一种兴趣标签的推荐方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种兴趣标签的推荐方法及
目.0
【背景技术】
[0002]在，人们在浏览视频、新闻、购物时，客户端可能会收到一些推荐内容，这些推荐内容大多是与用户浏览的网页内容相关。例如，当用户在浏览今日头条的新闻对某一条新闻标题感兴趣时，就会点击该标题进入内容部分，此时网站后台会默认用户对这个部分的内容感兴趣，向其推荐相关的内容，但是并不代表用户点击过的标题下的内容就是用户感兴趣的内容，这样就导致向用户推荐的内容不准确的问题。
【发明内容】
[0003]本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种兴趣标签的推荐方法及装置，可以准确地向用户推荐其感兴趣的内容。
[0004]根据本发明解决上述技术问题的一个方面，提供了一种兴趣标签的推荐方法，该方法包括:创建多个兴趣标签；采集用户所点击网站的网站信息；将所述多个兴趣标签与所述用户所点击网站的网站信息进行匹配，筛选出与所述网站信息对应的兴趣标签；将与所述网站信息对应的兴趣标签推荐至客户端。
[0005]本发明的有益效果是:可以根据用户点击过的网站信息准确地推荐其感兴趣的内容。
[0006]在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。
[0007]进一步，所述网站信息包括所述用户浏览所述网站的页面信息及网站域名。
[0008]进一步，将所述多个兴趣标签与所述用户所点击网站的网站信息进行匹配，筛选出与所述网站信息对应的兴趣标签包括:根据所述网站的页面信息及网站域名与所述多个兴趣标签进行匹配，并形成对应关系；筛选出有所述对应关系的兴趣标签。
[0009]进一步，将所述网站信息对应的兴趣标签推荐至客户端之前包括:接收所述用户的推荐请求；根据所述推荐请求，获取所述用户点击过的所述网站信息的历史点击记录；根据所述历史点击记录生成与所述网站信息对应的兴趣标签。
[0010]进一步，所述历史点击记录为预设时间段内所述多个兴趣标签分别在所述客户端上的点击次数，其特征在于，根据所述历史点击记录生成与所述网站信息对应的兴趣标签包括:判断所述预设时间段内所述多个兴趣标签在所述客户端上分别的点击次数是否大于预设次数；如果判断出所述预设时间段内所述多个兴趣标签在所述客户端上分别的点击次数大于所述预设次数，则筛选出点击次数大于所述预设次数的兴趣标签。
[0011]根据本发明解决上述技术问题的另一个方面，提供了一种兴趣标签的推荐装置，该装置包括:创建模块，用于创建多个兴趣标签；采集模块，用于采集用户所点击网站的网站信息；匹配模块，用于将所述多个兴趣标签与所述用户所点击网站的网站信息进行匹配，筛选出与所述网站信息对应的兴趣标签；推荐模块，用于将与所述网站信息对应的兴趣标签推荐至客户端。
[0012]进一步，所述网站信息包括所述用户浏览所述网站的页面信息及网站域名。
[0013]进一步，所述匹配模块包括:匹配单元，用于根据所述网站的页面信息及网站域名与所述多个兴趣标签进行匹配，并形成对应关系；第一筛选单元，用于筛选出有所述对应关系的兴趣标签。
[0014]进一步，所述推荐装置还包括:接收模块，用于将所述网站信息对应的兴趣标签推荐至客户端之前，接收所述用户的推荐请求；获取模块，用于根据所述推荐请求获取所述用户点击过的所述网站信息的历史点击记录；生成模块，用于根据所述历史点击记录生成与所述网站信息对应的兴趣标签。
[0015]进一步，所述历史点击记录为预设时间段内所述多个兴趣标签分别在所述客户端上的点击次数，所述生成模块包括:判断单元，用于判断所述预设时间段内所述多个兴趣标签在所述客户端上分别的点击次数是否大于预设次数；第二筛选单元，用于如果判断出所述预设时间段内所述多个兴趣标签在所述客户端上分别的点击次数大于所述预设次数，则筛选出点击次数大于所述预设次数的兴趣标签。
【附图说明】
[0016]图1为根据本发明实施例的兴趣标签的推荐方法的流程图；
[0017]图2为根据本发明实施例的兴趣标签的推荐装置的结构示意图；
[0018]附图中，各标号所代表的部件列表如下:
[0019]1、创建模块，2、采集模块，3、匹配模块，4、推荐模块。
【具体实施方式】
[0020]以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
[0021]图1为根据本发明实施例的兴趣标签的推荐方法的流程图。如图1所示，该方法包括如下步骤:
[0022]步骤1:创建多个兴趣标签；
[0023]步骤2:采集用户所点击网站的网站信息；
[0024]步骤3:将多个兴趣标签与用户所点击网站的网站信息进行匹配，筛选出与网站信息对应的兴趣标签；
[0025]步骤4:将与网站信息对应的兴趣标签推荐至客户端。
[0026]优选地，网站信息包括用户浏览网站的页面信息及网站域名。
[0027]优选地，将多个兴趣标签与用户所点击网站的网站信息进行匹配，筛选出与网站信息对应的兴趣标签包括:根据网站的页面信息及网站域名与多个兴趣标签进行匹配，并形成对应关系；筛选出有对应关系的兴趣标签。
[0028]优选地，将网站信息对应的兴趣标签推荐至客户端之前包括:接收用户的推荐请求；根据推荐请求，获取用户点击过的网站信息的历史点击记录；根据历史点击记录生成与网站信息对应的兴趣标签。
[0029]优选地，历史点击记录为预设时间段内多个兴趣标签分别在客户端上的点击次数，根据历史点击记录生成与网站信息对应的兴趣标签包括:判断预设时间段内多个兴趣标签在客户端上分别的点击次数是