否大于预设次数；如果判断出预设时间段内多个兴趣标签在客户端上分别的点击次数大于预设次数，则筛选出点击次数大于预设次数的兴趣标签。
[0030]图2为根据本发明实施例的兴趣标签的推荐装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括:创建模块1、采集模块2、匹配模块3和推荐模块4。
[0031]创建模块I用于创建多个兴趣标签；
[0032]采集模块2用于采集用户所点击网站的网站信息；
[0033]匹配模块3用于将多个兴趣标签与用户所点击网站的网站信息进行匹配，筛选出与网站信息对应的兴趣标签；
[0034]推荐模块4用于将与网站信息对应的兴趣标签推荐至客户端。
[0035]优选地，网站信息包括用户浏览网站的页面信息及网站域名。
[0036]优选地，匹配模块包括:匹配单元和第一筛选单元。匹配单元用于根据网站的页面信息及网站域名与多个兴趣标签进行匹配，并形成对应关系；第一筛选单元用于筛选出有对应关系的兴趣标签。
[0037]优选地，推荐装置还包括:接收模块、获取模块和生成模块。
[0038]接收模块用于将网站信息对应的兴趣标签推荐至客户端之前，接收用户的推荐请求；获取模块用于根据推荐请求获取用户点击过的网站信息的历史点击记录；生成模块用于根据历史点击记录生成与网站信息对应的兴趣标签。
[0039]优选地，历史点击记录为预设时间段内多个兴趣标签分别在客户端上的点击次数，生成模块包括:判断单元和第二筛选单元。
[0040]判断单元用于判断预设时间段内多个兴趣标签在客户端上分别的点击次数是否大于预设次数；第二筛选单元用于如果判断出预设时间段内多个兴趣标签在客户端上分别的点击次数大于预设次数，则筛选出点击次数大于预设次数的兴趣标签。
[0041]以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种兴趣标签的推荐方法，其特征在于，包括: 创建多个兴趣标签； 采集用户所点击网站的网站信息； 将所述多个兴趣标签与所述用户所点击网站的网站信息进行匹配，筛选出与所述网站信息对应的兴趣标签； 将与所述网站信息对应的兴趣标签推荐至客户端。2.根据权利要求1所述的兴趣标签的推荐方法，其特征在于，所述网站信息包括所述用户浏览所述网站的页面信息及网站域名。3.根据权利要求2所述的兴趣标签的推荐方法，其特征在于，将所述多个兴趣标签与所述用户所点击网站的网站信息进行匹配，筛选出与所述网站信息对应的兴趣标签包括: 根据所述网站的页面信息及网站域名与所述多个兴趣标签进行匹配，并形成对应关系; 筛选出有所述对应关系的兴趣标签。4.根据权利要求1所述的兴趣标签的推荐方法，其特征在于，将所述网站信息对应的兴趣标签推荐至客户端之前包括: 接收所述用户的推荐请求； 根据所述推荐请求，获取所述用户点击过的所述网站信息的历史点击记录； 根据所述历史点击记录生成与所述网站信息对应的兴趣标签。5.根据权利要4所述的兴趣标签的推荐方法，所述历史点击记录为预设时间段内所述多个兴趣标签分别在所述客户端上的点击次数，其特征在于，根据所述历史点击记录生成与所述网站信息对应的兴趣标签包括: 判断所述预设时间段内所述多个兴趣标签在所述客户端上分别的点击次数是否大于预设次数； 如果判断出所述预设时间段内所述多个兴趣标签在所述客户端上分别的点击次数大于所述预设次数，则筛选出点击次数大于所述预设次数的兴趣标签。6.一种兴趣标签的推荐装置，其特征在于，包括: 创建t吴块，用于创建多个兴趣标签； 采集模块，用于采集用户所点击网站的网站信息； 匹配模块，用于将所述多个兴趣标签与所述用户所点击网站的网站信息进行匹配，筛选出与所述网站信息对应的兴趣标签； 推荐模块，用于将与所述网站信息对应的兴趣标签推荐至客户端。7.根据权利要求6所述的兴趣标签的推荐装置，其特征在于，所述网站信息包括所述用户浏览所述网站的页面信息及网站域名。8.根据权利要求7所述的兴趣标签的推荐装置，其特征在于，所述匹配模块包括: 匹配单元，用于根据所述网站的页面信息及网站域名与所述多个兴趣标签进行匹配，并形成对应关系； 第一筛选单元，用于筛选出有所述对应关系的兴趣标签。9.根据权利要求6所述的兴趣标签的推荐装置，其特征在于，所述推荐装置还包括: 接收模块，用于将所述网站信息对应的兴趣标签推荐至客户端之前，接收所述用户的推荐请求； 获取模块，用于根据所述推荐请求获取所述用户点击过的所述网站信息的历史点击记录; 生成模块，用于根据所述历史点击记录生成与所述网站信息对应的兴趣标签。10.根据权利要9所述的兴趣标签的推荐装置，所述历史点击记录为预设时间段内所述多个兴趣标签分别在所述客户端上的点击次数，其特征在于，所述生成模块包括: 判断单元，用于判断所述预设时间段内所述多个兴趣标签在所述客户端上分别的点击次数是否大于预设次数； 第二筛选单元，用于如果判断出所述预设时间段内所述多个兴趣标签在所述客户端上分别的点击次数大于所述预设次数，则筛选出点击次数大于所述预设次数的兴趣标签。
【专利摘要】本发明涉及一种兴趣标签的推荐方法，该方法包括：创建多个兴趣标签；采集用户所点击网站的网站信息；将多个兴趣标签与用户所点击网站的网站信息进行匹配，筛选出与网站信息对应的兴趣标签；将与网站信息对应的兴趣标签推荐至客户端。通过本发明，可以准确地向用户推荐其感兴趣的内容。
【IPC分类】G06F17/30
【公开号】CN105243144
【申请号】CN201510670272
【发明人】徐波
【申请人】桂林电子科技大学
【公开日】2016年1月13日
【申请日】2015年10月15日