标时间段也可以是一天，例如将周一作为目标时间段，等等。
[0026]本发明实施例中，用户行为数据记录的行为发生时间在目标时间段内，则该用户行为数据就是目标时间段内的第一智能设备的用户行为数据。
[0027]步骤110、根据获取的上述第一智能设备的用户行为数据，生成上述目标时间段对应的用户兴趣标签，该用户兴趣标签至少指示了用户感兴趣的第一内容主题。
[0028]本发明实施例中，内容主题是指第一智能设备提供的内容所属的主题；第一内容主题是行为发生时间在目标时间段内的第一智能设备的用户行为数据针对的内容所属的主题。
[0029]本发明实施例中，用户可以不是具体的某个人。因为第一智能设备可能是多个用户共用的，因此，用户是指使用该第一智能设备的所有用户。当然，用户也可以是指具体的某个人，这就需要区分使用第一智能设备的不同用户。
[0030]步骤120、获取上述第一智能设备所在局域网的第二智能设备的社交网络用户数据，该社交网络用户数据包括上述用户在社交网络的注册信息和/或上述用户在社交网络的用户行为数据。
[0031]本发明实施例中，用户在社交网络的注册信息可以但不仅限于包括以下至少一项:用户的年龄、用户的性别、用户的职业、用户的地域、用户标签(例如吃货、动漫迷、CS达人)等等。
[0032]本发明实施例中，用户在社交网络的用户行为数据可以但不仅限于包括以下至少一项:用户在社交网络上发言行为的数据，例如在微博、微信、豆瓣网络等社交网络上针对内容进行评论的数据；用户在社交网络上评分行为的数据等等。
[0033]步骤130、根据获取的上述社交网络用户数据更新上述用户兴趣标签。
[0034]上述流程中，并不限定步骤120在步骤110之后执行，只要在步骤130之前完成步骤120即可。
[0035]发明人在实现本发明的过程中发现，用户行为数据能够反映用户感兴趣的内容主题。例如，用户通过智能设备观看某部电影这一行为，可能反映了用户对电影这一内容主题感兴趣。当无法根据用户输入的零散信息确定用户感兴趣的内容主题时，采用本发明实施例提供的方法，通过获取目标时间段内的第一智能设备的用户行为数据，就可以根据获取的用户行为数据，生成该目标时间段对应的用户兴趣标签，指示用户在该目标时间段感兴趣的第一内容主题。由于第一智能设备的用户行为数据通常以行为日志的方式保存，因此，获取行为日志即可获取第一智能设备的用户行为数据，因此，本发明实施例提供的方法实现简单。进一步的，为了进一步提高获取的用户兴趣标签的准确性，还可以利用与第一智能设备属于同一局域网的第二智能设备的社交网络用户数据对用户兴趣标签进行更新。由于社交网络通常具有友好的人机交互方式，便于用户输入对内容的评价、评分等等数据；又由于处于同一局域网络，可以认为使用第二智能设备的用户也是使用第一智能设备的用户，因此，利用第二智能设备的社交网络用户数据更新用户兴趣标签，可以使得用户兴趣标签更加准确地指示用户感兴趣的内容主题。
[0036]采用本发明实施例提供的方法获取了用户兴趣标签后，可以将该用户兴趣标签应用到多种业务中。例如