是指其值越大，用户越满意，而负属性是指其值越小，用户越满意。
[0033] 买卖双方多属性数据资源交易实质上是一种双边协商问题，将双边协商的对象的 η个属性表不为属性向量（A1, ...，An)，其中，属性向量（A1, ...，An)的每一个元素 Ai均有取 值范围[1_，紅_]，属性值必须严格控制在取值范围之中，这也是后续操作的基本前提。
[0034] 应用效用函数来计算用户在某个提议6 上的整体响应值的具体步骤如 下：
[0035] A)比例化各个属性维度上的值A1，使得比例化后的值^与它们的表示单位和取 值范围无关：
[0036] 对于正属性A1比例化采用以下方程：
[0037]
[0038] 对于负属性A1比例化采用以下方程：
[0039]
[0040] B)计算用户在提议上的整体响应值h(5)··
[0041 ]
[0042] 式中，（a。. . .，an)表示一组属性值向量，Ai^in表示元素A ;的最小值，A 表示元 素A1的最大值，c u为属性之间的关联度，如价格和数量属性之间是有联系的，所以必须考 虑到属性之间的关联度，W1为每一维属性A i的权重，且
[0043] 通过此效用函数可以计算出整体响应值用来对卖家进行排序，响应值越高，说明 买家获得此数据资源的成本越低，买家根据响应值的高低排序与卖家进行协商谈判，避免 了与某一卖家签订协议后发现更优卖家的情况，避免了支付解约罚金。
[0044] 由中间Agent代替买家和卖家来进行自动的服务协商，提高效率、降低成本和减 少人为操作带来的失误。优选，中间Agent采用同步谈判协议，在该协议下，协商双方进行 多轮协商，在每一轮协商中，双方都基于单调让步规则来同步地给出提议。
[0045] 同步提议协商的一个重要问题是如何保证协商双方同步提议，杜绝某些协商参 与者在等待收到对方提议后再给出自己的提议。因此，引入一个中间Agent来实现同步提 议，即在每一轮协商中，协商双方首先将给对方的提议交给中间Agent,在双方的提议都 到达之后，中间Agent再将提议转发给协商双方。通过这样的方式，还可以最小化协商双 方之间的信息交流，让交易者不必担心暴露自己的偏好，从而加快协商进程。虽然该模型 需要依赖一个第三方Agent,但是协商双方并不需要将自己的私有信息告诉第三方Agent, 而第三方Agent保证了协商的同步性，因此，这样一个第三方Agent是可以让协商双方依 赖的。
[0046] -般而言，交易市场确定交易双方后，进入协商阶段。买卖双方Agent进行谈判， 尝试达成协议。除了关于交易对象即制造服务的价格和属性外，支付方法和服务交付方法 等也是在这个阶段确定下来的。协商在参与方之间提供了双向的交互，在这样的交互中， 双方都可以表明他们想要什么，愿意以什么做为回报。这样就减轻了不完全信息的问题， 可以对双方都产生比较好的结果。买卖双方在正式协商前要选择协商让步策略，让步策略 和偏好一起交给Agent，让步策略和偏好对外一般是保密的。如服务交易过程中发生了异 常，比如说某服务没有在规定时间内完成，或者违约那么就需要按照服务合约中的规定进 行补偿活动。
[0047] 使用本发明的基于大数据的多属性资源交易方法，通过对大数据属性值及其对应 的响应值排序，避免了买家与某一卖家签订协议后发现更优卖家的情况，避免了支付解约 罚金。优化最终通过协商建立的服务协议，实现大数据交易过程中买卖双方的"双赢"，有益 于大数据交易市场的良性发展。
[0048] 以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发 明说明书及附图内容所作的等效结构或者等效流程变换，或者直接或间接运用在其他相关 的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
【主权项】
1. 一种基于大数据的多属性数据资源交易方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1 :买方将自己的任务代理给买方Agent，卖方将自己的任务代理给卖方Agent ; 步骤2 :买方Agent根据需求提出对某一大数据资源的指标要求，多个卖方Agent接收 指标要求； 步骤3 :每个卖方Agent接收指标要求后提供相应数据，再根据效用函数计算出整体响 应值； 步骤4 :买方Agent按照整体响应值由高到低的排序顺次与卖方Agent通过中间Agent 自动协商，直至协商成功； 步骤5 :协商成功后，则根据协商产生的协议建立服务合约，卖方按照服务合约将服务 交给买方，买方按照服务合约中的价格进行支付，完成交易。2. 根据权利要求1所述的一种基于大数据的多属性数据资源交易方法，其特征在于， 中间Agent采用同步谈判协议，协商双方进行多轮协商，在每一轮协商中，双方都基于单 调让步规则来同步地给出提议。3. 根据权利要求2所述的一种基于大数据的多属性数据资源交易方法，其特征在于， 在每一轮协商中，协商双方首先将给对方的提议交付给中间Agent,在双方的提议都到达 之后，中间Agent再将提议转发给协商双方。4. 根据权利要求1所述的一种基于大数据的多属性数据资源交易方法，其特征在于， 将双边协商的对象的η个属性表不为属性向量（A1, ...，An)，其中，属性向量（A1, ...，An) 的每一个元素 A1均有取值范围[A1^in,紅_]，应用效用函数来计算用户在某个提议 〇…心）上的整体响应值的具体步骤如下： Α)比例化各个属性维度上的值A1，使得比例化后的值U1与它们的表示单位和取值范 围无关： 对于正属性A1比例化采用以下方程：对于负属性A1比例化采用以下方程：8)计算用户在提议5 = ^1,...，《"；)上的整体响应值〃(4:式中，（a^ . . . , an)表示一组属性值向量，Ai^in表示元素 A ;的最小值，A 表示元素 A ; 的最大值，C1^为属性之间的关联度，w i为每一维属性A i的权重，且
【专利摘要】本发明公开了一种基于大数据的多属性数据资源交易方法，包括如下步骤：步骤1：买方将自己的任务代理给买方Agent，卖方将自己的任务代理给卖方Agent；步骤2：买方Agent根据需求提出对某一大数据资源的指标要求，多个卖方Agent接收指标要求；步骤3：每个卖方Agent接收指标要求后提供相应数据，再根据效用函数计算出整体响应值；步骤4：买方Agent按照整体响应值由高到低的排序顺次与卖方Agent通过中间Agent自动协商，直至协商成功；步骤5：协商成功后，则根据协商产生的协议建立服务合约，卖方按照服务合约将服务交给买方,买方按照服务合约中的价格进行支付，完成交易。实现大数据交易过程中买卖双方的“双赢”，有益于大数据交易市场的良性发展。
【IPC分类】G06Q10/06, G06Q30/06, H04L29/08
【公开号】CN105160487
【申请号】CN201510609277
【发明人】宋杰, 蒋菱, 杨永标, 朱庆, 黄莉, 陈璐, 王峥, 王旭东, 吴磊, 王金明, 颜盛军, 谢敏, 周静, 王冬
【申请人】国家电网公司, 国电南瑞科技股份有限公司, 国网天津市电力公司, 国电南瑞南京控制系统有限公司
【公开日】2015年12月16日
【申请日】2015年9月22日