[0046] 判断当前第二压力时间序列的K线图的末端是否出现反转曲线，若出现，则所述 当前第二压力时间序列的K线图出现可疑反转信号。
[0047] 本发明提出的基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测方法，通过目标对象发布 的每条微博信息的压力值和发文时间，建立关于目标对象的第一压力时间序列，并根据预 设的时间粒度，将第一压力时间序列划分为多个第二压力时间序列，并为每个第二压力时 间序列内微博信息的压力值建立K线图，W根据K线图确定目标对象在下一第二压力时间 序列对应的微博信息的压力变化趋势；本发明能预测目标对象下一第二压力时间序列的压 力变化趋势，进而获取目标对象未来的压力程度，W便目标对象采取健康积极的方法，帮助 自己释放压力，进而避免屯、理压力带来的潜在伤害。
【附图说明】
[0048] 通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理 解为对本发明进行任何限制，在附图中：
[0049] 图1示出了本发明一实施例提供的基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测方 法的流程示意图；
[0050] 图2示出了本发明一实施例提供的基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测方 法中目标对象在某天的屯、理压力变化曲线图和其K线图的对照图；
[0051] 图3示出了本发明一实施例提供的基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测方 法的2种基本K线模式；
[0052] 图4示出了本发明一实施例提供的基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测方 法的12种常见的K线形状；
[0053] 图5示出了本发明一实施例提供的基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测方 法中典型的压力反转信号；
[0054] 图6示出了本发明一实施例提供的基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测系 统的结构示意图；
[00巧]图7示出了本发明一实施例提供的基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测系 统中确定模块的结构示意图。
【具体实施方式】
[0056] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例 中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是 本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人 员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0057] 图1本发明一实施例提供的基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测方法的流 程示意图，参考图1，该方法包括w下步骤：
[0058] 101、对目标对象发布的微博信息进行检测，获取每条微博信息的压力值和发文时 间，并根据所述每条微博信息的压力值和发文时间，建立所述目标对象的第一压力时间序 列；
[0059] 102、对所述第一压力时间序列按照预设时间粒度进行划分，获取多个与所述预设 时间粒度对应的第二压力时间序列；
[0060] 103、获取所述每个第二压力时间序列内微博信息的压力值，对所述每个第二压力 时间序列内微博信息的压力值建立K线图，并根据所述K线图确定目标对象在下一第二压 力时间序列对应的微博信息的压力值的变化趋势。
[0061] 本发明提出的基于微博的青少年屯、理压力变化预测方法，通过目标对象发布的每 条微博信息的压力值和发文时间，建立关于目标对象的第一压力时间序列，并根据预设的 时间粒度，将第一压力时间序列划分为多个第二压力时间序列，并为每个第二压力时间序 列内微博信息的压力值建立K线图，W根据K线图确定目标对象在下一第二压力时间序列 对应的微博信息的压力变化趋势；本发明能预测目标对象下一第二压力时间序列的压力变 化趋势，进而获取目标对象未来的压力程度，W便目标对象采取健康积极的方法，帮助自己 释放压力，进而避免屯、理压力带来的潜在伤害。
[0062] 为了方便理解，下面对本发明中的K线图进行详细的说明：
[0063]图2为本发明一实施例提供的基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测方法中 目标对象在某天的屯、理压力变化曲线图及其K线图的对照图，参照图2,本发明中的K线图 是通过分析青少年的微博信息来反映青少年屯、理压力变化趋势。由于青少年发微博的频 率一般是一天发N条微博（N>0),所W采用天为单位的时间粒度来建立K线图（可视实 际情况，选择其他的时间粒度，例如：月，周等等）。与普通K线图类似，本发明中的K线图 用四兀组〈Li,open山,close山,high山,1。"〉表不，Li,open山,close山,high山,1。"分力ij表不目柄;对象束 i天内屯、理压力的初始值Firststresslevel、结束值Laststresslevel、峰值Hi曲est stresslevel、谷值Loweststresslevel。在本发明的K线图中，初始压力和结束压力之 间的条状部分被称为实体，压力的峰值与实体顶端之间的部分被称为上影线。压力谷值与 实体底部之间的部分被称为下影线。
[0064]图3为本发明一实施例提供的基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测方法的 两种基本K线模式，参照图3,如果一天内的最终压力大于其初始压力，则表示其压力增大 用一个空屯、的柱状体表示，记为阳线。如果一天内的最终压力小于其初始压力，则表示其压 力减轻用一个黑色的柱状体表示，记为阴线。
[0065]图4示出了本发明一实施例提供的基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测方 法的12种常见的K线形状，下面结合运12种常见的K线形状对本发明的K线图来进一步 详细说明：
[0066] 针对K线图的特点，本发明总结了五种属性，定义了一个五维向量SCF来反映压力 变化的整体情况。运五种属性包括形状属性化线的颜色，是否包含上影线和下影线），轮 廓属性化线主体长度，上影线长度，下影线长度），变化率属性（一段连续趋势中K线的斜 率）。基于此第I天的K线I;用属性向量可表示为：SCFi=<^apei,BodyLen;,化perShad owLen;,LowerShadowLerii,StressOiange;〉.W下是每种属性的详细介绍。
[0067] 形状属性：在图4中本发明定义了十二种基本的K线形状，分类的依据是：K线是 阴线还是阳线（即：压力变化趋势是升是降），K线是否包含主体、上影线和下影线。
[0068] 其中，主体长度：K线图中的主体长度表示压力上升/下降的程度。一条主体部分 很长的K线预示着一段明显的上升/下降的趋势。K线主体长度BodyLeni=iLwiMe-kwe」.
[0069] 上影线长度：上影线和下影线的长度都是预示趋势可能发生反转的重要信 号。一段很长的上影线描述的是压力到达峰值后经历了剧烈的下降，运是一个压力显著 释放的过程，预示着下一刻的压力值很可能继续下降。上影线长度化perShadowLeni= Li,high_max(Li,〇pen, Li,close)?
[0070] 下影线长度：与上影线的作用相反，一段很长的下影线描述的是屯、理压力小到一 定程度后突然剧烈的增加，运是一个压力积累的过程，预示着下一刻的压力值很可能会上 升。下景多线长度LowerShadowLeni=min(Xi,〇阳n,Li'ciose) - 冊.
[0071] 压力变化率：屯、理压力的变化趋势不能由一根K线而应由一组K线决定。为了体 现K线之间的关系我们采用了压力变化率运一指标。压力变化率是相邻两根K线主体部分 中屯、点连线的斜率，描述的是在不同的时间点压力变化的程度。压力变化率Stress化angei I _I Li，avg Li l，avg〇
[0072] 下面结合上面的K线图，就如何确定目标对象在下一第二压力时间序列对应的微 博信息的压力值的变化趋势进行说明：
[0073] 第一步、根据所述当前第二压力时间序列的K线图的压力变化趋势和/或所述目 标对象在所述当前第二压力时间序列内发布的微博信息，确定所述当前第二压力时间序列 的K线图是否出现可疑反转信号；
[0074] 若所述当前第二压力时间序列的K线图没有出现可疑反转信号，则所述目标对象 在下一第二压力时间序列对应的微博信息的压力变化趋势将延续所述当前第二压力时间 序列的压力变化趋势；
[0075] 若当前第二压力时间序列的K线图出现可疑反转信号，则将所述当前第二压力时 间序列的K线图与所述当前第二压力时间序列之前的所有第二压力时间序列的K线图进行 模式匹配。
[0076] 通过压力K线图判断未来趋势很重要的一点就是发现趋势的反转信号，图5为本 发明一实施例提供的基于微博的青少年屯、理压力变化趋势预测方法中典型的压力反转信 号，下面参照图5,对确定所述当前第二压力时间序列的K线图是否出现可疑反转信号的方 法进行详细说明：
[0077] 图5中展示了一些典型的压力反转信号，运些信号预示着趋势可能的转折点。参 照股票学理论，判断趋势可能发生反转的逻辑是：如果在一段时间内压力持续增长，反转信 号的出现预示着压力在未来一段时间内可能下降。运些反转信号可能是一根很长的阴线， 也可能是一根阳线但附带很长的上影线，也可能是压力的动态平衡点（起始压力和最终压 力近似相等，主体长度近似为0)，也称十字星。同理，如果压力持续下降，反转信号的出现则 预示着压力在未来一段时间内可能上升；
[007引本发明中判断压力反转信号的方法包括：判断目标对象在当前第二压力时间序列 内发布的微博信息对应的目标对象压力值的变化是否与当前第二压力时间序列的K线图 的压力变化趋势相反，若相反，则所述当前第