编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0191]电源组件146为服务器140的各种组件提供电力。电源组件146可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为服务器140相关联的组件。
[0192]I/O接口 148为处理组件142和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。通信组件1410被配置为便于服务器140和其他设备之间有线或无线方式的通信。服务器140可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1410经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件1410还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
[0193]在示例性实施例中，服务器140可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)Ji字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSro)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述图片场景判定方法。
[0194]在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器144，上述指令可由服务器140的处理器1420执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是R0M、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0195]一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由服务器140的处理器执行时，使得服务器140能够执行上述图片场景判定方法。
[0196]本示例性实施例中，通过获取用户终端的图库，图库中包括至少一张待处理图片，采用图片场景识别模型分别对待处理图片进行识别，确定待处理图片对应的场景，采用待处理图片对应的场景对待处理图片进行标记，以便在用户查看时，根据待处理图片对应的场景对图库中的待处理图片进行分类并提供给用户，提高用户对图库的使用体验。
[0197]本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0198]应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
【主权项】
1.一种图片场景判定方法，其特征在于，包括: 获取用户终端的图库，所述图库中包括至少一张待处理图片； 采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景; 采用所述待处理图片对应的场景对所述待处理图片进行标记。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景之前，还包括: 获取训练样本集，所述训练样本集中包括各个场景对应的训练图片； 随机将所述各个场景对应的训练图片输入到所述初始图片场景识别模型中，对初始图片场景识别模型中各层隐层节点之间的特征系数进行训练，得到所述图片场景识别模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括: 获取测试样本集，所述测试样本集中包括各个场景对应的测试图片； 采用所述图片场景识别模型分别对所述测试样本集中的各个场景对应的测试图片进行识别，得到各个测试图片对应的场景分类结果； 根据所述各个测试图片对应的场景分类结果，确定所述图片场景识别模型对应的分类正确率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述各个测试图片对应的场景分类结果，确定所述图片场景识别模型对应的分类正确率之后，还包括: 若所述分类正确率小于预设阈值，则迭代执行如下处理，直到达到最大迭代次数或分类正确率大于预设阈值为止: 更新所述训练样本集； 根据更新后的训练样本集对所述前一次迭代对应的图片场景识别模型中各层隐层节点之间的特征系数进行训练，迭代本次迭代对应的更新后图片场景识别模型； 根据更新的测试样本集对本次迭代对应的更新后图片场景识别模型进行分类正确率测试，确定对应的分类正确率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括: 确定各次迭代对应的分类正确率中的最大分类正确率； 确定与所述最大分类正确率对应的更新后图片场景识别模型为目标图片场景识别模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景之前，还包括: 按照预设尺寸对所述待处理图片进行归一化处理，得到与所述待处理图片对应的预设尺寸图片； 对应的，所述采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景，包括: 采用图片场景识别模型对所述预设尺寸图片进行识别，得到所述待处理图片对应的场景。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括: 根据每张待处理图片对应的场景，对用户终端的图库中的每张待处理图片进行分类存储，得到至少一个类相册； 采用各个类相册对应的场景对所述类相册进行标记。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括: 针对各个类相册，根据所述类相册中每张待处理图片对应的时间和/或地理位置，对所述类相册中的每张待处理图片进行分类存储，得到所述类相册对应的至少一个子类相ΠΠ.册; 采用各个子类相册对应的时间和/或地理位置对所述子类相册进行标记。9.一种图片场景判定装置，其特征在于，包括: 第一获取模块，被配置为获取用户终端的图库，所述图库中包括至少一张待处理图片; 第一识别模块，被配置为采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景； 第一标记模块，被配置为采用所述待处理图片对应的场景对所述待处理图片进行标记。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括: 第二获取模块，被配置为获取训练样本集，所述训练样本集中包括各个场景对应的训练图片； 输入模块，被配置为随机将所述各个场景对应的训练图片输入到所述初始图片场景识别模型中，对初始图片场景识别模型中各层隐层节点之间的特征系数进行训练，得到所述图片场景识别模型。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括: 第三获取模块，被配置为获取测试样本集，所述测试样本集中包括各个场景对应的测试图片； 第二识别模块，被配置为采用所述图片场景识别模型分别对所述测试样本集中的各个场景对应的测试图片进行识别，得到各个测试图片对应的场景分类结果； 第一确定模块，被配置为根据所述各个测试图片对应的场景分类结果，确定所述图片场景识别模型对应的分类正确率。12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括: 迭代处理模块，被配置为在所述分类正确率小于预设阈值时，迭代执行如下处理，直到达到最大迭代次数或分类正确率大于预设阈值为止: 更新所述训练样本集； 根据更新后的训练样本集对所述前一次迭代对应的图片场景识别模型中各层隐层节点之间的特征系数进行训练，迭代本次迭代对应的更新后图片场景识别模型； 根据更新的测试样本集对本次迭代对应的更新后图片场景识别模型进行分类正确率测试，确定对应的分类正确率。13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，还包括: 第二确定模块，被配置为确定各次迭代对应的分类正确率中的最大分类正确率；第三确定模块，被配置为确定与所述最大分类正确率对应的更新后图片场景识别模型为目标图片场景识别模型。14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括: 处理模块，被配置为按照预设尺寸对所述待处理图片进行归一化处理，得到与所述待处理图片对应的预设尺寸图片； 对应的，第一识别模块包括: 识别单元，被配置为采用图片场景识别模型对所述预设尺寸图片进行识别，得到所述待处理图片对应的场景。15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括: 第一存储模块，被配置为根据每张待处理图片对应的场景，对用户终端的图库中的每张待处理图片进行分类存储，得到至少一个类相册； 第二标记模块，被配置为采用各个类相册对应的场景对所述类相册进行标记。16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，还包括: 第二存储模块，被配置为针对各个类相册，根据所述类相册中每张待处理图片对应的时间和/或地理位置，对所述类相册中的每张待处理图片进行分类存储，得到所述类相册对应的至少一个子类相册； 第三标记模块，被配置为采用各个子类相册对应的时间和/或地理位置对所述子类相册进行标记。17.一种服务器，其特征在于，包括: 处理组件； 用于存储所述处理组件的可执行指令的存储器； 其中，所述处理组件被配置为， 获取用户终端的图库，所述图库中包括至少一张待处理图片； 采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景; 采用所述待处理图片对应的场景对所述待处理图片进行标记。
【专利摘要】本公开是关于一种图片场景判定方法、装置以及服务器，其中方法包括：通过获取用户终端的图库，所述图库中包括至少一张待处理图片，采用图片场景识别模型分别对所述待处理图片进行识别，确定所述待处理图片对应的场景，采用所述待处理图片对应的场景对所述待处理图片进行标记，以便在用户查看时，根据待处理图片对应的场景对图库中的待处理图片进行分类并提供给用户，提高用户对图库的使用体验。
【IPC分类】G06K9/00, G06K9/62
【公开号】CN105138963
【申请号】CN201510463271
【发明人】张涛, 陈志军, 龙飞
【申请人】小米科技有限责任公司
【公开日】2015年12月9日
【申请日】2015年7月31日