一种游戏健康度分析方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种游戏健康度分析方法及装置。
【背景技术】
[0002] 游戏发行线和游戏研发线在游戏上线后，要客观评价游戏是否表现健康，通常采 用游戏健康度进行评价表示。当获取游戏健康度后即可以根据评价结果采用不同的运营和 研发策略。目前手游发行侧或工作室对接入或研发的游戏的健康度评价方法如下：健康度 满分100分；
[0003] 健康度得分=收入类得分*收入类权重+用户类得分*用户类权重。
[0004] 收入类得分=收入得分*收入权重+付费渗透率得分*付费渗透率权重+付费用 户人均付费（ARPU-Average Revenue Per User，ARPPU)得分 * ARPPU 权重；
[0005] 用户类得分=日活跃得分*日活跃权重+次日登陆得分*次日登陆权重+登录比 得分*登录比权重；
[0006] 其中，各项指标得分=各项指标当前测量值比该指标的历史均值，得分权重人工 制定并分配。
[0007] 这种游戏健康度分析方法比较单一，指标选择并不完善，不能系统评价游戏健康 的各个方面。
【发明内容】
[0008] 本发明实施例提供一种游戏健康度分析方法及装置，可采用递阶层次结构对目标 游戏的健康度进行系统分析，分析结果准确、客观。
[0009] 本发明第一方面提供一种游戏健康度分析方法，可包括：
[0010] 对目标游戏健康度建立递阶层次结构，所述递阶层次结构按照与所述目标游戏健 康度关联的各个因素之间的隶属度关系和关联程度建立，所述递阶层次结构包括底层和非 底层；
[0011] 在所述递阶层次结构中，针对非底层的每个目标因素，获取所述目标因素对应的 比较判断矩阵，所述比较判断矩阵用于表示所述目标因素所支配的多个因素对于所述目标 因素的相对重要度；
[0012] 获取所述递阶层次结构中底层的各个因素对应的量化值；
[0013] 根据所述量化值和各个所述目标因素对应的比较判断矩阵，计算所述目标游戏的 健康度。
[0014] 本发明第二方面提供一种游戏健康度分析装置，可包括：
[0015] 建立模块，用于对目标游戏健康度建立递阶层次结构，所述递阶层次结构按照与 所述目标游戏健康度关联的各个因素之间的隶属度关系和关联程度建立，所述递阶层次结 构包括底层和非底层；
[0016] 第一获取模块，用于在所述递阶层次结构中，针对非底层的每个目标因素，获取所 述目标因素对应的比较判断矩阵，所述比较判断矩阵用于表示所述目标因素所支配的多个 因素对于所述目标因素的相对重要度；
[0017] 第二获取模块，用于获取所述递阶层次结构中底层的各个因素对应的量化值；
[0018] 计算模块，用于根据所述量化值和各个所述目标因素对应的比较判断矩阵，计算 所述目标游戏的健康度。
[0019] 实施本发明实施例，具有如下有益效果：
[0020] 本发明实施例，对目标游戏健康度建立递阶层次结构，在递阶层次结构中，针对非 底层的每个目标因素，获取该目标因素对应的比较判断矩阵，获取递阶层次结构中底层的 各个因素对应的量化值，根据该量化值和各个目标因素对应的比较判断矩阵，计算目标游 戏的健康度。这种游戏健康度分析方法利用递阶层次结构对游戏健康度进行系统分析，分 析结果准确、客观。
【附图说明】
[0021] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。
[0022] 图1为本发明实施例提供的一种游戏健康度分析方法的流程图；
[0023] 图2为本发明实施例提供的另一种游戏健康度分析方法的流程图；
[0024] 图3为本发明实施例提供的一种生命周期与标度大小关系图；
[0025] 图4为本发明实施例提供的一种标度表的示意图；
[0026] 图5为本发明实施例提供的一种游戏健康度分析装置的结构示意图；
[0027] 图6为本发明实施例提供的一种第二获取模块的结构示意图；
[0028] 图7为本发明实施例提供的一种计算模块的结构示意图。
【具体实施方式】
[0029] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。
[0030] 下面将结合附图1-附图4,对本发明实施例提供的游戏健康度分析方法进行详细 介绍。
[0031] 请参照图1，为本发明实施例提供的一种游戏健康度分析方法的流程图；该方法 可包括以下步骤SlOO-步骤S103。
[0032] S100,对目标游戏健康度建立递阶层次结构，所述递阶层次结构按照与所述目标 游戏健康度关联的各个因素之间的隶属度关系和关联程度建立，所述递阶层次结构包括底 层和非底层；
[0033] 本发明实施例中，目标游戏的健康度用于表示该目标游戏的存在价值，若该目标 游戏的健康度低，则说明该目标游戏存在异常情况需要进行相应的调整，例如异常情况可 能是目标游戏的收入偏低造成，或者是用户规模较小造成。若是用户规模较小造成，则说明 喜欢该目标游戏的用户较少，该目标游戏处于不健康状态。
[0034] 在对目标游戏的健康度进行分析时，本发明实施例采用传统的递阶层次结构进 行分析，对目标游戏健康度建立递阶层次结构，将与目标游戏健康度关联的各个因素按照 隶属度关系以及关联程度建立层次架构，如下表所示，将递阶层次结构划分为目标层、特性 层、属性层以及指标层。目标层为该层次结构的第一层，即是目标游戏的健康度；特性层为 该层次结构的第二层，将影响该目标游戏的健康度的因素划分为用户因素和收入因素，用 户因素和收入因素隶属于该目标游戏的健康度；属性层为该层次结构的第三层，将用户因 素进一步细化分为五个属性因素（分别为：用户规模、变化率、用户粘度、用户构成以及用 户比率），这五个属性因素隶属于用户因素；在属性层中，将收入因素进一步细化分为七个 属性因素（分别为：付费流水、付费变化率、付费用户规模、付费用户结构、付费广度、付费 深度以及付费比率），这七个属性因素隶属于收入因素。指标层为该层次结构的第四层，也 即是该层次结构的底层，指标层包括多个指标因素，各个指标因素均隶属于属性层的属性 因素。
[0035] 下表即是本发明实施例所建立的递阶层次结构示意图，如下表所示，以属性层的 用户规模为例进行说明，指标层的MAU/WAU、DAU、PCU、ACU隶属于用户规模属性因素，其他 的就不再一一举例说明。
[0036] LlN 丄UOldSSO丄 A I ^ 4/ZU JM
[0037] υ?Ν 丄 丄 οοου 丄 J o/
[0038] 对上述指标层中各个指标因素定义说明与解释
[0039] CN 105138851 A IX m "ti 6/20 页
[0040] CN 105138851 A m 7/20 页
[0041] CN 105138851 A m ~P 8/20 页
[0042] S101，在所述递阶层次结构中，针对非底层的每个目标因素，获取所述目标因素对 应的比较判断矩阵，所述比较判断矩阵用于表示所述目标因素所支配的多个因素对于所述 目标因素的相对重要度；
[0043] 本发明实施例中，在建立递阶层次结构后，上下层因素间的隶属关系就被确定了。 对于非底层的每个目标因素，确定该目标因素所支配的多个因素对于该目标因素的相对重 要度，从而获取该目标因素的比较判断矩阵，比较判断矩阵为正负反矩阵，该目标因素所支 配的多个因素隶属于该目标因素。如下表所示，即是根据目标游戏的健康度所支配的用户 因素和收入因素所制定的比较判断矩阵，该矩阵即是目标游戏的健康度所对应的比较判断 矩阵，在制定该正负反矩阵的过程中综合考虑了该目标游戏的当前生命周期以及该目标游 戏的所属类别，目标游戏的所属类别可以是轻度休闲类型或者中重度的RPG游戏类别。
[0044]
[0045] 在导出上述矩阵时，是通过两两比较法所确定的，即是对于目标游戏的健康度，收 入因素比用户因素重要些，因此在上述收入因素与用户因素的比较中，赋予标度值为3,根 据正负反矩阵特性，用户因素与收入因素的比较标度值为1/3,其他值为1。需要说明的是， 在因素与因素之间比较时，所赋予的标度值可以参考图4的标度表进行确定。
[0046] 同理，对于递阶层次结构中其它的非底层的目标因素也采用该方式建立比较判断 矩阵。下面继续以建立