次结构，将与目标游戏健康度关联的各 个因素按照隶属度关系以及关联程度建立层次架构，如下表所示，将递阶层次结构划分为 目标层、特性层、属性层以及指标层。目标层为该层次结构的第一层，即是目标游戏的健康 度；特性层为该层次结构的第二层，将影响该目标游戏的健康度的因素划分为用户因素和 收入因素，用户因素和收入因素隶属于该目标游戏的健康度；属性层为该层次结构的第三 层，将用户因素进一步细化分为五个属性因素（分别为：用户规模、变化率、用户粘度、用户 构成以及用户比率），这五个属性因素隶属于用户因素；在属性层中，将收入因素进一步细 化分为七个属性因素（分别为：付费流水、付费变化率、付费用户规模、付费用户结构、付费 广度、付费深度以及付费比率），这七个属性因素隶属于收入因素。指标层为该层次结构的 第四层，也即是该层次结构的底层，指标层包括多个指标因素，各个指标因素均隶属于属性 层的属性因素。
[0079] 下表即是本发明实施例所建立的递阶层次结构示意图，如下表所示，以属性层的 用户规模为例进行说明，指标层的MAU/WAU、DAU、PCU、ACU隶属于用户规模属性因素，其他 的就不再一一举例说明。
[0080] CN 105138851 A I兄明书 13/20 页
[0081] υ?Ν 丄 丄 οοου 丄 J 丄吁/厶'j
[0082] 对上述指标层中各个指标因素定义说明与解释
[0083] CN 105138851 A 说明书 15/20 页
[0084] CN 105138851 A m 16/20 页
[0085] CN 105138851 A m ~P 17/20 页
[0086] 第一获取模块101，用于在所述递阶层次结构中，针对非底层的每个目标因素，获 取所述目标因素对应的比较判断矩阵，所述比较判断矩阵用于表示所述目标因素所支配的 多个因素对于所述目标因素的相对重要度；
[0087] 本发明实施例中，在建立递阶层次结构后，上下层因素间的隶属关系就被确定了。 对于非底层的每个目标因素，第一获取模块101确定该目标因素所支配的多个因素对于该 目标因素的相对重要度，从而获取该目标因素的比较判断矩阵，比较判断矩阵为正负反矩 阵，该目标因素所支配的多个因素隶属于该目标因素。如下表所示，即是根据目标游戏的健 康度所支配的用户因素和收入因素所制定的比较判断矩阵，该矩阵即是目标游戏的健康度 所对应的比较判断矩阵，在制定该正负反矩阵的过程中综合考虑了该目标游戏的当前生命 周期以及该目标游戏的所属类别，目标游戏的所属类别可以是轻度休闲类型或者中重度的 RPG游戏类别。
[0088]
[0089] 在导出上述矩阵时，是通过两两比较法所确定的，即是对于目标游戏的健康度，收 入因素比用户因素重要些，因此在上述收入因素与用户因素的比较中，赋予标度值为3,根 据正负反矩阵特性，用户因素与收入因素的比较标度值为1/3,其他值为1。需要说明的是， 在因素与因素之间比较时，所赋予的标度值可以参考图4的标度表进行确定。
[0090] 同理，对于递阶层次结构中其它的非底层的目标因素也采用该方式建立比较判断 矩阵。下面继续以建立用户因素的比较判断矩阵为例进行说明，下表为经过两两比较之后 所确定的用户因素对应的比较判断矩阵：
[0091]
[0092] 采用上述方法分别建立用户因素对应的比较判断矩阵、收入因素对应的判断矩 阵、用户规模对应的比较判断矩阵、变化率对应的比较判断矩阵、用户粘度对应的比较判断 矩阵、用户构成对应的比较判断矩阵、用户比率对应的比较判断矩阵、付费流水对应的比较 判断矩阵、付费变化率对应的比较判断矩阵等等。
[0093] 具体可选的，所述第一获取模块101具体用于针对非底层的每个目标因素，根据 所述目标游戏所属类别以及所述目标游戏当前生命周期，确定所述目标因素对应的比较判 断矩阵。
[0094] 本发明实施例中，在递阶层次结构中，第一获取模块101确定各个目标因素对应 的比较判断矩阵时，需要根据目标游戏所属类别以及目标游戏当前生命周期确定。如图3 所示，当游戏处于生存和生长期时，比较判断矩阵中的用户因素标度高，因为这时候首要任 务是更多的玩家玩。当游戏处于成熟期时，比较判断矩阵中用户因素和收入因素标度应均 衡。因为此时用户增长已经趋于饱和，保持用户和保持收入同等重要。当游戏处于衰退其， 比较判断矩阵中收入因素标度高。因为此时用户存在清洗，不忠实的玩家已经流失，转向其 他新兴手游，留下来的玩家，更应该保证收入。因此，不同游戏生命周期，决定用户因素和收 入因素的大小关系。
[0095] 此外，目标游戏所属类别对目标因素的比较判断矩阵中标度大小也会有影响，比 如休闲类游戏的品类，决定其普遍是高用户量，低收入的类型。所以，在选择比较判断矩阵 的标度范围是，用户因素的标度数值可大些。
[0096] 同理确定递阶层次结构中其它目标因素对应的比较判断矩阵时，同样需要考虑目 标游戏当前生命周期以及目标游戏所属类别。
[0097] 第二获取模块102,用于获取所述递阶层次结构中底层的各个因素对应的量化 值；
[0098] 本发明实施例中，对于递阶层次结构中指标层的各个指标因素，第二获取模块102 则是获取各个指标因素对应的量化值，某一个指标因素对应的量化值可以是该指标因素的 当前实测值与该指标因素在当前游戏生命周期的均值之比。
[0099] 可选的，如图6所示，第二获取模块102可以包括获取单元1020和测量单元1021 ;
[0100] 获取单元1020,用于获取所述递阶层次结构中指标层的各个指标因素对应的均 值，所述均值为在所述目标游戏的当前生命周期中该指标因素的均值；
[0101] 本发明实施例中，指标层的各个指标因素均用于评判目标游戏的各个指标，在目 标游戏诞生开始，该指标因素即存在相应的测量值，为了能够评判准确客观，在本发明实施 例中以目标游戏当前生命周期该指标因素的均值作为评判标准。
[0102] 测量单元1021，用于测量所述目标游戏的各个指标因素的当前值，将所述当前值 与对应的均值之间的比值确定为该指标因素对应的量化值。
[0103] 本发明实施例中，测量单元1021测量该目标游戏各个指标因素的当前值，例如测 量日登录游戏用户数量，然后将当前值与所获得的均值之间的比值确定为该指标因素对应 的量化值。这样可以对不同的游戏生命周期计算适合该阶段的健康标准。
[0104] 计算模块103,用于根据所述量化值和各个所述目标因素对应的比较判断矩阵，计 算所述目标游戏的健康度。
[0105] 本发明实施例中，获得各个目标元素对应的比较判断矩阵后，计算模块103根据 比较判断矩阵求出该目标因素所支配的各因素 ul，u2, 一,un对于目标元素准则的相对排 序权重wl，w2，…，wn，确定该排序权重的过程称为单准则下的排序。需要说明的是，在递 阶层次结构中对于每一层次做单准则排序时，均需要做一致性检验，若比较判断矩阵通过 一致性检验，则该比较判断矩阵符合一致性要求，层次单排序结果有效可靠。
[0106] 由于递阶层次结构底层的各个指标因素的数据类型是不一样的，因此让其参与运 算之前需要先对其进行归一化处理，即是对底层因素的量化值进行归一化处理。根据进行 归一化处理后的量化值以及各个目标因素对应的相对排序权重可以计算出该目标游戏的 健康度。
[0107] 可选的，如图7所示，计算模块103可以包括第一计算单元1030、第二计算单元 1031以及第三计算单元1032 ;
[0108] 第一计算单元1030,用于根据各个所述指标因素对应的量化值以及所述指标因素 隶属的属性因素对应的比较判断矩阵，计算所述属性因素的健康值；
[0109] 本发明实施例中，第一计算单元1030对某个属性元素下的各个指标因素的量化 值经过归一化处理后，选取该属性元素对应的比较判断矩阵，并根据比较判断矩阵求出该 属性元素支配下各指标因素 ul，u2, ···，un对于属性因素准则C的相对排序权重wl，w2,…， wn，该过程称为单准则下的排序。具体的采用特征根方法，求得比较判断矩阵的最大特征值 及其对应的特征向量后，对特征向量进行归一化，以得到最终的权重值排序。由于下层因素 对上层因素的重要程度是人主观评价的，客观存在一定误差，因此，需要进行一致性检验。 比较判断矩阵通过一致性检验后，则层次单排序结果有效可靠。
[0110] 针对该属性因素所支配的各个指标因素的量化值计算该属性因素的健康值， 下面以一个例子对计算方法进行说明，例如，属性因素的健康值=80(第一指标因素经 过归一化处理的值）*〇.258(第一指标因素的权重值）+70(第二指标因素经过归一化 处理后的值）*〇. 637(第二指标因素的权重值）+80(第三指标因素经过归一化处理后的 值）*0· 105 (第三指标因素的权重值）=73. 63。
[0111] 第二计算单元1031，用于根据各个所述属性因素的健康值以及所述属性因素隶属 的