一种图像深度恢复方法及电子设备的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种图像深度恢复方法及电子设备。
【背景技术】
[0002]随着科学技术的不断发展，用于表示各个像素点与摄像头距离的深度图像(DepthMap)的应用越来越广泛，例如:利用深度图像进行手势识别、利用深度图像来判断图中景象的距离等。
[0003]因而，现有技术中获取场景深度图像技术可分为被动测距传感和主动深度传感两大类。被动测距传感是指视觉系统接收来自场景发射或反射的光能量，形成有关场景光能量分布函数，即灰度图像，然后在这些图像的基础上恢复场景的深度信息。主动测距传感是指视觉系统首先向场景发射能量，然后接收场景对所发射能量的反射能量。主动测距传感系统也称为测距成像系统(Rangefinder)雷达测距系统和三角测距系统是两种最常用的两种主动测距传感系统。
[0004]然而，申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题:
[0005]无论是采用何种深度图像获取方法，获取深度信息进行深度恢复都十分复杂、运算量及其大，对图像深度恢复的应用造成了限制，特别是在动态场景中的深度恢复恢复速率大大受限。可见，现有技术中图像深度恢复存在恢复速率较慢的技术问题。
【发明内容】
[0006]本发明实施例提供一种图像深度恢复的方法及电子设备，用于解决现有技术中图像深度恢复存在的恢复速率较慢的技术问题，提高深度恢复的速率。
[0007]本申请实施例提供一种图像深度恢复的方法，应用于一电子设备，所述电子设备包含一红外图像采集单元，所述方法包括:
[0008]当在第一区域中有一操作体进行第一操作时，通过所述红外图像采集单元采集获得包含所述第一区域的红外图像；
[0009]对所述红外图像进行处理，从所述第一区域中确定出与所述操作体对应的第二区域，所述第二区域的面积小于所述第一区域的面积；
[0010]对所述第二区域进行深度恢复处理，获得所述第二区域的第二区域深度图像。
[0011]可选的，当所述操作体为用户手指时，所述对所述红外图像进行处理，从所述第一区域中确定出与所述操作体对应的第二区域，具体包括:
[0012]对所述红外图像进行指尖识别，获得用户手部的手指尖在所述红外图像中的位置坐标；
[0013]基于所述位置坐标，从所述第一区域中确定出所述第二区域。
[0014]可选的，当所述位置坐标的数量为I时，所述基于所述位置坐标，从所述第一区域中确定出所述第二区域，具体为:
[0015]从所述第一区域中确定出与所述位置坐标间的距离小于预定阈值距离的至少一个点，由所述至少一个点构成所述第二区域。
[0016]可选的，当所述位置坐标的数量大于等于2时，所述获得所述第一区域中与所述位置坐标的距离小于设定阈值的所述第二区域，具体包括:
[0017]获得相邻两个所述位置坐标之间的最大距离值，确定出大于最大距离阈值的预定阈值距离；
[0018]从所述第一区域中确定出与各个所述位置坐标间的距离小于预定阈值距离的至少一个点，由所述至少一个点构成所述第二区域。
[0019]可选的，所述对所述红外图像进行指尖识别，获得所述用户手部的手指尖在所述红外图像中的位置坐标，具体包括:
[0020]对所述红外图像进行前后景分割获得前景分割图像；
[0021]从所述前景分割图像提取所述用户手部的手部边缘特征，在所述手部边缘特征中进行手指尖边缘特征匹配，以获得所述手指尖在所述红外图像中的位置坐标。
[0022]本申请实施例还提供一种电子设备，包括:
[0023]红外图像采集单元，用于在第一区域中有一操作体进行第一操作时，采集获得包含所述第一区域的红外图像；
[0024]图像处理单元，用于对所述红外图像进行处理，从所述第一区域中确定出与所述操作体对应的第二区域，所述第二区域的面积小于所述第一区域的面积；
[0025]深度恢复单元，用于对所述第二区域进行深度恢复处理，获得所述第二区域的第二区域深度图像。
[0026]可选的，所述图像处理单元，具体用于:对所述红外图像进行指尖识别，获得用户手部的手指尖在所述红外图像中的位置坐标；基于所述位置坐标，从所述第一区域中确定出所述第二区域。
[0027]可选的，当所述位置坐标的数量为I时，所述图像处理单元具体用于:从所述第一区域中确定出与所述位置坐标间的距离小于预定阈值距离的至少一个点，由所述至少一个点构成所述第二区域。
[0028]可选的，当所述位置坐标的数量大于等于2时，所述图像处理单元具体用于:获得相邻两个所述位置坐标之间的最大距离值，确定出大于最大距离阈值的预定阈值距离；从所述第一区域中确定出与各个所述位置坐标间的距离小于预定阈值距离的至少一个点，由所述至少一个点构成所述第二区域。
[0029]可选的，所述图像处理单元具体用于:对所述红外图像进行前后景分割获得前景分割图像；从所述前景分割图像提取所述用户手部的手部边缘特征，在所述手部边缘特征中进行手指尖边缘特征匹配，以获得所述手指尖在所述红外图像中的位置坐标。
[0030]本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效果:
[0031]1、电子设备通过红外图像采集单元采集获得包含操作体所在第一区域的红外图像，并处理获得该红外图像中操作体所对应的第二区域，即第一区域中包含操作体的局部图像对应的区域，然后对该第二区域进行深度恢复获得第二区域深度图像，从而避免了对整个红外图像进行深度恢复，减少了深度恢复的复杂度和计算量，进而解决了有技术中图像深度恢复存在的恢复速率较慢的技术问题，提高了深度恢复的速率。
[0032]2、由于电子设备对红外图像进行指尖识别，获得用户之间在红外图像中的位置坐标，根据该位置坐标获得第二区域即用户感兴趣的区域，对用户感兴趣的区域图像进行深度恢复，保证了深度恢复得到的深度图像是对用户有用的图像，提高了深度图像的利用率。
【附图说明】
[0033]图1为本申请实施例一提供的一种图像深度恢复的方法的流程示意图；
[0034]图2为本申请实施例一提供的指尖识别的示意图；
[0035]图3为本申请实施例二提供的一种电子设备的结构方框图。
【具体实施方式】
[0036]在本申请实施例提供的技术方案中，电子设备通过红外图像采集单元采集获得包含操作体所在第一区域的红外图像，并处理获得该红外图像中操作体所对应的第二区域，即第一区域中包含操作体的局部图像对应的区域，然后对该第二区域进行深度恢复获得第二区域深度图像，从而避免了对整个红外图像进行深度恢复，减少了深度恢复的复杂度和计算量，进而解决了有技术中图像深度恢复存在的恢复速率较慢的技术问题，提高了深度恢复的速率。
[0037]下面结合附图对本申请实施例技术方案的主要实现原理、【具体实施方式】及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。
[0038]实施例一
[0039]请参考图1，本申请实施例提供一种图像深度恢复的方法，应用于一电子设备，所述电子设备包含一红外图像采集单元，所述方法包括:
[0040]SlOl:当在第一区域中有一操作体进行第一操作时，通过所述红外图像采集单元采集获得包含所述第一区域的红外图像；
[0041]S102:对所述红外图像进行处理，从所述第一区域中确定出与所述操作体对应的第二区域，所述第二区域的面积小于所述第一区域的面积；
[0042]S103:对所述第二区域进行深度恢复处理，获得所述第二区域的第二区域深度图像。
[0043]在具体实施过程中，电子设备在进行手势识别、三维图像恢复等需要对图像进行深度恢复的场景中，执行SlOl当第一区域中有一操作体进行第一操作时，通过红外图像采集单元采集获得包含第一区域的红外图像。例如:用户手指在触控显示单元上进行触控操作时，电子设备通过红外图像采集单元采集获得包含第一区域即触控显示单元及触控显示单元上的手指的红外图像，接下来，继续执行S102。
[0044]电子设备在执行S102对红外图像进行处理时，具体可以对红外图像进行图像识别处理，从红外图像对应的第一区域中确定出与操作体对应的面积小于第一区域面积的第二区域。其中，第二区域具体可以为从图像中选择的一个图像区域，这个区域是用户或