，所述掌纹识别服务系统2包括；用于采集掌纹图像的移动终端21 ;第一服务器 22,用于从所述移动终端21接收第一次采集的初始掌纹图案，并将之作预设处理；第二服 务器23,用于从所述移动终端21实时采集掌纹图案；掌纹认证服务器24,用于从所述第一 服务器22接收进行预设处理后的初始掌纹图案进行登记；所述掌纹认证服务器24,还用于 从所述第二服务器23接收所述实时采集的掌纹图案，并与所述预设处理后的掌纹图案进 行比较W实现认证。
[0061] 需说明的是，所述掌纹识别系统1中的各个模块（编号101~105)是可W分别设 于所述掌纹识别服务系统2中的各个设备上，例如图像采集模块101设于移动终端21，通过 无线或有线网络发送采集的掌纹图案至第一服务器22或第二服务器23,所述第一服务器 22和第二服务器23对所述移动终端21上传的图像进行解密及解码（在移动终端21上传 时对图像进行加密及编码）等处理；而所述特征点对关联模块103、图像处理模块104、及比 较模块105均可设于所述掌纹认证服务器24,将客户第一次采集的初始掌纹数据与本次采 集的掌纹数据在服务器端进行数据一致性比对，比对一致则通过认证，反之则不通过，并可 在提示用户多次尝试失败后进行冻结或拒绝等操作。
[0062] 经申请人进行模拟实验，误拒率、误识率均低于10%，而正确率高于90%，应用于 手机、平板电脑、PDA等移动终端21没有问题。
[0063] 综上所述，本发明提供一种掌纹识别方法及系统，通过通过移动终端采集相同尺 寸的至少两份掌纹图像；在所述两份掌纹图像中分别选取多个特征点，其中，所述特征点与 W其为圆必的预设径长的圆周上各点间的灰度值之差大于一预设灰度阔值；计算出在其中 一份掌纹图像所选取的各特征点与在另一份掌纹图像所选取的各特征点间欧氏距离小于 预设值的一对或多对，W作为关联的特征点对；平移所述两份掌纹图像至所述特征点对内 的两特征点相对应；根据所述特征点对使所述两份掌纹图像相对转动预设次数且每次转动 预设角度；在所述每次转动后均进行Gabor小波算法进行所述特征点对的比较并输出得 分；根据所述得分中最高值W判别两份掌纹图像的相似程度，从而克服旋转及平移干扰W 将掌纹技术应用于移动终端，可广泛应用于银行、安全、展会等诸多行业。
[0064] 上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟 悉此技术的人±皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因 此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所掲示的精神与技术思想下所完 成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
【主权项】
1. 一种掌纹识别方法，其特征在于，包括： 通过移动终端采集相同尺寸的至少两份掌纹图像； 在所述两份掌纹图像中分别选取多个特征点，其中，所述特征点与以其为圆心的预设 径长的圆周上各点间的灰度值之差大于一预设灰度阈值； 计算出在其中一份掌纹图像所选取的各特征点与在另一份掌纹图像所选取的各特征 点间欧氏距离小于预设值的一对或多对，以作为关联的特征点对； 平移所述两份掌纹图像至所述特征点对内的两特征点相对应； 根据所述特征点对使所述两份掌纹图像相对转动预设次数且每次转动预设角度； 在所述每次转动后均进行Gabor小波算法进行所述特征点对的比较并输出得分； 根据所述得分中最高值以判别两份掌纹图像的相似程度。2. 根据权利要求1所述的掌纹识别方法，其特征在于，所述掌纹图像中包括至少三条 屈肌线、以及通过所述至少三条屈肌线与指末所在边缘所划分的至少三个区域，所述特征 点取自于所述三个区域内。3. 根据权利要求1所述的掌纹识别方法，其特征在于，所述掌纹图像中包括至少三条 屈肌线、以及通过所述至少三条屈肌线与指末所在边缘所划分的至少三个区域，所述特征 点取自于所述三条屈肌线上。4. 根据权利要求1所述的掌纹识别方法，其特征在于，所述特征点选取的公式为：Η (X)为所述圆周上任意一点的灰度值，I(P)为所述圆心 的灰度，ε d为所述预设灰度阈值，若N大于所述预设灰度阈值，则将p选取作为特征点。5. 根据权利要求1所述的掌纹识别方法，其特征在于，在所述平移步骤之后，还包括： 截取预设大小的图片以供执行所述转动。6. -种掌纹识别系统，其特征在于，包括： 图像采集模块，用于通过移动终端采集相同尺寸的至少两份掌纹图像； 特征点选取模块，用于在所述两份掌纹图像中分别选取多个特征点，其中，所述特征点 与以其为圆心的预设径长的圆周上各点间的灰度值之差大于一预设灰度阈值； 特征点对关联模块，用于计算出在其中一份掌纹图像所选取的各特征点与在另一份掌 纹图像所选取的各特征点间欧氏距离小于预设值的一对或多对，以作为关联的特征点对； 图像处理模块，用于平移所述两份掌纹图像至所述特征点对内的两特征点相对应，并 根据所述特征点对使所述两份掌纹图像相对转动预设次数且每次转动预设角度； 比较模块，用于在所述每次转动后均进行Gabor小波算法进行所述特征点对的比较并 输出得分，并根据所述得分中最高值以判别两份掌纹图像的相似程度。7. 根据权利要求6所述的掌纹识别系统，其特征在于，所述掌纹图像中包括至少三条 屈肌线、以及通过所述至少三条屈肌线与指末所在边缘所划分的至少三个区域，所述特征 点取自于所述三个区域内。8. 根据权利要求6所述的掌纹识别系统，其特征在于，所述掌纹图像中包括至少三条 屈肌线、以及通过所述至少三条屈肌线与指末所在边缘所划分的至少三个区域，所述特征 点取自于所述所述三条屈肌线上。9. 根据权利要求6所述的掌纹识别系统，其特征在于，所述特征点选取的公式为：其中i (X)为所述圆周上任意一点的灰度值，i (P)为所述圆心 的灰度，ε d为所述预设灰度阈值，若N大于所述预设灰度阈值，则将p选取作为特征点。10. 根据权利要求6所述的掌纹识别系统，其特征在于，还包括：截取单元，用于在所述 平移单元作出所述平移后，截取预设大小的图片以供执行所述转动。11. 一种掌纹识别服务系统，应用有如权利要求6至10中任一项所述的掌纹识别系统， 其特征在于，所述掌纹识别服务系统包括： 用于采集掌纹图像的移动终端； 第一服务器，用于从所述移动终端接收第一次采集的初始掌纹图案，并将之作预设处 理； 第二服务器，用于从所述移动终端实时采集掌纹图案； 掌纹认证服务器，用于从所述第一服务器接收进行预设处理后的初始掌纹图案进行登 记；所述掌纹认证服务器，还用于从所述第二服务器接收所述实时采集的掌纹图案，并与所 述预设处理后的掌纹图案进行比较以实现认证。
【专利摘要】本发明提供一种掌纹识别方法及系统，通过移动终端采集相同尺寸的至少两份掌纹图像，在两份掌纹图像中分别选取多个特征点，并将两份掌纹图像平行放置，并计算出在其中一份掌纹图像所选取的各特征点与在另一份掌纹图像所选取的各特征点间欧氏距离小于预设值的一对或多对，以作为关联的特征点对，进而平移两份掌纹图像至特征点对内的两特征点相对应；根据特征点对使两份掌纹图像相对转动预设次数且每次转动预设角度；在每次转动后均进行Gabor小波算法进行特征点对的比较并输出得分；根据得分中最高值以判别两份掌纹图像的相似程度，从而克服旋转及平移干扰以将掌纹技术应用于移动终端。
【IPC分类】G06K9/00
【公开号】CN105279472
【申请号】CN201410230906
【发明人】苏辉东, 邱琦, 闵晓琼
【申请人】上海方付通商务服务有限公司
【公开日】2016年1月27日
【申请日】2014年5月28日