高校教师做企业课题能力的预测系统及方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于信息技术领域，特别是涉及一种高校教师做企业课题能力的预测系统 及方法。
【背景技术】
[0002] 政府一直鼓励高校教师参与企业课题，但是效果不明显，真正参与企业课题的高 校教师的比例很小。这主要有两方面的原因，一方面是高校教师自身的原因，高校的项目通 常是偏理论且周期长，高校教师很难适应企业课题实用性强且周期短的要求，另一方面是 企业对高校教师是否能够完成企业课题无法做出判断，担心无法获得预期成果。现有的高 校教师科研能力评价模型或系统，不能对高校教师做企业课题的能力进行预测。
[0003] 为此，本专利提出一种高校教师做企业课题能力的预测系统及方法，该系统及方 法所得出的预测结果，可以为企业选择合适的高校教师提供参考依据。
【发明内容】
[0004] 本发明所要解决的技术问题是对高校教师做企业课题的能力进行预测，提出一种 高校教师做企业课题能力的预测系统及方法。
[0005] 本发明的技术方案通过软件方式(例如微信公众平台、手机APP以及其他应用软 件等）实现。技术方案中使用了高校教师当前的科研能力评价系统、研究热点数据库(可从 知网、百度等数据库中获得)、教育部提供的学科分类数据库。
[0006] 本发明提出的高校教师做企业课题能力的预测系统，其包括判别高校教师基础科 研能力模块、评判企业课题状态模块、评判高校教师研究成果完成周期模块、评判高校教师 研究方向与企业课题匹配程度模块、最终评判模块。
[0007] 1、判别高校教师基础科研能力模块：将高校教师的各项信息输入到高校教师当前 的科研能力评价系统，获得高校教师当前的科研能力评分。评分在60分以上的教师，其信 息进入下一模块；评分在60分以下的教师，系统不对其进行预测。
[0008] 2、评判企业课题状态模块：将企业课题的相关信息输入系统后，通过查询研究热 点数据库对企业课题的状态进行评判，评判结果为以下3种状态之一：①业界前沿课题② 业界领先课题③业界热门课题；对于状态①计分为30,状态②计分为40,状态③计分为 50。计分说明：业界前沿的课题对高校教师的研究能力要求更高，业界领先课题次之，业界 热门课题因为之前的研究成果已经有很多可以参考，所以对高校教师的科研能力要求最低 (所有计分均可根据具体情况调整)。
[0009] 3、评判高校教师研究成果完成间隔模块：提取高校教师已有的研究成果信息及其 完成时间，以此来计算其研究成果的平均间隔时间，并将平均间隔时间分为4类：①平均间 隔大于18个月②平均间隔在12个月至18个月之间③平均间隔在6个月至12个月之间 ④平均间隔小于6个月。对于类别①计分为20,类别②记分为30,类别③计分为40,类别④ 计分为50。计分说明：成果完成间隔时间越短，说明高校教师的科研活动越活跃，科研能力 越强，反之，成果完成间隔时间越长，说明高校教师的科研能力越弱(所有计分均可根据具 体情况调整)。
[0010] 4、评判高校教师研究方向与企业课题匹配程度模块：在高校教师的研究方向信息 和企业课题信息都输入系统后，系统自动对研究方向与课题进行匹配，匹配结果分为以下4 类：①无相关性②一级相关③二级相关④三级相关，其中一级相关是指教师的研究方向 所指向的一级学科与企业课题匹配，其余类别设定与此相似。对于类别①计分为〇,类别② 计分为0.7,类别③计分为0.8,类别④计分为1。计分说明：只有匹配程度高的情况下高校 教师的科研能力在企业课题中才能得到体现，故此项作为系数对前述企业课题状态指标和 高校教师成果完成间隔指标产生影响(所有计分均可根据具体情况调整)。
[0011] 5、最终评判模块：设企业课题状态的评分为L，高校教师研究成果完成间隔的 评分为T，高校教师研究方向与企业课题匹配程度的评分为λ，则最终评分P由公式
计算得出。
[0012] 高校教师做企业课题能力的预测系统的系统框图，如图1所示。
[0013] 本发明提出的高校教师做企业课题能力的预测方法，其按如下步骤。
[0014] 1、将高校教师信息输入到高校教师当前的科研能力评价系统。
[0015] 信息输入到高校教师当前的科研能力评价系统后，得出高校教师当前的科研能力 评分。
[0016] 2、对高校教师基础科研能力进行判别。
[0017] 从高校教师当前的科研能力评价系统得到评分后，评分在60分以上的教师，其信 息继续在本系统中执行，而评分在60分以下的教师，系统执行结束。
[0018] 3、输入企业课题并对企业课题状态进行评判。
[0019] 在系统中输入企业课题的相关信息，通过查询研究热点数据库（如知网、百度等)， 得到课题状态的评分L。
[0020] 4、提取高校教师研究成果信息并对高校教师研究成果完成间隔进行评判。
[0021] 提取高校教师的研究成果信息，根据系统对高校教师研究成果的平均完成间隔划 分的4种类别，得到高校教师研究成果完成间隔的评分Τ。
[0022] 5、对高校教师研究方向与企业课题匹配程度进行评判。
[0023] 根据学科分类数据库，可得出高校教师研究方向与企业课题匹配程度，从而得到 高校教师研究方向与企业课题的匹配程度系数为λ。
[0024] 6、计算得到最终结果。
[0025] 根据公式P二'I X (Τ十L)进行评分P的计算。评分P越高说明该高校教师做这个 企业课题的能力越强。
[0026] 至此，整个高校教师做企业课题能力的预测方法结束。整个方法流程图如图2所 不。
[0027] 本发明的系统及方法具有以下两个优点。
[0028] (1)整个高校教师在企业科研能力的预测过程采用软件形式实现，使得预测过程 方便快捷，有效减少人工成本。
[0029] (2)整个高校教师做企业课题能力的预测系统，方便企业在课题对接前对各教师 以后的科研能力进行科学评判，从而避免因选择错误导致的资源浪费。
【附图说明】
[0030] 图1是本发明的系统框图。
[0031 ] 图2是本发明的方法流程图。
[0032] 图3是本发明的实例流程图。
【具体实施方式】
[0033] 下面对本发明优选实施例作详细说明。
[0034] 本实例中，公司A的课题S需要高校教师研究，现有高校教师B和C与企业进行 接洽，企业使用本发明的高校教师做企业课题能力的预测系统对两位教师进行科研能力预 测 。
[0035] 高校教师做企业课题能力的预测方法的步骤如下。
[0036] 1、将高校教师B和C的信息输入到高校教师当前的科研能力评价系统。
[0037] 假设高校教师B的信息为：30岁、博士学历、毕业于东南大学、副高级职称、最近成 果(论文、发明、教材及项目）的完成时间（1年以内)、第一作者发表的论文（2篇SCI、1篇EI、 4篇一级期刊、2篇核心期刊)、第一作者授权的专利（3项发明、2项实用新型)及承担的项目 (国家级项目1项、省级2项)。
[0038] 假设高校教师C的信息为：45岁、硕士学历、毕业于上海交通大学、高级职称、最近 成果(论文、发明、教材及项目）的完成时间（3年以内）、第一作者发表的论文（1篇SCI、2篇 一级期刊、3篇核心期刊、5篇普通论文)、第一作者授权的专利（2项发明)及承担的项目（省 级1项、厅级项目1项、市级项目4项)。
[0039] 将高校教师B和C的信息输入到高校教师当前的科研能力评价系统，可得到高校 教师B和C的科研能力评分，分别为：教师B评分为93 ;教师C评分为68. 5。
[0040] 2、对高校教师基础科研能力进行判别。
[0041] 从高校教师当前的科研能力评价系统得到评分后，两位教师评分均在60分以上， 故其信息继续在本系统中执行。
[0042] 3、输入企业课题S并对企业课题状态进行评判。
[0043] 在系统中输入企业课题S的相关信息，通过查询研究热点数据库可知企业的课题 S属于行业领先的课题，根据系统对企业课题划分的3个状态的计分规则，得到课题S的状 态评分L=40。
[0044] 4、提取高校教师已有的研究成果信息并对高校教师研究成果完成间隔进行评判。
[0045] 提取高校教师B和C已有的研究成果信息，教师B的研究成果的平均完成间隔为6 个月以内，教师C的研究成果的平均完成间隔为6个月至12个月之间，根据系统对高校教 师研究成果的平均完成间隔划分的4种类型，得到教师B的成果完成间隔评分T B=50,教师 C的成果完成间隔评分Τε=40。
[0046] 5、对高校教师研究方向与企业课题匹配程度进行评判。
[0047] 教师B的研究方向为工程领域通信相关的通信网络部分，教师C的研究方向为工 程领域电子信息相关硬件电路部分，企业课题S为某地区网络规划相关课题，根据根据学 科分