，利用获取的用户兴趣标签在第一智能设备上进行智能推荐等等。
[0037]本发明实施例中，步骤100的实现方式可以如上所述，即从第一智能设备的行为日志中获取用户行为数据。
[0038]本发明实施例中，步骤110的实现方式有多种。例如，可以规定目标行为，当步骤100中获取的用户行为数据记录了目标行为，就认为用户对该行为针对的内容感兴趣。相应的，当查找到步骤100中获取的用户行为数据记录了规定的目标行为，生成目标时间段对应的用户兴趣标签，至少指示用户在目标时间段内对目标行为针对的内容所属的第一内容主题感兴趣。又例如，可以规定目标行为，并规定目标行为的持续时间，当步骤100中获取的用户行为数据记录了目标行为，并且记录了该目标行为的持续时间达到规定的持续时间，就认为用户对该行为针对的内容感兴趣。相应的，当查找到步骤100中获取的用户行为数据记录了规定的目标行为，且目标行为的持续时间达到规定的持续时间，生成目标时间段对应的用户兴趣标签，至少指示用户在目标时间段内对目标行为针对的内容所属的第一内容主题感兴趣。当然，也可以有其他的实现方式，本发明不再一一例举。
[0039]本发明实施例中，步骤120的实现方式有多种。例如，获取IP地址与上述第一智能设备的IP地址相同的第二智能设备的社交网络用户数据。也就是说，通过IP地址是否相同，确定与第一智能设备属于同一局域网的第二智能设备。又例如，通过局域网内扫描的方式，获取上述第一智能设备所在局域网的第二智能设备的社交网络用户数据。也就是说，通过在局域网内扫描的方式抓取数据。
[0040]本发明实施例中，步骤130的实现方式有多种。
[0041]一种实现方式是:根据获取的上述用户在社交网络的注册信息和/或该用户在社交网络的用户行为数据，确定该用户的以下至少一项信息:年龄、职业、性别、地域；查找确定的信息对应的上述第一智能设备使用时间段和该用户感兴趣的第二内容主题；如果该第一智能设备使用时间段与上述目标时间段有重叠，更新上述用户兴趣标签，更新后的用户兴趣标签还指示该用户感兴趣的第二内容主题，第二内容主题与第一内容主题并列或者为第一内容主题的子内容主题。具体的，用户在社交网络的注册信息包括年龄、职业、性别、地域等等，则根据注册信息可以确定用户的年龄、职业、性别、地域。也可以是，用户在社交网络的用户行为数据记录了用户的年龄、职业、性别、地域等等，据此确定用户的年龄、职业、性别、地域；例如，用户在微博上发表内容“我们90后”，则可以据此确定用户的大致年龄。还可以是，通过分析用户在社交网络的用户行为数据，通过提取特征，确定用户的年龄、职业、性别、地域等等。进一步的，预先配置了上述信息与第一智能设备使用时间段和用户感兴趣的第二内容主题的对应关系；例如，18?30岁年龄段，对应的第一智能设备使用时间段为晚上8点?24点；金融从业者对应的用户感兴趣的第二内容主题为财经新闻等等。那么，通过查找就可以确定上述信息对应的第一智能设备使用时间段和该用户感兴趣的第二内容主题。进一步的，如果第一智能设备使用时间段与上述目标时间段有重叠(可以规定必须完全重叠，或规定只要有部分重叠就可以)，更新上述用户兴趣标签。其中，如果第二内容主题与第一内容主题并列，更新可以是指在用户兴趣标签中添加指示该用户感兴趣的第二内容主题的信息；例如，步骤110生成的用户兴趣标签指示了用户对“电影”这一内容主题感兴趣，该步骤中，更新之后的用户兴趣标签添加指示用户对“新闻”这一内容主题感兴趣的信息；如果第二内容主题是第一内容主题的子内容主题，更新可以是指在用户兴趣标签中添加指示该用户感兴趣的第二内容主题的信息，也可以是指将指示该用户感兴趣的第二内容主题的信息替换掉指示该用户感兴趣的第一内容主题的信息；例如，步骤110生成的用户兴趣标签指示了用户对“电影”这一内容主题感兴趣，该步骤中，更新之后的用户兴趣标签添加或替换为指示用户对“动作类电影”这一子内容主题感兴趣的信息。进一步的，如果第二内容主题是第一内容主题的子内容主题，该步骤中，还可以查找上述确定的信息对应的该用户不感兴趣的第五内容主题，更新用户兴趣标签后，用户兴趣标签进一步指示用户不感兴趣的第五内容主题。
[0042]另一种实现方式是:根据获取的上述用户在社交网络的用户行为数据，分析该用户感兴趣的第三内容主题和/或该用户不感兴趣的第四内容主题，该第三内容主题和第四内容主题为第一内容主题的子内容主题；更新上述用户兴趣标签，更新后的用户兴趣标签还指示上述用户感兴趣的第三内容主题和上述用户不感兴趣的第四内容主题。其具体实现方式可以参照上述实现方式，此处不再赘述。
[0043]应当指出的是，上述各步骤的实施例之间可以相互配合实施。
[0044]下面以智能电视作为第一智能设备，并结合具体应用场景，对本发明实施例提供的技术方案进行详细说明。
[0045]—个场景下，本发明实施例提供的方法在广域网中的服务器上实现。且有如下配置:
[0046]目标时间段的配置:本场景中，关注周一?周五的各时段，具体的，确定一天当中的如下目标时间段:06:00-06:30,06:30-08:00,08:00-10:00,18:00-20:00,20:00-22:00。本发明实施例中，目标时间段既可以是人为配置的，也可以通过某种算法自动配置的。
[0047]用户使用智能电视的目标行为配置:本场景中，目标行为包括观看行为，例如观看电影，观看新闻等等，购物行为，游戏行为。
[0048]内容主题的配置:预先配置有多个内容主题(对应上述第一内容主题)，以及每个内容主题对应的内容。本场景中，内容主题包括电影、新闻、游戏、购物节目、综艺节目等等。
[0049]子内容主题的配置:预先配置有每个内容主题下的子内容主题(对应上述第二内容主题、第三内容主题、第四内容主题和第五内容主题)，以及每个子内容主题对应的内容。本场景中，以电影这一内容主题为例，该内容主题下的子内容主题可以包括:动作类电影、科幻类电影、文革类电影、抗战类电影等等。
[0050]目标社交网络的配置:预先配置目标社交网络，则后续获取目标社交网络的用户数据。本场景中，目标社交用户包括微博、微信、豆瓣网、时光网等等。
[0051]目标社交网络信息的配置:预先配置目标社交网络信息，后续从社交网络用户数据中提取目标社交网络信息。本场景中，配置目标社交信息包括:涉及内容评分的信息，涉及内容评价的信息，用户的注册信息等等。
[0052]获取用户兴趣标签的周期配置:通常用户在周一?周五使用智能电视的规律基本固定，因此，本场景中，配置该周期为一个星期。应当指出的是，在实际使用过程中，也可以配置其他周期，本发明对此不作限定。
[0053]基于上述配置，服务器每个星期分别针对上述各个目标时间段获取用户兴趣标签。其中一个周期的实现方式如图2所示，具体包括如下操作:
[0054]步骤200、服务器获取上述各个目标时间段内的智能电视的用户行为数据。
[0055]本实施例中，服务器获取上周一?周五每天当中，上述各个目标时间段内的智能电视的用户行为数据。例如，获取上周一?周五每天06:00?06:30这一时段，智能电视的用户行为数据。
[0056]本实施例中，用户行为数据包括行为发生时间，用户行为，行为针对的内容。其中，以播放电视频道提供的节目为例，行为针对的内容可以但不仅限于包括:电视频道的台标(例如CCTV2-财经频道)，播放的节目的类别(例如播放的是财经类新闻，该节目的类别可以是财经、新闻等等)，如果播放的是电影，内容还可以包括影片的导演、演员、影片类型等等。
[0057]本实施例中，由于配置了目标行为，因此，服务器仅获取目标行为对应的用户行为数据。即仅获取观看行为、购物行为、游戏行为对应的用户行为数据。具体的，