用于通过多媒体平台推荐多媒体内容的方法和系统的制作方法
【技术领域】
[0001 ] 本发明涉及用于推荐多媒体内容的方法和系统。
【背景技术】
[0002]当今，可访问的多媒体内容是巨量的并且不断增加。在众多用户之间不断产生、存档和共享非常大量的信息(图像、视频、文档、社交网络上的评论、…)。在这种背景下，用户获取关注的信息的方式显得十分重要。
[0003]为了检索一般的关注内容，用户可发出文本格式的搜索请求，该搜索请求被称为询问。随后，信息搜索和检索系统分析询问的内容并且将其与可用内容的适当的“指数”相比较。通常基于内容分析预定和构建这种指数。众所周知，与多媒体内容自身相关的信息在文献中被称为“元数据”。
[0004]系统然后通过使用不同的模态和度量返回最满足通过询问表达的用户请求的内容。
[0005]元数据在该内容搜索和检索过程中的重要性是显然的。元数据越多且越有代表性，则内容识别和检索过程越有效。
[0006]为了有利于该多媒体内容搜索和检索过程，使用“推荐系统”，其功能是以更好的精度识别可预见用户的需求和期望的多媒体内容。
[0007]从描述了包含向用户提供定制的程序引导的推荐系统的媒体服务器的文件US2007/0208718A1，获知多媒体内容推荐系统的一个例子。
[0008]一般地，基本上能够识别以下归纳的两种类别的推荐系统。
[0009]合作过滤推荐系统基于由“类似用户”进行的先前选择产生推荐。事实上，用户被分成由一组偏好限定的类型。因此，基于这些合作系统的假定是，可利用一组用户的行为以推断属于该组的单个用户的行为。
[0010]文件US 6438579B1描述了合作推荐系统，其中，根据组行为逻辑，基于由用户自身给出的内容评价与由其它用户给出的其它内容的评价之间的对应关系，向用户提出多媒体内容。
[0011]基于内容的过滤推荐系统通过比较用户的偏好(明确或隐含表达)和他/她已使用的内容的特性和与要推荐的内容相关的元数据或特性来产生推荐。当用户有意地提供他/她的评价时，明确获得用户的偏好；也可通过自动记录和监视用户的行动提取重要的信息。一般通过视听内容分析算法提取用户使用的内容的特性。
[0012]从描述了基于从用户平台接收的用户先前行为提出用户的潜在关注内容的推荐系统的US2011/0125585A1，获知基于内容的推荐系统的一个例子。
[0013]但是，在多媒体内容推荐系统的领域中已知的方案没有证明完全令人满意。
[0014]事实上，希望享受多媒体内容的用户以完全个人的方式与信息搜索和检索系统互动，并且可基于很难事先识别的他/她自身的文化和背景需求决定更深入地探索一些内容而不是其它内容。
[0015]一般地，用户可以以不准确的方式或者通过使用存在同义词的词语表达询问，这可能导致更好的结果。另外，推荐系统使用的一般与重要性或类似性概念相关的预定内容索引必然意味着询问的单义解释。这些方面的结果是，推荐系统会向用户返回不完成满足他/她的需求的结果。
[0016]用户由此不得不与推荐系统进行耗时的互动；但是，在完成搜索之后系统常常“忘记”该互动，使得，即使对于用户自身，也难以在晚些时候重构互动动态。
【发明内容】
[0017]本发明的一个目的是，提供克服现有技术的缺点中的一些的方法和系统。
[0018]特别地，本发明针对提供能够通过利用关于用户与系统之间的互动的信息的表现和存储更有效地检索用户的关注多媒体内容的多媒体内容推荐方法和系统。
[0019]本发明的另一目的是，提供允许使用以利用由用户在其先前完成体验中可能提出的关联性的多媒体内容推荐方法和系统。
[0020]通过加入在所附的权利要求中阐述的特征的用于推荐多媒体内容的方法和相关的系统实现本发明的这些和其它目的，这些权利要求是本说明书的完整部分。
[0021]本发明基于提供用于推荐多媒体内容的方法的一般思想，其中，通过适当的用户界面从用户接收命令以再现至少一个第一多媒体内容连同相关的第一条语义信息；通过适当的用户界面，用户发出与至少一条第二语义信息相关的至少一个第二多媒体内容的选择连同与正在观察的第二多媒体内容和第一多媒体内容之间的关联性有关的信息，所述信息与语义集合有关；系统通过第二条语义信息与第一条语义信息之间的比较来处理代表用户身份、第一多媒体内容和第二多媒体内容、以及关联性的至少一个第一状态；基于第一处理状态并且基于和与所述多个多媒体内容有关的多个状态的至少一个其它状态的比较，推荐代表至少一个第三多媒体内容的至少一个第二状态。
[0022]本发明还涉及一种用于推荐多媒体内容的系统，该系统包括存储多媒体内容和各第一条语义信息的第一存储器、处理器和适于再现至少一个第一多媒体内容的至少一个用户界面。系统还包括适于存储通过用户界面选择的至少一个第二多媒体内容、至少一条第二语义信息和用户界面并且进一步适于存储通过所述用户界面接收并且与语义集合有关的与正在观察的第二多媒体内容和第一多媒体内容之间的关联性有关的至少一条信息的至少一个第二存储器。为了至少比较所述第二条语义信息与所述第一条语义信息并且详尽描述至少一个第一信息状态，处理器适于处理与用户、第一多媒体内容和第二多媒体内容以及关于关联性的信息有关的信息。第二存储器适于存储第一信息状态，并且，处理器进一步适于基于和与所述多个多媒体内容有关的多个状态的至少一个其它状态的比较处理与第一信息状态和多媒体内容有关的信息，以详尽描述代表推荐给用户的第一存储器中的至少一个第三多媒体内容的至少一个第二信息状态。
[0023]以这种方式，系统允许用户表达两个或更多个多媒体内容之间的语义关系，而不仅仅是时间关系。因此，用户可关联任何多媒体内容或“人工产物(artefact)”与资源，从而给予它准确和明确的语义意思。然后，为了提供更有效的推荐，使用可通过推荐系统推断和解释的所述意思。
[0024]因此，这里提出的方案允许克服现有技术的缺点，原因是，首先，它提供基于互动分析和内涵以及用户特性的新的、更完整的多媒体内容推荐方式。
[0025]该方案提供明显的优点，并且更有效地执行推荐系统的功能。
[0026]作为结果，系统可出于改善特定用户、更一般地说用户社团的体验的目的利用由互动产生的大量信息。
[0027]这里提出的方法和系统允许关联由用户产生的其它多媒体内容(音频、视频、文本或它们的集合)与正在观察的内容的给定组以及通过集合观察和产生的内容创建复杂的内容。
[0028]同时，用户能够与表征和充实用户与系统之间的互动的各多媒体内容信息关联。
[0029]本发明优于现有技术的根本优点在于，用户能够向系统提供远多于当前交换信息的信息，由此重新建立系统与用户之间的平衡。可以推测，这种平衡可在更高的用户信息需求适应性上提高信息系统的性能，这完全可通过这里提出的先进的互动功能表达。
[0030]事实上，可通过系统更有效地利用正在再现的多媒体内容流中的可用的增加的表现，由此减少索引内容与用户请求之间的关联性的不确定性。
[0031 ] 在这里提出的方案中，信息搜索和检索处理以更有效的方式跟随由享受多媒体内容的用户实施的关联处理。
[0032]有利地，提出的本发明允许填补现在在用户询问和对其中包含的信息的实际需求之间存在的间隙。
[0033]同时，提出的本发明允许填补解释用户观察的内容时的大量可能的阴影与推荐系统以永久和可用的方式保留这种信息的一般能力之间的间隙。
【附图说明】
[0034]从通过非限制性例子供给的以下的详细描述和附图，本发明的其它目的和优点将变得更加明显，其中，
[0035]图1例示用于推荐多媒体内容的方法。
[0036]图2例示用于推荐多媒体内容的系统。
[0037]图3例示关于用户的多媒体内容的一般推荐；
[0038]图4例示关于用户的多个多媒体内容的一般推荐；
[0039]图5表不多媒体内容的推荐的例子；
[0040]图6表示多媒体内容的推荐的第二例子。
[0041]在附图中，类似的要素、动作或装置在不同的图中由相同的附图标记表示。
【具体实施方式】
[0042]图1例示用于推荐多媒体内容的方法。
[0043]用户10在诸如允许访问视频、图像、音频、文本和/或其它多媒体内容的多媒体平台的多媒体平台上享受多媒体内容。
[0044]该多媒体平台是一般可通过使用诸如计算机、“连接TV/IPTV”电视机、智能电话、个人数字助理、平板机等通过因特网访问的现在可用的大量的多媒体平台的代表和例示。
[0045]用户10可与多媒体平台互动以检索多媒体内容:在步骤101中，根据本发明，用户10与多媒体平台互动，由此开始导致内容推荐的处理。在步骤101中进行的所述互动可以为几种类型，其中，用户10为了满足他/她的需求以加深他/她在特定主题的知识搜索多媒体内容；例如，用户10可浏览最近加载的多媒体内容的预定列表；或者进行基于关键词的内容搜索或者浏览已推荐内容的列表。
[0046]用户10通过将在后面更详细地描述的适当的用户界面(可被视为包含于同一附图标记10中)与多媒体平台互动。并且，多媒体平台通过用户标识符识别用户10，该用户标识符在本发明中可被视为例如通过已知的用户名和密码系统与