接利用专家已经构建的映射关系，在需要查询时 输入任务。实施例的步骤6中通过任务获取满足该任务的传感器的具体方法如下：首先由 任务本体模型概念与传感器典型配置映射关系获取满足该任务可使用的传感器典型配置， 该过程中需要输入任务的观测空间范围，若空间范围为空则取默认值；然后由传感器典型 配置与传感器映射关系，获取传感器实例信息；最后依据传感器典型配置优先级，将满足任 务的传感器实例顺序输出；对输出的传感器提取特征参数，并转化为遥感影像元数据的查 询，获取遥感影像查询结果。
[0072]具体实施时，以上流程可采用计算机软件技术实现自动运行，也可以采用模块化 方式提供相应系统。本发明实施例提供一种基于任务和传感器典型配置的遥感影像发现系 统，包括以下模块：
[0073]传感器模型模块，用于建立传感器模型，所述传感器模型是传感器实例的抽象类， 包括针对成像类传感器，按照电磁波辐射来源的不同分为主动式传感器和被动式传感器；
[0074]传感器典型配置模块，用于建立传感器典型配置，包括依据传感器辐射特征首先 将传感器典型配置分为雷达卫星传感器、高光谱光学卫星传感器以及非高光谱光学卫星传 感器三大类；每个类别再依据空间分辨率、时间分辨率以及光谱、频谱特征分类；
[0075]任务本体模型模块，用于建立任务本体模型，所述任务本体模型是不同领域遥感 影像应用任务的树状概念集合，其中的任务概念依据任务类型逐层细分；
[0076]第一映射模块，用于建立任务本体模型概念与传感器典型配置映射关系，并顾及 空间尺度特征，不同任务本体模型概念在不同空间尺度下，映射不同的传感器典型配置；
[0077]第二映射模块，用于建立传感器实例与传感器典型配置映射关系，包括计算传感 器实例各特征参数与传感器典型配置特征参数的符合度，建立传感器实例与符合度最大的 传感器典型配置之间的关联，所述符合度计算方式为，首先，依据传感器类型判断所属传感 器典型配置分类；记传感器为s，其所属传感器典型配置集合为SC，传感器s的属性集合 为匕，SC中单个传感器典型配置的属性集合为R，若对于每个&都能找到同类型的Fi，且 ./；c 那么该传感器与该传感器典型配置的符合度为1，否则为〇 ;
[0078]查询模块，用于输入任务，通过任务本体模型概念与传感器典型配置映射关系、传 感器实例与传感器典型配置映射关系，获取满足该任务的传感器实例及相应特征参数，并 转化为对遥感影像元数据的查询，最终获取遥感影像查询结果。
[0079]各模块实现可参见相应步骤，本发明不予赘述。
[0080]本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领 域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替 代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
【主权项】
1. 一种基于任务和传感器典型配置的遥感影像发现方法，其特征在于，包括W下步 骤： 步骤1，建立传感器模型，所述传感器模型是传感器实例的抽象类，包括针对成像类传 感器，按照电磁波福射来源的不同分为主动式传感器和被动式传感器； 步骤2,建立传感器典型配置，包括依据传感器福射特征首先将传感器典型配置分为雷 达卫星传感器、高光谱光学卫星传感器W及非高光谱光学卫星传感器Ξ大类；每个类别再 依据空间分辨率、时间分辨率W及光谱、频谱特征分类； 步骤3,建立任务本体模型，所述任务本体模型是不同领域遥感影像应用任务的树状概 念集合，其中的任务概念依据任务类型逐层细分； 步骤4,建立任务本体模型概念与传感器典型配置映射关系，并顾及空间尺度特征，不 同任务本体模型概念在不同空间尺度下，映射不同的传感器典型配置； 步骤5,建立传感器实例与传感器典型配置映射关系，包括计算传感器实例各特征参数 与传感器典型配置特征参数的符合度，建立传感器实例与符合度最大的传感器典型配置之 间的关联， 所述符合度计算方式为，首先，依据传感器类型判断所属传感器典型配置分类；记传感 器为S，其所属传感器典型配置集合为SC，传感器S的属性集合为fi，SC中单个传感器典型 配置的属性集合为Fi，若对于每个都能找到同类型的F1，且乂曰巧，那么该传感器与该传 感器典型配置的符合度为1，否则为0 ; 步骤6,输入任务，通过任务本体模型概念与传感器典型配置映射关系、传感器实例与 传感器典型配置映射关系，获取满足该任务的传感器实例及相应特征参数，并转化为对遥 感影像元数据的查询，最终获取遥感影像查询结果。2. 根据权利要求1所述基于任务和传感器典型配置的遥感影像发现方法，其特征在 于：传感器典型配置如下表，3. 根据权利要求1或2所述基于任务和传感器典型配置的遥感影像发现方法，其特征 在于：空间尺度的划分为大区域、中等区域和小区域，其中大区域为省级范围，中等区域为 市级范围，小区域为县级范围。4. 一种基于任务和传感器典型配置的遥感影像发现系统，其特征在于，包括W下模 块： 传感器模型模块，用于建立传感器模型，所述传感器模型是传感器实例的抽象类，包括 针对成像类传感器，按照电磁波福射来源的不同分为主动式传感器和被动式传感器； 传感器典型配置模块，用于建立传感器典型配置，包括依据传感器福射特征首先将传 感器典型配置分为雷达卫星传感器、高光谱光学卫星传感器W及非高光谱光学卫星传感器 Ξ大类；每个类别再依据空间分辨率、时间分辨率W及光谱、频谱特征分类； 任务本体模型模块，用于建立任务本体模型，所述任务本体模型是不同领域遥感影像 应用任务的树状概念集合，其中的任务概念依据任务类型逐层细分； 第一映射模块，用于建立任务本体模型概念与传感器典型配置映射关系，并顾及空间 尺度特征，不同任务本体模型概念在不同空间尺度下，映射不同的传感器典型配置； 第二映射模块，用于建立传感器实例与传感器典型配置映射关系，包括计算传感器实 例各特征参数与传感器典型配置特征参数的符合度，建立传感器实例与符合度最大的传感 器典型配置之间的关联， 所述符合度计算方式为，首先，依据传感器类型判断所属传感器典型配置分类；记传感 器为S，其所属传感器典型配置集合为SC，传感器S的属性集合为fi，SC中单个传感器典型 配置的属性集合为Fi，若对于每个都能找到同类型的F1，且乂e巧，那么该传感器与该传 感器典型配置的符合度为1，否则为0 ; 查询模块，用于输入任务，通过任务本体模型概念与传感器典型配置映射关系、传感器 实例与传感器典型配置映射关系，获取满足该任务的传感器实例及相应特征参数，并转化 为对遥感影像元数据的查询，最终获取遥感影像查询结果。5.根据权利要求4所述基于任务和传感器典型配置的遥感影像发现系统，其特征在 于：传感器典型配置如下表，6.根据权利要求4或5所述基于任务和传感器典型配置的遥感影像发现系统，其特征 在于：空间尺度的划分为大区域、中等区域和小区域，其中大区域为省级范围，中等区域为 市级范围，小区域为县级范围。
【专利摘要】本发明提出了一种基于任务和传感器典型配置的遥感影像发现方法及系统，包括建立传感器模型，建立传感器典型配置，包括依据传感器辐射特征首先将传感器典型配置分为雷达卫星传感器、高光谱光学卫星传感器以及非高光谱光学卫星传感器三大类，每个类别再依据空间分辨率、时间分辨率以及光谱、频谱特征分类；建立任务本体模型，建立任务本体模型概念与传感器典型配置映射关系，并顾及空间尺度特征，建立传感器实例与传感器典型配置映射关系；输入任务时，通过任务本体模型概念与传感器典型配置映射关系、传感器实例与传感器典型配置映射关系，获取满足该任务的传感器实例及相应特征参数，并转化为对遥感影像元数据的查询，最终获取遥感影像查询结果。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105243145
【申请号】CN201510676208
【发明人】李铭, 呙维, 朱欣焰
【申请人】武汉大学
【公开日】2016年1月13日
【申请日】2015年10月16日