图片场景判定方法、装置以及服务器的制造方法
【技术领域】
[0001]本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种图片场景判定方法、装置以及服务器。
【背景技术】
[0002]目前，随着智能手机的普及程度越来越高，随时随地的采用手机拍照也越来越流行。针对手机图库中的大量图片，相关技术中，采用拍照时的时间或位置对图片进行标记，以便用户查看某一时间段内或者某个位置拍照得到的图片。
【发明内容】
[0003]本公开实施例提供了一种图片场景判定方法、装置以及服务器。所述技术方案如下:
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种图片场景判定方法，该方法包括:
[0005]获取用户终端的图库，所述图库中包括至少一张待处理图片；
[0006]采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景；
[0007]采用所述待处理图片对应的场景对所述待处理图片进行标记。
[0008]本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过获取用户终端的图库，所述图库中包括至少一张待处理图片，采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景，采用所述待处理图片对应的场景对所述待处理图片进行标记，以便在用户查看时，根据待处理图片对应的场景对图库中的待处理图片进行分类并提供给用户，提高用户对图库的使用体验。
[0009]进一步地，所述采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景之前，还包括:
[0010]获取训练样本集，所述训练样本集中包括各个场景对应的训练图片；
[0011]随机将所述各个场景对应的训练图片输入到所述初始图片场景识别模型中，对初始图片场景识别模型中各层隐层节点之间的特征系数进行训练，得到所述图片场景识别模型。
[0012]本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过获取训练样本集，所述训练样本集中包括各个场景对应的训练图片，随机将所述各个场景对应的训练图片输入到所述初始图片场景识别模型中，对初始图片场景识别模型中各层隐层节点之间的特征系数进行训练，得到所述图片场景识别模型，提高了图片场景识别模型正确识别待处理图片的可能性。
[0013]进一步地，所述的方法还包括:
[0014]获取测试样本集，所述测试样本集中包括各个场景对应的测试图片；
[0015]采用所述图片场景识别模型分别对所述测试样本集中的各个场景对应的测试图片进行识别，得到各个测试图片对应的场景分类结果；
[0016]根据所述各个测试图片对应的场景分类结果，确定所述图片场景识别模型对应的分类正确率。
[0017]进一步地，根据所述各个测试图片对应的场景分类结果，确定所述图片场景识别模型对应的分类正确率之后，还包括:
[0018]若所述分类正确率小于预设阈值，则迭代执行如下处理，直到达到最大迭代次数或分类正确率大于预设阈值为止:
[0019]更新所述训练样本集；
[0020]根据更新后的训练样本集对所述前一次迭代对应的图片场景识别模型中各层隐层节点之间的特征系数进行训练，迭代本次迭代对应的更新后图片场景识别模型；
[0021]根据更新的测试样本集对本次迭代对应的更新后图片场景识别模型进行分类正确率测试，确定对应的分类正确率。
[0022]进一步地，确定各次迭代对应的分类正确率中的最大分类正确率；
[0023]确定与所述最大分类正确率对应的更新后图片场景识别模型为目标图片场景识别丰吴型O
[0024]本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过获取测试样本集，所述测试样本集中包括各个场景对应的测试图片，采用所述图片场景识别模型分别对所述测试样本集中的各个场景对应的测试图片进行识别，获取所述图片场景识别模型对应的分类正确率，在所述分类正确率小于预设阈值时，采用更新后的训练样本集对前一次迭代对应的图片场景识别模型中各层隐层节点之间的特征系数进行训练，直至达到最大迭代次数或分类正确率大于预设阈值为止，确定各次迭代对应的分类正确率中的最大分类正确率，确定与最大分类正确率对应的更新后图片场景识别模型为目标图片场景识别模型，从而提高了图片场景识别模型的分类正确率，提高了图片场景识别模型正确识别待处理图片的可能性。
[0025]进一步地，所述采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景之前，还包括:
[0026]按照预设尺寸对所述待处理图片进行归一化处理，得到与所述待处理图片对应的预设尺寸图片；
[0027]对应的，所述采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景，包括:
[0028]采用图片场景识别模型对所述预设尺寸图片进行识别，得到所述待处理图片对应的场景。
[0029]本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过按照预设尺寸对待处理图片进行归一化处理，得到与待处理图片对应的预设尺寸图片，采用图片场景识别模型对预设尺寸图片进行识别，得到所述待处理图片对应的场景，对待处理图片尺寸的归一化处理，提高图片场景识别模型对待处理图片的识别速度，从而提高了待处理图片识别的效率。
[0030]进一步地，所述的方法还包括:根据每张待处理图片对应的场景，对用户终端的图库中的每张待处理图片进行分类存储，得到至少一个类相册；
[0031]采用各个类相册对应的场景对所述类相册进行标记。
[0032]本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过获取用户终端的图库，所述图库中包括至少一张待处理图片，采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景，采用所述待处理图片对应的场景对所述待处理图片进行标记，根据每张待处理图片对应的场景，对用户终端的图库中的每张待处理图片进行分类存储，得到至少一个类相册，采用各个类相册对应的场景对所述类相册进行标记，以便用户查看各个类相册，提高用户对图库的使用体验。
[0033]进一步地，所述的方法还包括:针对各个类相册，根据所述类相册中每张待处理图片对应的时间和/或地理位置，对所述类相册中的每张待处理图片进行分类存储，得到所述类相册对应的至少一个子类相册；
[0034]采用各个子类相册对应的时间和/或地理位置对所述子类相册进行标记。
[0035]本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过获取用户终端的图库，所述图库中包括至少一张待处理图片，采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景，采用所述待处理图片对应的场景对所述待处理图片进行标记，根据每张待处理图片对应的场景，对用户终端的图库中的每张待处理图片进行分类存储，得到至少一个类相册，针对各个类相册，根据所述类相册中每张待处理图片对应的时间和/或地理位置，对所述类相册中的每张待处理图片进行分类存储，得到所述类相册对应的至少一个子类相册，采用各个子类相册对应的时间和/或地理位置对所述子类相册进行标记，以便用户查看各个类相册或者子类相册，提高用户对图库的使用体验。
[0036]根据本公开实施例的第二方面，提供一种图片场景判定装置，该装置包括:
[0037]第一获取模块，被配置为获取用户终端的图库，所述图库中包括至少一张待处理图片；
[0038]第一识别模块，被配置为采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识另IJ，确定所述待处理图片对应的场景；
[0039]第一标记模块，被配置为采用所述待处理图片对应的场景对所述待处理图片进行
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[0040]本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过获取用户终端的图库，所述图库中包括至少一张待处理图片，采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景，采用所述待处理图片对应的场景对所述待处理图片进行标记，以便在用户查看时，根据待处理图片对应的场景对图库中的待处理图片进行分类并提供给用户，提高用户对图库的使用体验。
[0041]进一步地，所述的装置还包括:
[0042]第二获取模块，被配置为获取训练样本集，所述训练样本集中包括各个场景对应的训练图片；
[0043]输入模块，被配置为随机将所述各个场景对应的训练图片输入到所述初始图片场景识别模型中，对初始图片场景识别模型中各层隐层节点之间的特征系数进行训练，得到所述图片场景识别模型。
[0044]本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:通过获取训练样本集，所述训练样本集中包括各个场景对应的训练图片，随机将所述各个场景对应的训练图片输入到所述初始图片场景识别模型中，对初始图片场景识别模型中各层隐层节点之间的特征系数进行训练，得到所述图片场景识别模型，提高了图片场景识别模型正确识别待处理图片的可能性。
[0045]进一步地，所述的装置还包括:
[0046]第三获取模块，被配置为获取测试样本集，所述测试样本集中包括各个场景对应的测试图片；
[0047]第二识别模块，被配置为采用所述图片场景识别模型分别对所述测试样本集中的各个场景对应的测试图片进行识别，得到各个测试图片对应的场景分类结果；
[0048]第一确定模块，被配置为根据所述各个测试图片对应的场景分类结果，确定所述图片场景识别模型对应的分类正确率。
[0049]进一步地，所述的装置还包括:
[0050]迭代处理模块，被配置为在所述分类正确率小于预设阈值时，迭代执行如下处理，直到达到最大迭代次数或分类正确率大于预设阈值为止:
[0051]更新所述训练样本集；
[0052]根据更新后的训练样本集对所述前一次迭代对应的图片场景识别模型中各层隐层节点之间的特征系数进行训练，迭代本次迭代对应的更新后图片场景识别模型；
[0053]根据更新的测试样本集对本次迭代对应的更新后图片场景识别模型进行分类正确率测试，确定对应的