账户推荐的制作方法
【技术领域】
[0001]所公开的实施例总体上涉及社交网络的领域，并且，具体地涉及用于向销售专业人员生成推荐的系统。
【背景技术】
[0002]计算机时代的兴起已经导致对在线个性化服务的增加的访问。随着电子设备和联网服务的成本下降，现在通过因特网远程地提供在先前亲自提供的许多服务。例如，娱乐已经通过向在家的成员流送TV节目和电影的诸如Netflix和Amazon之类的公司越来越多地被转向在线空间。类似地，电子邮件(e-mail)已经减少了对物理上被递送的信件的需要。替代地，消息几乎即刻地通过联网系统被发送。在线社交联网站点允许成员以更加全面且易管理的方式来构建和维持人际关系和商业关系。
[0003]新的计算机技术的一种重要应用是全球销售。销售专业人员(例如，从向其它个体或公司销售商品或产品来取得他们的收入的人们或公司)依赖销售线索(例如，潜在地将想要购买由销售专业人员提供的产品或者服务的个体或公司的名称和联系信息)来进行导致销售的联系。联网计算机系统能够收集和处理大量数据以精简和增强用于生成销售线索的系统。因此，存储关于公司和他们的雇员的大量数据的联网计算机系统能够向他们的成员提供增强的搜索能力，使得成员能够指定搜索准则并且然后接收搜索结果，该搜索结果列出与指定的准则匹配的一个或多个搜索结果(例如，针对匹配搜索查询的人的推荐)。
【附图说明】
[0004]在附图的图中作为示例且不进行限制地图示出一些实施例，其中:
图1是描绘根据一些实施例的包括社交网络服务器系统的各种功能组件的客户端-服务器系统的网络图。
[0005]图2是图示出根据一些实施例的客户端系统的框图。
[0006]图3是图示出根据一些实施例的社交网络服务器系统的框图。
[0007]图4是图示出根据一些实施例的成员接口的示例的成员接口图。
[0008]图5是图示出根据一些实施例的用于生成账户推荐的过程的流程图。
[0009]图6是图示出根据一些示例实施例的机器的组件的框图。
[0010]贯穿附图，相似的附图标记指的是对应的部分。
【具体实施方式】
[0011]本公开描述用于使用现存的成员简档和活动数据来识别合适的账户以向网络的成员推荐的方法、系统和计算机程序产品。在以下描述中，为了解释的目的，阐述很多特定细节以便提供对不同的实施例的各个方面的彻底的理解。然而，对本领域技术人员将明显的是，可以在没有所有特定细节和/或有在本文描述的各种特征和要素的变化排列与组合的情况下实践任何特定实施例。
[0012]具有对大量成员数据的访问的较大的联网系统能够改善账户推荐的质量。另外，大规模联网系统能够在没有接收特定搜索准则(或者搜索查询)的情况下生成账户推荐。例如，大规模联网系统在没有特定搜索查询的情况下接收对于与联网系统的特定成员相关联的网页的请求(例如，销售人员在系统上访问他们自己的主页)，并且大规模联网系统生成并返回大规模联网系统存储针对其的简档数据的组织的一个或多个账户推荐。由联网系统基于存储的关于组织、他们的雇员和做出请求的成员的组织信息来生成推荐。
[0013]服务器系统分析具有存储在服务器系统上的简档的至少一些组织的组织简档以确定组织是否将是针对服务器系统的第一成员的合适的账户推荐。在确定特定公司是否可能具有产品购买潜力中重要的信息的示例包括但不限于，组织的位置、组织的行业、组织的雇员等等。
[0014]在一些示例实施例中，服务器系统使用第一成员的先前销售数据来生成针对第一成员的有关账户推荐。因此，生成针对服务器系统的第一成员的有关账户推荐包括分析第一成员的先前销售数据以识别是或者已经是第一成员的顾客(例如，在决定从第一成员购买商品或者服务的决策中具有某种决策权限)的一个或多个成员。
[0015]服务器系统然后分析所识别的顾客的成员简档以确定与顾客相关联的一个或多个属性。一旦服务器系统已经识别了一个或多个属性，服务器系统就能够搜索服务器系统的其它成员的所存储简档以识别类似成员，该类似常用的简档包括与在所识别的顾客的成员简档中找出的那些属性类似的属性。
[0016]服务器系统然后识别雇用所识别的类似成员的组织。这样，服务器系统识别包括与第一成员的过去和当前顾客类似的雇员(服务器系统的成员)的公司和组织。基于该信息，服务器系统针对所识别的公司和组织的第一成员生成账户推荐。
[0017]在一些示例实施例中，服务器系统也使用诸如组织的大小、其行业部门、其位置、其收入和利润、组织的普及性(例如，由简档查看(prof ile views)、赞、社会媒体论及等等度量)和任何其他有关的因素之类的其他数据来识别潜在的目标组织。
[0018]在一些示例实施例中，服务器系统从第三方服务器系统(例如，不同于服务器系统的CRM)引入公司数据。弓丨入数据涉及经由可用的工具(例如，API)访问第三方服务器系统来下载公司信息并且在联网系统上存储公司信息。
[0019]在一些示例实施例中，服务器系统生成潜在账户推荐的列表并且然后基于账户推荐将对第一成员有用的置信度来将它们分等级。将潜在账户推荐的列表分等级的一种方式是生成每个潜在账户推荐和第一成员之间的匹配分数。该匹配分数能够基于第一成员的偏好列表。偏好列表陈述针对账户推荐的一个或多个用户优选属性。一些属性可以是强制性的(例如，其销售区域被严格地限定的销售专业人员可以要求所有账户推荐是针对位于特定地理区域中的公司)。其它属性偏好可以反映成员的偏好，该成员的偏好或者明确地从成员接收到(例如，他们优选具有某些头衔的成员)或者根据成员的过去销售信息(例如，成员的成功的销售中的百分之九十是对与第一成员上过相同大学的成员)隐含地导出。
[0020]一旦已经将一个或多个潜在账户推荐分等级，服务器系统就选择一个或多个潜在账户推荐来递送给第一成员。例如，服务器系统确定将在所显示的网页上合适的账户推荐的数量，并且发送所确定的数量的销售线索推荐。
[0021]图1是描绘根据一些实施例的包括服务器系统120的各种功能组件的客户端-服务器系统100的网络图。客户端-服务器系统100包括一个或多个客户端系统102、服务器系统120，和一个或多个其它第三方服务器150。一个或多个通信网络110与这些组件互连。通信网络110可以是各种网络类型(包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线网络、有线网络、因特网、个域网(PAN)、或这样的网络的组合)中的任何一种。
[0022]在一些实施例中，客户端系统102是诸如个人计算机(PC)、膝上计算机、智能电话、平板电脑、移动电话之类的电子设备，或者是能够与通信网络110进行通信的任何其他电子设备。客户端系统102包括由客户端系统102执行的一个或多个客户端应用104。在一些实施例中，(一个或多个)客户端应用104包括来自由搜索应用、通信应用、生产力应用、游戏应用、字处理应用、或者任何其他有用的应用组成的集合的一个或多个应用。(一个或多个)客户端应用104包括web浏览器106。客户端系统102使用web浏览器106与服务器系统120进行通信，并且显示从服务器系统120接收到的信息。在一些实施例中，客户端系统102包括为了与服务器系统(图1，120)进行通信而专门定制的应用(例如，LinkedIniPhone 应用)。
[0023]在一些实施例中，客户端系统102向服务器系统120发送对于与服务器系统相关联的网页的请求(例如，客户端系统102向服务器系统120发送对于更新的账户活动网页的请求)。例如，客户端系统102的成员登录到服务器系统120上并且进行点击以查看对它们的个性化账户页面的更新。作为响应，客户端系统102接收更新的账户页面(例如，新闻条目、推荐、状态更新)，并且将其显示在客户端系统102上。
[0024]在一些实施例中，如图1中所示，服务器系统120 —般基于由前端层、应用逻辑层和数据层组成的三层式体系结构。如相关的涉及计算机和因特网的技术领域中的技术人员所理解的，图1中示出的每个模块或引擎表示可执行的软件指令和用于执行指令的对应硬件(例如，存储器和处理器)的集合。为了避免不必要的细节，已经从图1省略了不与传达各种实施例的理解密切相关的各种功能模块和引擎。然而，技术人员将容易地认识到，可以与服务器系统120 (诸如图1中所图示的那个)一起使用各个附加的功能模块和引擎，以促进未在本文具体描述的附加功能。此外，图1中描绘的各个功能模块和引擎可以驻留于单个服务器计算机上，或者可以以各种布置横跨若干服务器计算机分布。此外，尽管在图1中被描绘为三层式体系结构，但各个实施例决不限于该体系结构。
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