信息处理方法及装置的制造方法
【专利说明】信息处理方法及装置 【技术领域】
[0001] 本发明设及互联网技术领域，尤其设及一种信息处理方法及装置。 【【背景技术】】
[0002] 随着信息科技突飞猛进，网络数据呈现爆炸性增长，在面对大量数据对象的情况 下，用户如何根据自身需求适应性的对数据对象进行处理（所述处理可W是获取、删除、更 新或转出等）成为用户最为关注的核屯、问题。
[0003]现有技术主要是依据数据对象的历史业务数据W及一些设定的处理条件，生成参 考策略信息，W指导用户对数据对象进行处理。W股票投资为例，主要是基于股票的历史交 易数据，例如"股价"、"成交量"、"平均价格"、"收盘价格"等，生成参考策略信息，W指导用 户对股票进行买入或卖出。整体来说，该方案简单易用，一定程度上能够指导用户对数据对 象进行处理。但是，目前只有依赖历史业务数据运一种方式，相对较为单调，亟需一种新的 用于指导用户对数据对象进行处理的方案。 【
【发明内容】
】
[0004]本发明的多个方面提供一种信息处理方法及装置，用W提供一种指导用户对数据 对象进行处理的新方案，W满足用户需求。
[0005]本发明的一方面，提供一种信息推荐方法，包括：
[0006]获取待处理数据对象的历史捜索量数据；
[0007]根据所述历史捜索量数据，获取所述待处理数据对象的用户关注度变化趋势；
[0008]根据所述用户关注度变化趋势，生成参考策略信息；
[0009]输出所述参考策略信息，W指导用户对所述待处理数据对象进行处理。
[0010] 本发明的另一方面，提供一种信息推荐装置，包括：
[0011] 第一获取模块，用于获取待处理数据对象的历史捜索量数据；
[0012] 第二获取模块，用于根据所述历史捜索量数据，获取所述待处理数据对象的用户 关注度变化趋势；
[0013]生成模块，用于根据所述用户关注度变化趋势，生成参考策略信息；
[0014]输出模块，用于输出所述参考策略信息，W指导用户对所述待处理数据对象进行 处理。
[0015]在本发明中，基于待处理数据对象的历史捜索量数据，获取待处理数据对象的用 户关注度变化趋势，根据用户关注度变化趋势，生成参考策略信息，输出该参考策略信息， W指导用户对该待处理数据对象进行处理。由此可见，本发明基于不同于历史业务数据的 历史捜索量数据指导用户对数据对象进行处理，提供了一种新的指导用户对数据对象进行 处理的方式，满足用户需求。 【【附图说明】】
[0016] 为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述 中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实 施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可W根据运些附 图获得其他的附图。
[0017] 图1为本发明一实施例提供的信息处理方法的流程示意图；
[0018]图2为本发明一实施例提供的根据股票的历史捜索量数据绘制的曲线示意图；
[0019] 图3a为本发明一实施例提供的反映股票的用户关注度变化趋势的EMA线的示意 图；
[0020] 图3b为本发明一实施例提供的股票的股价波动示意图；
[0021] 图4为本发明一实施例提供的反映股票的用户关注度变化趋势的MCD线的示意 图；
[0022] 图5为本发明一实施例提供的MCD交叉方案中反映股票的用户关注度变化趋势 的MCD线、DIFF线及DEA线的示意图；
[0023] 图6为本发明一实施例提供的RSI交叉方案中反映股票的用户关注度变化趋势的 第一RSI线和第二RSI线的示意图；
[0024]图7为本发明一实施例提供的信息处理装置的结构示意图；
[00巧]图8为本发明另一实施例提供的信息处理装置的结构示意图。 【【具体实施方式】】
[0026] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例 中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是 本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员 在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0027] 图1为本发明一实施例提供的信息处理方法的流程示意图。如图1所示，该方法 包括：
[0028]101、获取待处理数据对象的历史捜索量数据。
[0029] 102、根据上述历史捜索量数据，获取待处理数据对象的用户关注度变化趋势。
[0030]103、根据上述用户关注度变化趋势，生成参考策略信息。
[0031] 104、输出上述参考策略信息，W指导用户对待处理数据对象进行处理。
[0032] 本实施例提供一种信息处理方法，可由信息处理装置来执行，用W基于数据对象 的历史捜索量数据指导用户对数据对象进行处理，从而提供一种新的指导用户对数据对象 进行处理的方式。
[0033] 首先说明，本实施例将需要指导用户进行处理的数据对象称为待处理数据对象。 本实施例不限定待处理数据对象的形式，例如可W是商品对象，例如手机、电脑、图书、服装 或化妆品等，还可W是各类应用中的道具，也可W是各种金融产品，例如股票或基金等。
[0034] 随着捜索引擎技术的发展，用户可W通过捜索引擎捜索新闻、资讯或用户感兴趣 的数据对象等信息。其中，通过对捜索日志进行分析，并结合数据对象的标识，例如名称、代 码等，可W获得任意数据对象在任意时段内的捜索量，可简称为历史捜索量数据。W待处理 数据对象是股票为例，则可W通过对捜索日志进行分析，并结合待处理股票的名称和代码， 可W获得每支股票在任意时段内的捜索量数据。例如，招商银行的沪市代码600036的股票 在2014年10月20日至2015年6月8日每日的捜索量数据，如图2所示。
[0035] 待处理数据对象在某一时段的捜索量数据一定程度上反映了该待处理数据对象 被用户关注的程度，简称为用户关注度。本申请的发明人在实际应用过程中考虑到一个问 题：是否可W把运些捜索量数据转换为对用户处理该待处理数据对象时的参考策略信息。 为解决该问题，发明人对大量数据对象进行了一系列研究，主要研究不同数据对象的历史 捜索量数据与该数据对象的历史业务数据之间的相关性。
[0036]W股票为例，股票的历史业务数据主要是指历史股价。发明人通过对2014年10 月20日-2015年6月8日，沪深A股共2733支股票进行捜索量数据与股价之间的相关性 进行分析，发现97. 4%的股票的捜索量与股价呈正相关，平均相关性为0. 607。较高的正相 关性证明了股民对个股的关注度与股价存在着很强的联系，当个股股价上升时，其捜索量 通常也会相应的上升。由此可见，捜索量数据与股价信息一样可W给予用户买卖股票的指 导，因此可W基于历史捜索量数据指导用户买卖股票。
[0037] 经过对大量数据对象的历史捜索量数据与历史业务数据之间的相关性的研究，发 明人发现：数据对象的历史捜索量数据与历史业务数据之间具有一定相关性。于是，本实施 例可基于待处理数据对象的历史捜索量数据，生成参考策略信息，W指导用户对待处理数 据对象进行处理。
[0038] 具体的，信息处理装置在获取待处理数据对象的历史捜索量数据之后，可W根据 待处理数据对象的历史捜索量数据，获取待处理数据对象的用户关注度变化趋势；根据待 处理数据对象的用户关注度变化趋势，生成参考策略信息，之后输出该参考策略信息，W指 导用户对待处理数据对象进行处理。
[0039] 值得说明的是，根据待处理数据对象的不同，可能需要不同历史时段产生的历史 捜索量数据。例如，可W是历史时刻A到历史时刻B运一历史时段产生的历史捜索量数据， 或者也可W是历史时刻A到当前时刻运一历史时段产生的历史捜索量数据。
[0040] 由上述可见，本实施例采用数据对象的历史捜索量数据生成参考策略信息，不同 于现有技术中的历史业务数据，提供了一种新的指导用户对数据对象进行处理的方式，满 足用户需求。
[0041] 在一可选实施方式中，在根据待处理数据对象的历史捜索量数据，获取待处理数 据对象的用户关注度变化趋势之前，还可W对历史捜索量数据进行过滤，W去除在非有效 历史时段内产生的捜索量数据。仍W股票为例